SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  48
Télécharger pour lire hors ligne
Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica




              Procesamiento de Imágenes
                   y Visión Artificial
                         (PS02)

                              Sesión: 4
                     Tipos de Visión y Sensores

                        Ing. José C. Benítez P.
Índice

 Tipos de Visión y Sensores

     La Iluminación.                                     Sensores
     La visión humana                                    Transductores
     Tipos de visión                                     Calibración
        Visión fotópica                                  Clasificación
        Visión escotópica                                Aplicación de los sensores
        Visión mesotópica                                Parámetros de los
     Factores de la visión                               sensores
     Luminotecnia                                        Sensores ópticos



             Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   2
La Iluminacion

    Es uno de los factores ambientales.
    Finalidad principal: facilitar la visualización de las
    cosas dentro de un contexto espacial, de modo que el
    trabajo se pueda realizar en unas condiciones
    aceptables de eficacia, comodidad y seguridad.
    Las consecuencias repercuten favorablemente sobre
    las personas: reduciendo la fatiga, los índices de
    errores y accidentes.
    Influye directamente en el aumento de la cantidad y
    calidad del trabajo.


         Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   3
La Iluminacion

     La iluminación combinada con diferentes
     colores genera ambientes específicos, que
     según la actividad realizada y la adecuada
     combinación, nos van a establecer ambientes
     más adecuados.
     Los requerimientos en cuanto a los niveles de
     iluminación están determinados por las
     exigencias específicas del proyecto en el que
     se debe realizar la medición y las condiciones
     visuales.


      Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   4
La Iluminacion

    La iluminación defectuosa (exceso, defectos de
    calidad, intensidad, etc.) son factores de cansancio
    visual y esfuerzo mental, así como generadora de
    accidentes, falta de adaptación y de bienestar y
    bajos rendimientos.
    Además, la iluminación insuficiente incrementa las
    alteraciones visuales debidas a los vicios de
    refracción y la edad, pero no causa daño visual por
    sí misma.



         Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   5
La visión humana

 • Toda radiación electromagnética emitida o reflejada por
   cualquier cuerpo, cuyas longitudes de onda estén
   comprendidas entre 380 y 780 nanómetros, es susceptible de
   ser percibida como luz, siempre que su intensidad sea
   superior a unos valores mínimos conocidos como umbrales
   absolutos de percepción visual.




            Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   6
Tipos de visión

    Básicamente existen tres tipos de visión:
             •Fotópica,
             •Escotópica y
             •Mesotópica.




        Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   7
Visión Fotópica

  • Conocida también como diurna, está regulada por los
    conos y los bastones de la retina y permite la percepción
    de las diferencias de luz y color.
  • En este tipo de visión, la máxima sensibilidad se produce
    para longitudes de onda alrededor de 555 nanómetros
    correspondiente al color amarillo-limón.




           Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   8
Visión Escotópica

 • También conocida como nocturna, está regulada básicamente
   por los bastones de la retina y posibilita la percepción de las
   diferencias de luminosidad pero no de los colores, ya que por
   debajo de determinados niveles de luz, los conos de la retina
   permanecen inactivos.
 • La máxima sensibilidad se desplaza hacia longitudes de onda
   menores (hacia color azul), con longitudes de onda menores a
   500 nanómetros.




             Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   9
Visión Mesotopica
 • Es una visión entre la fotópica y la escotópica.
 • Los tipos de visión toman una importancia significativa a la
   hora de diseñar sistemas de iluminación o de señalización en
   condiciones visuales extremas. Ejemplo: en las pistas de
   aterrizaje, señalización marítima y aérea, trabajo nocturno,
   trabajo con material fotosensible, etc.
 • Con buena iluminación el color rojo parece más brillante que
   el azul, mientras que con luz oscura ocurre lo contrario.




            Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   10
Factores de la Visión

  Existen factores fisiológicos y psico fisiológicos que
  intervienen en la visión; sin embargo son los fisiológicos los
  que tienen mayor importancia en relación con la iluminación.
  Factores fisiológicos de la visión:
         La acomodación visual
         La adaptación visual
         La agudeza visual

  La fisiología (del griego φυσις physis, 'naturaleza', y λογος
  logos, 'conocimiento, estudio') es la ciencia biológica que
  estudia las funciones de los seres orgánicos.
            Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   11
Factores de la Visión

                                                            La acomodación visual
                                                            es la capacidad que tiene
                                                            el ojo para enfocar los
                                                            objetos a diferentes
                                                            distancias, variando el
                                                            espesor y por lo tanto, la
                                                            longitud focal del
                                                            cristalino, por medio del
                                                            músculo ciliar.



       Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   12
Factores de la Visión

  La adaptación visual, es
  el proceso por el cual el
  ojo se adapta a distintos
  niveles de luminosidad.
  En este proceso
  interviene el iris del ojo,
  que actúa en forma
  similar al diafragma de
  una cámara fotográfica.




            Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   13
Factores de la Visión

 La agudeza visual, es la
 capacidad de percibir y
 discriminar visualmente los
 detalles más pequeños.




            Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   14
Factores de la Visión

 En el ojo humano, la parte central de la
 retina (fóvea) tiene unos 150 mil o 200
 mil receptores de luz.
 La fóvea de una rapaz, con un tamaño
 parecido, hay millón y medio de células
 receptoras.
 Tanta densidad de receptores trae una
 importante necesidad energética,
 necesitan mucho aporte sanguíneo y la
 anatomía del ojo humano no podría
 soportar tanta densidad de receptores.


             Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   15
Luminotecnia


                       Flujo luminoso
                       Rendimiento luminoso
                       Intensidad luminosa
                       Iluminancia
                       Luminancia




      Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   16
Luminotecnia

   Flujo luminoso:
   Es la cantidad de la luz emitida por una fuente
   luminosa.
   Es un factor que depende únicamente de las
   características intrínsecas de la fuente.
   Rendimiento luminoso:
   Mide la cantidad de energía que se convierte en
   luz en relación con la energía total consumida.


         Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   17
Luminotecnia

  Intensidad luminosa:
  Es el flujo emitido en un ángulo sólido en una
  dirección dada.
  Su unidad, la Candela, equivale a la sesentava parte
  de la intensidad luminosa provocada por 1cm2 de un
  “cuerpo negro” a la temperatura de fusión del
  platino (2,046 oK).




          Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   18
Luminotecnia

  Iluminancia:
  Es el flujo luminoso que incide sobre una superficie.
  Su unidad, el Lux, equivale al flujo luminoso de un
  lumen que incide homogéneamente sobre una
  superficie de un metro cuadrado.
  Luminancia:
  Es el flujo reflejado por los cuerpos, o el flujo
  emitido si un objeto se considera fuente de luz.



          Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   19
Sensores
                                        • Es un elemento que produce en
                                          su salida una señal, relacionada
                                          con la cantidad que se está
                                          midiendo, independientemente
                                          del tipo de variable de que se
                                          trate.
                                        • Es un dispositivo capaz de
                                          detectar diferentes tipos de
                                          materiales, con el objetivo de
                                          mandar una señal y permitir que
                                          continúe un proceso, o bien
                                          detectar una magnitud física.

      Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   20
Sensores

                                          • Es un transductor que se
                                            utiliza para medir una
                                            variable física de interés.




      Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   21
Transductor

                                    • Es un dispositivo que transforma
                                      un tipo de variable física (por
                                      ejemplo, fuerza, presión,
                                      temperatura, velocidad, etc.) en
                                      otro.
                                    • Es un dispositivo que cambia la
                                      naturaleza de la señal.
                                    • Ejemplo de transductores: Un
                                      bombilla, un parlante, un
                                      micrófono, una celda fotoeléctrica,
                                      un fotodiodo, etc.

      Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   22
Transductor


                                            • Algunos de los sensores y
                                              transductores utilizados con
                                              más frecuencia son los
                                              calibradores de tensión
                                              (utilizados para medir la fuerza
                                              y la presión), los termopares
                                              (temperaturas), los
                                              velocímetros (velocidad).




      Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   23
Aplicación de los Sensores

                                    • Los sensores son un componente
                                      crucial para un robot.
                                    • Los sensores entregan información
                                      sobre el robot y el ambiente en el
                                      cual está interactuando, al
                                      computador (cerebro) del robot.
                                    • El programa computacional del
                                      robot decide que hacer basándose
                                      en esa información y en sus propias
                                      instrucciones de tareas de alto nivel


       Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   24
Aplicación de los Sensores

    • Los sensores son elementos físicos que
      pertenecen a un tipo de dispositivo llamado
      transductor.
    • Los sensores son un tipo concreto de
      transductores que se caracterizan porque son
      usados para medir la variable transformada.
    • La magnitud física que suele ser empleada por
      los sensores como resultado suele ser la
      tensión eléctrica, debido a la facilidad del
      trabajo con ella.


         Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   25
Calibración


 • Cualquier sensor o transductor
   necesita estar calibrado para ser útil
   como dispositivos de medida.
 • La calibración es el procedimiento
   mediante el cual se establece la
   relación entre la variable medida y
   la señal de salida convertida.




             Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   26
Clasificación

   • Los transductores y los sensores pueden
     clasificarse en dos tipos básicos, dependiendo
     de la forma de la señal convertida.
   • Los dos tipos son:

     Transductores analógicos
     Transductores digitales



          Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   27
T. Analógicos


    • Los transductores analógicos proporcionan
      una señal analógica continua.
    • Ejemplo voltaje o corriente eléctrica.
    • Esta señal puede ser tomada como el valor de
      la variable física que se mide.




         Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   28
T. Digitales

  • Los transductores digitales producen una señal de
    salida digital, en la forma de un conjunto de bits de
    estado en paralelo o formando una serie de
    pulsaciones que pueden ser contadas.
  • En una u otra forma, las señales digitales representan
    el valor de la variable medida.
  • Los transductores digitales suelen ofrecer la ventaja
    de ser más compatibles con las computadoras
    digitales que los sensores analógicos en la
    automatización y en el control de procesos.


           Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   29
Características de los Sensores

        •   Exactitud
        •   Precisión
        •   Rango de funcionamiento
        •   Velocidad de respuesta
        •   Calibración
        •   Fiabilidad
        •   Coste




       Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   30
Exactitud

    • La exactitud de la medición debe ser tan alta
      como fuese posible.
    • Se entiende por exactitud que el valor
      verdadero de la variable se pueda detectar
      sin errores sistemáticos positivos o negativos
      en la medición.
    • Sobre varias mediciones de la variable, el
      promedio de error entre el valor real y el
      valor detectado tenderá a ser cero.



        Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   31
Precisión

    • Una medida será más precisa que otra si los
      posibles errores aleatorios en la medición son
      menores.
    • La precisión de la medición debe ser tan alta
      como fuese posible.
    • La precisión significa que existe o no una pequeña
      variación aleatoria en la medición de la variable.
    • La dispersión en los valores de una serie de
      mediciones será mínima.



        Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   32
Rango de funcionamiento

    • El sensor debe tener un amplio rango de
      funcionamiento, es decir, debe ser capaz de
      medir de manera exacta y precisa un amplio
      abanico de valores de la magnitud
      correspondiente.
    • El sensor debe tener un amplio rango de
      funcionamiento y debe ser exacto y preciso en
      todo el rango..




        Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   33
Velocidad de respuesta

     • El sensor debe responder a los cambios de
       la variable a medir en un tiempo mínimo.
     • Lo ideal sería que la respuesta fuera
       instantánea.
     • El transductor debe ser capaz de
       responder a los cambios de la variable
       detectada en un tiempo mínimo.




       Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   34
Calibración

      • Es el proceso mediante el que se establece la
        relación entre la variable medida y la señal de
        salida que produce el sensor.
      • Debe poder realizarse de manera sencilla y
        además el sensor no debe precisar una re
        calibración frecuente.
      • El sensor debe ser fácil de calibrar.




        Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   35
Calibración


   • El tiempo y los procedimientos necesarios para llevar
     a cabo el proceso de calibración deben ser mínimos.
   • El término desviación se aplica con frecuencia para
     indicar la pérdida gradual de exactitud del sensor que
     se produce con el tiempo y el uso, lo cual hace
     necesaria su re calibración.




         Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   36
Fiabilidad


      • El sensor debe tener una alta fiabilidad.
      • El sensor no debe estar sujeto a fallos
        frecuentes durante el funcionamiento.




       Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   37
Coste



            Para comprar, instalar y manejar
            el sensor debe ser lo más barato
            posible




        Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   38
Facilidad de funcionamiento



        Sería ideal que la instalación y
        uso del sensor no necesitara de
        un aprendizaje excesivo.




      Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   39
Sensores ópticos

• En este tipo de sensores
  las señales que se
  transmiten y detectan son
  luminosas.
• Son todos aquellos
  sensores que son capaces
  de detectar diferentes
  factores a través de un
  lente óptico.




           Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   40
Sensores ópticos

Ejemplo de SO es el de los mouse
de computadora (opticos o no), los
cuales mueven el cursor según el
movimiento que le indicamos
realizar.
Los SO también pueden utilizarse
para leer y detectar información,
tal como al velocidad de un auto
que viene por la carretera y si un
billete grande esta marcado o bien,
es falso.

              Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   41
Sensores ópticos

• Son de los más sensibles que
  existen y justamente por este
  motivo es que la mayoría de
  ellos no duran demasiado
  tiempo.
• Debemos decir que el SO es un
  dispositivo básico que no tiene
  demasiada relevancia dentro de
  todos los tipos de sensores.



              Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   42
Sensores ópticos

   • Los SO más utilizados son aquellos que detectan
     billetes y monedas falsos.
   • Los SO suelen colocarse para detectar la
     proximidad de un intruso a la entrada del hogar,
     de hecho podemos decir que en este caso, una de
     las desventajas más grandes que tienen es que
     pueden burlarse con facilidad y por eso un
     sistema de seguridad con SO no representa
     ningún tipo de desafío para un intruso.
   • El SO es un excelente complemento a otros tipos
     de sistemas de seguridad.

         Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   43
Elección de un Sensor


      Forma de la carcasa
      Distancia operativa
      Datos electrónicos y conexiones
      Generalidades




       Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   44
Tarea 05 (T5)

  1. Detalle las características de 05 transductores analógicos
     que se fabrican. Adjuntar hoja de datos (datasheet).
  2. Detalle las características de 05 sensores analógicos que se
     fabrican. Adjuntar hoja de datos (datasheet).
  3. Detalle las características de 05 transductores digitales
     que se fabrican. Adjuntar hoja de datos (datasheet).
  4. Detalle las características de 05 sensores digitales que se
     fabrican. Adjuntar hoja de datos (datasheet).
  5. Detalle otras clasificaciones de los transductores.
  6. Detalle otras clasificaciones de los sensores.



           Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   45
Tarea 05 (T5)


   Presentación:
   • Impreso y en USB.
   • Adjuntar fuentes (03 PDFs, y 03 PPTs y 01 video) de
     los temas, y cada tipo de transductor y sensor.




          Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   46
Presentación
  Todas las fuentes deben presentarse en formato digital
  (USB), dentro de una carpeta que lleve las iniciales del curso,
  sus Apellidos, guion bajo y luego el numero de la Tarea.
  Ejemplo:
                PDIVA_BenitezPalacios_T5

  La fuente debe conservar el nombre original y agregar _tema.




                Las Tareas que no cumplan las
                indicaciones no serán recepcionados
                por el profesor.




            Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   47
Agradecimiento




      NOTA. Revisar el blog del curso:
            http://utppdiyva.blogspot.com

         Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   48

Contenu connexe

Tendances

Sistema nervioso (neurotransmisores)
Sistema nervioso (neurotransmisores)Sistema nervioso (neurotransmisores)
Sistema nervioso (neurotransmisores)David Poleo
 
Neurotransmisores y Neuroreceptores
Neurotransmisores y NeuroreceptoresNeurotransmisores y Neuroreceptores
Neurotransmisores y NeuroreceptoresIrasema Carrasco
 
Fisiologia De La Vision
Fisiologia   De   La   VisionFisiologia   De   La   Vision
Fisiologia De La Visionedupomar
 
Neurofisiologia central de la vision ojo III
Neurofisiologia central de la vision ojo IIINeurofisiologia central de la vision ojo III
Neurofisiologia central de la vision ojo IIIBlanca
 
Neurotransmisores clásicos: acetilcolina y noradrenalina
Neurotransmisores clásicos: acetilcolina y noradrenalinaNeurotransmisores clásicos: acetilcolina y noradrenalina
Neurotransmisores clásicos: acetilcolina y noradrenalinaGaboxas HeLo
 
Sistema nervioso neurotransmisores
Sistema nervioso neurotransmisoresSistema nervioso neurotransmisores
Sistema nervioso neurotransmisorespausaltaaa
 
Ojo ii. función receptora y nerviosa de la retina
Ojo ii. función receptora y nerviosa de la retinaOjo ii. función receptora y nerviosa de la retina
Ojo ii. función receptora y nerviosa de la retinaPaola Sandoval Marquez
 
