SlideShare une entreprise Scribd logo

Diseño de Experimentos

•Télécharger en tant que PPT, PDF•
•
J
Juan Carlos Fernandez

Diseño de Experimentos

Technologie
1  sur  384
Juego de Herramientas (1) Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Limitaciones de los datos históricos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Enfoque tradicional – cambios en un factor y después en otros ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Muchas acciones simultaneas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejercicio: Caída de cartas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],X
El enfoque factorial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Términos factoriales y notación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Factoriales completos ,[object Object],[object Object],Orden std. Factor 1 Factor 2 Factor 3 1 - - - 2 + - - 3 - + - 4 + + - 5 - - + 6 + - + 7 - + + 8 + + +
Patrones Factoriales 2 K ,[object Object],[object Object],[object Object],1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 + 11 - 12 + + 13 - - 14 + - 15 - + 16 + + F X1 - + - + - + - + - A X2 - - + + - - + + - - + C X3 - - - - + + + + - - - - + + + + T. X4 - - - - - - - - + + + + + + + +
Diseños fraccionales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Resolución ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Resolución de un diseño de 8 corridas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo Tiempo de subida de bicicleta ,[object Object],[object Object],Factor - + A: Asiento Alto Bajo B: Dinamo Fuera Puesto C: Maniublos Altos Bajos D: Engrane Medio Bajo E: Impermeable Sin Con F: Desayuno Si No G: Llantas Suaves Duras
Datos del ejemplo ,[object Object],[object Object],Exp A B C D E F G Resp 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 52 2 1 1 -1 -1 1 -1 1 83 3 1 1 1 -1 -1 1 -1 88 4 -1 1 1 1 -1 -1 1 59 5 1 -1 1 1 1 -1 -1 50 6 -1 1 -1 1 1 1 -1 60 7 -1 -1 1 -1 1 1 1 71 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 69
Análisis empírico ,[object Object],[object Object],Exp A B C D E F G Resp 5 -1 -1 1 1 1 -1 -1 50 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 52 4 1 1 1 1 -1 -1 1 59 6 -1 1 -1 1 1 1 -1 60 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 69 7 -1 -1 1 -1 1 1 1 71 2 1 1 -1 -1 1 -1 1 83 3 1 1 1 -1 -1 1 -1 88
Contrastes ,[object Object],[object Object],Exp A B C D E F G Resp 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 52 2 1 1 -1 -1 1 -1 1 83 3 1 1 1 -1 -1 1 -1 88 4 -1 1 1 1 -1 -1 1 59 5 1 -1 1 1 1 -1 -1 50 6 -1 1 -1 1 1 1 -1 60 7 -1 -1 1 -1 1 1 1 71 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 69 Suma 14 48 4 -90 -4 10 -2 Desv 3.5 12 1 -22.5 -1 2.5 0.5
Pareto de contrastes abs. ,[object Object]
Las 6 fases de un experimento (considerar la teoría y la práctica) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Las 6 fases de un experimento (considerar la teoría y la práctica) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Las 6 fases de un experimento (considerar la teoría y la práctica) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Las 6 fases de un experimento (considerar la teoría y la práctica) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Dirigiendo el experimento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
A. Preparación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
A4. ¿Es apropiado el DOE? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
B. Identificar respuestas, factores y niveles de factores ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
B.5 Seleccionar variables de respuesta ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
B7. Selección de factores ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
B9. Establecer niveles de factores ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
B.10 Revisar combinaciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C. Seleccionar el diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C11. Evaluar el conocimiento actual ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C.12 Mejorando el conocimiento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C13. Réplicas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C13. ¿Cuántas corridas? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C14. Aleatorización ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C15. Bloqueo ,[object Object],[object Object],[object Object]
C15. Bloqueo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C15. Bloqueo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C15. ¿Cuándo se requiere el bloqueo? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C15. Aspectos de los diseños bloqueados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
D. Colectar los datos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
E. Analizar los datos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
F. Obtener, verificar y reportar las conclusiones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
F29. Verificar conclusiones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
G. Implementar las recomendaciones ,[object Object]
AMEF y AAF Juego de Herramientas (2)
Propósito ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Líneas de aseguramiento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿AMEF o AAF? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Análisis preliminar ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
AMEF Análisis del Modo y Efecto de Falla
Modo y Efectos de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],CAUSA FALLA EFECTO Detectabilidad Detectabilidad Ocurrencia Severidad
Complejidad de Causa Efecto ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],FALLA EFECTO CAUSA CAUSA CAUSA CAUSA RAIZ CAUSA INMEDIATA EFECTO EFECTO INMED. EFECTO ÚLTIMO
Causa y Efecto ,[object Object],FALLA = CAUSA A EFECTO CAUSA EFECTO = FALLA B C D
Formatos de FMEA
4 fallas básicas de hardware ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
5 fallas humanas básicas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplos de modos de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Efectos potenciales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Lista de verificación de efectos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Efectos ambientales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
4. Tasa de severidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Consideraciones en severidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Evaluando la severidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Escalas de evaluación de la severidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
5. Causa potencial ,[object Object],[object Object],[object Object]
