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TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICACIONES
ESPECTRO EXPANDIDO
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
1
Spread Spectrum
 Analog or digital data
 Analog signal
 Spread data over wide bandwidth
 Makes jamming and interception harder
 Frequency hoping
 Signal broadcast over seemingly random series
of frequencies
 Direct Sequence
 Each bit is represented by multiple bits in
transmitted signal
 Chipping code
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
2
Spread Spectrum Concept
 Input fed into channel encoder
 Produces narrow bandwidth analog signal around
central frequency
 Signal modulated using sequence of digits
 Spreading code/sequence
 Typically generated by pseudonoise/pseudorandom
number generator
 Increases bandwidth significantly
 Spreads spectrum
 Receiver uses same sequence to demodulate
signal
 Demodulated signal fed into channel decoder
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
3
General Model of Spread
Spectrum System
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
4
Gains
 Immunity from various noise and multipath
distortion
 Including jamming
 Can hide/encrypt signals
 Only receiver who knows spreading code can
retrieve signal
 Several users can share same higher bandwidth
with little interference
 Cellular telephones
 Code division multiplexing (CDM)
 Code division multiple access (CDMA)
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
5
Pseudorandom Numbers
 Generated by algorithm using initial
seed
 Deterministic algorithm
 Not actually random
 If algorithm good, results pass reasonable
tests of randomness
 Need to know algorithm and seed to
predict sequence
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
6
Frequency Hopping Spread
Spectrum (FHSS)
 Signal broadcast over seemingly
random series of frequencies
 Receiver hops between frequencies in
sync with transmitter
 Eavesdroppers hear unintelligible blips
 Jamming on one frequency affects only
a few bits
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
7
Basic Operation
 Typically 2k carriers frequencies forming 2k
channels
 Channel spacing corresponds with bandwidth of
input
 Each channel used for fixed interval
 300 ms in IEEE 802.11
 Some number of bits transmitted using some
encoding scheme
 May be fractions of bit (see later)
 Sequence dictated by spreading code
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
8
Frequency Hopping Example
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
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9
Frequency Hopping Spread
Spectrum System (Transmitter)
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
10
Frequency Hopping Spread
Spectrum System (Receiver)
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
11
Slow and Fast FHSS
 Frequency shifted every Tc seconds
 Duration of signal element is Ts seconds
 Slow FHSS has Tc  Ts
 Fast FHSS has Tc < Ts
 Generally fast FHSS gives improved
performance in noise (or jamming)
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12
Slow Frequency Hop Spread
Spectrum Using MFSK (M=4, k=2)
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
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13
Fast Frequency Hop Spread
Spectrum Using MFSK (M=4, k=2)
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
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14
FHSS Performance
Considerations
 Typically large number of frequencies
used
 Improved resistance to jamming
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15
Direct Sequence Spread
Spectrum (DSSS)
 Each bit represented by multiple bits using
spreading code
 Spreading code spreads signal across wider
frequency band
 In proportion to number of bits used
 10 bit spreading code spreads signal across 10 times
bandwidth of 1 bit code
 One method:
 Combine input with spreading code using XOR
 Input bit 1 inverts spreading code bit
 Input zero bit doesn’t alter spreading code bit
 Data rate equal to original spreading code
 Performance similar to FHSS
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16
Direct Sequence Spread
Spectrum Example
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17
Direct Sequence Spread
Spectrum Transmitter
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18
Direct Sequence Spread
Spectrum Transmitter
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19
Direct Sequence Spread
Spectrum Using BPSK Example
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20
Approximate
Spectrum of
DSSS Signal
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21
Code Division Multiple
Access (CDMA)
 Multiplexing Technique used with spread spectrum
 Start with data signal rate D
 Called bit data rate
 Break each bit into k chips according to fixed
pattern specific to each user
 User’s code
 New channel has chip data rate kD chips per
second
 E.g. k=6, three users (A,B,C) communicating with
base receiver R
 Code for A = <1,-1,-1,1,-1,1>
 Code for B = <1,1,-1,-1,1,1>
 Code for C = <1,1,-1,1,1,-1>
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
22
CDMA Example
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
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23
CDMA Explanation
 Consider A communicating with base
 Base knows A’s code
 Assume communication already
synchronized
 A wants to send a 1
 Send chip pattern <1,-1,-1,1,-1,1>
 A’s code
 A wants to send 0
 Send chip[ pattern <-1,1,1,-1,1,-1>
 Complement of A’s code
 Decoder ignores other sources when using
A’s code to decode
 Orthogonal codes
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Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
24
CDMA for DSSS
 n users each using different
orthogonal PN sequence
 Modulate each users data
stream
 Using BPSK
 Multiply by spreading code of
user
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Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
25
CDMA in a DSSS Environment
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
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26
Seven Channel CDMA
Encoding and Decoding
Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón
Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC
27
Required Reading
