O documento discute como as cidades inteligentes podem usar big data para resolver problemas complexos de trânsito. A inteligência de big data envolve escolher, analisar e decidir com base em grandes volumes de dados digitais de várias fontes. Isso pode ajudar as cidades a entender e melhor gerenciar problemas como tráfego, transporte público, eventos e necessidades de serviços.

1. big data
e cidades
inteligentes
inteligência:
capacidade de fazer
escolhas certas

2. objetivo
escolher
informações
analisar
decidir
agir
recursos:
tempo
dinheiro
naturais
CONTEXTO
solução do problema:

3. complexidade:
carros
ruas
sinais
transporte
público
trânsito

4. big data:
digitalização
enterprise data
feedback
redes sociais
crowdsourcing
rastros digitais
idlesourcing
internet das
coisas

5. big data:
volume
variedade
veracidade
velocidade
valor = v+v+v+v

6. big data:
2013

7. carros
ruas
sinais
transporte
público
tempodia da
semana
energia
acidentes
chegada e saída
de voosvagas
grandes
eventos
complexidade:
trânsito

8. smart citizen
informações
colaboração
objetivo
qual é o problema?
complexidade:

9. qual é o problema?
trânsito
necessidade
de mobilidade

10. leitos / médicos
necessidade
de saúde
qual é o problema?

11. escolas / professores
necessidade
de educação
qual é o problema?

12. lixeiras / garis
necessidade
de ruas limpas
qual é o problema?

13. big data estratégico
problema
rede
dados
modelo preditivo
visualização
ação

14. Luciana Sodré Costa
luciana.sodre@institutobigdatabrasil.com.br
@SodreLuciana
bigdatarevolution.blogspot.com.br
(21) 8808-0809