Causas típicas de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
6. Prob. De ocurrencia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejercicio: Caída de cartas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],X
Escalas de ocurrencia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
7. Controles de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
7. Controles de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Controles típicos de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
8. Tasa de detección ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
9. Número de prioridad de riesgo ,[object Object],[object Object],[object Object]
10. Acciones recomendadas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Acciones del AMEF ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
A Prueba de Error ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Seguimiento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
AMEFP de Proceso ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
El AMEF más y menos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
AAF (FTA) Análisis de Árbol de Fallas
Características del Árbol de Fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Características del Árbol de Fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Construcción del Árbol de Fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Realizando AAF (FTA) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Símbolos del árbol de eventos de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Símbolos lógicos de Árbol de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Probabilidad de la falla superior ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Un árbol de fallas simple ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Arreglar las compuertas lógicas Sala obscura Sin energía Focos fundidos Falla en Suministro De energía Fusible fundido Foco 1 fundido Foco 2 fundido
Eventos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Defectos y Fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplos de eventos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tipos de defectos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Guías para Árboles de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Guías ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Guías ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Grupos de mínimo costo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Procedimiento para grupo mínimo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo de grupo mínimo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Simplificar con álgebra booleana T E1 A E3 B C E1 A E3 = T AyB A C B
Simplificar con álgebra booleana ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Construcción de un árbol de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Crear un Árbol de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejercicio de Árbol de falla Foco Pila Resistor C6 C8 C1 C2 C3 C4 C5
Beneficios de los Árboles de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Desventajas de árboles de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Resumen ,[object Object],[object Object]
Solución al ejercicio ,[object Object],[object Object]
Juego de Herramientas (3) Confiabilidad Análisis de Confiabilidad
Confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Estándares ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Estándares ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Actividades en confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Calidades del producto ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Confiabilidad como “calidad después del embarque” ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Actividades de confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Establecer requerimientos funcionales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Balance ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Definir fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Balances ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Una especificación de confiabilidad ,[object Object],[object Object]
Factores conceptuales en la confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Herramientas conceptuales de la confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Definiciones matemáticas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Estimar la confiabilidad
Pareto de tiempos de falla F(t) f(t)
Gráfica de confiabilidad R(t)
Pruebas de vida Tasa constante de falla
Opciones de pruebas de vida ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Precauciones en las pruebas de vida ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Demandas repetidas (I) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Demandas repetidas (II) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo: Válvula de alivio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo: Válvula de alivio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tasa constante de riesgo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tasa de falla constante MTBF=1/  =  f(t) 1/  .63 R(t) 1/  .37 Tiempo de falla Tiempo de operación F(t) 1/  .63 Tiempo de operación 1/  Tiempo de operación h(t) 
Tiempo medio entre fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tiempo medio entre fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Estimación del MTBF ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejercicio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Límite inferior del MTBF ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo de límite inferior ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Beneficios de la exponencial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Encoder Encoder Encoder Encoder Encoder Encoder Encoder
Confiabilidad del sistema en campo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Estimados gráficos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo i ti R1 1 425 0.92 2 1000 0.75 3 1650 0.58 4 2400 0.42 5 3600 0.25 6 5500 0.08
Tolerancia a fallas Estimación y mejora de la Confiabilidad de sistemas
Notación de probabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Combinación de probabilidades ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Diagrama de Bloque (I) Modelo en serie ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Mezclador Mezclador Mezclador
Asignación de confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cuenta de partes ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cuenta de partes Tarjeta de computadora ,[object Object],[object Object],Comp. Cant. Tasa falla/10 6 hrs Total Capacitor 20 0.0027 0.056 Resistor 5 0.0002 0.0010 Flip Flop J-K 9 0.4667 4.2003 NAND Triple 5 0.2456 1.2280 Receptor difer. 3 0.2738 1.9196 -------- --------- -------- -------- Total 67 21.6610
