1. Bicing Analysis
Analyse et prédiction d’activité dans un
réseau de vélo public
Jens Grivolla
Fundació Barcelona Media
2. Bicing
2 Jens Grivolla Carrefour des Possibles - octobre 2009
3. La ville bouge
3 Jens Grivolla Carrefour des Possibles - octobre 2009
4. Catégories d’activité
St. 295: Diagonal (41.3875,2.1236) St. 13: pg maritim barceloneta (41.3845,2.1957) St. 9: Marques de l’Argentera (41.385,2.1853)
25 20
total slots bikes Mo!Fr (± stdv) bikes Sa!Su (± stdv) 30 total slots bikes Mo!Fr (± stdv) bikes Sa!Su (± stdv) total slots bikes Mo!Fr (± stdv) bikes Sa!Su (± stdv)
20 25
15
Number of bikes/slots
Number of bikes/slots
Number of bikes/slots
20
15
15 10
10
10
5
5
5
0 0 0
6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24
Time of day Time of day Time of day
St. 38: Ramon Berenguer el Gran (41.3843,2.1779) St. 332: Pl. Teresa de Claramunt (41.3631,2.1398) St. 21: Rossello (41.4033,2.1707)
30 total slots bikes Mo!Fr (± stdv) bikes Sa!Su (± stdv) 35 total slots bikes Mo!Fr (± stdv) bikes Sa!Su (± stdv) total slots bikes Mo!Fr (± stdv) bikes Sa!Su (± stdv)
30
25 30
25
Number of bikes/slots
Number of bikes/slots
Number of bikes/slots
25
20
20 20
15
15 15
10
10 10
5 5 5
0 0 0
6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24
Time of day Time of day Time of day
Figure 2: Average number of available bicycles during working days (black), and weekends (blue lines) for
six example stations with different types of activity cycles. Red curve gives the average total number of slots
in the station. Gray and blue areas correspond to mean ± one stdv.
4 Jens Grivolla Carrefour des Possibles - octobre 2009
to eliminate most of the moments where we believe the data activity typical for residential areas where people mainly
to be erroneous (e.g. the drops in the red line in Figure 1). withdraw bikes to move to their destinations (e.g. station
5. Zones d’activité
ns and
where
average
e mea-
tations
(1)
ned as
,
(2)
,
unction
ity be-
5 Jens Grivolla5: Clusters grouped by- their relative similar-
Figure Carrefour des Possibles octobre 2009
(3) ity define clear and meaningful zones.
6. Prédiction
6 Jens Grivolla Carrefour des Possibles - octobre 2009
7. Scénarios d’usage
• Aide à l’utilisateur:
bonne information = clients contents
• Optimisation du service:
meilleure qualité de service
réduction de coûts
• Aide à la planification:
identification de besoins / problèmes
7 Jens Grivolla Carrefour des Possibles - octobre 2009
8. Aide à l’usager
• Est-ce que je vais trouver un vélo
disponible en sortant du travail?
• J’arrive à destination dans 30 minutes,
pourrai-je déposer le vélo? Vers quelle
station à proximité devrais-je m’orienter?
• La station est vide/pleine. Dois-je attendre
que quelqu’un laisse/prenne un vélo ou
vaut-il mieux aller ailleurs?
8 Jens Grivolla Carrefour des Possibles - octobre 2009
9. Optimisation du service
• répartition de vélos dans les station
• prévision des besoins
• anticipation de problèmes potentiels
• planification de routes de camionettes de
repartition
• identification et prévision de pannes et
autres incidents
9 Jens Grivolla Carrefour des Possibles - octobre 2009
10. Aide à la planification
• Identifier les besoins (à long terme)
• Détection de zones problématiques
• Apprendre des autres villes
• Quelles sont les différences entre Paris,
Barcelone, Marseille, ... ?
• Quel modèle est le plus adapté à ma
ville?
10 Jens Grivolla Carrefour des Possibles - octobre 2009
11. Conclusions
• Utilité à plusieurs niveaux
• Pour des systèmes existants et de nouvelles
implantations
• Amélioration de qualité de service et
réduction de coûts
11 Jens Grivolla Carrefour des Possibles - octobre 2009
12. Nous avons
• Équipe motivée
• Expérience en minerie de données et
apprentissage automatique
• Recollecte de données d’activité de 30
villes pendant une longue période de temps
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13. Nous cherchons
• Partenaires pour poursuivre notre travail
de recherche dans le cadre d’un projet
officiel
• Des données d’activité, de préférence
directement de l’opérateur du service
contact: jens.grivolla@barcelonamedia.org
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