NEURONA, SINAPSIS, SISTEMA NERVIOSO
NEURONA, SINAPSIS, SISTEMA NERVIOSONEURONA, SINAPSIS, SISTEMA NERVIOSO
NEURONA, SINAPSIS, SISTEMA NERVIOSODR. CARLOS Azañero
 
Ansiolíticos y neurolépticos.pptx
Ansiolíticos y neurolépticos.pptxAnsiolíticos y neurolépticos.pptx
Ansiolíticos y neurolépticos.pptxCaique Flores
 
El ojo funcion receptora y nerviosa de la retina FISIOLOGÍA HUMANA GUYTON
El ojo  funcion receptora y nerviosa de la retina FISIOLOGÍA HUMANA GUYTONEl ojo  funcion receptora y nerviosa de la retina FISIOLOGÍA HUMANA GUYTON
El ojo funcion receptora y nerviosa de la retina FISIOLOGÍA HUMANA GUYTONMarina Garcia
 
Interaccion de los rayos x con la materia
Interaccion de los rayos x con la materiaInteraccion de los rayos x con la materia
Interaccion de los rayos x con la materiaOmar Cebrian Reynaga
 
5. neurotransmisores.
5. neurotransmisores.5. neurotransmisores.
5. neurotransmisores.fernyurias15
 

Tendances (20)

Sistema nervioso (neurotransmisores)
Sistema nervioso (neurotransmisores)Sistema nervioso (neurotransmisores)
Sistema nervioso (neurotransmisores)
 
Neurotransmisores y Neuroreceptores
Neurotransmisores y NeuroreceptoresNeurotransmisores y Neuroreceptores
Neurotransmisores y Neuroreceptores
 
Fisiologia De La Vision
Fisiologia   De   La   VisionFisiologia   De   La   Vision
Fisiologia De La Vision
 
Clase 16
Clase 16Clase 16
Clase 16
 
Neurofisiologia central de la vision ojo III
Neurofisiologia central de la vision ojo IIINeurofisiologia central de la vision ojo III
Neurofisiologia central de la vision ojo III
 
Neurotransmisores clásicos: acetilcolina y noradrenalina
Neurotransmisores clásicos: acetilcolina y noradrenalinaNeurotransmisores clásicos: acetilcolina y noradrenalina
Neurotransmisores clásicos: acetilcolina y noradrenalina
 
sistema nervioso autonomo
sistema nervioso autonomosistema nervioso autonomo
sistema nervioso autonomo
 
Sistema Visual
Sistema VisualSistema Visual
Sistema Visual
 
Neurotransmisores
NeurotransmisoresNeurotransmisores
Neurotransmisores
 
Sistema nervioso neurotransmisores
Sistema nervioso neurotransmisoresSistema nervioso neurotransmisores
Sistema nervioso neurotransmisores
 
Neurotransmisores
NeurotransmisoresNeurotransmisores
Neurotransmisores
 
Ojo ii. función receptora y nerviosa de la retina
Ojo ii. función receptora y nerviosa de la retinaOjo ii. función receptora y nerviosa de la retina
Ojo ii. función receptora y nerviosa de la retina
 
NEURONA, SINAPSIS, SISTEMA NERVIOSO
NEURONA, SINAPSIS, SISTEMA NERVIOSONEURONA, SINAPSIS, SISTEMA NERVIOSO
NEURONA, SINAPSIS, SISTEMA NERVIOSO
 
Ansiolíticos
AnsiolíticosAnsiolíticos
Ansiolíticos
 
Neurotransmisores
NeurotransmisoresNeurotransmisores
Neurotransmisores
 
Ansiolíticos y neurolépticos.pptx
Ansiolíticos y neurolépticos.pptxAnsiolíticos y neurolépticos.pptx
Ansiolíticos y neurolépticos.pptx
 
El ojo funcion receptora y nerviosa de la retina FISIOLOGÍA HUMANA GUYTON
El ojo  funcion receptora y nerviosa de la retina FISIOLOGÍA HUMANA GUYTONEl ojo  funcion receptora y nerviosa de la retina FISIOLOGÍA HUMANA GUYTON
El ojo funcion receptora y nerviosa de la retina FISIOLOGÍA HUMANA GUYTON
 
Interaccion de los rayos x con la materia
Interaccion de los rayos x con la materiaInteraccion de los rayos x con la materia
Interaccion de los rayos x con la materia
 
Capitulo 49
Capitulo 49Capitulo 49
Capitulo 49
 
5. neurotransmisores.
5. neurotransmisores.5. neurotransmisores.
5. neurotransmisores.
 

Similaire à Utp pdiva_cap4 tipos de vision y sensores

Trabajo condiciones lavorales
Trabajo condiciones lavoralesTrabajo condiciones lavorales
Trabajo condiciones lavoralesAngel Rodriguez S
 
Luz, visión y factores humanos
Luz, visión y factores humanosLuz, visión y factores humanos
Luz, visión y factores humanosGonella
 
Tema 2 document base
Tema 2 document baseTema 2 document base
Tema 2 document baseJessie86
 
La percepción visual
La percepción visualLa percepción visual
La percepción visualCelesteJuan
 
Tema 2 Power Point
Tema 2 Power PointTema 2 Power Point
Tema 2 Power PointCelesteJuan
 
Magnitudes luminicas
Magnitudes luminicasMagnitudes luminicas
Magnitudes luminicasnorenelson
 
Tema 2 Teoria de la Imatge UdG
Tema 2 Teoria de la Imatge UdGTema 2 Teoria de la Imatge UdG
Tema 2 Teoria de la Imatge UdGnmee
 