Bases de datos de confiabilidad de componentes ,[object Object],[object Object],[object Object]
Estrategias de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Diagramas de bloques (II) Modelo paralelo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Mezclador R = 90% Bomba R=90% Bomba R=90% Reactor R=90%
Redundancia / Respaldo ,[object Object],[object Object],[object Object]
Redundancia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Redundancia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cómo usar Tolerancia a fallas (I) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],A C D J B
Cómo usar Tolerancia a fallas (II) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],A C D J B P P
Ejercicio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 a) b) c) d)
Ejercicio ,[object Object],0.95 0.80 0.80 0.96 0.95 0.99
Márgenes de seguridad ,[object Object]
Márgenes de seguridad: Carga ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Márgenes de seguridad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Medición del desempeño
Márgenes de seguridad reales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Medición del desempeño 0.5%
Valores extremos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Distribuciones de valores extremos ,[object Object],[object Object],[object Object],n=1 n=5 n=10 1.0 9 1 5 0 0.5
Valores extremos Caso exponencial ,[object Object],[object Object],[object Object]
Valores extremos Caso ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Solución del ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Derating ,[object Object],[object Object],[object Object],10 4 10 5 10 6 10 7 10 8 vida ciclos Esfuerzo (N/mm 2 ) 300 290 280 260 250
Incremento de la confiabilidad en pruebas ,[object Object],[object Object],[object Object],Probar Prototipos Modificar Diseño
Modelo de J. Duane ,[object Object],[object Object],10 4 10 5 10 6 10 7 10 8 vida acum. en Hrs. Tasa de falla Acumulada 100 10 1.0 0.1 A B
Incremento del MTBF ,[object Object],[object Object],Log de tiempo de prueba acumulado Log de MTBF acum. MTBF instantáneo = MTBF acum./(1-alfa) MTBF acumulado Tasa = 1/(1-alfa)
Ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],T (hrs. acum.) n (fallas acum.) MTBF acum=T/n 100 14 7.14 200 21 9.52 300 27 11.11 400 31 12.9 500 34 14.7 600 35 17.14 700 36 19.44
Tasa de falla de bombas
Tasa de falla en bombas ,[object Object]
Pruebas de vida ,[object Object]
Suma de variaciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tasa de falla dependiente del tiempo ,[object Object]
Calculo de tasas de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tasa de falla dependiente del tiempo 1.0 -2 σ  -3 σ 0.5 R(t) -1 σ +2 σ +1 σ +3 σ F(t) h(t)
Caso ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Problema con pequeñas muestras ,[object Object],[object Object],Tarj. #mV Tarj. #mV 1 21.0 9 20.5 2 20.6 10 21.0 3 20.5 11 20.8 4 20.9 12 20.8 5 20.4 13 21.1 6 20.7 14 20.9 7 21.0 15 20.6 8 20.7 16 20.1
Problema con 2 geometrías Tarj. B mV Tarj. mV 1 20.3 9 20.5 2 20.4 10 20.5 3 20.4 11 20.5 4 20.4 12 20.6 5 20.4 13 20.7 6 20.4 14 20.7 7 20.4 15 20.8 8 20.4 16 20.8 Tarj. A mV Tarj. mV 1 20.1 9 20.8 2 20.4 10 20.8 3 20.5 11 20.9 4 20.5 12 20.9 5 20.6 13 21.0 6 20.6 14 21.0 7 21.7 15 21.0 8 20.7 16 21.1
Solución del caso LSE
Otros patrones encontrados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Caso ejemplo ,[object Object],22.5 7.5 17.5 17.5 22.5 32.5 40.0 35.0 42.5 17.5 27.5 32.5 47.5 15.0 15.0 10.0 15.0 12.5 32.5 15.0 15.0 25.0 22.5 22.5 12.5 27.5 30.0 20.0 15.0 27.5 25.0 17.5 22.5 10.0
Caso ejemplo ,[object Object]
Pruebas de vida ,[object Object],[object Object],[object Object]
Producto de variaciones ,[object Object],[object Object],f(t) 10  2*10  3*10 
Proceso logarítmico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Distribución de vida Lognormal ,[object Object],[object Object],[object Object],σ =1 σ =.5 1.0 0.5 f(t) σ =0.1 10  2*10  3*10  Mediana
Tasa de fallas Lognormal ,[object Object],[object Object],σ =1 σ =0.5 4/ σ 2/ σ h(t) σ =0.1 10  2*10  3*10 
Caso ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Caso de ejemplo – Datos Método A Método B 0.015 0.085 0.190 0.025 0.090 0.200 0.050 0.110 0.205 0.055 0.145 0.220 0.060 0.155 0.225 0.060 0.160 0.270 0.070 0.160 0.470 0.070 0.170 0.780 0.010 0.050 0.090 0.020 0.060 0.090 0.020 0.060 0.100 0.020 0.060 0.150 0.030 0.060 0.270 0.030 0.080 0.330 0.040 0.080 0.470 0.050 0.090 0.680
Resultados del caso
Parámetros de la Lognormal ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tasa de falla dependiente del tiempo Distribución de Weibull ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tasa de falla dependiente del tiempo Distribución de Weibull ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tasa de falla dependiente del tiempo Distribución de Weibull ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tiempo medio entre fallas para la distribución de Weibull ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Vida de rodamientos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Tiempo de falla 2.2 4.3 6.0 6.2 7.8 8.4 11.0 12.2
Resultados
Mínima Vida (  ) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Mínima vida (  )
Mínima vida (  ) considerando las restas
Curva de la bañera ,[object Object],[object Object],[object Object], = 0.5 Fallas infantiles  = 1 Fallas aleatorias  = 4 Fallas desgaste
Curva de la bañera ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tolerancia Estadística
Expectativas de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Modelo del diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Simulación y modelos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Simulación y modelos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Funciones de transferencia ,[object Object],[object Object],[object Object],Peso de la película Tasa de protección CTQ
Método del peor caso ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],X1 X2 Y
Tolerancia estadística ,[object Object],[object Object],[object Object],# de componentes Tolerancia de ensamble Diseño de peor caso Diseño estadístico 99.7% Para un rendimiento de 9.9997% 5 5  0.5 1  0.1 1  0.22 1  0.11 15 15  0.5 1  0.1 1  0.39 1  0.19 45 45  0.5 1  0.1 1  0.67 1  0.34
Tolerancia estadística ,[object Object],[object Object],[object Object]
Peor caso vs. estadística ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Peor caso vs. estadística ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Funciones de transferencia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos
Diseño de Experimentos

