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웹보메트릭스와 계량정보학
영남대학교 문과대학 언론정보학과
교수 박한우
13주차 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학
1강. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(1)
2강. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학에 대해 이해한다.
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
6) 특허 인용 실험
찰스오펜하임(Charles Oppenheim)팀
• 특허 인용 네트워크에 관한 초기 실험은 1970년대 중반까지 거슬러
올라가며, 미국 특허를 표본으로 찰스오펜하임(Charles
Oppenheim)팀에 의해 수행
• 오펜하임 팀은 잘 정의된 주제 영역에서 핵심 특허를 식별하기 위해
가필드의 historigraphy를 사용.
• 미국의 주요 정부기관들은 특허 인용이 가진 평가적 잠재력을
공식적으로 인정.
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
출처 - http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1005/1005.5444.pdf
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
6) 특허 인용 실험
미국 기술평가 예측국의 보고서
• 1976년 미국 기술평가 예측국(The office Technology & Assessment
and Forecast)의 보고서는 특허 인용횟수를 기술 중요도 지수로써
해석해야한다고 제안
• 미국 과학재단은 특허 인용정보가 미국의 과학 지표(Science Indicator)
시리즈에 과학 지표 중 하나로 포함되어야 하는지 고려하기 위해
1970년대 후반 CHI Research사에 위탁연구를 맡김.
• 연구결과 특허 인용 정보는 과학 지표에 추가되었으며, 그 이후 보고서
제목은 <과학과 공학 보고서Science and Engineering Reports>로
바뀜.
• 그 이후 특허 데이터를 대규모로 전산화하였으며, 데이터의 자동
처리가 가능해짐.
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
6) 특허 인용 실험
미국 기술평가 예측국의 보고서
• 당시 계량서지학적, 계량경제학적 인용정보 처리기가 확실하게
작동하기 시작하였고, 각각은 부가가치를 제공하는 인용 데이터를
가진 미국 특허 데이터베이스를 생성하게 됨.
• CHI Research 사의 나란 팀은 계량서지학적 핵심 기법을 기술 지표
구축을 통해 체계적으로 확대했으며, Thomson Reuters인용 데이터를
부수적으로 이용하여 과학과 기술 간 관련성이라는 문제를 조사.
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
6) 특허 인용 실험
아담 자페와 마누엘트 라이텐베르그 연구팀
• 사이몬쿠츠네츠(Simon Kuznets)의 제안과 1960년대
제이콥슈무클러(Jacob Schmookler)가 특허 통계학을 선도적으로
이용한 것에 영감을 받은 아담 자페(Adam Jaffe)의 연구팀과
마누엘트라이텐베르그(Manuel Trajtenberg)연구팀은
전미경제조사국(NBER)프로그램 아래 하버드 대학 경제학자
즈비그릴셰스(ZviGriliches)의 주도로 작업을 수행
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
출처 - http://www.nber.org/
특허의 시장 “가치”와 경제 성장의 복잡성역학(complex dynamics)핵심에
있는 기술 지식의 흐름을 정량화하는데 특허인용 정보를 이용함.
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
6) 특허 인용 실험
특허 인용 데이터의 통계분석과 분류는 기술 우위성과 기술 확산을
나타내는 광범위한 지표들을 고안하는데 사용됨.
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
7) 특허의 연구 영역
지식확산
기술분야, 기관, 국가 간 지식 이전 과정을 계량서지학
지도로 작성하는 것을 추구하면서 지식파급효과의
지형이 많은 주목을 받음
기술과 과학
특허 계량서지학에서 고전적인 주제는 과학 문헌과
기술 문헌 간 다중적인 링크. 특허-특허 간 인용과
함께 특허-문헌 간 인용은 과학에서 기술로, 기술에서
기술로, 국방에서 시민영역으로 지식이전을 추적하는
단서가 됨.(특별히 특허-논문 간 인용 점유율을 계산할
필요가 있음. 첨단 과학에 기초하여 기술이 기초
연구의 최근 발전을 어느 정도나 따라가고 있는지
측정할 수 있도록 하기 때문.)
