1. Marco Metodológico
Marco metodológico
(Capitulo III)
Diseño y tipo de
investigación
Población y muestra
Técnicas e instrumentos de
recolección de datos
Técnicas de análisis
Operacionalización de
variables
Procedimientos
Cronograma de trabajo

2. Marco Metodológico
Diseño y Tipo de Investigación
El diseño se refiere a la estrategia que se utilizará para recoger los
datos
De campo: cuando el problema se estudia en su ambiente natural y los datos
son recogidos de ese la realidad empírica, sin manipulación de parte del
investigador
Documental: Cuando la fuente principal son documentos, y el interés del
investigador es analizar hechos en si mismos. No debe confundirse con el
proceso de documentación para iniciar una investigación de cualquier índole
Experimental: Cuando el problema se estudia en contextos artificiales lo cual
supone la manipulación de variables

3. Tipo de investigación
Para autores como Ramírez (1999) y Hurtado (2001) el tipo de investigación
esta referido al nivel de profundidad del conocimiento que se quiere alcanzar
con la investigación.
Otros autores citados por Hernández y otros
(1998) clasifican los tipos de investigación en:
estudios exploratorios, descriptivos y explicativos.
El investigador debe adoptar la tipología que más
se adapta a su investigación, haciendo la
referencia del autor que sigue.
Hurtado presenta una tipología de la investigación que relaciona el objetivo
general con el nivel de profundidad lo cual facilita su comprensión

4. Investig.
Descriptiva
Describirlo
Investigación
Comparativa
En otro
contexto
Compararlo
Problema
Investigación
¿Objetivo General?
Analítica
Analizarlo
Investigación
las
causas
Conocer
Explicativa
Investigación
Predictiva
Predecirlo
Investigación
cambios
Proponer
Proyectiva
Profundidad
Investigación
Los
Ejecutar
cambios
Interactiva
el
Investigación
impacto
Confirmar
Confirmatoria
Investigación
Evaluar
Evaluativa
Los cambios
Nivel
Conocimiento

5. Población y muestra
La población se refiere al conjunto de individuos, poseedores plenamente
de la característica, propiedad o problema de estudio. El conjunto de individuos
puede referirse a una o mas personas, cosas, instituciones o entidades.
La población debe quedar claramente establecida en el objetivo general y el
título
Para definir la población es necesario conocer claramente:
•El problema o variable (s) de investigación ¿ Qué se quiere
investigar?
•El individuo o unidad de estudio. ¿ Quién pose plenamente lo
que se quiere investigar
•El conjunto de individuas a los cuales van referidos los
resultados. ¿ A qué individuos van referidos los resultados?
Es importante no confundir la población de una dimensión o indicador con la
población de la investigación.

6. Las poblaciones, según el numero de individuos que la componen pueden
ser finitas o infinitas
Lo ideal es trabajar con todos los individuos de la población, sin embargo,
no resulta practico ni económico trabajar con todos los individuos de la
población cuando es lo suficientemente grande que dificulta su medición
total. En estos casos el investigador decide trabajar con un a parte de la
población, lo cual constituye una muestra
Una muestra puede seleccionase por métodos estadísticos o no
estadísticos. En el primer caso existen formulas que permiten hacer el
calculo, según la población sea finita infinita, el nivel de confianza y del
error con que se desea trabajar. Sobre este aspecto puede consultar la
bibliografía recomendada.
Cuando se trabaja con métodos no estadísticos, tal
decisión depende del criterio de autor en función de los
individuos y de la característica estudiada

7. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Es importante tener presente que en el proceso de investigación es
fundamentalmente recoger datos, y no un proceso de documentación
para guiar la investigación. Un dato referido en el estudio sin la evidencia
de ser producto del proceso investigativo, carece de validez
Existen diferentes técnicas e instrumentos para captar y registrar los datos
Método Técnica Instrumento de
registro
Viendo Observación Lista de cotejo
Type text here
Formato de registro
Preguntando Encuesta Cuestionario
Dialogando Entrevista Guía de entrevista
Cuestionario
Escalas de actitudes
Para investigaciones de tipo proyectiva e interactiva es frecuente el uso de
lluvias de ideas, e instrumentos como la espina de pescado

8. Técnicas de análisis
El análisis de datos comprende la clasificación, codificación, el
procesamiento y la interpretación con el fin de llegar a conclusiones
especificas. Es establecer la expresión que permita darle significado a los
datos procesados.
Las técnicas de análisis dependen del tipo de datos recogidos: Si son
cualitativos se usarán técnicas cualitativas como análisis de contenido
(entrevistas , documentos, etc.). Para datos cuantitativos las técnicas a
utilizar se agrupan en: estadística descriptiva, tasas y razones, pruebas
paramétricas y no paramétricas, anális multivariado y porcentajes,
Early Late
Innovators Early Adopters Laggards
Majority Majority
"The Chasm"
Technology Adoption Process
La tabla de operacionalización de variables es una ayuda bien importante
para establecer el tipo de análisis que se requiere para cada tipo de datos

9. La Operacionalización de una variable es el
proceso mediante el cual se establecen las
dimensiones e indicadores relevantes de la
variable de investigación. “ Es transformar o
traducir una variable teórica en variables
empíricas, directamente observables, con la
finalidad de medirlas.”

