1. Regresi tugas individu Dhika yugaswara (082452) III D

5. Berikut adalah data tinggi badan dan ukuran sepatu kelas yang disertai dengan pengujian linier berganda melalui program spss

6. 38.00 162.00 12 43.00 173.00 11 42.00 165.00 10 39.00 161.00 9 38.00 155.00 8 39.00 161.00 7 40.00 160.00 6 37.00 153.00 5 36.00 148.00 4 40.00 155.00 3 40.00 159.00 2 38.00 160.00 1 Ukuran Sepatu Tinggi Badan responden

7. 40.00 167.00 28 40.00 160.00 27 38.00 145.00 26 37.00 154.00 25 39.00 156.00 24 40.00 170.00 23 41.00 165.00 22 40.00 159.00 21 37.00 158.00 20 39.00 160.00 19 43.00 175.00 18 39.00 158.00 17 38.00 155.00 16 36.00 145.00 15 38.00 150.00 14 36.00 145.00 13

11. Analisis : Koefisien determinasi persamaan garis dan nilai P dapat dilihat dari tabel Model Summary pada kolom R Squere bernilai 0.708 artinya persamaan garis regresi yana diperoleh dapat menerangkan 70.80% variasi ukuran sepatu atau persamaan garis linier yang diperoleh cukup baik untuk menjelaskan variasi ukuran sepatu .

12. Analisis: Dari table ANOVA dapat terlihat bahwa nilai F hasil perhitungan adalah 63.045 dengan probabilitas 0.000 yang lebih kecil dari 0.05 karena itu dapat disimpulkan bahwa model regresi valid atau sesuai dengan data yang ada dan dapat digunakan untuk memprediksi .

14. Untuk mengetahui apakah koefisien dan konstanta regresi linier signifikan atau tidak, perlu di ketahui hipotesis yanh digunakan H0 : koefisien tidak signifikan, H1 : koefisien signifikan, H0 ditolak pabaila t > tα/2 n-1 atau apabila t negatif, maka H0 ditolak apabila t< - tα/2 n-1 Karena nilai n= 28 , dan α = 0.05 maka diketahui t 0.025/27 = 2.052 (hasil dari tabel distribusi t untuk dua arah) maka H0 ditolak karena 7.940 > 2.052 atau (t hitung lebih besar dari t tabel) dan dapat disimpulkan bahwa nilai konstanta maupun koefisien regresi signifikan berarti ada hubungan linier antara Tinggi Badan dengan Ukuran sepatu.