Términos Básicos en Estadística

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación y el Deporte
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Escuela: Ingeniería en Mantenimiento Mecánico 46
Extensión caracas Nocturno
Integrante: angel duque
17919303

2. variable
variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de
cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras
palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro
de un determinado grupo.
Como podrán advertir, las variables son elementos presentes en fórmulas, proposiciones y
algoritmos, las cuales pueden ser sustituidas o pueden adquirir sin dejar de pertenecer a un mismo
universo, diversos valores. Cabe mencionar que los valores de una variable pueden enmarcarse
dentro de un rango o estar limitados por situaciones de pertenencia.

3. Tipos de variables
variables dependientes: que son aquellas que dependen del valor que se le asigne a otros
fenómenos o variables.
variables independientes: cuyos cambios en los valores influyen en los valores de otra;
las variables aleatorias son las funciones que asocian un número real a cada elemento de
un conjunto E.
variables cualitativas: que expresan distintas cualidades, características o modalidades,
Dentro de las variables cualitativas existen las nominales (aquellas que no son numéricas y
tampoco pueden ser ordenadas, como por ejemplo el estado civil) y las ordinales o
cuasicuantitativa (son no-numéricas pero sí permiten ser ordenadas, como la nota de los
exámenes)
variables cuantitativas, que se enuncian mediante cantidades numéricas, entre otras, Por
su parte, las variables cuantitativas pueden ser discretas (no permite valores intermedios
sino números exactos, por ejemplo la cantidad de hermanos de una persona) o continuas
(aquellas que aceptan valores intermedios entre dos números, por ejemplo medidas de
peso o altura).

4. Población y muestra
POBLACIÓN: es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes
observables en un lugar y en un momento determinado.
Entre éstas tenemos:
Homogeneidad: que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que
se vayan a considerar en el estudio o investigación.
Tiempo: se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del
momento presente o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones.
Espacio: se refiere al lugar donde se ubica la población de interés.
Cantidad: se refiere al tamaño de la población.
MUESTRA: la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo.
ALEATORIA: cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.
ESTRATIFICADA: cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o características que se
pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.
SISTEMÁTICA: cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una
familia por cada diez que se detecten.

5. Parámetros Estadísticos
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los
datos de una distribución estadística, sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
-De centralización.
-De posición
-De dispersión

6. Escala de medición
Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las
clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o
continuas). Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno
de cuatro diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y
razón.
Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para
determinar el método adecuado para describir y analizar esos datos.

7. Escala nominal:
Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden
clasificarse o contarse.
Escala ordinal:
En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor que), sin que
represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más
alto grado de atributo medido en comparación de un número menor.
Escala de intervalo:
En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida
que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es
convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente
intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
Escala de razón:
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la
escala serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de
medición de razón.
Tipos de escala de medición

8. Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Para poder explicar estos indicadores es necesario hacer un
ejemplo.
La información que se maneja en epidemiología frecuentemente está constituida por cifras absolutas;
número de afectados por determinada enfermedad, número de muertos, total de personas expuestas
a la acción de alguna substancia, etc.
Sin embargo a pesar de la utilidad de las cifras absolutas, muchas veces es necesario disponer de
medidas de resumen o cifras relativas que permiten cuantificar correctamente el impacto de una
determinada enfermedad, o evento epidemiológico. Para ello se verán las siguientes:

9. Proporción.
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Por ejemplo, si en una
población de 25.000 habitantes se diagnostican 1.500 pacientes con diabetes, la proporción de
diabetes en esa población es:
proporción de diabetes = 1.500/25.000 = 0.06 6 % expresada en porcentaje
El valor de una proporción puede variar así de 0 a 1, y suele expresarse como un porcentaje, que varia
entre 1 y 100.
Razón.
Una razón es la comparación por cociente entre dos cifras de diferente o similar naturaleza. Por
ejemplo si hay un hospital con 380 camas y tiene 95 enfermeras, la razón sería:
razón de camas por enfermera = 380/95 = 4 cada enfermera atiende 4 camas.
La manera correcta de expresar el resultado del cálculo de una razón es señalar el número de
elementos del numerador que existen por cada elemento del denominador.

10. Tasa
El concepto de tasa es similar al de una proporción, con la diferencia de que las tasas llevan
incorporado el concepto de tiempo. Toman todos los casos de un evento (enfermedad o
muerte) por una causa, pertenecientes a una población total, en un lugar y período
determinado.
Las tasas incorporan el concepto de tiempo y lugar, o sea que numerador y denominador
deben estar referidos, al mismo tiempo y lugar.
Las tasas representan la fuerza con que se produce un hecho determinado en una
población, y esto es igual a riesgo.- Se pueden hacer pronósticos en base a tasas
calculadas en período inmediatamente anteriores.

11. Bibliografía
Jacqueline Wigodski disponible en:
http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html
Feb 10, 2012 by Markuz Fernando Zapoth D'Melchi disponible en:
http://es.scribd.com/doc/81214981/Definicion-de-parametro-estadistico#scribd
BERENSON, Mark L. (1996). Estadística básica en administración, conceptos y
aplicaciones, Editorial Prentice Hall. Disponible en:
https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica.
https://investigacionmatematica.wikispaces.com/file/view/Tasas+Razones+y+Proporci
ones.pdf