SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  71
Télécharger pour lire hors ligne
Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua Facultad de Ciencias Médicas – León Escuela de Postgrado en Epidemiología y Salud Desarrollando las habilidades para el análisis de datos estadístico en Epidemiología Dr. Juan R. Almendárez P. 23/03/2006.
Introducción ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Objetivos 1. Diseñar un cuestionario en “Crear Vistas”   2. Introducir datos al cuestionario en “Grabar datos”   3. Procesar los datos en “Analizar datos   Diapositiva 24 4. Desarrollar diferentes análisis estadísticos
Presentación ,[object Object],[object Object],[object Object]
Entrar a "Hacer Vistas" Permite diseñar una base de datos o ver y modificar una ya existente.
Este botón permite diseñar el cuestionario donde se van a introducir los datos Si hacemos “Click en este botón ….
Aparecerá esta nueva página de trabajo. ¡Importante! Ponga atención. ¡Este es el menú
Abrir un cuestionario ya hecho para ver su contenido Abrir un cuestionario ya hecho para  modificarlo
Si va a abrir un archivo ya existente como en nuestro caso, Marque aquí.
Al seleccionar “Abrir” el programa nos muestra esta ventana por defecto.  O sea que busca en el disco “C” en la carpeta “Epi-Info”. Podemos cambiar la dirección marcando aquí Ó  aquí
Si marcamos  aquí Aparece esta ventana Así podemos buscar nuestros archivos por el Sistema
Al seleccionar el archivo “Ejercicio” nos pregunta por el nombre de la vista.  En nuestro caso se llama “Endesa”.  Al seleccionarlo aparece esta página. Y, hay otras páginas más Es bueno revisarla para saber qué significan los números que aparecen en los datos
Hacer un cuestionario de una base de datos
Si vamos a crear un archivo nuevo, Marque aquí Seleccionar la opción “Nuevo” para hacer un cuestionario.
El programa le pedirá que le ponga un nombre al archivo que va a crear y después oprime en el botón “Abrir” del lado derecho del nombre que ha escrito. Encuesta
El programa le pedirá que le ponga un nombre a la “Vista” o base de datos específica.  El programa Epi-Info tiene como plataforma al programa de Office “Access”. En este programa se pueden hacer varias bases de datos relacionadas.  En un archivo de Epi-Info se pueden hacer varias bases de datos relacionadas también.  Después aprima “Aceptar” Datos
El programa muestra una página de trabajo y la especificación “Haga Click en el ratón derecho para crear un campo. Recuerde el ratón tiene dos teclas una izquierda con el que se ejecutan las ordenes y uno derecho que genera opciones.  Para crear campos se oprime la tecla derecha.
Al presionar la tecla derecha del ratón aparece esta ventana. Aquí se escribe la pregunta. Se puede modificar la fuente de la pregunta Se define el tipo de variable Se define el número de caracteres de la variable El programa define un nombre para la variable, se puede modificar al inicio
Otras opciones. Aquí se escribe la pregunta. Se pueden crear valores legales Se establecen algunos criterios Al final se oprime en “Aceptar”
Aquí se ingresa para introducir los datos en el cuestionario diseñado en “Crear Vistas”
Una vez que se ingresa a “Grabar datos” se abre en el menú la opción “Archivos” y se selecciona la opción “Abrir”.
Igual que en hacer vista  nos aparece las  opciones de archivos en la carpeta de Epi-Info.  Si el archivo esta en otra carpeta se busca siguiendo las opciones.
Aparece la encuesta diseñada en vistas pero listo a introducir datos.  Se procede a introducir los datos según información de las encuestas o registros de información. Número de registro Número de páginas
Procesar y analizar los datos
Procesar y analizar los datos almacenado
Características de análisis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pantalla de salida de resultados Pantalla de Órdenes Pantalla de “Comandos” o de listado de órdenes
Pantalla de salida Pantalla de Órdenes Se inicia toda sesión abriendo o leyendo una base de datos. Para ello haga click en “Abrir (Leer)/Importar”
Aparece esta pantalla.  Ella te permite buscar tu archivo de trabajo.  Vamos a trabajar con el archivo “Ejercicio”.  Está en esta versión del Epi-Info. Hacer Click Aquí para buscar el archivo
Eso te lleva al menú de búsqueda.  Puede elegir donde buscar tu archivo.  Posiblemente tu archivo esté en un CD.  Hay que buscarlo. Modifica la dirección de tu archivo haciendo “Click” en Mi PC
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Orden ejecutada Información sobre la base de datos Orden ejecutada