Recommandé

Distribución de plantas tema 3
Distribución de plantas tema 3Distribución de plantas tema 3
Distribución de plantas tema 3maria0217
 
Medicion del trabajo
Medicion del trabajoMedicion del trabajo
Medicion del trabajoLVARGAS158
 
Problemas Disenos Factoriales
Problemas Disenos FactorialesProblemas Disenos Factoriales
Problemas Disenos FactorialesAlberto Carranza Garcia
 
planeación agregada
planeación agregada planeación agregada
planeación agregadaM.C.G. Elizabeth Echeverry Saldarriaga
 
Grafico de Control C (Aplicacion)
Grafico de Control C (Aplicacion)Grafico de Control C (Aplicacion)
Grafico de Control C (Aplicacion)Jesús M
 
Graficas de control por atributo
Graficas de control por atributoGraficas de control por atributo
Graficas de control por atributoJose Mireles Peguero
 
Planeación y administración de la capacidad
Planeación y administración de la capacidadPlaneación y administración de la capacidad
Planeación y administración de la capacidadRebeca Novoa Morales
 
Diseño factorial de 3 factores
Diseño factorial de 3 factores Diseño factorial de 3 factores
Diseño factorial de 3 factores Oscar Saenz
 

Recommandé

Distribución de plantas tema 3
Distribución de plantas tema 3Distribución de plantas tema 3
Distribución de plantas tema 3maria0217
 
Medicion del trabajo
Medicion del trabajoMedicion del trabajo
Medicion del trabajoLVARGAS158
 
Problemas Disenos Factoriales
Problemas Disenos FactorialesProblemas Disenos Factoriales
Problemas Disenos FactorialesAlberto Carranza Garcia
 
planeación agregada
planeación agregada planeación agregada
planeación agregadaM.C.G. Elizabeth Echeverry Saldarriaga
 
Grafico de Control C (Aplicacion)
Grafico de Control C (Aplicacion)Grafico de Control C (Aplicacion)
Grafico de Control C (Aplicacion)Jesús M
 
Graficas de control por atributo
Graficas de control por atributoGraficas de control por atributo
Graficas de control por atributoJose Mireles Peguero
 
Planeación y administración de la capacidad
Planeación y administración de la capacidadPlaneación y administración de la capacidad
Planeación y administración de la capacidadRebeca Novoa Morales
 
Diseño factorial de 3 factores
Diseño factorial de 3 factores Diseño factorial de 3 factores
Diseño factorial de 3 factores Oscar Saenz
 
Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3
Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3
Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3Instituto Tecnologico De Pachuca
 
Superficies de Respuesta
Superficies de RespuestaSuperficies de Respuesta
Superficies de Respuestajpvargas2
 
Principios básicos del Diseño de plantas Industriales
Principios básicos del Diseño de plantas IndustrialesPrincipios básicos del Diseño de plantas Industriales
Principios básicos del Diseño de plantas IndustrialesDilbe Gonzalez Ordaz
 
3. psicrometria jm
3. psicrometria jm3. psicrometria jm
3. psicrometria jmASOCIACION PERUANA DE ENERGIA SOLAR Y DEL AMBIENTE
 
142015910 proceso-de-papas-fritas
142015910 proceso-de-papas-fritas142015910 proceso-de-papas-fritas
142015910 proceso-de-papas-fritasjose garcia de la torre
 
Ejercicios plani pdf
Ejercicios plani pdfEjercicios plani pdf
Ejercicios plani pdfhenrry rojas simeon
 
Análisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localizaciónAnálisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localizaciónDaniel Delgado Esquivel
 
Diseño factorial general ejemplos
Diseño factorial general ejemplosDiseño factorial general ejemplos
Diseño factorial general ejemplosluluhernan
 
Introduccion al diseño de experimentos
Introduccion al diseño de experimentos Introduccion al diseño de experimentos
Introduccion al diseño de experimentosIsabel Leon
 
Diseño
DiseñoDiseño
DiseñoJohn Marin Celorio
 
Capacidad de la planta
Capacidad de la plantaCapacidad de la planta
Capacidad de la plantaSantiago Bermudez Londoño
 
Estudio de-medicion-de-tiempo
Estudio de-medicion-de-tiempoEstudio de-medicion-de-tiempo
Estudio de-medicion-de-tiempoDany Lau Garcia Garcia
 
Diseño de planta
Diseño de plantaDiseño de planta
Diseño de plantaNayarli Carolina Palomo Marcano
 
