1. Variables Entered/Removedb
Variables
Model Variables Entered Removed Method
1 fisika,
. Enter
matematikaa
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: lamabelajar
Model Summaryb
Adjusted R Std. Error of the
Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson
1 .101a .010 -.063 28.29307 1.458
a. Predictors: (Constant), fisika, matematika
b. Dependent Variable: lamabelajar
Pada tabel Model Summary diperoleh R² = 0,340, artinya variable Nilai kimia,
nilai matematika dan ukuran sepatu dapat menerangkan variabilitas sebesar 34,0%
dari nilai kognitif siswa kelas 3. R² merupakan koefisien determinasi
ANOVAb
Sum of
Model Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 125.166 2 62.583 1.762 .191a
Residual 959.001 27 35.519
Total 1084.167 29
a. Predictors: (Constant), logaritma, matematika
b. Dependent Variable: kimia
Analisis Output :
 Hipotesis :
H0 : b ≠ 0 (Tidak ada hubungan linier antara variable bebas dengan
variable terikat)
H1 : b = 0 (ada hubungan linier antara variable bebas dan variable terikat)
Dalam pengujian ini digunakan tingkat signifikasi 0,05 (α = 5%) atau
dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (95%).
Penarikan kesimpulan :
Fhitung > Ftabel  Tolak H0

2. Fhitung < Ftabel  Terima H0
 Pengujian Hipotesis :
Dalam Output diperoleh nilai Fhit = 1,762 (dalam tabel anova atau dapat
diperoleh dari MS.Regresi/ MS.Residual) sedangkan untuk Ftabel = 5,61
(tabel distribusi F (df) dengan taraf signifikasi 5%) karena nilai Fhit >
Ftabel, maka disimpulkan dapat menolak H0. Artinya signifikasi sampai
taraf 1%.
Coefficientsa
Standardized Collinearity Statistics
Unstandardized Coefficients Coefficients
Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF
1 (Constant) 71.804 36.596 1.962 .060
matematika -.174 .483 -.070 -.361 .721 .978 1.023
fisika -.130 .401 -.063 -.323 .749 .978 1.023
a. Dependent Variable: lamabelajar
 Pada taraf signifikasi 5%, nilai ttabel atau t0,05;28 = 2,048 dan thitung =
-5839 karena thitung < thitung , maka dapat disimpulkan tidak dapat
menolak H0 , artinya konstanta tidak berpengaruh secara statistika pada
tabel berat. Hal ini bisa dilihat dari sig =000.
Collinearity Diagnosticsa
Dimensi Variance Proportions
Model on Eigenvalue Condition Index (Constant) matematika fisika
1 1 2.956 1.000 .00 .00 .00
2 .032 9.675 .02 .31 .82
3 .013 15.166 .98 .69 .18
a. Dependent Variable: lamabelajar

3. Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 46.3978 57.4726 52.8333 2.75880 30
Std. Predicted Value -2.333 1.682 .000 1.000 30
Standard Error of Predicted
5.366 15.501 8.515 2.794 30
Value
Adjusted Predicted Value 46.2326 65.4847 53.7579 3.99492 30
Residual -5.39042E1 68.35844 .00000 27.30002 30
Std. Residual -1.905 2.416 .000 .965 30
Stud. Residual -1.945 2.467 -.015 1.008 30
Deleted Residual -5.61967E1 71.26405 -.92454 29.89525 30
Stud. Deleted Residual -2.059 2.751 .000 1.064 30
Mahal. Distance .077 7.738 1.933 1.999 30
Cook's Distance .001 .157 .032 .041 30
Centered Leverage Value .003 .267 .067 .069 30
a. Dependent Variable: lamabelajar

4. Variables Entered/Removedb
Variables
Model Variables Entered Removed Method
1 fisika,
a
. Enter
matematika
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: lamabelajar
b
Model Summary
Adjusted R Std. Error of the
Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson
a
1 .101 .010 -.063 28.29307 1.458
a. Predictors: (Constant), fisika, matematika
b. Dependent Variable: lamabelajar
Pada tabel Model Summary diperoleh R² = 0,340, artinya variable Nilai kimia,
nilai matematika dan ukuran sepatu dapat menerangkan variabilitas sebesar 34,0%
dari nilai kognitif siswa kelas 3. R² merupakan koefisien determinasi
ANOVAb
Sum of
Model Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 125.166 2 62.583 1.762 .191a
Residual 959.001 27 35.519
Total 1084.167 29
a. Predictors: (Constant), logaritma, matematika
b. Dependent Variable: kimia
Analisis Output :
 Hipotesis :
H0 : b ≠ 0 (Tidak ada hubungan linier antara variable bebas dengan
variable terikat)
H1 : b = 0 (ada hubungan linier antara variable bebas dan variable terikat)
Dalam pengujian ini digunakan tingkat signifikasi 0,05 (α = 5%) atau
dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (95%).
Penarikan kesimpulan :
Fhitung > Ftabel  Tolak H0

5. Charts

8. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Uang Transport
1.0
0.8
Expected Cum Prob
0.6
0.4
0.2
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Observed Cum Prob

9. Scatterplot
Dependent Variable: Uang Transport
2
Regression Studentized Residual
1
0
-1
-2
-3
-2 -1 0 1 2
Regression Standardized Predicted Value

10. Data regresi mengenai Factor-faktor yang mempengaruhi
nilai matematika,fiska dengan lama belajar di
UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA pada kelas 3E
program studi pendidikan Biologi, adalah sebagai berikut :
No. MATEMATIKA FISIKA LAMA BELAJAR
1 75.00 65.00 20.00
2 45.00 60.00 30.00
3 60.00 54.00 60.00
4 60.00 55.00 60.00
5 60.00 65.00 60.00
6 60.00 65.00 45.00
7 61.00 70.00 60.00
8 64.00 55.00 60.00
9 50.00 55.00 60.00
10 55.00 50.00 60.00
11 42.00 54.00 45.00
12 75.00 30.00 30.00
13 85.00 65.00 30.00
14 80.00 75.00 60.00
15 52.00 45.00 30.00
16 66.00 50.00 120.00
17 68.00 64.00 120.00
18 63.00 65.00 90.00
19 55.00 70.00 60.00
20 43.00 60.00 90.00
21 75.00 95.00 30.00
22 72.00 70.00 60.00
23 74.00 75.00 45.00
24 60.00 90.00 30.00
25 55.00 75.00 30.00
26 58.00 60.00 .00
27 70.00 60.00 80.00
28 65.00 45.00 30.00
29 65.00 50.00 60.00
30 80.00 50.00 30.00