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
출처 - http://www.nsf.gov/statistics/seind10/c5/fig05-28.gif
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
7) 특허의 연구 영역
평가연구
인용 가중치가 부여된 특허 보유량에 따라 기업, 기관,
국가의 경쟁력과 기술력을 상대적으로 평가하기 위해
특허 인용횟수를 토대로 많은 연구가 수행됨.
비즈니스 정보
라이선스 획득을 목적으로 특허 포트폴리오 가치를
정하기 위해 또는 주식 시장 포트폴리오에 포함되도록
상장회사를 선택하기 위해 비즈니스 인텔리전스
측면에서 특허 인용점수를 사용.(기본적인 가정은
인용횟수가 높고 과학 집약적 특허를 보유하고 있는
기업이 첨단 기술을 생산하고 시장에서 위치를
강화시킬 가능성이 높다는 것. 나린은 주식
포트폴리오를 선택하기 위해 계량서지학적 지표에
기반하여 특허를 활용한 중립적 방식인 Tech- line을
개발)
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
8) 특허와 연구논문의 유사점
학술지 논문과 특허는 많은 유사점을 가짐.
나린은 첨단 기술과 변화의 속도가 빠른 영역에서 과학 논문의 인용
주기와 특허의 인용 주기 사이에는 놀랄 정도로 유사한 점이 존재한다는
가설을 뒷받침하는 증거 제시.
즉, 과학 논문이 선행 논문을 인용하는데 걸린 시간은 특허가 선행 특허를
또는 특허가 선행과학 논문을 인용하는데 걸린 시간을 관찰한 것과 거의
동일함.
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
특허와 연구논문의 유사점
가) 동일 국가에 소속된 문헌을 더 빨리 더 많이 인용하는 성향을 보임.
나) 분야 간 인용패턴의 다양성을 보임.(전기 전자 분야의 특허는
조선기술naval technology 보다는 최근 학술 논문을 더 많이 이용함)
다) 인용분포의 비대칭성
라) 척도없는 인용네트워크, 즉 멱함수 법칙을 따르고 있음.(지식 확산
과정에서 가장 좋은 몫을 취하고 전문가들에 의해 높고 호의적인
평가를 받는 고피인용 특허는 특허의 영향력이 거의 없는 다수의
특허들로 둘러 쌓여 있음)
• 전통적인 인용분석에서 특허 인용분석의 전반적인 구축은 인용빈도가 높은
특허가 영향력/품질/중요도가 특히 높은 기술적 혁신을 담고 있다는 가정에
영향을 받음.
• 초기 특허 인용분석자의 주요 관심사 중 하나는 무엇보다도 인용된 발명의
기술적 중요도에 대한 전문가의 의견처럼 외부기준에 대하여
‘품질=인용영향력’이라는 등식을 검증하는 것이었음.
• 이와 같은 등식은 특허 심사 제도의 비효율성과 개별 단위에서 과학적,
기술적 담론을 형성할 때 서지인용정보의 역할을 무시함으로써 어느 정도
손상되었음을 부인하기 힘듦.
• 그러나 학술지 위주의 계량서지학에서처럼 인용정보는 개별적이라기
보다는 집합적으로 취해지며 통계분석 타당성에 대한 신뢰도는 급작스럽게
바뀜.
• 그래서 개발 단위에서는 특허 인용 데이터의 균일성 및 투명성과 머튼식
패러다임에 대한 기계적 지지를 합리적으로 주장할 수 없을지라도 대형
집합 단위에서는 특이성이 사라지고 이 집합체 전체의 특성이 지배함.
1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용
9) 특허와 인용분석의 시사점
QUIZ.
특허의 연구 영역.
(지식 확산) : 인용 가중치가 부여된 특허 보유량에 따라 기업, 기관, 국가의
경쟁력과 기술력을 상대적으로 평가하기 위해 특허 인용횟수를 토대로
많은 연구가 수행된다.
