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[object Object],(Las propiedades continuan en la próxima lámina)
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Compruebe el cambio de la distribución variando la desviación estándar   Nota – cuando llegue al enlance utilice la gr áf ica # 3   Tipificación de la variable
Compruebe el cambio de la distribución variando la media   Nota – cuando llegue al enlance utilice   la gr áf ica #2  Familiarizándonos con la normal
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[object Object],[object Object],Obtenga mas información de cómo  asignar probabilidades utilizando las  Tablas.
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[object Object],  Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades. Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=0.50 y obtenemos el área de 0.6915 Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas para encontrar la probabilidad deseada.  En este ejemplo no es necesario realizar ningún computo adicional ya que el área es la misma que se representa en la Tabla 1 Compruebe de   forma  interactiva  el valor Z
[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],  Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades.   Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=0.50 y obtenemos el área de 0.6915.    Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas para encontrar la probabilidad deseada.  En este ejemplo el área de 0.6915  no representa el área que nos interesa sino la contraria. En este caso debemos restarle 1 a la probabilidad encontrada.   1 - .6915 = 0.3085
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[object Object],  Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades.   Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=-1.25 y obtenemos el área de 0.8944.     Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas para encontrar la probabilidad deseada.    En este ejemplo el área de 0.8944  no representa el área que nos interesa sino la contraria. En este caso debemos restarle 1 a la probabilidad encontrada.   1 - .8944 = 0.2212
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[object Object],Cuando X=115   Cuando X=150     Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades.   Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=-1.25 y obtenemos el área de 0.8944.    Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=0.50 y obtenemos el área de 0.6915
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],[object Object],[object Object],  Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades. Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=0.50 y obtenemos el área de 0.6915.  Cuando Z = 1.0 el área es de 0.8413.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],  Cuando X=115   para X=130   Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades.   Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=-1.25 y obtenemos el área de (1-0.8944.)=0.1056    Para Z = -.050 el área es de (1-.6915)=.3085
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Trabaje los ejercicios de este enlace utilizando la tabla de probabilidades y luego compruebe los resultados interaccionando con las gráficas.  Para el primer ejercicio observe la gráfica, manipule los parámetros  m  (  )    y  s  (  )  y luego redacte una descripción detallada sobre las características de una curva normal con media de 0 y desviación estándar de 1.
Anderson, S. (2006).  Estadísticas para administración y economía, Thomson,  Newbold, P.  (2003).  Statistics for Business And Economics, Prentice Hall. Altman, D., Bland, J.  (1995).  Statistics Notes: The Normal Distribution.  BMJ, ; 310: 298-298. Bluman Allan, G.  (2007).  Statistics, Mc Graw Hill, Pértega, D.,  Pita F.  (2001)  Representación gráfica en el análisis de datos.  Cad Aten Primaria; 8: 112-117.
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  • 15.
  • 16. Compruebe el cambio de la distribución variando la desviación estándar Nota – cuando llegue al enlance utilice la gr áf ica # 3 Tipificación de la variable
  • 17. Compruebe el cambio de la distribución variando la media Nota – cuando llegue al enlance utilice la gr áf ica #2 Familiarizándonos con la normal
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  • 43. Trabaje los ejercicios de este enlace utilizando la tabla de probabilidades y luego compruebe los resultados interaccionando con las gráficas. Para el primer ejercicio observe la gráfica, manipule los parámetros m (  )   y s (  ) y luego redacte una descripción detallada sobre las características de una curva normal con media de 0 y desviación estándar de 1.
  • 44. Anderson, S. (2006). Estadísticas para administración y economía, Thomson, Newbold, P. (2003). Statistics for Business And Economics, Prentice Hall. Altman, D., Bland, J.  (1995). Statistics Notes: The Normal Distribution.  BMJ, ; 310: 298-298. Bluman Allan, G. (2007). Statistics, Mc Graw Hill, Pértega, D.,  Pita F. (2001) Representación gráfica en el análisis de datos.  Cad Aten Primaria; 8: 112-117.
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