Réalisé par:
Dguechi Intissar
Encadré par:
Mme Hela Maherssia
BIOMÉTRIE D’EMPREINTE DIGITALE
Plan
Introduction
La biométrie
Les domaines de la biométrie
L’empreinte digitale
Les types d’empreintes digitale
Les...
Introduction
• La biométrie s'est largement diversifiée et porte le plus
généralement sur le contour de la main, la reconn...
La biométrie
• La biométrie est une méthode fiable pour identifier un individu, se
basant sur l’exploitation automatisée d...
Les domaines de la biométrie
Les principales technologies biométriques sont:
1) ADN
L'empreinte génétique est la marque b...
Les domaines de la biométrie
2) Démarche
Il s'agit de reconnaître un individu par sa façon de marcher et de
bouger (vitess...
Les domaines de la biométrie
3) Iris
L‘iris est la membrane colorée de l'œil. Elle est constituée d'un réseau de tubes
fin...
Les domaines de la biométrie
4) Signature
La vérification de la signature est la technologie de biométrie la plus
conforta...
Les domaines de la biométrie
5) Visage
La reconnaissance par le visage repose elle aussi sur l'analyse morphologique
Avant...
Les domaines de la biométrie
6) Voix
La technologie d’analyse de la voix (aussi appelée analyse du locuteur)
s’applique av...
Les domaines de la biométrie
 Parts de marché de la biométrie en 2009
11
L’empreinte
• Une empreinte digitale est le résultat de l'apposition d'un doigt sur un
support après encrage de celui-ci.
...
Les types d’empreintes
Les empreintes digitales peuvent se diviser en trois grands types de
motifs:
Empreinte en boucle
L...
Les types d’empreintes
Empreinte en arc
Les lignes sont disposées les unes au-dessus des autres, en formant
une sorte de ...
C’est quoi une minutie?
Les munities désignent les particularités des empreintes digitales
(bifurcations ou arrêts de sill...
Les types de capteur d’empreintes
Capteurs capacitifs
Il est de très petite taille, d’une durée de vie assez longue, son c...
Les types de capteur d’empreintes
Les capteurs optiques d'empreinte
La méthode optique est la méthode la plus communes.
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Les types de capteur d’empreintes
Les capteurs sans contact
Le capteur sans contact fonctionne comme un capteur optique..
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Problématique
Pour un raison de sécurité on va
faire un vérification des certains
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l'identificatio...
Les étapes de la biométrie d’empreinte
Base d’apprentissage
Prétraitement
Extraction des
caractéristique
Base Test
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Les étapes de la biométrie d’empreinte
Récupération de l'empreinte
Capture de
l’empreinte
par l’un des
capteurs
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Prétraitement de l'empreinte
Suppression
de toute
ambiguïté.
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Détection des
zones ...
Les étapes de la biométrie d’empreinte
Extraction des caractéristiques de l’empreinte
Localisation
des minuties
.
Traiteme...
Les étapes de la biométrie d’empreinte
Comparaison et prise de décision
Comparaison
de deux
ensembles de
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Application
Conversion l’empreinte en niveau de gris
• Cette étape consiste à transformer l image en couleur a une imag...
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Application
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En augmentant la dimension du noyau, les détailles
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L’orientation locale de lignes d’une empreinte digitale
• Cette étape est très importante dans la reconnaissance des empre...
L’orientation locale de lignes d’une empreinte
digitale
• Pour déterminer la matrice D on doit calculer le gradient de dif...
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digitale
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Binarisation
• La binarisation est une opération qui produit deux classes de pixels, en
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Squelettisation
• Elle consiste à effectuer récursivement l’opération d’amincissement
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Extraction
• Les minuties de l’empreinte digitale sont extraites à partir de son
squelette en calculant la « connectivité ...
Extraction
divergence
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Comparaison
• Le but de comparer 2 image I1 et I2 se manifeste par la comparaison
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Comparaison
• Dans une deuxième étapes on va prédéfinir la fonction mm (munities
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Comparaison
• Dans une troisième partie on va calculer un score qui nous permet de
comparer les 2 images à l aide de la...