정답 : X
정리하기.
 특허 인용 네트워크에 관한 초기 실험은 1970년대 중반까지 거슬러
올라가며, 미국 특허를 표본으로 찰스 오펜하임(Charles
Oppenheim)팀에 의해 수행되었고 미국의 주요 정부기관들은 특허
인용이 가진 평가적 잠재력을 공식적으로 인정하게 되었다.
 특허의 연구 영역으로 지식확산, 기술과 과학, 평가연구, 비즈니스
정보 분야 가 있다.
 특허와 연구논문의 유사점은 동일 국가에 소속된 문헌을 더 빨리 더
많이 인용하는 성향을 보이는 것, 분야 간 인용패턴의 다양성을
보이는 것, 멱함수 법칙을 따르고 있는 것 ,인용분포의 비대칭성 등이
있다.
참고문헌.
• http://hanpark.net
• 니콜라드벨리스(2010), 계량서지학과인용분석,
한국과학기술정보연구원.
• http://www.uspto.gov/
• http://www.nber.org/
• http://thomsonreuters.com/derwent-innovations-index/
• https://www.google.com/patents/WO2013070873A1?cl=en&dq=%22
big+data%22&hl=en&sa=X&ei=NbbSUoKQOtXqoASYmIHIAg&ved=
0CDgQ6AEwAA
• http://www.kipris.or.kr/khome/main.jsp
• http://academic.naver.com/search.nhn?dir_id=3&query=%EB%B9%85
%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0&x=0&y=0
• http://www.nsf.gov/statistics/seind10/c5/fig05-28.gif
• http://www.nber.org/
• http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1005/1005.5444.pdf
차시예고.
14주차 디지털사회의 계량정보학

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2016년 촛불집회의 페이스북 댓글 데이터를 통해 본 하이브리드 미디어 현상
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웹보메트릭스와 계량정보학13 2

  • 1. 웹보메트릭스와 계량정보학 영남대학교 문과대학 언론정보학과 교수 박한우 13주차 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학 1강. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(1) 2강. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
  • 2. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학에 대해 이해한다. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
  • 3. 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 6) 특허 인용 실험 찰스오펜하임(Charles Oppenheim)팀 • 특허 인용 네트워크에 관한 초기 실험은 1970년대 중반까지 거슬러 올라가며, 미국 특허를 표본으로 찰스오펜하임(Charles Oppenheim)팀에 의해 수행 • 오펜하임 팀은 잘 정의된 주제 영역에서 핵심 특허를 식별하기 위해 가필드의 historigraphy를 사용. • 미국의 주요 정부기관들은 특허 인용이 가진 평가적 잠재력을 공식적으로 인정.
  • 4. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2)
  • 5. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 출처 - http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1005/1005.5444.pdf
  • 6. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 6) 특허 인용 실험 미국 기술평가 예측국의 보고서 • 1976년 미국 기술평가 예측국(The office Technology & Assessment and Forecast)의 보고서는 특허 인용횟수를 기술 중요도 지수로써 해석해야한다고 제안 • 미국 과학재단은 특허 인용정보가 미국의 과학 지표(Science Indicator) 시리즈에 과학 지표 중 하나로 포함되어야 하는지 고려하기 위해 1970년대 후반 CHI Research사에 위탁연구를 맡김. • 연구결과 특허 인용 정보는 과학 지표에 추가되었으며, 그 이후 보고서 제목은 <과학과 공학 보고서Science and Engineering Reports>로 바뀜. • 그 이후 특허 데이터를 대규모로 전산화하였으며, 데이터의 자동 처리가 가능해짐.
  • 7. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 6) 특허 인용 실험 미국 기술평가 예측국의 보고서 • 당시 계량서지학적, 계량경제학적 인용정보 처리기가 확실하게 작동하기 시작하였고, 각각은 부가가치를 제공하는 인용 데이터를 가진 미국 특허 데이터베이스를 생성하게 됨. • CHI Research 사의 나란 팀은 계량서지학적 핵심 기법을 기술 지표 구축을 통해 체계적으로 확대했으며, Thomson Reuters인용 데이터를 부수적으로 이용하여 과학과 기술 간 관련성이라는 문제를 조사.
