1. Digital Marketing Analysts
Big Data 4Vs
Volumen, Velocidad, Variedad y Valor
Jaume Clotet – CEO WATT

2. Big Data 4Vs
WATT
Company founded in 2004, WATT is born of experience in the market for web
analytics to provide digital marketing analysis services. Our goal is to facilitate
online information management to organizations, research and
development services and tools to facilitate decision-making based on the data.
WATT helps companies manage information online, add multiple data sources,
develop dashboards, align groups of relevant information at all levels to take
decisions.
Awards
2008 3rd position Web Analytics Challenge WAA
2012 e-award Web Analytics Category

3. Big Data 4Vs
¿Qué es?
Big Data es un conjunto de datos GRANDE que se hace realmente complejo y
difícil procesar utilizando herramientas tradicionales de gestión de BBDD.

4. Big Data 4Vs
¿Qué es?
Big data requiere tecnologías excepcionales para procesar GRANDES conjuntos
de datos de forma eficiente en un lapso de tiempo aceptable.

5. Big Data 4Vs
¿Qué es?
Como analista profesional creo que algunas de las exageraciones nos están
haciendo un flaco favor, porque crean una falsa expectativa sobre lo fácil de este
trabajo.

6. Big Data 4Vs
Herramientas, Procesos y Talento

7. Big Data 4Vs
Herramientas
Las herramientas
son necesarias
pero no son un fin
en si mismo,
requieren de
procesos y sobre
todo talento para
obtener
rendimiento.

8. Big Data 4Vs
Proceso

9. Big Data 4Vs
Proceso reactivo
Cuanto más
muevas y copies
datos, más tiempo
y dinero estás
gastando.

10. Big Data 4Vs
Talento
No es el volumen
de información
sino la capacidad
de extraer valor de
cada dato.

11. Big Data 4Vs
5 preguntas para empezar
1. Sabes cuantos datos tienes, no aproximadamente, específicamente cuantos?
2. Sabes donde están alojados y clasificados?
3. Eres capaz de distinguir quien es el propietario?
4. Sabes cuantos de estos datos estan relacionados?
5. Puedes manejar estos datos de forma activa y ganar negocio? Quien sino?

12. Big Data
El 90% de tus datos son viejos… estás muy gordo.

13. Big Data
Dieta para adelgazar
1. Alguien debe tomar el mando sobre los datos.
2. Evita los MEGA REPOSITORIOS son un mito.
3. Maneja los datos desde donde están.
4. Vuélvete muy selectivo, son 4Vs no 3Vs.
5. Evita los “Big Dogs” de entrada, empieza por idear tu propia solución.

14. Gracias.