Diagrama hombre máquina
Diagrama hombre máquinaDiagrama hombre máquina
Diagrama hombre máquinaAlejandra Celestino
 
Ejemplo Lean SMED
Ejemplo Lean SMEDEjemplo Lean SMED
Ejemplo Lean SMEDJuan Carlos Fernández
 
Ejemplos de Procesos Lineales e Intermitentes
Ejemplos de Procesos Lineales e IntermitentesEjemplos de Procesos Lineales e Intermitentes
Ejemplos de Procesos Lineales e Intermitentestutor03770
 
Unidad 2-estudio-del-trabajo
Unidad 2-estudio-del-trabajoUnidad 2-estudio-del-trabajo
Unidad 2-estudio-del-trabajoLuis Vera Hdz
 
Causas comunes, causas especiales de variación de las cartas de control
Causas comunes, causas especiales de variación de las cartas de controlCausas comunes, causas especiales de variación de las cartas de control
Causas comunes, causas especiales de variación de las cartas de controlKaterine Bergengruen
 
Diseño robusto de taguchi
Diseño robusto de taguchiDiseño robusto de taguchi
Diseño robusto de taguchiRoberto Rojo
 
Graficas de control por atributo
Graficas de control por atributoGraficas de control por atributo
Graficas de control por atributoAntonio Morales Zarate
 
Diseño experimental proyecto escrito 1
Diseño experimental proyecto escrito 1Diseño experimental proyecto escrito 1
Diseño experimental proyecto escrito 1Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA)
 
Diseño de Experimentos (DOE)
Diseño de Experimentos (DOE)Diseño de Experimentos (DOE)
Diseño de Experimentos (DOE)Francisco Navar
 

Contenu connexe

Tendances

Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3
Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3
Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3Instituto Tecnologico De Pachuca
 
Superficies de Respuesta
Superficies de RespuestaSuperficies de Respuesta
Superficies de Respuestajpvargas2
 
Principios básicos del Diseño de plantas Industriales
Principios básicos del Diseño de plantas IndustrialesPrincipios básicos del Diseño de plantas Industriales
Principios básicos del Diseño de plantas IndustrialesDilbe Gonzalez Ordaz
 
Análisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localizaciónAnálisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localizaciónDaniel Delgado Esquivel
 
Diseño factorial general ejemplos
Diseño factorial general ejemplosDiseño factorial general ejemplos
Diseño factorial general ejemplosluluhernan
 
Introduccion al diseño de experimentos
Introduccion al diseño de experimentos Introduccion al diseño de experimentos
Introduccion al diseño de experimentosIsabel Leon
 
Ejemplos de Procesos Lineales e Intermitentes
Ejemplos de Procesos Lineales e IntermitentesEjemplos de Procesos Lineales e Intermitentes
Ejemplos de Procesos Lineales e Intermitentestutor03770
 
Unidad 2-estudio-del-trabajo
Unidad 2-estudio-del-trabajoUnidad 2-estudio-del-trabajo
Unidad 2-estudio-del-trabajoLuis Vera Hdz
 
Causas comunes, causas especiales de variación de las cartas de control
Causas comunes, causas especiales de variación de las cartas de controlCausas comunes, causas especiales de variación de las cartas de control
Causas comunes, causas especiales de variación de las cartas de controlKaterine Bergengruen
 
Diseño robusto de taguchi
Diseño robusto de taguchiDiseño robusto de taguchi
Diseño robusto de taguchiRoberto Rojo
 

Tendances (20)

Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3
Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3
Ejercicios diseño de bloques completos al azar ejercicio 3
 
Superficies de Respuesta
Superficies de RespuestaSuperficies de Respuesta
Superficies de Respuesta
 
Principios básicos del Diseño de plantas Industriales
Principios básicos del Diseño de plantas IndustrialesPrincipios básicos del Diseño de plantas Industriales
Principios básicos del Diseño de plantas Industriales
 
3. psicrometria jm
3. psicrometria jm3. psicrometria jm
3. psicrometria jm
 
142015910 proceso-de-papas-fritas
142015910 proceso-de-papas-fritas142015910 proceso-de-papas-fritas
142015910 proceso-de-papas-fritas
 
Ejercicios plani pdf
Ejercicios plani pdfEjercicios plani pdf
Ejercicios plani pdf
 
Análisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localizaciónAnálisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localización
 
Diseño factorial general ejemplos
Diseño factorial general ejemplosDiseño factorial general ejemplos
Diseño factorial general ejemplos
 
Introduccion al diseño de experimentos
Introduccion al diseño de experimentos Introduccion al diseño de experimentos
Introduccion al diseño de experimentos
 
Diseño
DiseñoDiseño
Diseño
 
Capacidad de la planta
Capacidad de la plantaCapacidad de la planta
Capacidad de la planta
 
Estudio de-medicion-de-tiempo
Estudio de-medicion-de-tiempoEstudio de-medicion-de-tiempo
Estudio de-medicion-de-tiempo
 
