SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
Projecte de tesi: Model genealògic i ontologies
1. Projecte de tesis: UN MODEL GENEALÒGIC BASAT EN ONTOLOGIES Alumne: Joan Campanyà Artés Novembre 2011
2.
3. Inconvenients : dades distribuïdes en sistemes d'informació tancats (no es facilita l'exportació massiva de dades). Tant l'estructura com els formats de les dades segueixen sovint patrons particulars als diferents serveis
4. La proposta : dissenyar el model conceptual així com l'arquitectura d'un sistema d'informació que permeti utilitzar aquesta informació dispersa com una única font de coneixement
5.
6. GENTECH (2000) [2]. Model conceptual que, malgrat sense continuïtat en desenvolupament/implementació, ha estat una referència reconeguda. Interessant com es modelen els esdeveniments genealògics, que recorda el triplet ontològic <subject, predicate, object> . Pensat per ser implementat en una base de dades relacional, està sobrecarregat de tipus d'entitat especialitzats que el fan poc flexible.
7.
8. Automatic extraction from and reasoning about genealogical records, Charla Woodbury (BYU, 8/2010) [4]. Es proposa un model basat en ontologies especialitzades. S'incorpora un conjunt d'etiquetes en SWRL que defineixen les regles i restriccions d'integritat pròpies de les entitats de l'àmbit genealògic. L'estudi es completa amb la simulació i avaluació de resultats, partint d'una mostra significativa de dades primàries.
20. Possibilitat de registrar instàncies d'entitat (“fets”) sense declarar un identificador. La posterior inferència de coneixement podria establir relacions amb altres instàncies ja reconegudes.
21. Facilitat d'integrar el model amb altres ontologies, tesaurus, sinònims, etc., augmentant la capacitat de raonament
25. Entre ells s'interposa l' Event , dificultant d'inferir directament els vincles entre les entitats d'interès genealògic ( Person i Group )
26.
27.
28. Tanmateix, alguns atributs que podrien ajudar a la identificació no són completament fiables (per exemple, el nom d'una persona pot aparèixer en diferents formes segons la font)
29.
30.
31. La tendència previsible és de que les entitats genealògiques facilitin serveis web semàntics, proporcionant una descripció dels seus serveis i del model conceptual mitjançant una ontologia pròpia.
32. La integració de diferents aplicacions requereix d'una arquitectura i uns llenguatges de modelat comuns, el que es coneix com coreografia de serveis . És el camp dels meta-models, Meta Object Facility (MOF) [7]
33.
34.
35. Els Esdeveniments , dels que haurem de ressaltar els de caràcter vital (naixement, òbit, matrimoni, etc.)
36. El Grup : la persona pertanyerà a una família, comunitat religiosa, nacional, cultural, política, etc.
37. Les Característiques particulars, que en molts casos poden ser decisives en la recerca genealògica: ser l'hereu, tenir propietats, la professió, un càrrec oficial, una característica física, etc.
38. La persona: nucli del model El triplet (materialitzat en relació ternària): Persona i Entity (persona, esdeveniment, grup o característica) a través d'un Predicate (especificitat de la relació) <subject, predicate, object>
39.
40. EsdevenimentsPersones : subconjunt de l'ontologia “ Fets ”. Es suprimeixen referencies a les fonts d'informació. Evita la indicibilitat
41. Recursos : associats a projectes de recerca, fonts documentals i col·laboradors Ontologia “ Fets ” Ontologia “Esdeveniments Persones ” Ontologia “ Recursos ” <includes> <uses>
48. EsdevenimentsPersones és un subconjunt de Fets , contenint el coneixement bàsic de l'existència de les persones (relacions entre elles, els esdeveniments i característiques personals). L'objectiu és aconseguir decidibilitat en la inferència de nou coneixement i que l'extracció d'informació es pugui obtenir en temps computacionalment acceptable.
49. Per tal d'evitar inconsistències entre aquestes dues ontologies es fa necessari preveure un mecanisme d'actualització simultània, que podrien portar a terme agents intel·ligents
50. De forma implícita, per tant, es pensa en una implementació basada en les tecnologies de l'anomenada web semàntica
51.
52. Estudiar alternatives que mantinguin l'equilibri entre les necessitats expressives i l'obtenció d'un sistema decidible i computacionalment viable
53. Estudiar algorismes i mètriques pel reconeixement de duplicitats i equivalències entre entitats. Preveure procediments de verificació semiautomàtica (exemple: creació de noves instàncies de Persona )
54. Raonador semàntic i problemàtica inherent a una lògica distribuïda. Propagació de les actualitzacions i detecció d'inconsistències
55. Disseny del sistema de serveis integrats amb ontologies distribuïdes. Configuració i rols dels agents, comunicació entre ells i interacció amb l'usuari
56. Notes bibliogràfiques [1] GEDCOM http://homepages.rootsweb.ancestry.com/%7Epmcbride/gedcom/ [2] Gentech-GDM Reference Model Autor: Stanley Mitchell. Publicació: 2003 http://freepages.history.rootsweb.com/~mitchellsharp/gdmref/gdmref-01.pdf [3] Enabling the Distributed Family Tree Autor: Hilton Campbel. Publicació: Department of Computer Science - BYU . Nov 2006 http://www.dftproject.org/blog/thesis-proposal/ [4] A utomatic extraction from and reasoning about genealogical records Autor: Charla Woodbury. Publicació: Brigham Young University (BYU, Utah – EEUU). Agost 2010 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.167.8352&rep=rep1&type=pdf [5] SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML Autor: Ian Horrocks i altres. Publicació: W3C Member Submission 21 May 2004 http://www.w3.org/Submission/SWRL/ [6] OWL 2 Web Ontology Language - Profiles Autor: Boris Motik i altres. Publicació: W3C Recommendation 27 October 2009 http://www.w3.org/TR/2009/REC-owl2-profiles/ [7] OMG's MetaObject Facility http://www.omg.org/mof/