Ppt completo tema 2
Ppt completo tema 2Ppt completo tema 2
Ppt completo tema 2Jessie86
 
La percepción visual
La percepción visualLa percepción visual
La percepción visualmerymoore
 
tema 2 El lenguaje visual UDG
tema 2 El lenguaje visual UDGtema 2 El lenguaje visual UDG
tema 2 El lenguaje visual UDGlaiaserrallobet
 
PPT Tema 2
PPT Tema 2PPT Tema 2
PPT Tema 2Jessie86
 
El ojo maqui euge gise
El ojo maqui euge giseEl ojo maqui euge gise
El ojo maqui euge giseMiSoA
 
Iluminacion clase 2
Iluminacion   clase 2Iluminacion   clase 2
Iluminacion clase 2Ana Marquez
 
Sesion teorico 02
Sesion teorico 02Sesion teorico 02
Sesion teorico 02zslacc
 

Similaire à Utp pdiva_cap4 tipos de vision y sensores (20)

Trabajo condiciones lavorales
Trabajo condiciones lavoralesTrabajo condiciones lavorales
Trabajo condiciones lavorales
 
Ntp 211 alvaro
Ntp 211 alvaroNtp 211 alvaro
Ntp 211 alvaro
 
El ojo
El ojoEl ojo
El ojo
 
Luz, visión y factores humanos
Luz, visión y factores humanosLuz, visión y factores humanos
Luz, visión y factores humanos
 
Folletofinal
FolletofinalFolletofinal
Folletofinal
 
Tema 2 document base
Tema 2 document baseTema 2 document base
Tema 2 document base
 
La percepción visual
La percepción visualLa percepción visual
La percepción visual
 
Tema 2 Power Point
Tema 2 Power PointTema 2 Power Point
Tema 2 Power Point
 
Magnitudes luminicas
Magnitudes luminicasMagnitudes luminicas
Magnitudes luminicas
 
Tema 2 Teoria de la Imatge UdG
Tema 2 Teoria de la Imatge UdGTema 2 Teoria de la Imatge UdG
Tema 2 Teoria de la Imatge UdG
 
Ppt completo tema 2
Ppt completo tema 2Ppt completo tema 2
Ppt completo tema 2
 
La percepción visual
La percepción visualLa percepción visual
La percepción visual
 
Guiailuminacion
GuiailuminacionGuiailuminacion
Guiailuminacion
 
tema 2 El lenguaje visual UDG
tema 2 El lenguaje visual UDGtema 2 El lenguaje visual UDG
tema 2 El lenguaje visual UDG
 
PPT Tema 2
PPT Tema 2PPT Tema 2
PPT Tema 2
 
El ojo maqui euge gise
El ojo maqui euge giseEl ojo maqui euge gise
El ojo maqui euge gise
 
Guiailuminacion
GuiailuminacionGuiailuminacion
Guiailuminacion
 
Iluminacion clase 2
Iluminacion   clase 2Iluminacion   clase 2
Iluminacion clase 2
 
Inspección Visual
Inspección VisualInspección Visual
Inspección Visual
 
Sesion teorico 02
Sesion teorico 02Sesion teorico 02
Sesion teorico 02
 

Plus de jcbenitezp

Cap4 jc benitez
Cap4 jc benitezCap4 jc benitez
Cap4 jc benitezjcbenitezp
 
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimientoTarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimientojcbenitezp
 
It526 2017 2 ep
It526 2017 2 epIt526 2017 2 ep
It526 2017 2 epjcbenitezp
 
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 gUni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 gjcbenitezp
 
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 gUni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 gjcbenitezp
 
It526 2015 2 pc3
It526 2015 2 pc3 It526 2015 2 pc3
It526 2015 2 pc3 jcbenitezp
 
Calendario academico 2015 02 g
Calendario academico 2015   02 gCalendario academico 2015   02 g
Calendario academico 2015 02 gjcbenitezp
 
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015
Db vsa-011 registro de asistencia docente  ago2015Db vsa-011 registro de asistencia docente  ago2015
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015jcbenitezp
 
Utp 2015-2_pdi_lab3
 Utp 2015-2_pdi_lab3 Utp 2015-2_pdi_lab3
Utp 2015-2_pdi_lab3jcbenitezp
 
Utp sirn_2015-2 lab3
 Utp sirn_2015-2 lab3 Utp sirn_2015-2 lab3
Utp sirn_2015-2 lab3jcbenitezp
 
Pdi paterno m_lab2c
Pdi paterno m_lab2cPdi paterno m_lab2c
Pdi paterno m_lab2cjcbenitezp
 
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivasjcbenitezp
 
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivasjcbenitezp
 
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
 Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagationjcbenitezp
 
Utp ia_s1_introduccion ia
 Utp ia_s1_introduccion ia Utp ia_s1_introduccion ia
Utp ia_s1_introduccion iajcbenitezp
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2jcbenitezp
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2jcbenitezp
 
Utp sirn_2014-1 lab1
 Utp sirn_2014-1 lab1 Utp sirn_2014-1 lab1
Utp sirn_2014-1 lab1jcbenitezp
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2jcbenitezp
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialjcbenitezp
 

Plus de jcbenitezp (20)

Cap4 jc benitez
Cap4 jc benitezCap4 jc benitez
Cap4 jc benitez
 
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimientoTarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
 
It526 2017 2 ep
It526 2017 2 epIt526 2017 2 ep
It526 2017 2 ep
 
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 gUni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
 
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 gUni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
 
It526 2015 2 pc3
It526 2015 2 pc3 It526 2015 2 pc3
It526 2015 2 pc3
 
Calendario academico 2015 02 g
Calendario academico 2015   02 gCalendario academico 2015   02 g
Calendario academico 2015 02 g
 