Diseño de planta
Diseño de plantaDiseño de planta
Diseño de planta
 
Diagrama hombre máquina
Diagrama hombre máquinaDiagrama hombre máquina
Diagrama hombre máquina
 
Ejemplo Lean SMED
Ejemplo Lean SMEDEjemplo Lean SMED
Ejemplo Lean SMED
 
Ejemplos de Procesos Lineales e Intermitentes
Ejemplos de Procesos Lineales e IntermitentesEjemplos de Procesos Lineales e Intermitentes
Ejemplos de Procesos Lineales e Intermitentes
 
Unidad 2-estudio-del-trabajo
Unidad 2-estudio-del-trabajoUnidad 2-estudio-del-trabajo
Unidad 2-estudio-del-trabajo
 
Causas comunes, causas especiales de variación de las cartas de control
Causas comunes, causas especiales de variación de las cartas de controlCausas comunes, causas especiales de variación de las cartas de control
Causas comunes, causas especiales de variación de las cartas de control
 
Diseño robusto de taguchi
Diseño robusto de taguchiDiseño robusto de taguchi
Diseño robusto de taguchi
 
Graficas de control por atributo
Graficas de control por atributoGraficas de control por atributo
Graficas de control por atributo
 

En vedette

Diseño de Experimentos (DOE)
Diseño de Experimentos (DOE)Diseño de Experimentos (DOE)
Diseño de Experimentos (DOE)Francisco Navar
 
Introducción al Diseño de experimentos
Introducción al Diseño de experimentos Introducción al Diseño de experimentos
Introducción al Diseño de experimentosWilmer Peña
 
ANALISIS DE UN EXPERIMENTO
ANALISIS DE UN EXPERIMENTOANALISIS DE UN EXPERIMENTO
ANALISIS DE UN EXPERIMENTOTorimat Cordova
 
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"RosarioFL
 

En vedette (6)

Diseño experimental proyecto escrito 1
Diseño experimental proyecto escrito 1Diseño experimental proyecto escrito 1
Diseño experimental proyecto escrito 1
 
Diseño de Experimentos (DOE)
Diseño de Experimentos (DOE)Diseño de Experimentos (DOE)
Diseño de Experimentos (DOE)
 
Introducción al Diseño de experimentos
Introducción al Diseño de experimentos Introducción al Diseño de experimentos
Introducción al Diseño de experimentos
 
ANALISIS DE UN EXPERIMENTO
ANALISIS DE UN EXPERIMENTOANALISIS DE UN EXPERIMENTO
ANALISIS DE UN EXPERIMENTO
 
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
 
Diapositivas de slideshare
Diapositivas de slideshareDiapositivas de slideshare
Diapositivas de slideshare
 

Similaire à Diseño de Experimentos

Diseño de experiencias
Diseño de experienciasDiseño de experiencias
Diseño de experienciasDiego Gomez
 
ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)Videoconferencias UTPL
 
Regresión y Correlación Lineal
Regresión y Correlación LinealRegresión y Correlación Lineal
Regresión y Correlación Linealjmconforte
 

Similaire à Diseño de Experimentos (20)

SEIS_SIGMA_MEJORA_GB.ppt
SEIS_SIGMA_MEJORA_GB.pptSEIS_SIGMA_MEJORA_GB.ppt
SEIS_SIGMA_MEJORA_GB.ppt
 
Diseño taguchi power_point
Diseño taguchi power_pointDiseño taguchi power_point
Diseño taguchi power_point
 
Diseño 2k
Diseño 2kDiseño 2k
Diseño 2k
 
Doecast
DoecastDoecast
Doecast
 
ANOVA.ppt
ANOVA.pptANOVA.ppt
ANOVA.ppt
 
Anova 3
Anova 3Anova 3
Anova 3
 
Anova
AnovaAnova
Anova
 
PRESENTACION ORTOGONAL.pptx
PRESENTACION ORTOGONAL.pptxPRESENTACION ORTOGONAL.pptx
PRESENTACION ORTOGONAL.pptx
 
Diseño de experiencias
Diseño de experienciasDiseño de experiencias
Diseño de experiencias
 
La prueba anova1
La prueba anova1La prueba anova1
La prueba anova1
 
ANOVA DE UNO Y DOS FACTORES.pptx
ANOVA DE UNO Y DOS FACTORES.pptxANOVA DE UNO Y DOS FACTORES.pptx
ANOVA DE UNO Y DOS FACTORES.pptx
 
ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)
 
Diseño Experimental
Diseño ExperimentalDiseño Experimental
Diseño Experimental
 
Regresion
RegresionRegresion
Regresion
 
Regresión
RegresiónRegresión
Regresión
 
Regresión y Correlación Lineal
Regresión y Correlación LinealRegresión y Correlación Lineal
Regresión y Correlación Lineal
 