¡ Ya podemos comenzar a trabajar ! ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Podemos iniciar calculando frecuencia a todas sus variables para conocer la información que tiene y como se distribuyen los datos
Una vez que oprimiste la orden Frecuencia aparece una ventana donde se encuentra el listado de variables.  Se alcanza presionando la pestaña en “Frecuencia de:”.  Posteriormente se oprime el botón “Aceptar”.  Si oprimes el asterisco “*” el programa calculará la frecuencia de todas las variables. Así podrás ver como están los datos introducidos en el programa. a
Si establecimos calcular la frecuencia de “todo”.  EL Programa nos da primero un listado de los resultados por cada variable: Si presionamos una de las variables el programa nos envía a ver el resultado de esa frecuencia en esa variable.
Cada número tiene un significado, revisar en vistas los significados.
También podemos hacer gráficos para comprender mejor la distribución de los datos
Al marcar gráfico nos aparece esta ventana y elegimos el tipo de gráfico, las variables que queremos graficar, su título.
Este es un ejemplo de gráfico: Tipo de gráfico: Histograma. Variable: Edad:
[object Object],[object Object],Corregir datos
Seleccionar las variables a corregir Ejecutar listar Permitir actualizaciones Y aceptar
Este es el número de registro o número de la ficha Al finalizar las correcciones se cierra esta ventana
En la base de datos “Ejercicio” de la Vista “Endesa”: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Realizar diferentes análisis estadísticos
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],N b+d a+c Total c+d d c No a+b b a Si Total No Si Efecto E X P O S I C I Ó n
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Procesar o manipular variables ,[object Object],[object Object],[object Object]
Al presionar: DEFINIR Aparece esta ventana Aquí agregamos el nombre de la nueva variable: EDAD2.
Si presionamos en recodificar Aparece esta ventana Aquí ponemos el nombre de la variable inicial: EDAD Aquí ponemos el nombre de la variable destino: EDAD2 Aquí establecemos los valores de las escalas. Aquí ponemos el valor en la nueva variable
Comprobación ,[object Object],[object Object],[object Object]
Los datos concuerdan
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Creamos una nueva variable: “Planifica”
Recodificamos la nueva variable: Planifica” en dos categorías: USA/NO USA, a partir de las 4 opciones de la vieja variable: “ USAMETOD que tenía 4 categorías.
[object Object]
Es importante que la variable exposición y la variable resultados esté bien definida en cada una de sus ventanas correspondientes.
Vemos la distribución absoluta y relativa en porcentajes que puede ser interpretada como tasas de prevalencia.
Vemos el resultado del análisis simple de la tabla.  Con su Odds Ratio y su intervalo de confianza.  Además de otras estadísticas.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¡Cuidado! ,[object Object],[object Object]
Marcamos “Seleccionar” Y definimos que a la variable “Embarazada” tomar en cuenta la opción “0” que son las que no están embarazadas y deberían planificar.  La embarazada no debería planificar.
El programa solo va a tomar en cuenta 12393 mujeres no las 13060 que inicialmente estaban, porque una parte estaba embarazada al momento de aplicar la encuesta.
Los resultados han cambiado, han cambiado poco pero han cambiado.  El OR no es de 11 es de 12.2 y siempre es estadísticamente significativa porque el intervalo de confianza no contiene el “1”.
Otros análisis ,[object Object],[object Object],[object Object]
Nos da un coeficiente de regresión de 0.35 que nos indica una pequeña asociación a incrementar el número de hijos cuando aumenta la edad.
Graficada esta asociación se miraría así: Con una tendencia a aumentar el número de hijos a medida que aumenta la edad.
Para hacer una regresión logística y tomar en cuenta el peso de varias variables en el efecto de otra.  En este caso el uso de métodos anticonceptivos. Se selecciona regresión logística y se seleccionan las variables en sus respectivas casillas: Resultados y Otras variables.
Encontramos como peso el odds ratio de cada una de las variables.  Siendo las variables de mayor peso en la causa del no uso de métodos anticonceptivos el no conocimiento de los métodos y el menor número de hijos vivos.
A practicar ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Contenu connexe