  • 8. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 6) 특허 인용 실험 아담 자페와 마누엘트 라이텐베르그 연구팀 • 사이몬쿠츠네츠(Simon Kuznets)의 제안과 1960년대 제이콥슈무클러(Jacob Schmookler)가 특허 통계학을 선도적으로 이용한 것에 영감을 받은 아담 자페(Adam Jaffe)의 연구팀과 마누엘트라이텐베르그(Manuel Trajtenberg)연구팀은 전미경제조사국(NBER)프로그램 아래 하버드 대학 경제학자 즈비그릴셰스(ZviGriliches)의 주도로 작업을 수행
  • 9. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 출처 - http://www.nber.org/
  • 10. 특허의 시장 “가치”와 경제 성장의 복잡성역학(complex dynamics)핵심에 있는 기술 지식의 흐름을 정량화하는데 특허인용 정보를 이용함. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 6) 특허 인용 실험 특허 인용 데이터의 통계분석과 분류는 기술 우위성과 기술 확산을 나타내는 광범위한 지표들을 고안하는데 사용됨.
  • 11. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 7) 특허의 연구 영역 지식확산 기술분야, 기관, 국가 간 지식 이전 과정을 계량서지학 지도로 작성하는 것을 추구하면서 지식파급효과의 지형이 많은 주목을 받음 기술과 과학 특허 계량서지학에서 고전적인 주제는 과학 문헌과 기술 문헌 간 다중적인 링크. 특허-특허 간 인용과 함께 특허-문헌 간 인용은 과학에서 기술로, 기술에서 기술로, 국방에서 시민영역으로 지식이전을 추적하는 단서가 됨.(특별히 특허-논문 간 인용 점유율을 계산할 필요가 있음. 첨단 과학에 기초하여 기술이 기초 연구의 최근 발전을 어느 정도나 따라가고 있는지 측정할 수 있도록 하기 때문.)
  • 12. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 출처 - http://www.nsf.gov/statistics/seind10/c5/fig05-28.gif
  • 13. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 7) 특허의 연구 영역 평가연구 인용 가중치가 부여된 특허 보유량에 따라 기업, 기관, 국가의 경쟁력과 기술력을 상대적으로 평가하기 위해 특허 인용횟수를 토대로 많은 연구가 수행됨. 비즈니스 정보 라이선스 획득을 목적으로 특허 포트폴리오 가치를 정하기 위해 또는 주식 시장 포트폴리오에 포함되도록 상장회사를 선택하기 위해 비즈니스 인텔리전스 측면에서 특허 인용점수를 사용.(기본적인 가정은 인용횟수가 높고 과학 집약적 특허를 보유하고 있는 기업이 첨단 기술을 생산하고 시장에서 위치를 강화시킬 가능성이 높다는 것. 나린은 주식 포트폴리오를 선택하기 위해 계량서지학적 지표에 기반하여 특허를 활용한 중립적 방식인 Tech- line을 개발)
  • 14. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 8) 특허와 연구논문의 유사점 학술지 논문과 특허는 많은 유사점을 가짐. 나린은 첨단 기술과 변화의 속도가 빠른 영역에서 과학 논문의 인용 주기와 특허의 인용 주기 사이에는 놀랄 정도로 유사한 점이 존재한다는 가설을 뒷받침하는 증거 제시. 즉, 과학 논문이 선행 논문을 인용하는데 걸린 시간은 특허가 선행 특허를 또는 특허가 선행과학 논문을 인용하는데 걸린 시간을 관찰한 것과 거의 동일함.