Stallings chapter 9
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  • 1. TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICACIONES ESPECTRO EXPANDIDO Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 1
  • 2. Spread Spectrum  Analog or digital data  Analog signal  Spread data over wide bandwidth  Makes jamming and interception harder  Frequency hoping  Signal broadcast over seemingly random series of frequencies  Direct Sequence  Each bit is represented by multiple bits in transmitted signal  Chipping code Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 2
  • 3. Spread Spectrum Concept  Input fed into channel encoder  Produces narrow bandwidth analog signal around central frequency  Signal modulated using sequence of digits  Spreading code/sequence  Typically generated by pseudonoise/pseudorandom number generator  Increases bandwidth significantly  Spreads spectrum  Receiver uses same sequence to demodulate signal  Demodulated signal fed into channel decoder Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 3
  • 4. General Model of Spread Spectrum System Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 4
  • 5. Gains  Immunity from various noise and multipath distortion  Including jamming  Can hide/encrypt signals  Only receiver who knows spreading code can retrieve signal  Several users can share same higher bandwidth with little interference  Cellular telephones  Code division multiplexing (CDM)  Code division multiple access (CDMA) Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 5
  • 6. Pseudorandom Numbers  Generated by algorithm using initial seed  Deterministic algorithm  Not actually random  If algorithm good, results pass reasonable tests of randomness  Need to know algorithm and seed to predict sequence Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 6
  • 7. Frequency Hopping Spread Spectrum (FHSS)  Signal broadcast over seemingly random series of frequencies  Receiver hops between frequencies in sync with transmitter  Eavesdroppers hear unintelligible blips  Jamming on one frequency affects only a few bits Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 7
  • 8. Basic Operation  Typically 2k carriers frequencies forming 2k channels  Channel spacing corresponds with bandwidth of input  Each channel used for fixed interval  300 ms in IEEE 802.11  Some number of bits transmitted using some encoding scheme  May be fractions of bit (see later)  Sequence dictated by spreading code Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 8
  • 9. Frequency Hopping Example Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 9
  • 10. Frequency Hopping Spread Spectrum System (Transmitter) Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 10
  • 11. Frequency Hopping Spread Spectrum System (Receiver) Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 11
  • 12. Slow and Fast FHSS  Frequency shifted every Tc seconds  Duration of signal element is Ts seconds  Slow FHSS has Tc  Ts  Fast FHSS has Tc < Ts  Generally fast FHSS gives improved performance in noise (or jamming) Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 12
  • 13. Slow Frequency Hop Spread Spectrum Using MFSK (M=4, k=2) Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 13
  • 14. Fast Frequency Hop Spread Spectrum Using MFSK (M=4, k=2) Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 14
  • 15. FHSS Performance Considerations  Typically large number of frequencies used  Improved resistance to jamming Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 15
  • 16. Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)  Each bit represented by multiple bits using spreading code  Spreading code spreads signal across wider frequency band  In proportion to number of bits used  10 bit spreading code spreads signal across 10 times bandwidth of 1 bit code  One method:  Combine input with spreading code using XOR  Input bit 1 inverts spreading code bit  Input zero bit doesn’t alter spreading code bit  Data rate equal to original spreading code  Performance similar to FHSS Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 16
  • 17. Direct Sequence Spread Spectrum Example Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 17
  • 18. Direct Sequence Spread Spectrum Transmitter Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 18
  • 19. Direct Sequence Spread Spectrum Transmitter Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 19
  • 20. Direct Sequence Spread Spectrum Using BPSK Example Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 20
  • 21. Approximate Spectrum of DSSS Signal Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 21
  • 22. Code Division Multiple Access (CDMA)  Multiplexing Technique used with spread spectrum  Start with data signal rate D  Called bit data rate  Break each bit into k chips according to fixed pattern specific to each user  User’s code  New channel has chip data rate kD chips per second  E.g. k=6, three users (A,B,C) communicating with base receiver R  Code for A = <1,-1,-1,1,-1,1>  Code for B = <1,1,-1,-1,1,1>  Code for C = <1,1,-1,1,1,-1> Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 22
  • 23. CDMA Example Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 23
  • 24. CDMA Explanation  Consider A communicating with base  Base knows A’s code  Assume communication already synchronized  A wants to send a 1  Send chip pattern <1,-1,-1,1,-1,1>  A’s code  A wants to send 0  Send chip[ pattern <-1,1,1,-1,1,-1>  Complement of A’s code  Decoder ignores other sources when using A’s code to decode  Orthogonal codes Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 24
  • 25. CDMA for DSSS  n users each using different orthogonal PN sequence  Modulate each users data stream  Using BPSK  Multiply by spreading code of user Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 25
  • 26. CDMA in a DSSS Environment Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 26
  • 27. Seven Channel CDMA Encoding and Decoding Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 27
  • 28. Required Reading Stallings chapter 9 Asignatura: Tecnología de las Comunicaciones | Carrera: Ing. / Lic. en Sistemas | Prof.: Lic. Gabriel Quiroga Salomón Universidad Nacional de Chilecito | UNdeC 28