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015
Db vsa-011 registro de asistencia docente  ago2015Db vsa-011 registro de asistencia docente  ago2015
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015
 
Utp 2015-2_pdi_lab3
 Utp 2015-2_pdi_lab3 Utp 2015-2_pdi_lab3
Utp 2015-2_pdi_lab3
 
Utp sirn_2015-2 lab3
 Utp sirn_2015-2 lab3 Utp sirn_2015-2 lab3
Utp sirn_2015-2 lab3
 
Pdi paterno m_lab2c
Pdi paterno m_lab2cPdi paterno m_lab2c
Pdi paterno m_lab2c
 
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
 Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
 
Utp ia_s1_introduccion ia
 Utp ia_s1_introduccion ia Utp ia_s1_introduccion ia
Utp ia_s1_introduccion ia
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 
Utp sirn_2014-1 lab1
 Utp sirn_2014-1 lab1 Utp sirn_2014-1 lab1
Utp sirn_2014-1 lab1
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 

Dernier

Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptxSegunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptxMariaBurgos55
 
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptxMapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptxMidwarHenryLOZAFLORE
 
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIAActividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA241531640
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosFundación YOD YOD
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxaylincamaho
 
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.pptdokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.pptMiguelAtencio10
 
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptxGoogle-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptxAlexander López
 
definicion segun autores de matemáticas educativa
definicion segun autores de matemáticas  educativadefinicion segun autores de matemáticas  educativa
definicion segun autores de matemáticas educativaAdrianaMartnez618894
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptJavierHerrera662252
 
Plan Sarmiento - Netbook del GCBA 2019..
Plan Sarmiento - Netbook del GCBA 2019..Plan Sarmiento - Netbook del GCBA 2019..
Plan Sarmiento - Netbook del GCBA 2019..RobertoGumucio2
 
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante  que sonEl uso de las tic en la vida ,lo importante  que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son241514984
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxAlexander López
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxNombre Apellidos
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxAlexander López
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptxJOSEMANUELHERNANDEZH11
 
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.241514949
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx241523733
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadMiguelAngelVillanuev48
 
R1600G CAT Variables de cargadores en mina
R1600G CAT Variables de cargadores en minaR1600G CAT Variables de cargadores en mina
R1600G CAT Variables de cargadores en minaarkananubis
 
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptxArenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptxJOSEFERNANDOARENASCA
 

Dernier (20)

Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptxSegunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
 
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptxMapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
 
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIAActividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafios
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
 
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.pptdokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
 
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptxGoogle-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
 
definicion segun autores de matemáticas educativa
definicion segun autores de matemáticas  educativadefinicion segun autores de matemáticas  educativa
definicion segun autores de matemáticas educativa
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
 
Plan Sarmiento - Netbook del GCBA 2019..
Plan Sarmiento - Netbook del GCBA 2019..Plan Sarmiento - Netbook del GCBA 2019..
Plan Sarmiento - Netbook del GCBA 2019..
 
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante  que sonEl uso de las tic en la vida ,lo importante  que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
 
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
 
R1600G CAT Variables de cargadores en mina
R1600G CAT Variables de cargadores en minaR1600G CAT Variables de cargadores en mina
R1600G CAT Variables de cargadores en mina
 
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptxArenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
 

