Quelles métadonnées pour les images scientifiques ?

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Support de présentation accompagnant la conférence donnée par Stéphane Pouyllau dans le cadre de l'Action régionale de formation "Pratiques des images numériques en sciences humaines".

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Quelles métadonnées pour les images scientifiques ?

  1. 1. "QUELLES MÉTADONNÉES POUR LESIMAGES SCIENTIFIQUES ?Stéphane Pouyllau, ingénieur de recherche CNRS, directeur de Corpus-IRstephane.pouyllau@corpus-ir.fr - @spouyllau – www.corpus-ir.fr INSHS
  2. 2. Corpus-IR : corpus de données numérique en SHS•  Promouvoir la production de corpus numérique de fonds d’archives, de documents primaires, pour la recherche•  Labellisation de consortiums disciplinaires organisant la production, la documentation, la mise en ligne, de corpus•  Les métadonnées : un enjeu au centre de nos préoccupations
  3. 3. Métadonnées… données•  Accès aux données via les métadonnées•  Développement des « portails web » d’accès•  Qualité des métadonnées dans le « web invisible »…
  4. 4. Métadonnées des images scientifiques•  Métadonnées d’images : le maillon faible des outils documentaires ?•  Logiciels d’images vs logiciels documentaires•  Traitements de l’images par des prof. de la documentation•  … par les chercheurs
  5. 5. Entre …
  6. 6. Et…
  7. 7. Pour des « hub » très différents…
  8. 8. … suivant les besoins
  9. 9. Métadonnées d’images scientifiques ?•  Y’a-t-il des besoins « exprimés » de métadonnées spécifiques ?•  Comment les chercheurs l’expriment ?•  Que permettrait les métadonnées spécifiques ?
  10. 10. Métadonnées d’images scientifique ?•  Perception négative car « documentaire » des métadonnées•  Renseigner des métadonnées ce n’est pas « faire de la science »•  « Je veux conserver, retrouver mes images et les échanger dans un cadre universitaire »
  11. 11. Métadonnées d’images scientifiques ?
  12. 12. Métadonnées d’images scientifiques ?
  13. 13. Métadonnées vs Métadonnées ?•  Y’a-t-il des besoins •  Oui, mais souvent « exprimés » de difficilement métadonnées exploitable avec des spécifiques ? outils standards…•  Comment les •  De plusieurs façons, chercheurs lié le + souvent aux l’expriment ? projets et contexte de•  Que permettrait les travail métadonnées •  « des recherches spécifiques ? que je n’ai encore formulées »
  14. 14. Métadonnées d’images scientifique ?•  Quelques pistes : •  Tenir compte des contraintes des chercheurs (autonomie) •  Tenir compte des standards du domaine scientifique (référentiels) •  Tenir des outils, référentiels des disciplines pour les « brancher » sur les outils •  Améliorer la qualité des métadonnées par l’utilisation de listes d’autorités et de services complémentaires et intégrés (archivage, traitements, API, …)
  15. 15. Vocabulaires ?•  Dublin Core, DC Terms (documents)•  Foaf (objets, images, personnes)•  Sioc (publications, images, etc.)•  CC (creative commons)•  Skos (référentiels, thésaurus)•  GéoWGS84 (coord. Lat. Long.) http://blog.stephanepouyllau.org/401
  16. 16. Proposition : archive ouverte de photos/imgscientifiques

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