Conclusion
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Biométrie d'Empreinte Digitale Power Point

  1. 1. Réalisé par: Dguechi Intissar Encadré par: Mme Hela Maherssia BIOMÉTRIE D’EMPREINTE DIGITALE
  2. 2. Plan Introduction La biométrie Les domaines de la biométrie L’empreinte digitale Les types d’empreintes digitale Les capteurs d’empreintes digitale Les étapes de la biométrie d’empreinte digitale Application Conclusion 2
  3. 3. Introduction • La biométrie s'est largement diversifiée et porte le plus généralement sur le contour de la main, la reconnaissance faciale, l'ADN, l'identification par l'iris ou encore par la voix. • De nombreuses entreprises, enseignes commerciales, écoles, mairies, hôpitaux, aéroports, etc. ont déjà recours à un système biométrique, pour des raisons diverses. 3
  4. 4. La biométrie • La biométrie est une méthode fiable pour identifier un individu, se basant sur l’exploitation automatisée de caractéristique: • Le mot biométrie désigne dans un sens très large l'étude quantitative des êtres vivants. Parmi les principaux domaines d'application de la biométrie, on peut citer l'agronomie, l'anthropologie, l'écologie et la médecine. 4
  5. 5. Les domaines de la biométrie Les principales technologies biométriques sont: 1) ADN L'empreinte génétique est la marque biologique la plus sure du monde. Avantages: L’ADN est facile à obtenir (cheveux, salive), la plus sure du monde (fiabilité de 99,99%) Inconvénients: Coûteux et long (nécessitent des délais de plusieurs semaines) 5
  6. 6. Les domaines de la biométrie 2) Démarche Il s'agit de reconnaître un individu par sa façon de marcher et de bouger (vitesse, accélération, mouvements du corps…), en analysant des séquences d'images. Avantages: Transparente pour l’utilisateur Inconvénients: Technique encore au stade expérimental 6
  7. 7. Les domaines de la biométrie 3) Iris L‘iris est la membrane colorée de l'œil. Elle est constituée d'un réseau de tubes fins dont le diamètre est inférieur à celui d'un cheveu. Avantages: La texture de l'iris est parfaitement stable au cours du temps Inconvénients La prise de vue n'est pas très simple : la taille de l'iris est très variable suivant la lumière ambiante ou l'état de fatigue 7
  8. 8. Les domaines de la biométrie 4) Signature La vérification de la signature est la technologie de biométrie la plus confortable dans l'utilisation. Avantages: Analyse de la pression et de la vitesse d’exécution Inconvénients: Peu fiable 8
  9. 9. Les domaines de la biométrie 5) Visage La reconnaissance par le visage repose elle aussi sur l'analyse morphologique Avantages: Usage aisé Inconvénients: Doit tenir compte des changements tels une barbe ou des lunettes 9
  10. 10. Les domaines de la biométrie 6) Voix La technologie d’analyse de la voix (aussi appelée analyse du locuteur) s’applique avec succès là où les autres technologies sont difficiles à employer. Elle est utilisée dans des secteurs comme les centres d’appel, les opérations bancaires. Avantages: Technique simple et peu coûteuse Inconvénients: La voix change facilement 10
  11. 11. Les domaines de la biométrie  Parts de marché de la biométrie en 2009 11
  12. 12. L’empreinte • Une empreinte digitale est le résultat de l'apposition d'un doigt sur un support après encrage de celui-ci. 12
  13. 13. Les types d’empreintes Les empreintes digitales peuvent se diviser en trois grands types de motifs: Empreinte en boucle Les lignes se replient sur elles-mêmes, soit vers la droite, soit vers la gauche. Empreinte en verticille Présence de lignes qui s’enroulent autour d’un point en formant une sorte de tourbillon. 13
  14. 14. Les types d’empreintes Empreinte en arc Les lignes sont disposées les unes au-dessus des autres, en formant une sorte de de A (motif rare). Ces trois types d’empreintes regroupent 95 % des doigts humains : 60 % pour les boucles, 30 % pour les spirales ( verticilles) et 5 % pour les arches (Arc). 14
  15. 15. C’est quoi une minutie? Les munities désignent les particularités des empreintes digitales (bifurcations ou arrêts de sillons, espaces clos, etc...) qui seront traitées dans le processus identification. bifurcation terminaison en crête point delta pore Ile lac 15
  16. 16. Les types de capteur d’empreintes Capteurs capacitifs Il est de très petite taille, d’une durée de vie assez longue, son coût est intéressant. Mais, il est fragile aux décharges électrostatiques. 16
  17. 17. Les types de capteur d’empreintes Les capteurs optiques d'empreinte La méthode optique est la méthode la plus communes. En général, le doigt est placé sur une surface en verre et l'appareil-photo CCD prend la photo. 17
  18. 18. Les types de capteur d’empreintes Les capteurs sans contact Le capteur sans contact fonctionne comme un capteur optique.. L'empreinte digitale est mise sur un support avec une ouverture. Un des inconvénients à considérer est que la poussière et la saleté peuvent se déposer sur la vitre optique, donnant un mauvais résultat d’image. 18
  19. 19. Problématique Pour un raison de sécurité on va faire un vérification des certains empreintes pour vérifier l'identification 19