  • 15. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 특허와 연구논문의 유사점 가) 동일 국가에 소속된 문헌을 더 빨리 더 많이 인용하는 성향을 보임. 나) 분야 간 인용패턴의 다양성을 보임.(전기 전자 분야의 특허는 조선기술naval technology 보다는 최근 학술 논문을 더 많이 이용함) 다) 인용분포의 비대칭성 라) 척도없는 인용네트워크, 즉 멱함수 법칙을 따르고 있음.(지식 확산 과정에서 가장 좋은 몫을 취하고 전문가들에 의해 높고 호의적인 평가를 받는 고피인용 특허는 특허의 영향력이 거의 없는 다수의 특허들로 둘러 쌓여 있음)
  • 16. • 전통적인 인용분석에서 특허 인용분석의 전반적인 구축은 인용빈도가 높은 특허가 영향력/품질/중요도가 특히 높은 기술적 혁신을 담고 있다는 가정에 영향을 받음. • 초기 특허 인용분석자의 주요 관심사 중 하나는 무엇보다도 인용된 발명의 기술적 중요도에 대한 전문가의 의견처럼 외부기준에 대하여 ‘품질=인용영향력’이라는 등식을 검증하는 것이었음. • 이와 같은 등식은 특허 심사 제도의 비효율성과 개별 단위에서 과학적, 기술적 담론을 형성할 때 서지인용정보의 역할을 무시함으로써 어느 정도 손상되었음을 부인하기 힘듦. • 그러나 학술지 위주의 계량서지학에서처럼 인용정보는 개별적이라기 보다는 집합적으로 취해지며 통계분석 타당성에 대한 신뢰도는 급작스럽게 바뀜. • 그래서 개발 단위에서는 특허 인용 데이터의 균일성 및 투명성과 머튼식 패러다임에 대한 기계적 지지를 합리적으로 주장할 수 없을지라도 대형 집합 단위에서는 특이성이 사라지고 이 집합체 전체의 특성이 지배함. 1. 과학정책 및 관리서비스에서의 계량정보학(2) 가. 과학, 기술, 법률에서 특허 인용 9) 특허와 인용분석의 시사점
  • 17. QUIZ. 특허의 연구 영역. (지식 확산) : 인용 가중치가 부여된 특허 보유량에 따라 기업, 기관, 국가의 경쟁력과 기술력을 상대적으로 평가하기 위해 특허 인용횟수를 토대로 많은 연구가 수행된다. 정답 : X
  • 18. 정리하기.  특허 인용 네트워크에 관한 초기 실험은 1970년대 중반까지 거슬러 올라가며, 미국 특허를 표본으로 찰스 오펜하임(Charles Oppenheim)팀에 의해 수행되었고 미국의 주요 정부기관들은 특허 인용이 가진 평가적 잠재력을 공식적으로 인정하게 되었다.  특허의 연구 영역으로 지식확산, 기술과 과학, 평가연구, 비즈니스 정보 분야 가 있다.  특허와 연구논문의 유사점은 동일 국가에 소속된 문헌을 더 빨리 더 많이 인용하는 성향을 보이는 것, 분야 간 인용패턴의 다양성을 보이는 것, 멱함수 법칙을 따르고 있는 것 ,인용분포의 비대칭성 등이 있다.
  • 19. 참고문헌. • http://hanpark.net • 니콜라드벨리스(2010), 계량서지학과인용분석, 한국과학기술정보연구원. • http://www.uspto.gov/ • http://www.nber.org/ • http://thomsonreuters.com/derwent-innovations-index/ • https://www.google.com/patents/WO2013070873A1?cl=en&dq=%22 big+data%22&hl=en&sa=X&ei=NbbSUoKQOtXqoASYmIHIAg&ved= 0CDgQ6AEwAA • http://www.kipris.or.kr/khome/main.jsp • http://academic.naver.com/search.nhn?dir_id=3&query=%EB%B9%85 %EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0&x=0&y=0 • http://www.nsf.gov/statistics/seind10/c5/fig05-28.gif • http://www.nber.org/ • http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1005/1005.5444.pdf