Tendances

Medidas de frecuencia en epidemiología 2015
Medidas de frecuencia en epidemiología 2015Medidas de frecuencia en epidemiología 2015
Medidas de frecuencia en epidemiología 2015Luis Alberto Quintana
 
Incidencia y prevalencia
Incidencia y prevalenciaIncidencia y prevalencia
Incidencia y prevalenciaDavid121985
 
Historia natural de la enfermedad de Chagas
Historia natural de la enfermedad de ChagasHistoria natural de la enfermedad de Chagas
Historia natural de la enfermedad de ChagasAleyeli Cordova
 
Estudios de cohorte y casos y control
Estudios de cohorte y casos y controlEstudios de cohorte y casos y control
Estudios de cohorte y casos y controlLuis Fernando
 
Modelos de causalidad en epidemiologia
Modelos de causalidad en epidemiologiaModelos de causalidad en epidemiologia
Modelos de causalidad en epidemiologiaA Javier Santana
 
Indicadores
IndicadoresIndicadores
Indicadorescardol02
 
Exploracion fisico regional
Exploracion fisico regionalExploracion fisico regional
Exploracion fisico regionalRobbymax Bezerra
 
Bioestadistica: Introducción, historia, términos estadisticos
Bioestadistica: Introducción, historia, términos estadisticosBioestadistica: Introducción, historia, términos estadisticos
Bioestadistica: Introducción, historia, términos estadisticosclases_UTA
 
EXPLORACION GENITAL MASCULINO
EXPLORACION GENITAL MASCULINOEXPLORACION GENITAL MASCULINO
EXPLORACION GENITAL MASCULINOErikaW009
 
ESTUDIOS OBSERVACIONALES(OBSERVACIONALES, DESCRIPTIVOS, ANALITICOS,CORRELACIO...
ESTUDIOS OBSERVACIONALES(OBSERVACIONALES, DESCRIPTIVOS, ANALITICOS,CORRELACIO...ESTUDIOS OBSERVACIONALES(OBSERVACIONALES, DESCRIPTIVOS, ANALITICOS,CORRELACIO...
ESTUDIOS OBSERVACIONALES(OBSERVACIONALES, DESCRIPTIVOS, ANALITICOS,CORRELACIO...sadith vergaray
 
SIFILIS FASES CUADRO CLINICO DIAGNOSTICO TRATAMIENTO
SIFILIS FASES CUADRO CLINICO DIAGNOSTICO TRATAMIENTOSIFILIS FASES CUADRO CLINICO DIAGNOSTICO TRATAMIENTO
SIFILIS FASES CUADRO CLINICO DIAGNOSTICO TRATAMIENTOevelyn sagredo
 

Tendances (20)

Medidas de frecuencia en epidemiología 2015
Medidas de frecuencia en epidemiología 2015Medidas de frecuencia en epidemiología 2015
Medidas de frecuencia en epidemiología 2015
 
Incidencia y prevalencia
Incidencia y prevalenciaIncidencia y prevalencia
Incidencia y prevalencia
 
Brote epidemiológico
Brote epidemiológicoBrote epidemiológico
Brote epidemiológico
 
Estudios Epidemiológicos
Estudios EpidemiológicosEstudios Epidemiológicos
Estudios Epidemiológicos
 
Epidemiologia y factores de riesgo
Epidemiologia y factores de riesgoEpidemiologia y factores de riesgo
Epidemiologia y factores de riesgo
 
Historia natural de la enfermedad de Chagas
Historia natural de la enfermedad de ChagasHistoria natural de la enfermedad de Chagas
Historia natural de la enfermedad de Chagas
 
Estudios de cohorte y casos y control
Estudios de cohorte y casos y controlEstudios de cohorte y casos y control
Estudios de cohorte y casos y control
 
Clase 03. medidas en epidemiologia
Clase 03. medidas en epidemiologiaClase 03. medidas en epidemiologia
Clase 03. medidas en epidemiologia
 
Sífilis a proposito de un caso
Sífilis a proposito de un casoSífilis a proposito de un caso
Sífilis a proposito de un caso
 
Modelos de causalidad en epidemiologia
Modelos de causalidad en epidemiologiaModelos de causalidad en epidemiologia
Modelos de causalidad en epidemiologia
 
Indicadores
IndicadoresIndicadores
Indicadores
 
Estudios de casos y controles
Estudios de casos y controlesEstudios de casos y controles
Estudios de casos y controles
 
Exploracion fisico regional
Exploracion fisico regionalExploracion fisico regional
Exploracion fisico regional
 
Bioestadistica: Introducción, historia, términos estadisticos
Bioestadistica: Introducción, historia, términos estadisticosBioestadistica: Introducción, historia, términos estadisticos
Bioestadistica: Introducción, historia, términos estadisticos
 