Mic sesión 8b
Mic sesión 8bMic sesión 8b
Mic sesión 8b
 
Diseño experimental ortogonal pdf
Diseño experimental ortogonal pdfDiseño experimental ortogonal pdf
Diseño experimental ortogonal pdf
 
matematicas
matematicasmatematicas
matematicas
 
Tema 4
Tema 4Tema 4
Tema 4
 

Plus de Juan Carlos Fernandez

Seis Sigma en la Pequena y Mediana Empresa
Seis Sigma en la Pequena y Mediana EmpresaSeis Sigma en la Pequena y Mediana Empresa
Seis Sigma en la Pequena y Mediana EmpresaJuan Carlos Fernandez
 
Programa de Entrenamiento en Calidad
Programa de Entrenamiento en CalidadPrograma de Entrenamiento en Calidad
Programa de Entrenamiento en CalidadJuan Carlos Fernandez
 
Mejora Continua en un Sistema de Gestión de la Calidad
Mejora Continua en un Sistema de Gestión de la CalidadMejora Continua en un Sistema de Gestión de la Calidad
Mejora Continua en un Sistema de Gestión de la CalidadJuan Carlos Fernandez
 
Mejora de la Calidad y la Productividad
Mejora de la Calidad y la ProductividadMejora de la Calidad y la Productividad
Mejora de la Calidad y la ProductividadJuan Carlos Fernandez
 
Fundamentos de Administración de Seis Sigma
Fundamentos de Administración de Seis SigmaFundamentos de Administración de Seis Sigma
Fundamentos de Administración de Seis SigmaJuan Carlos Fernandez
 

Plus de Juan Carlos Fernandez (20)

Micro empresa Gestión con Calidad
Micro empresa Gestión con CalidadMicro empresa Gestión con Calidad
Micro empresa Gestión con Calidad
 
Seis Sigma en la Pequena y Mediana Empresa
Seis Sigma en la Pequena y Mediana EmpresaSeis Sigma en la Pequena y Mediana Empresa
Seis Sigma en la Pequena y Mediana Empresa
 
Programa de Entrenamiento en Calidad
Programa de Entrenamiento en CalidadPrograma de Entrenamiento en Calidad
Programa de Entrenamiento en Calidad
 
Filosofias de Calidad
Filosofias de CalidadFilosofias de Calidad
Filosofias de Calidad
 
Que es 6 Sigma
Que es 6 SigmaQue es 6 Sigma
Que es 6 Sigma
 
Sistema Poka Yoke
Sistema Poka YokeSistema Poka Yoke
Sistema Poka Yoke
 
Gerencia de la Calidad
Gerencia de la CalidadGerencia de la Calidad
Gerencia de la Calidad
 
Técnicas Japonesas de Calidad
Técnicas Japonesas de CalidadTécnicas Japonesas de Calidad
Técnicas Japonesas de Calidad
 
Innovación hacia la Calidad
Innovación hacia la CalidadInnovación hacia la Calidad
Innovación hacia la Calidad
 
Mejora Continua en un Sistema de Gestión de la Calidad
Mejora Continua en un Sistema de Gestión de la CalidadMejora Continua en un Sistema de Gestión de la Calidad
Mejora Continua en un Sistema de Gestión de la Calidad
 
Mejora de la Calidad y la Productividad
Mejora de la Calidad y la ProductividadMejora de la Calidad y la Productividad
Mejora de la Calidad y la Productividad
 
Fundamentos de Administración de Seis Sigma
Fundamentos de Administración de Seis SigmaFundamentos de Administración de Seis Sigma
Fundamentos de Administración de Seis Sigma
 
ISO 14000 Para las PyMES
ISO 14000 Para las PyMESISO 14000 Para las PyMES
ISO 14000 Para las PyMES
 
Gerencia de Calidad
Gerencia de CalidadGerencia de Calidad
Gerencia de Calidad
 
Implementación de ISO 9000
Implementación de ISO 9000Implementación de ISO 9000
Implementación de ISO 9000
 
ISO 9000 Versión 2000
ISO 9000 Versión 2000ISO 9000 Versión 2000
ISO 9000 Versión 2000
 
Estrategias de Calidad Total
Estrategias de Calidad TotalEstrategias de Calidad Total
Estrategias de Calidad Total
 
Normas ISO
Normas ISONormas ISO
Normas ISO
 
Normas ISO Conceptos Generales
Normas ISO Conceptos GeneralesNormas ISO Conceptos Generales
Normas ISO Conceptos Generales
 
Normas ISO 9000 Versión 2000
Normas ISO 9000 Versión 2000Normas ISO 9000 Versión 2000
Normas ISO 9000 Versión 2000
 

Dernier

PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxPROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxAlan779941
 
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxJorgeParada26
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanamcerpam
 
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativanicho110
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estossgonzalezp1
 
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIinvestigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIhmpuellon
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21mariacbr99
 
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxBuenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxFederico Castellari
 
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos BasicosGuia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos BasicosJhonJairoRodriguezCe
 
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.FlorenciaCattelani
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...JohnRamos830530
 

Dernier (11)

PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxPROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
 
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
 
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativa
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
 
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIinvestigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
 
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxBuenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
 
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos BasicosGuia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
 
