El algoritmo de ordenamiento por mezcla (mergesort) se basa en la técnica divide y vencerás. Divide la secuencia en subsecuencias y ordena cada subsecuencia de manera recursiva, luego combina las subsecuencias ordenadas en una sola lista ordenada. Tiene una complejidad de O(n log n) y requiere espacio adicional para almacenar la pila, pero es un método estable y se presta bien para ordenar listas enlazadas.

1. Mergesort Julio Cesar García Lechuga Raúl Rodríguez SalazarAlberto Huerta Jaramillo

2. Se basa en la técnica divide y vencerás (DYV). Divide: Divide la secuencia de n elementos en dos subsecuencias de n/2 elementos. Vence: Ordena ambas subsecuencias de manera recursiva. Ordenamiento por mezcla

3. Combina: Mezcla las dos subsecuencias ordenadas para obtener la solución del problema.

4. Si A[n..] (n==1) { «Esta Ordenado» } Si noRealiza {A[n]/2; } Mientras (n=!1) Mezcla Pseudocódigo

5. Ordenamiento por mezcla Llamada recursiva 1 ( MergeSort) Llamada recursiva 2 ( MergeSort) Llamada recursiva 3 ( MergeSort) 6 12 4 9 8 13 5 Volver 3 a 2 ( Combina ) 4 6 9 12 5 8 13 Volver 2 a 1 ( Combina ) 4 56 89 12 13 Combina

6. 1. Si la longitud de la lista es 0 ó 1, entonces ya está ordenada. En otro caso: 2. Dividir la lista desordenada en dos sublistas de aproximadamente la mitad del tamaño. Funcionamiento

7. 3. Ordenar cada sublista recursivamente aplicando el ordenamiento por mezcla. 4. Mezclar las dos sublistas en una sola lista ordenada. Funcionamiento

8. Método estable de ordenamiento mientras la operación de mezcla (Merge) sea bien implementada. Este algoritmo es efectivo para conjuntos de datos que se puedan acceder secuencialmente como arreglos, vectores y listas ligadas Ventajas

9. Su principal desventaja radica en que está definido recursivamente y su implementación no recursiva emplea una pila, por lo que requiere un espacio adicional de memoria para almacenarla. Desventajas

10. El ordenamiento por mezcla tiene una complejidad de O(n logn). Complejidad

11. Aunque heapsort tiene los mismos límites de tiempo que merge sort, requiere sólo O(1) espacio auxiliar en lugar del O(n) de merge sort, y es a menudo más rápido en implementaciones prácticas. Comparación con otros algoritmos de ordenamiento

12. Quicksort, sin embargo, es considerado por mucho como el más rápido algoritmo de ordenamiento. Mergesort es un ordenamiento estable, paraleliza mejor, y es más eficiente manejando medios secuenciales de acceso lento. Comparación con otros algoritmos de ordenamiento

13. Merge sort es a menudo la mejor opción para ordenar una lista enlazada: es relativamente fácil implementar merge sort de manera que sólo requiera Θ(1) espacio extra. Comparación con otros algoritmos de ordenamiento

14. http://es.wikipedia.org/wiki/Ordenamiento_por_mezcla www.dtic.upf.edu/~jonsson/pII09/Apuntes/TeoriaSemana5.ppt http://aprende-sistemasarreglos.blogspot.com/2009/03/mergesort.html Referencia Bibliográfica