Representaciones gráficas en estadísticas de salud
Representaciones gráficas en estadísticas de saludRepresentaciones gráficas en estadísticas de salud
Representaciones gráficas en estadísticas de salud
 
Historia Natural Candidiasis
Historia Natural CandidiasisHistoria Natural Candidiasis
Historia Natural Candidiasis
 
EXPLORACION GENITAL MASCULINO
EXPLORACION GENITAL MASCULINOEXPLORACION GENITAL MASCULINO
EXPLORACION GENITAL MASCULINO
 
ESTUDIOS OBSERVACIONALES(OBSERVACIONALES, DESCRIPTIVOS, ANALITICOS,CORRELACIO...
ESTUDIOS OBSERVACIONALES(OBSERVACIONALES, DESCRIPTIVOS, ANALITICOS,CORRELACIO...ESTUDIOS OBSERVACIONALES(OBSERVACIONALES, DESCRIPTIVOS, ANALITICOS,CORRELACIO...
ESTUDIOS OBSERVACIONALES(OBSERVACIONALES, DESCRIPTIVOS, ANALITICOS,CORRELACIO...
 
SIFILIS FASES CUADRO CLINICO DIAGNOSTICO TRATAMIENTO
SIFILIS FASES CUADRO CLINICO DIAGNOSTICO TRATAMIENTOSIFILIS FASES CUADRO CLINICO DIAGNOSTICO TRATAMIENTO
SIFILIS FASES CUADRO CLINICO DIAGNOSTICO TRATAMIENTO
 
Examen físico oidos nariz
Examen físico oidos narizExamen físico oidos nariz
Examen físico oidos nariz
 

Similaire à Aprendiendo A Usar Epi Info

Similaire à Aprendiendo A Usar Epi Info (20)

Epiinfo grupo#4
Epiinfo grupo#4Epiinfo grupo#4
Epiinfo grupo#4
 
Epiinfo
EpiinfoEpiinfo
Epiinfo
 
Informatica grupo 4 epiinfo
Informatica grupo 4 epiinfoInformatica grupo 4 epiinfo
Informatica grupo 4 epiinfo
 
Epiinfogrupo4
Epiinfogrupo4Epiinfogrupo4
Epiinfogrupo4
 
Epi info grupo 4
Epi info grupo 4Epi info grupo 4
Epi info grupo 4
 
Epiinfo
EpiinfoEpiinfo
Epiinfo
 
Epiinfo
EpiinfoEpiinfo
Epiinfo
 
Epi info grupo 4
Epi info grupo 4Epi info grupo 4
Epi info grupo 4
 
Epiinfo
EpiinfoEpiinfo
Epiinfo
 
Epiinfo
EpiinfoEpiinfo
Epiinfo
 
Epiinfo
EpiinfoEpiinfo
Epiinfo
 
Epiinfo
EpiinfoEpiinfo
Epiinfo
 
Analizar datos y Crear mapas
Analizar datos y Crear mapasAnalizar datos y Crear mapas
Analizar datos y Crear mapas
 
Epiinfo
EpiinfoEpiinfo
Epiinfo
 
Guia rapida-spss-windows-6704
Guia rapida-spss-windows-6704Guia rapida-spss-windows-6704
Guia rapida-spss-windows-6704
 
Epi info comandos...................listo portafolio
Epi info comandos...................listo portafolioEpi info comandos...................listo portafolio
Epi info comandos...................listo portafolio
 
Epi info comandos...................listo portafolio
Epi info comandos...................listo portafolioEpi info comandos...................listo portafolio
Epi info comandos...................listo portafolio
 
manual_basico_spss.pdf
manual_basico_spss.pdfmanual_basico_spss.pdf
manual_basico_spss.pdf
 
Definiciones básicas-de-spss22
Definiciones básicas-de-spss22Definiciones básicas-de-spss22
Definiciones básicas-de-spss22
 
Introducción a Epiinfo
Introducción a EpiinfoIntroducción a Epiinfo
Introducción a Epiinfo
 

Dernier

Genu valgo y genu varo.pptxFSFETERTETETETET
Genu valgo y genu varo.pptxFSFETERTETETETETGenu valgo y genu varo.pptxFSFETERTETETETET
Genu valgo y genu varo.pptxFSFETERTETETETETSilviaXiomaraChaguaC
 
PS09_ET_Asistencia_basica_hospitalaria.pptx
PS09_ET_Asistencia_basica_hospitalaria.pptxPS09_ET_Asistencia_basica_hospitalaria.pptx
PS09_ET_Asistencia_basica_hospitalaria.pptxHuroKastillo
 
