1. Meine Suchmaschine
versteht mich nicht

2. Ein Beispiel: Die Kollegin hat eine Frage
zu den Sicherheitsvorkehrungen bei
einer Pumpe…

3. Die Information ist über das
Unternehmen verstreut – Eine
Volltextsuche scheint zunächst eine
brauchbare Lösung

4. Die Suchmaschine legt einen
Index aller Dokumente an…

5. Diesen Index kann man sich
vorstellen wie das Register eines
Buches, nur dass jedes Wort
verzeichnet ist

6. Über diesen Index kann der
Nutzer jetzt suchen

7. Wenn wir aber genau hinschauen,
sehen wir:

8. Einige Dokumente enthalten
das Wort „Sicherheit“ und
sind auch relevant

9. Andere Dokumente ernthalten
zwar das Wort „Sicherheit“, sind
aber nicht relevant – es geht z.B.
um Investitionssicherheit, nicht
um technische Sicherheit

10. Wieder andere Dokumente
ernthalten das Wort „Sicherheit“
nicht, sind aber hochrelevant

11. Grund sind Unschärfe und
Variantenreichtum unserer
Sprache
Gefahr
Unfallverhütung
Sicherheit
Warnung
Schutz
Explosionsgefahr

12. Wenn ihre Suchmaschine das
nicht versteht, ist das keine böse
Absicht – sondern einfach kein
gutes Thema für eine
Volltextsuche

13. Eine weitere Schwierigkeit:
Manche Dokumente sind
wichtiger als andere

14. z.B. möchte das
Marketing, dass bei der
Suche nach einem Produkt
zuerst das aktuelle
Datenblatt zurückkommt

15. Wenn ihre Suchmaschine das
nicht versteht, ist das keine böse
Absicht – sondern einfach kein
gutes Thema für eine
Volltextsuche

16. Wie halten wir Informationen
einfach für Kinder und
Vorstände?

17. Wenn ihre Suchmaschine das
nicht versteht, ist das keine böse
Absicht – sondern einfach kein
gutes Thema für eine
Volltextsuche

18. Oder was tun wir, wenn
wir den Suchbegriff gar
nicht kennen?

19. Wir navigieren

20. Sie ahnen es: Kein gutes Thema
für eine Volltextsuche

21. Ihre Suchmaschine hasst Sie nicht, aber sie
ist überfordert. Dafür gibt es Semantik
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