5. 지인 기반
강의정보공유
지인 기반
수강현황공유
지인 기반
공강시간공유
• 내가 듣는 강의를 이미 수강한 지인들의 목록 제공
• 기수강한 지인들에게 연락하여 수업관련 정보
(예_족보, 시험 팁 등)을 받을 수 있는 기회 제공
• 수강신청 전 같은 강좌를 관심강좌로 등록한 지인 목록 제공
• 함께 수업 듣는 사람들의 목록을 상호간에 인지 가능
대형 강의 수업, 팀 구성, 독강 문제 해결 가능
• 나와 지인들의 시간표를 대차 비교하여 공통된 공강 시간 제시
• 이미 올려진 시간표를 기반으로
보다 편하게 밥 약속, 팀플 약속 등을 잡을 수 있음.
6.
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8.
9.
10.
11. 자유전공 640명, 복수전공 1600명
도합 2240명
기존 가설
설문조사
기각 및 수정
Market Size↑ 서울대학교 강의 정보에
관심있는 재학생
= 전체 2/3
1. 사람들이 이 서비스를 원하는가
2. 서비스를 원하는 고객은 목표 대상과 일치하는가
3. 고객의 헌신정도는 얼마인가
“정보가 부족한 사람들이 원할 것이다”
자전, 복전
+단일전공 NEED 강력
= 약 만명
12. 자유전공 640명, 복수전공 1600명
도합 2240명
기존 가설
설문조사
기각 및 수정
Market Size↑ 서울대학교 강의 정보에
관심있는 재학생
= 전체 2/3
1. 사람들이 이 서비스를 원하는가
2. 서비스를 원하는 고객은 목표 대상과 일치하는가
3. 고객의 헌신정도는 얼마인가
“정보가 부족한 사람들이 원할 것이다”
자전, 복전
+단일전공 NEED 강력
= 약 만명
16. facebook과의
연동을 통해 초기
네트워크 확보
서버 확보
서버 초기 구매 및 유지 비용
지인 기반
강의 정보 공유
(장기적)
시간표 공유
- 소비자에 대한
높은 이해도
- 숙련된 노동력
(3가지 분야)
- 수강편람
- 네트워크
- 열정
지인 기반 강의 정보
공유를 통해 맞춤형
정보제공
축적되는 시간표를
통해 강의정보, 수강
현황 , 공강시간 공유
가능
한 번의 시간표 공
유를 통해 지인들과
과거(강의정보), 현재
(수강현황), 미래(공강
때의 약속) ALL-IN-
ONE 연결
친구들과 ‘함께’
하는 캠퍼스 라이프
문제/건의사항 발생
시, 의견 수렴하는
공간 만들어 빠른
피드백이 가능하도
록 구성
어플리케이션
서울대학생
- 정보가 부족한
시기에 놓인 학생
들 (예_저학번)
- 정보가 부족한
위치에 놓인 학생
들 (예_자전생 )
SNU학생 전체
- 확장 가능성
고려 중
광고 수익
- Google Ad.
- 주변 맛집/스터디 카페 광고
(부가기능과 연관)
17. • 서울대의 유일한 강의평가사이트
• 웹 기반으로 이루어지며 강의/교수를 검색해서 기수강자들의 강의평을 확인 가능.
Intro
• 역사성(수년간 축적된 막대한 양의 데이타베이스)만을 빠르게 잡아잡는 것이 관건
Bench marking point
표본만 많다면 다수에 의한
평가는 오히려 객관적일 수 있음
객관성
강의 평가를 평점으로 나타내므로
평가가 직관적으로 설명/이해 됨
단순성
수년간 축적된 막대한 양의
데이타베이스
역사성
독점이기에 이미 광범위하게
홍보 및 이용됨
독점성
Strength
내가 궁금한 것을 직접 물어보는 것이 아니라
올라온 정보만을 제한적으로 습득 가능
수동성
강의 평가자에 대한 인센티브가 부족인센티브결여
적은 표본이 참여한 평가는 오히려 객관성
이 결여되며 추정도 불가능
객관성 결여
지난 시험문제, 과제 등의 정보를 얻을 수 없음피상성
Weakness
웹 상에 올라와있다면 모두에게 공개
된 것이므로 정보의 유용성은 하락정보의 가치하락
18. • 서울대의 유일한 강의평가사이트
• 웹 기반으로 이루어지며 강의/교수를 검색해서 기수강자들의 강의평을 확인 가능.
Intro
• 역사성(수년간 축적된 막대한 양의 데이타베이스)만을 빠르게 잡아잡는 것이 관건
Bench marking point
표본만 많다면 다수에 의한
평가는 오히려 객관적일 수 있음
객관성
강의 평가를 평점으로 나타내므로
평가가 직관적으로 설명/이해 됨
단순성
수년간 축적된 막대한 양의
데이타베이스
역사성
독점이기에 이미 광범위하게
홍보 및 이용됨
독점성
Strength
내가 궁금한 것을 직접 물어보는 것이 아니라
올라온 정보만을 제한적으로 습득 가능
수동성
강의 평가자에 대한 인센티브가 부족인센티브결여
적은 표본이 참여한 평가는 오히려 객관성
이 결여되며 추정도 불가능
객관성 결여
지난 시험문제, 과제 등의 정보를 얻을 수 없음피상성
Weakness
웹 상에 올라와있다면 모두에게 공개
된 것이므로 정보의 유용성은 하락정보의 가치하락