1. Sistema de caracterização de perdas não técnicas baseado no perfil de consumidores para otimização de inspeções e recuperação de receita Carlos Alberto Fróes Lima (coordenador) - KNBS Renato Aguiar Gurgel (gerente) - Coelce João Paulo Ribeiro - Coelce Marley Apolinário Saraiva - KNBS Glauber Renato Colnago- KNBS Bernardo Marega Luz - KNBS

2. Histórico do projeto Caracterização de perdas realizados pela concessionária para os clientes do grupo B, com medidores convencionais Questionamento dos processos de compilação, reorganização, consolidação e consistência de dados. Buscou-se a construção de um datawarehouse dedicado ao processo de análise de perdas não técnicas, organizando o conhecimento de forma a garantir a busca direta e independente dos diversos sistemas da concessionária. Caracterização dos indicadores de efetividade existentes Avaliação estratégica: para a concessionária Coelce, com um grande número de clientes de baixo consumo e baixa renda, estabelecer as abordagens para o direcionamento estratégico e efetividade na pesquisa por situações de perdas.

4. Desenvolvimento das regras computacionais, formalização e auditoria do processo operacionalpara a definição das inspeções

5. Avaliação temporal de correlação de consumo e relacionamento efetivado

6. Escolha de regiões e classes de consumopriorizadas nos testes de hipótese ea verificação e adequação de regras existentes

7. Criação de indicadores de sucesso nas iniciativas de auditorias e inspeções

8. Identificação de focos de perdas e fraudes, e

10. Estruturação do conhecimento Qualidade e consistência dos dados – validação da informação nas bases de análise Caracterização das ferramentas analíticas disponíveis e do conhecimento técnico-teórico das equipes de analistas da concessionária Caracterização da estrutura de bancos e recursos computacionais – datawarehouse dedicado Recursos de geoprocessamento e disponibilidade de ferramental geoestatístico – sofisticação da análise Logística implantada de realização de inspeções e características das equipes de campo Regras de negócio aplicadas para análise e inspeções Metas de recuperação de receitas x estratégias de recuperação de clientes

11. Conhecimento aplicado Antes da análise dos volumes de energia recuperados após as inspeções e da efetividade das inspeções, foi necessário definir essas duas grandezas, dentro da operação da concessionária. O volume médio recuperado, considerado nas análises foi definido como a diferença entre a média dos consumos do segundo ao sexto mês após a inspeção e a média do consumo dos cinco meses anteriores à inspeção. Médias dos consumos antes e após as inspeções O cálculo do volume de energia recuperado esperado é o produto da taxa de efetividade nas inspeções (probabilidade de se encontrar um cliente com perda), pelo volume recuperado médio de cada consumidor. Volume recuperado médio por consumidor de cada classe (KWh/mês), considerando 10 meses de análise

13. Coeficiente de Variação

14. Média Normalizada

15. Consumo relativo à média de consumo da localidade

16. Dados referentes a históricos de irregularidade

17. Indicador de perda na localidade ou vizinhança

18. Histórico de TO

19. Dívida AtualClusterização 64 grupos de análise, segundo a classe de consumo e as regiões de inspeções físicas Redução para 17 grupos de análise, considerando as características de correlação de suas variáreis Análise estratégica de clientes de baixo consumo e baixa renda

20. Caso Coelce APRENDIZADO BASES DE DADOS ESTRUTURADAS TRANSFORMAÇÃO DE VARIÁVEIS PLANO AMOSTRAL: DADOS PARA O FUTURO SEGMENTAÇÃO: TRATAR IGUAL OS DESIGUAIS NECESSIDADE DE FERRAMENTAL ADEQUADO (MINERAÇÃO DE DADOS) UTILIZAÇÃO DE DADOS GEOGRÁFICOS PESQUISA POR NOVAS TÉCNICAS

21. Caso Coelce

22. Obrigado! Carlos Alberto Fróes Lima (coordenador) - KNBS Renato Aguiar Gurgel (gerente) - Coelce João Paulo Ribeiro - Coelce Marley Apolinário Saraiva - KNBS Glauber Renato Colnago- KNBS Bernardo Marega Luz - KNBS froes@knbs.com.br renato@coelce.com.br