Juan José Larrea (@jjlarrea) explica el fenómeno Big Data en la Comunicación Política (Internet y Redes Sociales). La presentación se utilizó en la disertación que se brindó en la Cumbre Mundial de Comunicación Política (Cumbre 2013) en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. http://www.juanjoselarrea.com
PRESENTACION PLAN ESTRATEGICOS DE SEGURIDAD VIAL - PESV.pdf
Big Data
1. Comunicación Política en Internet,
Redes Sociales y Big Data
Lic. Juan José Larrea
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2.
3. Consumo de la información actual
• En tiempo real
o
¿El futuro llegó?
• Los dispositivos móviles están haciendo posible el
tiempo real.
o
De la reacción, comentario
o
De la queja, elogio
o
El voto, la compra
o
La crisis
o Otros
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4. ¿Cómo era sin buscadores?
¿Qué cambia esta modalidad?
5. Los pequeños Focker y Google
• Little Fockers
• Robert De Niro y Ben
Stiller
• Director: Paul Weitz
• Año: 2010
• País: Estados Unidos
• Género: Comedia
9. Usuario actual
• Exigente, informado, inconformista, desleal,
solidario.
• Quiere que le hable a él y no a un todo.
• Desea dialogar (no sólo una respuesta simple y
breve).
• Piensa, opina, comparte... ¡Vota!
• Hay que gestionar su elección.
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10. Sin respuestas ni análisis
• Los ciudadanos y consumidores utilizan cada vez
más las redes sociales para acercarse y expresar
su punto de vista sobre determinado tema.
• ¿Sorpresivo? Un 95% de los comentarios que
dejan los usuarios en los muros de Facebook no
son respondidos. Fuente: Estudio de Econsultancy.
http://goo.gl/HSNFz
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11. ¿La Audiencia es el medio?
• Los medios tradicionales tenían exclusividad para
influir sobre sus audiencias y representar (¿o
presentar?) realidades.
• ¿Los Medios Sociales están cambiando este
paradigma?
• En una red social un usuario que comparte
información, opiniones y comentarios,
o
¿Es un Medio de Comunicación en sí mismo?
o
¿Tiene audiencia?
o ¿Influye?
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13. Antes y Después
• Lo que antes era una competencia de ideas y
persuasión, es ahora una batalla de datos, hábitos
de consumo y estrategias de comunicación.
• El electorado en general no estaría bien informado.
• Los políticos buscarían decir aquello que la
sociedad desea escuchar, perdiendo su papel de
visionario o líder, por la superficialidad del
electorado.
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14. ¿Qué es el Big Data?
• La captura, gestión y procesamiento de enormes
volúmenes de datos.
• Datos que se multiplican en la continua producción y
creación de contenidos.
• Gran volumen de información subiendo a la Red
constantemente (minuto a minuto).
• Ciudadanos, consumidores, clientes, gobiernos,
empresas, entre otros.
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15. El Big Data salvará la política
• La Big Data puede
luchar contra la
pobreza y la
corrupción.
• La telefonía móvil,
Internet y la difusión
de información es la
combinación mortal
para dictadores.
• Enero / Febrero 2013
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MIT Technology Review
16. Política 2.0 & Big Data
• Política 2.0 es conversación e interacción
permanente.
• Big Data es la captura y procesamiento de
toda la información generada.
• Big Data aplicada a la Política 2.0 es igual a
potencia predictiva.
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17. MoneyBall
• Rompiendo Las Reglas
• Protagonistas:
Brad Pitt, Jonah Hill, Philip
Seymour Hoffman
• Dirección: Bennett Miller
• País: Estados Unidos
• Año: 2011
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18. Big Data y el Equipo de campaña
• Antes sociólogos, politólogos, encuestadores, otros ...
• Ahora también se necesitan matemáticos, infógrafos,
cartógrafos digitales, estadísticos.
• Hay más datos, más complejos y diversos.
• Se necesitan diseñar patrones especulativos de
conductas.
• Hay un desplazamiento de sociólogos a matemáticos.
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19. Comunicación Política y Big Data
• Supera la extracción de datos
sociodemográficos para avanzar al análisis de
los hábitos de los usuarios.
• Una plataforma Big Data utiliza canales de
procesamiento potentes que analizan y
clasifican la información proveniente de miles
de fuentes.
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20. Libro: Elecciones USA 2012: los 12
factores decisivos
• E-Book
• Autor: Antoni Gutiérrez-Rubí
• Capítulo 12: Big Data
• Editorial: Ediciones
Primera Plana (2012)
• Idioma: Español
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21. La Cueva (de Obama)
• Trabajaron en secreto casi 2
años en Chicago.
• Eran informáticos y
matemáticos.
• Cruzaron cientos de bases de
datos.
• Rastrearon a amigos en redes
sociales.
• Estudiaron comportamientos.
• Buscaron tendencias,
preocupaciones.
• Segmentaron criterios sobre los
votantes, gustos, modo de vida.
• Demostraron que el ganador sería
quien más compartiera afinidades
y preocupaciones.
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22. Are You in
• Aplicación de Facebook.
• Aceptar da acceso a datos personales y a los amigos.
• Identifica al individuo como parte.
• Muestra lista de amigos que están dentro.
• No busca Votos. Busca informar.
No importan los
"Likes" o "Me gusta".
Se trata de
Relaciones.
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23. El Big Data se alimenta de 3 fuentes
1. Datos sociológicos, económicos, culturales,
electorales, otros.