Pòster "Real-Life VR Integration for Mild Cognitive Impairment Rehabilitation"
Pòster "Real-Life VR Integration for Mild Cognitive Impairment Rehabilitation"Pòster "Real-Life VR Integration for Mild Cognitive Impairment Rehabilitation"
Pòster "Real-Life VR Integration for Mild Cognitive Impairment Rehabilitation"Badalona Serveis Assistencials
 
Clase 7 Torax, Costillas y Esternon Osteologia 2024.pdf
Clase 7 Torax, Costillas y Esternon Osteologia 2024.pdfClase 7 Torax, Costillas y Esternon Osteologia 2024.pdf
Clase 7 Torax, Costillas y Esternon Osteologia 2024.pdfgarrotamara01
 
BIOGRAFIA DE representante de enfermería VIRGINIA HENDERSON.pdf
BIOGRAFIA DE representante de enfermería  VIRGINIA HENDERSON.pdfBIOGRAFIA DE representante de enfermería  VIRGINIA HENDERSON.pdf
BIOGRAFIA DE representante de enfermería VIRGINIA HENDERSON.pdfCristhianAAguirreMag
 
terminologia NIÑO Y ADOLESCENTE Y SAKUD.pptx
terminologia NIÑO Y ADOLESCENTE Y SAKUD.pptxterminologia NIÑO Y ADOLESCENTE Y SAKUD.pptx
terminologia NIÑO Y ADOLESCENTE Y SAKUD.pptxrosi339302
 
Paludismo o Malaria- Medicina tropical.pptx
Paludismo o Malaria- Medicina tropical.pptxPaludismo o Malaria- Medicina tropical.pptx
Paludismo o Malaria- Medicina tropical.pptx Estefania Recalde Mejia
 
Epidemiologia 3: Estudios Epidemiológicos o Diseños Epidemiológicos - MC. MSc...
Epidemiologia 3: Estudios Epidemiológicos o Diseños Epidemiológicos - MC. MSc...Epidemiologia 3: Estudios Epidemiológicos o Diseños Epidemiológicos - MC. MSc...
Epidemiologia 3: Estudios Epidemiológicos o Diseños Epidemiológicos - MC. MSc...Juan Rodrigo Tuesta-Nole
 
Clase 6 Osteologia Columna Completa 2024.pdf
Clase 6 Osteologia Columna Completa 2024.pdfClase 6 Osteologia Columna Completa 2024.pdf
Clase 6 Osteologia Columna Completa 2024.pdfgarrotamara01
 
presentacion sobre neumonia segun harrison
presentacion sobre neumonia segun harrisonpresentacion sobre neumonia segun harrison
presentacion sobre neumonia segun harrisoncamillevidal02
 
Edema, ictericia, astenia, pérdida y ganancia de peso
Edema, ictericia, astenia, pérdida y ganancia de pesoEdema, ictericia, astenia, pérdida y ganancia de peso
Edema, ictericia, astenia, pérdida y ganancia de pesoirvingamer8719952011
 
CORRECTO TENDIDO DE CAMA ENFERMERÍA FUNDAMENTAL.ppt
CORRECTO TENDIDO DE CAMA ENFERMERÍA FUNDAMENTAL.pptCORRECTO TENDIDO DE CAMA ENFERMERÍA FUNDAMENTAL.ppt
CORRECTO TENDIDO DE CAMA ENFERMERÍA FUNDAMENTAL.pptalexdrago3431
 
MSCEIT: Test de Inteligencia Emocional Mayer-Salovey-Cauruso
MSCEIT: Test de Inteligencia Emocional Mayer-Salovey-CaurusoMSCEIT: Test de Inteligencia Emocional Mayer-Salovey-Cauruso
MSCEIT: Test de Inteligencia Emocional Mayer-Salovey-Caurusosebastiancosmelapier1
 

Dernier (20)

Estudio IVUS-ACS
Estudio IVUS-ACSEstudio IVUS-ACS
Estudio IVUS-ACS
 
(2024-04-10) TÉCNICA ROVIRALTA (ppt).pdf
(2024-04-10) TÉCNICA ROVIRALTA (ppt).pdf(2024-04-10) TÉCNICA ROVIRALTA (ppt).pdf
(2024-04-10) TÉCNICA ROVIRALTA (ppt).pdf
 
Estudio TACTiC
Estudio TACTiCEstudio TACTiC
Estudio TACTiC
 
(2024-04-10) PACIENTE POLIMEDICADO (doc).pdf
(2024-04-10) PACIENTE POLIMEDICADO (doc).pdf(2024-04-10) PACIENTE POLIMEDICADO (doc).pdf
(2024-04-10) PACIENTE POLIMEDICADO (doc).pdf
 
