Présentation "big data" Philippe Nieuwbourg

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Présentation "big data" Philippe Nieuwbourg

  1. 1. mercredi 17 avril 13
  2. 2. A télécharger sur :www.decideo.fr/bigdataCode : CIONET2013mercredi 17 avril 13
  3. 3. Big Data : tout le monde en parle,mais qui en fait vraiment ?Philippe Nieuwbourgphilippe.nieuwbourg@decideo.commercredi 17 avril 13
  4. 4. mercredi 17 avril 13
  5. 5. mercredi 17 avril 13
  6. 6. Bill Gates avait raisondès 1990mercredi 17 avril 13
  7. 7. Bill Gates avait raisondès 1990mercredi 17 avril 13
  8. 8. mercredi 17 avril 13
  9. 9. Beaucoup de points communs entrele pétrole et les donnéesmercredi 17 avril 13
  10. 10. ProspecterForerCollecterTransporterStocker...mercredi 17 avril 13
  11. 11. Raffiner pour valorisermercredi 17 avril 13
  12. 12. (Volume + Vitesse + Variété)mercredi 17 avril 13
  13. 13. mercredi 17 avril 13
  14. 14. mercredi 17 avril 13
  15. 15. (Volume + Vitesse + Variété)x Visualisationmercredi 17 avril 13
  16. 16. mercredi 17 avril 13
  17. 17. (Volume + Vitesse + Variété)x Visualisation= Valeurmercredi 17 avril 13
  18. 18. Etude de cas : la mesure de soimercredi 17 avril 13
  19. 19. Je vous présente Nicholas Feltonwww.feltron.commercredi 17 avril 13
  20. 20. mercredi 17 avril 13
  21. 21. Daytum pour réunir les mesureurswww.daytum.commercredi 17 avril 13
  22. 22. Mesure de soiwww.fitbit.commercredi 17 avril 13
  23. 23. mercredi 17 avril 13
  24. 24. Et demain...L’utilisation de ces données à des fins marketingConnexion au système de santéVariation des primes d’assuranceContrôle du comportementRecrutement...mercredi 17 avril 13
  25. 25. Des données bancaires au service du commerce de détailmercredi 17 avril 13
  26. 26. Analyse des transactionsCalcul des tendancesConsommation et productionPrédictif / populationsLa banque devient revendeurd’informationsAnalyse prédictivemercredi 17 avril 13
  27. 27. L’automobile,plateforme big dataDès septembre 2014mercredi 17 avril 13
  28. 28. La technologie existe aujourd’huimercredi 17 avril 13
  29. 29. Chevrolet Volt demain plusieurs centaines d’IPmercredi 17 avril 13
  30. 30. Un beau schémapour comprendre !Projet XXXmercredi 17 avril 13
  31. 31. Et demain qui seraintéressé ?• Compagnies d’assurance• Sociétés d’autoroutes• Etat• ... qui d’autre créera un modèle sur la basede ces données ?mercredi 17 avril 13
  32. 32. Education Apprendre demainmercredi 17 avril 13
  33. 33. Un secteur bouleversé• MOOC• Vidéo• Interactions• Auto-apprentissage• Impact sur les professeurs, les méthodes,les coûts, les revenus...mercredi 17 avril 13
  34. 34. Chaque élève génère desdonnées• Sur sa manière d’apprendre• Sur ce qu’il retient• Sur sa méthode• Sur ses résultats...• Sur ce qui conduit à la réussitemercredi 17 avril 13
  35. 35. L’enseignant de demain ? Non, d’aujourd’hui !mercredi 17 avril 13
  36. 36. Qui saura innover ?• De nouvelles écoles / centres de formation• Une éducation disponible pour tous en tousmoments de la vie• Apprendre à apprendre• Impacts sur : les livres, l’emploi, le temps detravail, la mobilité professionnelle...• Quels pays sauront en profiter ?mercredi 17 avril 13
  37. 37. Et si l’on combine cestechnologies ?mercredi 17 avril 13
  38. 38. mercredi 17 avril 13
  39. 39. mercredi 17 avril 13
  40. 40. mercredi 17 avril 13
  41. 41. mercredi 17 avril 13
  42. 42. PLAN DE BATAILLE !mercredi 17 avril 13
  43. 43. 1 - Identifier les données disponibles etcollectablesmercredi 17 avril 13
  44. 44. 2 - Etude de cas prospectiveDépassez vos limites !mercredi 17 avril 13
  45. 45. 3 - Equilibrer les services offerts et lesdonnées collectéesmercredi 17 avril 13
  46. 46. 4 - Définir le modèle d’affairesmercredi 17 avril 13
  47. 47. On y va ou on n’y va pas ?mercredi 17 avril 13
  48. 48. mercredi 17 avril 13
  49. 49. mercredi 17 avril 13
  50. 50. A télécharger sur :www.decideo.fr/bigdataCode : CIONET2013mercredi 17 avril 13

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