Utp pdiva_cap4 tipos de vision y sensores

  • 1. Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial (PS02) Sesión: 4 Tipos de Visión y Sensores Ing. José C. Benítez P.
  • 2. Índice Tipos de Visión y Sensores La Iluminación. Sensores La visión humana Transductores Tipos de visión Calibración Visión fotópica Clasificación Visión escotópica Aplicación de los sensores Visión mesotópica Parámetros de los Factores de la visión sensores Luminotecnia Sensores ópticos Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 2
  • 3. La Iluminacion Es uno de los factores ambientales. Finalidad principal: facilitar la visualización de las cosas dentro de un contexto espacial, de modo que el trabajo se pueda realizar en unas condiciones aceptables de eficacia, comodidad y seguridad. Las consecuencias repercuten favorablemente sobre las personas: reduciendo la fatiga, los índices de errores y accidentes. Influye directamente en el aumento de la cantidad y calidad del trabajo. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 3
  • 4. La Iluminacion La iluminación combinada con diferentes colores genera ambientes específicos, que según la actividad realizada y la adecuada combinación, nos van a establecer ambientes más adecuados. Los requerimientos en cuanto a los niveles de iluminación están determinados por las exigencias específicas del proyecto en el que se debe realizar la medición y las condiciones visuales. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 4
  • 5. La Iluminacion La iluminación defectuosa (exceso, defectos de calidad, intensidad, etc.) son factores de cansancio visual y esfuerzo mental, así como generadora de accidentes, falta de adaptación y de bienestar y bajos rendimientos. Además, la iluminación insuficiente incrementa las alteraciones visuales debidas a los vicios de refracción y la edad, pero no causa daño visual por sí misma. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 5
  • 6. La visión humana • Toda radiación electromagnética emitida o reflejada por cualquier cuerpo, cuyas longitudes de onda estén comprendidas entre 380 y 780 nanómetros, es susceptible de ser percibida como luz, siempre que su intensidad sea superior a unos valores mínimos conocidos como umbrales absolutos de percepción visual. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 6
  • 7. Tipos de visión Básicamente existen tres tipos de visión: •Fotópica, •Escotópica y •Mesotópica. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 7
  • 8. Visión Fotópica • Conocida también como diurna, está regulada por los conos y los bastones de la retina y permite la percepción de las diferencias de luz y color. • En este tipo de visión, la máxima sensibilidad se produce para longitudes de onda alrededor de 555 nanómetros correspondiente al color amarillo-limón. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 8
  • 9. Visión Escotópica • También conocida como nocturna, está regulada básicamente por los bastones de la retina y posibilita la percepción de las diferencias de luminosidad pero no de los colores, ya que por debajo de determinados niveles de luz, los conos de la retina permanecen inactivos. • La máxima sensibilidad se desplaza hacia longitudes de onda menores (hacia color azul), con longitudes de onda menores a 500 nanómetros. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 9
  • 10. Visión Mesotopica • Es una visión entre la fotópica y la escotópica. • Los tipos de visión toman una importancia significativa a la hora de diseñar sistemas de iluminación o de señalización en condiciones visuales extremas. Ejemplo: en las pistas de aterrizaje, señalización marítima y aérea, trabajo nocturno, trabajo con material fotosensible, etc. • Con buena iluminación el color rojo parece más brillante que el azul, mientras que con luz oscura ocurre lo contrario. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 10
  • 11. Factores de la Visión Existen factores fisiológicos y psico fisiológicos que intervienen en la visión; sin embargo son los fisiológicos los que tienen mayor importancia en relación con la iluminación. Factores fisiológicos de la visión: La acomodación visual La adaptación visual La agudeza visual La fisiología (del griego φυσις physis, 'naturaleza', y λογος logos, 'conocimiento, estudio') es la ciencia biológica que estudia las funciones de los seres orgánicos. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 11
  • 12. Factores de la Visión La acomodación visual es la capacidad que tiene el ojo para enfocar los objetos a diferentes distancias, variando el espesor y por lo tanto, la longitud focal del cristalino, por medio del músculo ciliar. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 12
  • 13. Factores de la Visión La adaptación visual, es el proceso por el cual el ojo se adapta a distintos niveles de luminosidad. En este proceso interviene el iris del ojo, que actúa en forma similar al diafragma de una cámara fotográfica. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 13
  • 14. Factores de la Visión La agudeza visual, es la capacidad de percibir y discriminar visualmente los detalles más pequeños. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 14
  • 15. Factores de la Visión En el ojo humano, la parte central de la retina (fóvea) tiene unos 150 mil o 200 mil receptores de luz. La fóvea de una rapaz, con un tamaño parecido, hay millón y medio de células receptoras. Tanta densidad de receptores trae una importante necesidad energética, necesitan mucho aporte sanguíneo y la anatomía del ojo humano no podría soportar tanta densidad de receptores. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 15
  • 16. Luminotecnia Flujo luminoso Rendimiento luminoso Intensidad luminosa Iluminancia Luminancia Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 16
  • 17. Luminotecnia Flujo luminoso: Es la cantidad de la luz emitida por una fuente luminosa. Es un factor que depende únicamente de las características intrínsecas de la fuente. Rendimiento luminoso: Mide la cantidad de energía que se convierte en luz en relación con la energía total consumida. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 17
  • 18. Luminotecnia Intensidad luminosa: Es el flujo emitido en un ángulo sólido en una dirección dada. Su unidad, la Candela, equivale a la sesentava parte de la intensidad luminosa provocada por 1cm2 de un “cuerpo negro” a la temperatura de fusión del platino (2,046 oK). Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 18
  • 19. Luminotecnia Iluminancia: Es el flujo luminoso que incide sobre una superficie. Su unidad, el Lux, equivale al flujo luminoso de un lumen que incide homogéneamente sobre una superficie de un metro cuadrado. Luminancia: Es el flujo reflejado por los cuerpos, o el flujo emitido si un objeto se considera fuente de luz. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 19
  • 20. Sensores • Es un elemento que produce en su salida una señal, relacionada con la cantidad que se está midiendo, independientemente del tipo de variable de que se trate. • Es un dispositivo capaz de detectar diferentes tipos de materiales, con el objetivo de mandar una señal y permitir que continúe un proceso, o bien detectar una magnitud física. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 20
  • 21. Sensores • Es un transductor que se utiliza para medir una variable física de interés. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 21
  • 22. Transductor • Es un dispositivo que transforma un tipo de variable física (por ejemplo, fuerza, presión, temperatura, velocidad, etc.) en otro. • Es un dispositivo que cambia la naturaleza de la señal. • Ejemplo de transductores: Un bombilla, un parlante, un micrófono, una celda fotoeléctrica, un fotodiodo, etc. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 22
  • 23. Transductor • Algunos de los sensores y transductores utilizados con más frecuencia son los calibradores de tensión (utilizados para medir la fuerza y la presión), los termopares (temperaturas), los velocímetros (velocidad). Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 23