  20. 20. Les étapes de la biométrie d’empreinte Base d’apprentissage Prétraitement Extraction des caractéristique Base Test Recherche par comparaison RefuséAccepté Prétraitement Extraction des caractéristique 20
  21. 21. Les étapes de la biométrie d’empreinte Récupération de l'empreinte Capture de l’empreinte par l’un des capteurs précédents. Stockage sous formes d’une image. 21
  22. 22. Les étapes de la biométrie d’empreinte Prétraitement de l'empreinte Suppression de toute ambiguïté. . Détection des zones de bruit Faire ressortir la plus grande partie possible d'information utile 22
  23. 23. Les étapes de la biométrie d’empreinte Extraction des caractéristiques de l’empreinte Localisation des minuties . Traitement de textures . 23
  24. 24. Les étapes de la biométrie d’empreinte Comparaison et prise de décision Comparaison de deux ensembles de minuties . Décision: empreintes différentes ou empreintes viennent de la même image . 24
  25. 25. 25 Application Conversion l’empreinte en niveau de gris • Cette étape consiste à transformer l image en couleur a une image au niveau de gris en utilisant la commande rgb2gray. Image original Image au niveau de gris
  26. 26. 26 Application • Filtre gaussien Perte de contour tout en augmentant la dimension de noyau Image original Gaussien3*3 Gaussien5*5 Gaussien7*7
  27. 27. 27 Application Filtre moyenneur En augmentant la dimension du noyau, les détailles de l’empreinte deviennent flou Image original Moyenneur3*3 Moyenneur5*5 Moyenneur7*7
  28. 28. 28 Application • Filtre Médian Si on augmente la dimension du noyau les détailles de l’empreinte deviennent flou Median7*7Median5*5Median3*3Image original
  29. 29. L’orientation locale de lignes d’une empreinte digitale • Cette étape est très importante dans la reconnaissance des empreintes digitales. • Elle consiste donc à avoir une estimation de l’orientation des lignes d’une empreinte en chaque point de l’image qui sera reprise dans une matrice notée D • La case (i,j) de la matrice D contient la valeur de l’angle entre l’axe horizontal et l’orientation des lignes de l’empreinte dans le voisinage du pixel [i,j] . 29
  30. 30. L’orientation locale de lignes d’une empreinte digitale • Pour déterminer la matrice D on doit calculer le gradient de différents points de l’image d’où on a utilisé l’algorithme de sobel qui calcule le gradient de l’intensité en chaque pixel • Le calcul de gradient se fait comme le suivant: 30 L’angle du gradient qui nous donne l’orientation de lignes de l’empreinte au voisinage d’un pixel [xi; yj] est alors donné par : Ө = arc tan (Gx [xi; yj]/Gy [xi; yj]).
  31. 31. L’orientation locale de lignes d’une empreinte digitale •Et par suite on obtiendra une matrice D qui contiendra les différentes valeurs de Ө calculées à chaque pixel de l’image en noir et blanc de l’empreinte digitale. 31
  32. 32. Binarisation • La binarisation est une opération qui produit deux classes de pixels, en général, ils sont représentés par des pixels noirs et des pixels blancs. Image binariséImage original 32
  33. 33. Squelettisation • Elle consiste à effectuer récursivement l’opération d’amincissement jusqu’`a ce que l’image ainsi créée ne change plus. Image binarisé Image squelettisée 33
  34. 34. Extraction • Les minuties de l’empreinte digitale sont extraites à partir de son squelette en calculant la « connectivité » CN en chaque point de l’image P de la manière suivante : • Tels que P9 = P1, Pi est la valeur des pixels dans le voisinage 3*3 de P. • L identification des minuties se fait selon le tableau suivant: 34
  35. 35. Extraction divergence terminaison Les minuties de l’empreinte( terminaison , divergence) 35
  36. 36. Comparaison • Le but de comparer 2 image I1 et I2 se manifeste par la comparaison des minuties de 2 images par la méthode appelé matching. • Dans une première étape on va caractériser à chaque minuties de deux image un vecteur (xi ,yi , Ө). • Dans une 2 éme étape on va appliquer les 2 règles suivante: 36
  37. 37. 37 Comparaison • Dans une deuxième étapes on va prédéfinir la fonction mm (munities matching)qui a le rôle de matching les munities .elle prend la valeur 1 si on obtenu les résultats suivant: • Sinon elle obtient la valeur 0
  38. 38. 38 Comparaison • Dans une troisième partie on va calculer un score qui nous permet de comparer les 2 images à l aide de la règle suivante: p(i) = j si m’j est la minutie la plus proche de mi parmi toutes les minuties. Si plusieurs minuties de T satisfont aux 2 équation on considère la plus proche de mi. Chaque minutie mi de I1 est donc comparée à toutes les minuties de I2 pour trouver la plus semblable à mi.
  39. 39. Conclusion • Le projet de la reconnaissance d’empreintes digitales nous a permis d’approcher les différentes méthodes de traitement d’images et de comprendre les possibilités et les limites de la reconnaissance d’empreintes digitales. • Et d’actualités. A travers ce projet, nous avons pu constater que le travail d’équipe, l’organisation du projet sont des éléments essentiels pour atteindre des objectifs établis. • Certes nos tests n’ont pas été concluants et tous les objectifs n’ont pas été atteints mais nous avons pu avoir des résultats qui peuvent apporter des réponses aux prochains étudiants du projet. 39
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