MOPCON 2013 Find Dog.net Slides

1. 在⾏行動裝置的
即時影像辨識開發經驗分享
— 以 FindDog.net 找狗網為例
葉俊亨
James.Yeh@FindDog.net 找狗網有限公司

2. 夥伴
Joey
James
Linda
The things we do are going to make the world a better place.

4. FindDog
FindDog.net 找狗網
app and website online in Nov.

8. 狗臉辨識？

9. http://www.nbcbayarea.com/news/local/Lost-Dog-Theres-an-App-For-That-215747131.html

10. 弱⼩小的我們...
http://www.indiegogo.com/projects/pip-the-pet-recognition-company

11. 但是找⾛走失狗狗的⽅方式
完全不是
⼩小宅宅想的那樣...

12. 我們要...
解決三⼤大痛點：
•減少個⼈人資料曝光困擾
•減少協尋相⽚片記憶負擔
•減少⼈人⼒力搜尋有限問題
增加三⼤大快點：
•增快資料散佈速度
•增進資料搜尋內容
•快速搜尋即時聯繫
正眉才有啦！

13. 快速便利的找狗⽅方式
!
UGC概念
互動及社群散播
智慧演算辨識機制的尋狗服務

14. 搜尋條件整合
!
•影像辨識⽐比對
•⽂文字模糊搜尋
•區域性搜尋

15. DEMO

16. Lost Dog
說些技術⾯面...
$10,000 Reword
Please contact owner at
(908) 500-050500 OR
READING TOWNSHIP PLOICE
(908) 543-7832

17. UI & UX

18. 團隊中沒有⼈人有過實際經驗及體驗，
做出來的服務會跟實際應⽤用有偏差

24. User最⼤大？
!
•User的習慣別太快改變它
•讓User⽅方便快速地使⽤用你的服務
•除⾮非你超強⼜又獨⼤大，否則別想教育User
•⼀一般User的⼤大部分回饋，可參考...?
•正確的使⽤用者體驗很難實際由問卷獲得，
觀察、科學性統計及使⽤用認知⼼心理學技巧
才是⺩王道
•要做某項服務，最好團隊有經驗過這項服
務的夥伴
•找出讓User肯付費的價值

25. 狗臉辨識？
http://comm327andrea.wordpress.com/2013/02/11/find-your-new-best-canine-friend/

27. 需⼿手動定位 XDD
⼀一般想法
!
•辨識⼈人臉跟辨識狗臉是⼀一樣的技術
•⼈人臉辨識率已經不差，狗臉辨識應該
也不差

28. 剛剛才講過...
分群 & 分類

29. Data Fusion (資料融合)
低階影像資訊!
(我們直接在⼿手機端將影像解析成特徵資料)
地理資訊及合理性
時間合理性
固定⽂文字資訊!
(填錯的話不就GG了？)
⾮非固定字句描述

30. 主要辨識技術
!
•使⽤用篩選+辨識雙重觀念
•在⼿手機端的低階影像處理 (C++)
•資料傳輸量的減低
•⾃自動化特徵選擇機制
•不同維度資訊的參數調教(⾃自動化)
•不同維度資料融合的概念
•評分機制(推薦系統概念)
•資料合理性的驗證
•容錯機制
•模糊搜尋的技巧

31. 網⾴頁前端及後台我們全部使⽤用AWS
(現場的AWS⼈人員請給我們優惠...)
優福網資訊有限公司(http://www.tts.bz/)是我們的好朋友...

32. EC2
Page Caching
(Ngnix)
DB
MySQL
Cache Pool
(query, session data)
Replication
Slave DB
Dynamic Pages
(Apache+PHP)
Cache
Master-Master
S3
Twitter
Photos
Facebook

33. More…

35. Thanks!
不管賺不賺錢，有價值的服務就應該去做
Jun-Heng James Yeh