  • 24. Aplicación de los Sensores • Los sensores son un componente crucial para un robot. • Los sensores entregan información sobre el robot y el ambiente en el cual está interactuando, al computador (cerebro) del robot. • El programa computacional del robot decide que hacer basándose en esa información y en sus propias instrucciones de tareas de alto nivel Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 24
  • 25. Aplicación de los Sensores • Los sensores son elementos físicos que pertenecen a un tipo de dispositivo llamado transductor. • Los sensores son un tipo concreto de transductores que se caracterizan porque son usados para medir la variable transformada. • La magnitud física que suele ser empleada por los sensores como resultado suele ser la tensión eléctrica, debido a la facilidad del trabajo con ella. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 25
  • 26. Calibración • Cualquier sensor o transductor necesita estar calibrado para ser útil como dispositivos de medida. • La calibración es el procedimiento mediante el cual se establece la relación entre la variable medida y la señal de salida convertida. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 26
  • 27. Clasificación • Los transductores y los sensores pueden clasificarse en dos tipos básicos, dependiendo de la forma de la señal convertida. • Los dos tipos son: Transductores analógicos Transductores digitales Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 27
  • 28. T. Analógicos • Los transductores analógicos proporcionan una señal analógica continua. • Ejemplo voltaje o corriente eléctrica. • Esta señal puede ser tomada como el valor de la variable física que se mide. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 28
  • 29. T. Digitales • Los transductores digitales producen una señal de salida digital, en la forma de un conjunto de bits de estado en paralelo o formando una serie de pulsaciones que pueden ser contadas. • En una u otra forma, las señales digitales representan el valor de la variable medida. • Los transductores digitales suelen ofrecer la ventaja de ser más compatibles con las computadoras digitales que los sensores analógicos en la automatización y en el control de procesos. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 29
  • 30. Características de los Sensores • Exactitud • Precisión • Rango de funcionamiento • Velocidad de respuesta • Calibración • Fiabilidad • Coste Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 30
  • 31. Exactitud • La exactitud de la medición debe ser tan alta como fuese posible. • Se entiende por exactitud que el valor verdadero de la variable se pueda detectar sin errores sistemáticos positivos o negativos en la medición. • Sobre varias mediciones de la variable, el promedio de error entre el valor real y el valor detectado tenderá a ser cero. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 31
  • 32. Precisión • Una medida será más precisa que otra si los posibles errores aleatorios en la medición son menores. • La precisión de la medición debe ser tan alta como fuese posible. • La precisión significa que existe o no una pequeña variación aleatoria en la medición de la variable. • La dispersión en los valores de una serie de mediciones será mínima. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 32
  • 33. Rango de funcionamiento • El sensor debe tener un amplio rango de funcionamiento, es decir, debe ser capaz de medir de manera exacta y precisa un amplio abanico de valores de la magnitud correspondiente. • El sensor debe tener un amplio rango de funcionamiento y debe ser exacto y preciso en todo el rango.. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 33
  • 34. Velocidad de respuesta • El sensor debe responder a los cambios de la variable a medir en un tiempo mínimo. • Lo ideal sería que la respuesta fuera instantánea. • El transductor debe ser capaz de responder a los cambios de la variable detectada en un tiempo mínimo. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 34
  • 35. Calibración • Es el proceso mediante el que se establece la relación entre la variable medida y la señal de salida que produce el sensor. • Debe poder realizarse de manera sencilla y además el sensor no debe precisar una re calibración frecuente. • El sensor debe ser fácil de calibrar. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 35
  • 36. Calibración • El tiempo y los procedimientos necesarios para llevar a cabo el proceso de calibración deben ser mínimos. • El término desviación se aplica con frecuencia para indicar la pérdida gradual de exactitud del sensor que se produce con el tiempo y el uso, lo cual hace necesaria su re calibración. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 36
  • 37. Fiabilidad • El sensor debe tener una alta fiabilidad. • El sensor no debe estar sujeto a fallos frecuentes durante el funcionamiento. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 37
  • 38. Coste Para comprar, instalar y manejar el sensor debe ser lo más barato posible Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 38
  • 39. Facilidad de funcionamiento Sería ideal que la instalación y uso del sensor no necesitara de un aprendizaje excesivo. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 39
  • 40. Sensores ópticos • En este tipo de sensores las señales que se transmiten y detectan son luminosas. • Son todos aquellos sensores que son capaces de detectar diferentes factores a través de un lente óptico. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 40
  • 41. Sensores ópticos Ejemplo de SO es el de los mouse de computadora (opticos o no), los cuales mueven el cursor según el movimiento que le indicamos realizar. Los SO también pueden utilizarse para leer y detectar información, tal como al velocidad de un auto que viene por la carretera y si un billete grande esta marcado o bien, es falso. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 41
  • 42. Sensores ópticos • Son de los más sensibles que existen y justamente por este motivo es que la mayoría de ellos no duran demasiado tiempo. • Debemos decir que el SO es un dispositivo básico que no tiene demasiada relevancia dentro de todos los tipos de sensores. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 42
  • 43. Sensores ópticos • Los SO más utilizados son aquellos que detectan billetes y monedas falsos. • Los SO suelen colocarse para detectar la proximidad de un intruso a la entrada del hogar, de hecho podemos decir que en este caso, una de las desventajas más grandes que tienen es que pueden burlarse con facilidad y por eso un sistema de seguridad con SO no representa ningún tipo de desafío para un intruso. • El SO es un excelente complemento a otros tipos de sistemas de seguridad. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 43
  • 44. Elección de un Sensor Forma de la carcasa Distancia operativa Datos electrónicos y conexiones Generalidades Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 44
  • 45. Tarea 05 (T5) 1. Detalle las características de 05 transductores analógicos que se fabrican. Adjuntar hoja de datos (datasheet). 2. Detalle las características de 05 sensores analógicos que se fabrican. Adjuntar hoja de datos (datasheet). 3. Detalle las características de 05 transductores digitales que se fabrican. Adjuntar hoja de datos (datasheet). 4. Detalle las características de 05 sensores digitales que se fabrican. Adjuntar hoja de datos (datasheet). 5. Detalle otras clasificaciones de los transductores. 6. Detalle otras clasificaciones de los sensores. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 45
  • 46. Tarea 05 (T5) Presentación: • Impreso y en USB. • Adjuntar fuentes (03 PDFs, y 03 PPTs y 01 video) de los temas, y cada tipo de transductor y sensor. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 46
  • 47. Presentación Todas las fuentes deben presentarse en formato digital (USB), dentro de una carpeta que lleve las iniciales del curso, sus Apellidos, guion bajo y luego el numero de la Tarea. Ejemplo: PDIVA_BenitezPalacios_T5 La fuente debe conservar el nombre original y agregar _tema. Las Tareas que no cumplan las indicaciones no serán recepcionados por el profesor. Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 47
  • 48. Agradecimiento NOTA. Revisar el blog del curso: http://utppdiyva.blogspot.com Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 48