Genu valgo y genu varo.pptxFSFETERTETETETET
Genu valgo y genu varo.pptxFSFETERTETETETETGenu valgo y genu varo.pptxFSFETERTETETETET
Genu valgo y genu varo.pptxFSFETERTETETETET
 
(2024-11-04) Patologia anorectal (doc).docx
(2024-11-04) Patologia anorectal (doc).docx(2024-11-04) Patologia anorectal (doc).docx
(2024-11-04) Patologia anorectal (doc).docx
 
PS09_ET_Asistencia_basica_hospitalaria.pptx
PS09_ET_Asistencia_basica_hospitalaria.pptxPS09_ET_Asistencia_basica_hospitalaria.pptx
PS09_ET_Asistencia_basica_hospitalaria.pptx
 
Estudio FULL-REVASC
Estudio FULL-REVASCEstudio FULL-REVASC
Estudio FULL-REVASC
 
Pòster "Real-Life VR Integration for Mild Cognitive Impairment Rehabilitation"
Pòster "Real-Life VR Integration for Mild Cognitive Impairment Rehabilitation"Pòster "Real-Life VR Integration for Mild Cognitive Impairment Rehabilitation"
Pòster "Real-Life VR Integration for Mild Cognitive Impairment Rehabilitation"
 
Clase 7 Torax, Costillas y Esternon Osteologia 2024.pdf
Clase 7 Torax, Costillas y Esternon Osteologia 2024.pdfClase 7 Torax, Costillas y Esternon Osteologia 2024.pdf
Clase 7 Torax, Costillas y Esternon Osteologia 2024.pdf
 
BIOGRAFIA DE representante de enfermería VIRGINIA HENDERSON.pdf
BIOGRAFIA DE representante de enfermería  VIRGINIA HENDERSON.pdfBIOGRAFIA DE representante de enfermería  VIRGINIA HENDERSON.pdf
BIOGRAFIA DE representante de enfermería VIRGINIA HENDERSON.pdf
 
terminologia NIÑO Y ADOLESCENTE Y SAKUD.pptx
terminologia NIÑO Y ADOLESCENTE Y SAKUD.pptxterminologia NIÑO Y ADOLESCENTE Y SAKUD.pptx
terminologia NIÑO Y ADOLESCENTE Y SAKUD.pptx
 
Paludismo o Malaria- Medicina tropical.pptx
Paludismo o Malaria- Medicina tropical.pptxPaludismo o Malaria- Medicina tropical.pptx
Paludismo o Malaria- Medicina tropical.pptx
 
Epidemiologia 3: Estudios Epidemiológicos o Diseños Epidemiológicos - MC. MSc...
Epidemiologia 3: Estudios Epidemiológicos o Diseños Epidemiológicos - MC. MSc...Epidemiologia 3: Estudios Epidemiológicos o Diseños Epidemiológicos - MC. MSc...
Epidemiologia 3: Estudios Epidemiológicos o Diseños Epidemiológicos - MC. MSc...
 
Clase 6 Osteologia Columna Completa 2024.pdf
Clase 6 Osteologia Columna Completa 2024.pdfClase 6 Osteologia Columna Completa 2024.pdf
Clase 6 Osteologia Columna Completa 2024.pdf
 
presentacion sobre neumonia segun harrison
presentacion sobre neumonia segun harrisonpresentacion sobre neumonia segun harrison
presentacion sobre neumonia segun harrison
 
Edema, ictericia, astenia, pérdida y ganancia de peso
Edema, ictericia, astenia, pérdida y ganancia de pesoEdema, ictericia, astenia, pérdida y ganancia de peso
Edema, ictericia, astenia, pérdida y ganancia de peso
 
Estudio DEDICATE-DZHK6
Estudio DEDICATE-DZHK6Estudio DEDICATE-DZHK6
Estudio DEDICATE-DZHK6
 
CORRECTO TENDIDO DE CAMA ENFERMERÍA FUNDAMENTAL.ppt
CORRECTO TENDIDO DE CAMA ENFERMERÍA FUNDAMENTAL.pptCORRECTO TENDIDO DE CAMA ENFERMERÍA FUNDAMENTAL.ppt
CORRECTO TENDIDO DE CAMA ENFERMERÍA FUNDAMENTAL.ppt
 