10. Operacionalizando los objetivos
Se dice que quien no se sabe lo que se busca, no sabrá que hacer
con lo que encuentre. Esta situación se puede presentar sino se
operacionalizan los objetivos.
El proceso de investigación es un acto conciente e intencionado, de
modo que cuando se investiga se debe saber que se busca y que
hacer con lo que se encuentre.
Los objetivos se formulan para ser
alcanzados; pero por lo general se hace de
manera abstracta. La Operacionalización
permite funcionalibilidad en la búsqueda en el
sentido de establecer los datos que se
buscan y la manera de tratarlos. Esta
Operacionalización parte de la variable de
estudio.

11. Sabemos que una variable es una propiedad de los objetos o de
los sujetos que adquiere distintos valores
En una investigación, los términos de las variables principales
se definen usualmente en dos formas:
1. Conceptual o constitutivamente: es la expresión conceptual
del término. Preferentemente se utiliza una definición de teoría
científica. En otros casos puede utilizarse el diccionario y/o la lógica
del investigador.
2. Operacionalmente. es la que indica las actividades u
operaciones necesarias para observar, medir y manipular la
variable.

12. Variables
Ejemplo: Se desea estudiar los métodos de trabajo utilizados en la
recolección de bora que invade los ríos
Definición conceptual: Los métodos de trabajo se definen como el orden que
sigue el hombre para realizar un trabajo, estableciendo las relaciones entre el
hombre y la tarea, la manera como se realiza el trabajo, el lugar de trabajo, el
movimiento de piezas y materiales, las herramientas y equipos, las condiciones
en que se realiza, y la valoración económica
Operacionalización de variables: Operacionalizar una variable es el proceso
mediante el cual se pasa de una variable general, abstracta, no medible ni
observable directamente a otra variable que puede ser medida y observada.
(Indicadores)
Definición operacional: Para efectos de esta investigación, los métodos de
trabajo consisten en el conjunto de procedimientos utilizados para la
recolección de la bora del río Neverí del sector de la ciudad de Barcelona

13. Dimensiones e indicadores
Dimensión: Es una variable de la variable que se operacionaliza.
Son Las diversa facetas en que puede ser examinada la característica o
propiedad, objeto de estudio. Mantiene cierta abstracción y complejidad que
hace imposible su medición.
Componente significativo de una variable que posee una relativa autonomía.
Indicadores: Son aquellas propiedades de las diversas dimensiones del objeto
de estudio que pueden ser directamente observadas y medidas.
La medición:
Proporciona información cuantitativa y/o cualitativa acerca de dicha
característica.
Permite estimar la magnitud o intensidad de una variación.
Cada indicador da respuestas a una interrogante planteada respecto a la
variable o variables medidas.

14. Ejemplo
Variable (Def. operacional) Dimensiones Indicadores
Sistema de información de Entrada Datos del cliente
facturación. Ordenes de Compra
Notas de entrega
En la empresa ZZ el
sistema de información se Proceso Antigüedad de cuenta
refiere al conjunto de Intereses de mora
procesos que interactúan Saldo del cliente
con el fin de apoyar las
actividades de cobranzas en Almacenamiento Antigüedad de cuenta
cuanto a la entrada, Intereses de mora
procesamiento, Saldo del cliente
almacenamiento y
distribución de datos e Salidas Reporte de pagos
información a clientes Consulta de saldos
internos y externos Estados de cuentas

15. Modelo para la Operacionalización de variables
Objetivo General:
Definición Conceptual:
Definición Operacional:
Variable Dimensión Indicadores Items

16. Ejemplo

17. Procedimientos
En este apartado se explicará la forma como se llevará a cabo la investigación
•Las dimensiones o categorías seleccionadas para el desarrollo de los objetivos.
• Los indicadores o subcategorías por cada dimensión o categoría
• La población a considerar en cada dimensión y la muestra si es necesaria.
• La determinación del tamaño de la muestra y el tipo de muestreo a utilizar en cada caso
•El plan de recolección de los datos: días, frecuencia, etc.
• La fuentes,
• Las técnicas de recolección y lo instrumentos utilizados, la validación del instrumento
• Las técnicas de análisis, incluyendo fórmulas y ejemplos de cálculo.
El cuadro de operacionalización de variables u objetivos constituye una buena
guía. Conviene describirlos siguiendo la secuencia de los objetivos formulados

18. Cronograma de actividades
Periodos ( Semanas)
Actividades 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 1 16 1 1
0 1 2 3 4 5 7 8
Elaboración de
X X
instrumentos
Validación de
X
instrumentos
Estudio piloto X
Análisis del estudio
X X
piloto
Revisión de los
X
instrumentos
Muestreo X X X
Trabajo de campo X X X X
Procesamiento de X X X
datos
Análisis e interpret.
X X X X
de datos
Redacción del
X X X
informe de la invest.

20. Referencias bibliográficas y enlaces
•Hurtado, J. (2001). Metodología de la Investigación Holistica.
Tercera Edición. Sypal. Caracas
•Hernández, S. y otros. (2202) Metodología de la Investigación.
Tercera Edición. McGraw Hill. México
•Ramírez, T. (1999). Como hacer un Proyecto de Investigación.
Panapo. Caracas.
•http://bioteca.org/investigando2.htm
•http://galeon.hispavista.com/pcazau/gui_met.htm
•http://www.angelfire.com/tomaustin/met/metanacap
•http:/www.geocities.com/maf140369/oct2000/indiceduc.htm
•Busqueda por google: proceso de investigacion