Analita de las redes sociales respecto a la empresa análisis para obtener el mejor resultado.

1. ANALÍTICA EN REDES SOCIALES
Héctor Cuéllar
Alberto Herrero
Débora Moura

2. INTRODUCCIÓN
• Conjunto de prácticas y tecnologías para recoger
y analizar los datos de la presencia de una marca
(empresa) en Facebook, Twitter, Youtube,
Blogs…
…y así poder saber cuándo, cómo y dónde actúan
los usuarios en las RRSS…
… analizar su comportamiento…
… y así tomar decisiones de negocio

3. OBJETIVOS
• Identificar qué oportunidades existen en las
RRSS para fidelizar y atraer clientes
• Saber si el tiempo y dinero que estás invirtiendo
en marketing en RRSS repercute positivamente
en los resultados de tu negocio
• Mejorar la imagen de la empresa
• Vender más

4. BENEFICIOS
• Rentabilidad de las campañas de marketing online
¿Más tráfico? , ¿más ventas? , ¿mejor reputación?
• Target (objetivo) y mensajes adecuados
¿Qué mensajes captan más el interés de los
seguidores? ¿Quiénes son los seguidores con mayor
influencia?
• Reputación
¿Qué se dice de mí en las RRSS? ¿Cómo hacer que mis
seguidores me recomienden a otros usuarios?

5. PROCEDIMIENTO
1. Recogida de datos Herramientas de
medición
2. Conversión en información  Bases de datos
3. Toma de decisiones  Diseño estrategias para
recuperar la inversión.

6. 1. RECOGIDA DE DATOS
¿Qué queremos medir?  Estrategia
 Ej. Nº seguidores en el último mes, …  KPIs
Herramientas de medición:
▫
▫
▫
▫
▫
CoTweet (ExactTarget)
Hootsuite
TweetDeck
Analytics
Feedburner
Monitorización  Reputación en RRSS
 Retorno económico acciones

7. 2.CONVERSIÓN EN INFORMACIÓN
Recopilar información y analizarla:
• Transformar los datos en conocimiento
DATOS  INFORMACIÓN  CONOCIMIENTO
• Integración de datos obtenidos en otras bases de
datos
Informes

8. 3. TOMA DE DECISIONES
• Toma de decisiones en base a la información y a
los informes obtenidos

9. Necesidad de MEDIR y cómo hacerlo
• Si no se mide lo que hacen los usuarios en las
RRSS no podemos saber:
▫ Qué necesitamos cambiar (optimización)
▫ Si el tiempo y dinero invertido en marketing en
RRSS repercute positivamente en los resultados
de tu negocio
▫ Qué oportunidades existen en las redes sociales
para fidelizar y atraer clientes

10. Necesidad de MEDIR y cómo hacerlo
• ¿Cómo medir?
1. Definir qué queremos medir en función de
nuestra estrategia
Indicadores claves = KPIs
1. Recopilar todos los datos, tratamiento y gestión
de los datos para obtener información útil
2. Tomar decisiones en base a la información y
ejecutar acciones

11. VARIABLES QUE MEDIMOS
1. Captación  De dónde llegan los usuarios, nº de
seguidores en un periodo de tiempo…
2. Activación  Contenido que llama la atención a los
usuarios (“me gusta”, retweets, …)
3. Conversión  Retorno de inversión: medir la
cantidad de ingresos, ventas o la consecución de
objetivos con las actuaciones realizadas
4. Fidelización  Usuarios que vuelven o interactúan
de forma recurrente

12. HERRAMIENTAS ANALITICAS
Permiten medir los resultados de la estrategia
Reporte fiel  Mejor consultar varios servicios
▫
▫
▫
▫
▫
▫
▫
▫
▫
Google Analitycs
Clicky
Feedburner
Facebook Stats
Topsy Analitycs
Twitter Counter
Bit.ly
Social Mention
Pirendo

13. Ejemplo: Pirendo
• Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
▫
▫
▫
▫
▫
▫
▫
Seguidores
Interacción
Relación seguidores/interacción
Efectividad del contenido
Actividad del usuario
Impresiones
Usuarios más participativos

14. Ejemplo: Pirendo
• Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)

15. Ejemplo: Pirendo
• Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)

16. Ejemplo: Pirendo
• Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)

17. Ejemplo: Pirendo
• Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)

18. Ejemplo: Pirendo
• Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
▫
▫
▫
▫
▫
▫
▫
Citas
Difusión
Viralidad
Interacciones
Usuarios más participativos
Palabras más citadas
Horas de mayor actividad

19. Quien usa twitter

20. Ejemplo: Pirendo
• Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)

21. Ejemplo: Pirendo
• Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)

22. Ejemplo: Pirendo
• Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)

23. Ejemplo: Pirendo
• Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)
▫
▫
▫
▫
▫
▫
▫
“Me gusta”
Interacción
Relación “Me gusta”/Interacciones
Efectividad según tipo de contenido
Actualizaciones de la página
Usuarios con más comentarios
Palabras más efectivas

24. Ejemplo: Pirendo
• Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)

25. Ejemplo: Pirendo
• Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)

26. Ejemplo: Pirendo
• Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)

27. Ejemplo: Pirendo
• Informes
Ejemplo de informe
comparativo

28. Ejemplo: Pirendo
• Informes

29. Distribución por edad y sexo de los
usuarios de facebook en España

30. Linkedin
es usada principalmente en España por hombres de entre 18 y 50 años

31. NOTICIAS

32. WEBGRAFIA
• http://computerhoy.com/noticias/internet/applecompra-topsy-expertos-analitica-redes-sociales7843
• http://www.web-analytics.es/servicios/analitica-deredes-sociales/
• http://www.maestrosdelweb.com/
• http://www.youtube.com/watch?v=gYJMMPqgR4s
• http://www.claraavilac.com/2013/06/18/analiticaen-redes-sociales-crs13/
• http://pirendo.com/