MSCEIT: Test de Inteligencia Emocional Mayer-Salovey-Cauruso
MSCEIT: Test de Inteligencia Emocional Mayer-Salovey-CaurusoMSCEIT: Test de Inteligencia Emocional Mayer-Salovey-Cauruso
MSCEIT: Test de Inteligencia Emocional Mayer-Salovey-Cauruso
 

Aprendiendo A Usar Epi Info

  • 1. Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua Facultad de Ciencias Médicas – León Escuela de Postgrado en Epidemiología y Salud Desarrollando las habilidades para el análisis de datos estadístico en Epidemiología Dr. Juan R. Almendárez P. 23/03/2006.
  • 2.
  • 3. Objetivos 1. Diseñar un cuestionario en “Crear Vistas” 2. Introducir datos al cuestionario en “Grabar datos” 3. Procesar los datos en “Analizar datos Diapositiva 24 4. Desarrollar diferentes análisis estadísticos
  • 4.
  • 5. Entrar a "Hacer Vistas" Permite diseñar una base de datos o ver y modificar una ya existente.
  • 6. Este botón permite diseñar el cuestionario donde se van a introducir los datos Si hacemos “Click en este botón ….
  • 7. Aparecerá esta nueva página de trabajo. ¡Importante! Ponga atención. ¡Este es el menú
  • 8. Abrir un cuestionario ya hecho para ver su contenido Abrir un cuestionario ya hecho para modificarlo
  • 9. Si va a abrir un archivo ya existente como en nuestro caso, Marque aquí.
  • 10. Al seleccionar “Abrir” el programa nos muestra esta ventana por defecto. O sea que busca en el disco “C” en la carpeta “Epi-Info”. Podemos cambiar la dirección marcando aquí Ó aquí
  • 11. Si marcamos aquí Aparece esta ventana Así podemos buscar nuestros archivos por el Sistema
  • 12. Al seleccionar el archivo “Ejercicio” nos pregunta por el nombre de la vista. En nuestro caso se llama “Endesa”. Al seleccionarlo aparece esta página. Y, hay otras páginas más Es bueno revisarla para saber qué significan los números que aparecen en los datos
  • 13. Hacer un cuestionario de una base de datos
  • 14. Si vamos a crear un archivo nuevo, Marque aquí Seleccionar la opción “Nuevo” para hacer un cuestionario.
  • 15. El programa le pedirá que le ponga un nombre al archivo que va a crear y después oprime en el botón “Abrir” del lado derecho del nombre que ha escrito. Encuesta
  • 16. El programa le pedirá que le ponga un nombre a la “Vista” o base de datos específica. El programa Epi-Info tiene como plataforma al programa de Office “Access”. En este programa se pueden hacer varias bases de datos relacionadas. En un archivo de Epi-Info se pueden hacer varias bases de datos relacionadas también. Después aprima “Aceptar” Datos
  • 17. El programa muestra una página de trabajo y la especificación “Haga Click en el ratón derecho para crear un campo. Recuerde el ratón tiene dos teclas una izquierda con el que se ejecutan las ordenes y uno derecho que genera opciones. Para crear campos se oprime la tecla derecha.
  • 18. Al presionar la tecla derecha del ratón aparece esta ventana. Aquí se escribe la pregunta. Se puede modificar la fuente de la pregunta Se define el tipo de variable Se define el número de caracteres de la variable El programa define un nombre para la variable, se puede modificar al inicio
  • 19. Otras opciones. Aquí se escribe la pregunta. Se pueden crear valores legales Se establecen algunos criterios Al final se oprime en “Aceptar”
  • 20. Aquí se ingresa para introducir los datos en el cuestionario diseñado en “Crear Vistas”
  • 21. Una vez que se ingresa a “Grabar datos” se abre en el menú la opción “Archivos” y se selecciona la opción “Abrir”.
  • 22. Igual que en hacer vista nos aparece las opciones de archivos en la carpeta de Epi-Info. Si el archivo esta en otra carpeta se busca siguiendo las opciones.
  • 23. Aparece la encuesta diseñada en vistas pero listo a introducir datos. Se procede a introducir los datos según información de las encuestas o registros de información. Número de registro Número de páginas
  • 24. Procesar y analizar los datos
  • 25. Procesar y analizar los datos almacenado
  • 26.
  • 27. Pantalla de salida de resultados Pantalla de Órdenes Pantalla de “Comandos” o de listado de órdenes
  • 28. Pantalla de salida Pantalla de Órdenes Se inicia toda sesión abriendo o leyendo una base de datos. Para ello haga click en “Abrir (Leer)/Importar”