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
 

Diseño de Experimentos

  • 1. Juego de Herramientas (1) Diseño de Experimentos
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47. AMEF y AAF Juego de Herramientas (2)
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52. AMEF Análisis del Modo y Efecto de Falla
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 57.
  • 58.
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62.
  • 63.
  • 64.
  • 65.
  • 66.
  • 67.
  • 68.
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72.
  • 73.
  • 74.
  • 75.
  • 76.
  • 77.
  • 78.
  • 79.
  • 80.
  • 81.
  • 82.
  • 83. AAF (FTA) Análisis de Árbol de Fallas
  • 84.
  • 85.
  • 86.
  • 87.
  • 88.
  • 89.
  • 90.
  • 91.
  • 92. Arreglar las compuertas lógicas Sala obscura Sin energía Focos fundidos Falla en Suministro De energía Fusible fundido Foco 1 fundido Foco 2 fundido
  • 93.
  • 94.
  • 95.
  • 96.
  • 97.
  • 98.
  • 99.
  • 100.
  • 101.
  • 102.
  • 103. Simplificar con álgebra booleana T E1 A E3 B C E1 A E3 = T AyB A C B
  • 104.
  • 105.
  • 106.
  • 107. Ejercicio de Árbol de falla Foco Pila Resistor C6 C8 C1 C2 C3 C4 C5
  • 108.
  • 109.
  • 110.
  • 111.
  • 112. Juego de Herramientas (3) Confiabilidad Análisis de Confiabilidad
  • 113.
  • 114.
  • 115.
  • 116.
  • 117.
  • 118.
  • 119.
  • 120.
  • 121.
  • 122.
  • 123.
  • 124.
  • 125.
  • 126.
  • 127.
  • 128.
  • 130. Pareto de tiempos de falla F(t) f(t)
  • 132. Pruebas de vida Tasa constante de falla
  • 133.
  • 134.
  • 135.
  • 136.
  • 137.
  • 138.
  • 139.
  • 140. Tasa de falla constante MTBF=1/  =  f(t) 1/  .63 R(t) 1/  .37 Tiempo de falla Tiempo de operación F(t) 1/  .63 Tiempo de operación 1/  Tiempo de operación h(t) 
  • 141.
  • 142.
  • 143.
  • 144.
  • 145.
  • 146.
  • 147.
  • 148.
  • 149.
  • 150. Ejemplo i ti R1 1 425 0.92 2 1000 0.75 3 1650 0.58 4 2400 0.42 5 3600 0.25 6 5500 0.08
  • 151. Tolerancia a fallas Estimación y mejora de la Confiabilidad de sistemas
  • 152.
  • 153.
  • 154.
  • 155.
  • 156.
  • 157.
  • 158.
  • 159.
  • 160.
  • 161.
  • 162.
  • 163.
  • 164.
  • 165.
  • 166.
  • 167.
  • 168.
  • 169.
  • 170.
  • 171.
  • 172.
  • 173.
  • 174.
  • 175.
  • 176.
  • 177.
  • 178.
  • 179.
  • 180.
  • 181.
  • 182. Tasa de falla de bombas
  • 183.
  • 184.
  • 185.
  • 186.
  • 187.
  • 188. Tasa de falla dependiente del tiempo 1.0 -2 σ  -3 σ 0.5 R(t) -1 σ +2 σ +1 σ +3 σ F(t) h(t)
  • 189.
  • 190.
  • 191. Problema con 2 geometrías Tarj. B mV Tarj. mV 1 20.3 9 20.5 2 20.4 10 20.5 3 20.4 11 20.5 4 20.4 12 20.6 5 20.4 13 20.7 6 20.4 14 20.7 7 20.4 15 20.8 8 20.4 16 20.8 Tarj. A mV Tarj. mV 1 20.1 9 20.8 2 20.4 10 20.8 3 20.5 11 20.9 4 20.5 12 20.9 5 20.6 13 21.0 6 20.6 14 21.0 7 21.7 15 21.0 8 20.7 16 21.1
  • 193.
  • 194.
  • 195.
  • 196.
  • 197.
  • 198.
  • 199.
  • 200.
  • 201.
  • 202. Caso de ejemplo – Datos Método A Método B 0.015 0.085 0.190 0.025 0.090 0.200 0.050 0.110 0.205 0.055 0.145 0.220 0.060 0.155 0.225 0.060 0.160 0.270 0.070 0.160 0.470 0.070 0.170 0.780 0.010 0.050 0.090 0.020 0.060 0.090 0.020 0.060 0.100 0.020 0.060 0.150 0.030 0.060 0.270 0.030 0.080 0.330 0.040 0.080 0.470 0.050 0.090 0.680
  • 204.
  • 205.
  • 206.
  • 207.
  • 208.
  • 209.
  • 211.
  • 212. Mínima vida (  )
  • 213. Mínima vida (  ) considerando las restas
  • 214.
  • 215.
  • 217.
  • 218.
  • 219.
  • 220.
  • 221.
  • 222.
  • 223.
  • 224.
  • 225.
  • 226.
  • 227.