1. REGRESI HASFIYATI 082457 3DNR

2. Menurut Sir Francis Galton (1822-1911)PersamaanRegresi :Persamaanmatematik yang memungkinkanperamalannilaisuatupeubahtakbebas (dependent variable) darinilaipeubahbebas (independent variable). Jenis-jenisPersamaanRegresi : Regresi Linier : Regresi Linier Sederhana & Regresi Linier Berganda RegresiNonlinier RegresiEksponensial - BentukUmumRegresi Linier Sederhana Y = a + bX Y : peubahtakbebas X : peubahbebas a : konstanta b : kemiringan DEFINISI REGRESI

5. Data hasil pengamatan Regresi

6. Berdasarkan data tersebutdiatas : Hitunglahnilai a dan b untukpersamaanregersi linier sederhana Jikahipotesispenelitianmenyatakanbahwa “tinggibadanseseorangberpengaruhterhadapberatbadanseseorang”, ujilahhipotesistersebutdenganmenggunakanUji T danUji F (tingkatkeyakinansebesar 95%) Hitunglahnilai r dankoefisiendeterminasi Bagaimanakesimpulannya.

7. Jawab :Hipotesis penelitian : Tinggi Badan berpengaruh terhadap Berat Badan Seseorang (karena hanya dikatakan berpengaruh maka menggunakan uji dua arah).Jika Y : Berat Badan Seseorang dan X : Tinggi Badan Seseorang, maka untuk mendapatkan nilai a dan b untuk persamaan regersi linier sederhana :

10. Hipotesis Statistik adalah Ho : b = 0 dan Ha : b ≠ 0 (disebut uji dua arah)

11. Nilai T hitung adalah : b/Sb = 0,819657/0,05525673 = 14,833613932638 = 14,834

12. Nilai T tabel dengan df : 10 – 2 = 8 dan ½ α = 2,5% (uji dua arah) sebesar ± 2,306

13. Karena nilai T hitung lebih besar dari pada T tabel atau 14,834 > 2,306 maka Ho ditolak, Ha diterima dan hipotesis penelitian yang menyatakan bahwa Tinggi Badan berpengaruh terhadap Berat Badan Seseorang adalah dapat diterima (dapat dikatakan signifikan secara statistik).