  • 29. Aparece esta pantalla. Ella te permite buscar tu archivo de trabajo. Vamos a trabajar con el archivo “Ejercicio”. Está en esta versión del Epi-Info. Hacer Click Aquí para buscar el archivo
  • 30. Eso te lleva al menú de búsqueda. Puede elegir donde buscar tu archivo. Posiblemente tu archivo esté en un CD. Hay que buscarlo. Modifica la dirección de tu archivo haciendo “Click” en Mi PC
  • 31.
  • 32. Orden ejecutada Información sobre la base de datos Orden ejecutada
  • 33.
  • 34.
  • 35. Podemos iniciar calculando frecuencia a todas sus variables para conocer la información que tiene y como se distribuyen los datos
  • 36. Una vez que oprimiste la orden Frecuencia aparece una ventana donde se encuentra el listado de variables. Se alcanza presionando la pestaña en “Frecuencia de:”. Posteriormente se oprime el botón “Aceptar”. Si oprimes el asterisco “*” el programa calculará la frecuencia de todas las variables. Así podrás ver como están los datos introducidos en el programa. a
  • 37. Si establecimos calcular la frecuencia de “todo”. EL Programa nos da primero un listado de los resultados por cada variable: Si presionamos una de las variables el programa nos envía a ver el resultado de esa frecuencia en esa variable.
  • 38. Cada número tiene un significado, revisar en vistas los significados.
  • 39. También podemos hacer gráficos para comprender mejor la distribución de los datos
  • 40. Al marcar gráfico nos aparece esta ventana y elegimos el tipo de gráfico, las variables que queremos graficar, su título.
  • 41. Este es un ejemplo de gráfico: Tipo de gráfico: Histograma. Variable: Edad:
  • 42.
  • 43. Seleccionar las variables a corregir Ejecutar listar Permitir actualizaciones Y aceptar
  • 44. Este es el número de registro o número de la ficha Al finalizar las correcciones se cierra esta ventana
  • 45.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50. Al presionar: DEFINIR Aparece esta ventana Aquí agregamos el nombre de la nueva variable: EDAD2.
  • 51. Si presionamos en recodificar Aparece esta ventana Aquí ponemos el nombre de la variable inicial: EDAD Aquí ponemos el nombre de la variable destino: EDAD2 Aquí establecemos los valores de las escalas. Aquí ponemos el valor en la nueva variable
  • 52.
  • 54.
  • 55. Creamos una nueva variable: “Planifica”
  • 56. Recodificamos la nueva variable: Planifica” en dos categorías: USA/NO USA, a partir de las 4 opciones de la vieja variable: “ USAMETOD que tenía 4 categorías.
  • 57.
  • 58. Es importante que la variable exposición y la variable resultados esté bien definida en cada una de sus ventanas correspondientes.
  • 59. Vemos la distribución absoluta y relativa en porcentajes que puede ser interpretada como tasas de prevalencia.
  • 60. Vemos el resultado del análisis simple de la tabla. Con su Odds Ratio y su intervalo de confianza. Además de otras estadísticas.
  • 61.
  • 62.
  • 63. Marcamos “Seleccionar” Y definimos que a la variable “Embarazada” tomar en cuenta la opción “0” que son las que no están embarazadas y deberían planificar. La embarazada no debería planificar.
  • 64. El programa solo va a tomar en cuenta 12393 mujeres no las 13060 que inicialmente estaban, porque una parte estaba embarazada al momento de aplicar la encuesta.
  • 65. Los resultados han cambiado, han cambiado poco pero han cambiado. El OR no es de 11 es de 12.2 y siempre es estadísticamente significativa porque el intervalo de confianza no contiene el “1”.
  • 66.
  • 67. Nos da un coeficiente de regresión de 0.35 que nos indica una pequeña asociación a incrementar el número de hijos cuando aumenta la edad.
  • 68. Graficada esta asociación se miraría así: Con una tendencia a aumentar el número de hijos a medida que aumenta la edad.
  • 69. Para hacer una regresión logística y tomar en cuenta el peso de varias variables en el efecto de otra. En este caso el uso de métodos anticonceptivos. Se selecciona regresión logística y se seleccionan las variables en sus respectivas casillas: Resultados y Otras variables.
  • 70. Encontramos como peso el odds ratio de cada una de las variables. Siendo las variables de mayor peso en la causa del no uso de métodos anticonceptivos el no conocimiento de los métodos y el menor número de hijos vivos.
  • 71.