2. Con quién se relaciona y qué le interesa a la
persona (en redes sociales junto con el
comportamiento en el entorno digital).
3. Rastro digital y consumo: la información
pública, qué compra, dónde está suscripto.
... y potencia el Microtargeting
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24. Microtargeting Electoral
• El Big Data alimenta el Microtargeting.
• Micro públicos con mensaje personalizado.
• Comunicación y/o Publicidad Customizada.
• Utilizar información personalizada con fines políticos.
• Todos los datos de los consumidores y usuarios en el
equipo de campaña.
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25. Base de Datos
• Trabajar con públicos.
• Administración simple de contactos.
• Envíos – masivos - personalizados con Información,
actividades, alertas, ¡otros!
• Militancia.
• No todos siguen las noticias.
• Ventajas.
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28. Base de Datos
• Envío de mensajes de
textos personalizados a
celulares con
sugerencia y firma.
• Sentido de pertenencia
• Lazos afectivos
• Método económico
29. Efecto
• "Memoria externa" de nuestro cerebro.
• Memoria transactiva (Daniel Wegner, profesor de
Harvard) hace referencia a la capacidad de dividir la
labor de recordar cierto tipo de información compartida.
• Memoria colectiva
• Se comienza a utilizar Internet como "banco personal
de datos", conocido como el "efecto Google".
Estudio realizado en la Universidad de Columbia (Nueva York),
a cargo de la profesora Betsy Sparrow.
Fuente: EFE y AP http://goo.gl/3WrTM@jjlarreawww.juanjoselarrea.com
31. ¿La Inteligencia Social?
Sería el conocimiento formado por las contribuciones
voluntarias de personas en todo el mundo.
Las expresiones de los públicos sería un nuevo tipo de
“inteligencia viva” que se debería aprovechar para las
tácticas comunicacionales.
La dificultad se presenta en el procesamiento de la
información.
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32. Dispositivos móviles e Internet
• 2012: El tráfico de Internet a través de aparatos
móviles como teléfonos y tabletas llega al 10%
del total.
• Impresiona si se tiene en cuenta que hace un
año era la mitad y que en 2010 sólo llegaba al
3,81%, según los datos de Pingdom.
Fuente: Pingdom y Diario El País de España
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33. En la Oficina y… ¿en casa?
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34. Comentarios y participación
Los comentarios otorgan tráfico y
posicionamiento.
Son indexados por buscadores.
Tráfico a la web.
Integración y articulación de la
Comunicación.
Brinda seguridad al usuario
Se integra a las costumbres de los
visitantes.
http://www.marialauraleguizamon.com/
• Brinda participación.
• Permite suscribirse por e-mail o
RSS.
• Otorga seguridad al solicitar ID.
• Beneficia con difusión viral.
• Ventajas:
o Moderación
o Aprobación previa
• No da lugar al anonimato
35. Engagement
• Se basa en crear fidelidad, entusiasmo y motivación
para que los militantes se sientan parte, se conviertan
en voceros y prediquen las ideas.
• Trabajar la fidelización, asegura militantes recurrentes.
• Suman nuevos seguidores.
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36. Engagement en las Redes Sociales
• ¿Qué decir? ¿Cómo decirlo?
• Luego de un mensaje...
o ¿Qué pasa?, ¿Quién lo redistribuye?, ¿Quién lo comenta?
• Convertir el mensaje...
o en nuevos adeptos o seguidores
de la causa.
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Gana aquel que sepa leer, interpretar, analizar, entender datos. Que sea capaz de hacer el majoer argumento basado en la evidencia empírica. “ Moneyball: Rompiendo las reglas” está basada en la historia real de Billy Beane (Brad Pitt), una prometedora estrella del béisbol que, incitado por el fracaso de no haber demostrado en el campo todo lo que se esperaba de él, enfocó toda su naturaleza competitiva hacia el área de la dirección de equipos. Al comienzo de la temporada 2002, Billy se enfrenta a una situación deprimente: su modesto equipo, los Oakland Athletics, ha perdido, una vez más, a sus mejores jugadores a manos de los clubes grandes y encima tiene que reconstruirlo con sólo un tercio del presupuesto. Sin embargo, decidido a ganar, Billy se enfrenta al sistema desafiando a los más grandes de este deporte. Así, busca opciones fuera del mundo del béisbol y se topa con las teorías innovadoras de Bill James. Es entonces cuando se decide a contratar a Peter Brand (Jonah Hill), un economista de Yale, inteligente y con talento para los números. Juntos se enfrentan a las teorías establecidas para medir la actividad en el juego y las reexaminan apoyándose en el análisis estadístico por ordenador, hasta entonces despreciado por la clase dirigente del béisbol. Llegan a conclusiones que desafían la imaginación y van a por jugadores descartados por los demás por raros, mayores, lesionados o problemáticos, pero con habilidades claves poco valoradas. A medida que Billy y Peter avanzan, sus nuevos métodos y su lista de “inútiles” irritan a la vieja guardia, a los medios de comunicación, a los forofos y al propio director de campo (Philip Seymour Hoffman) que se niega a cooperar. Finalmente, el experimento no solo cambiará la forma de jugar, sino que también aportará a Billy una nueva comprensión que trasciende el juego y que le hará avanzar en el terreno personal.
Los candidatos, con Big Data pueden ayudar a reforzar sus liderazgos, conocimiento más profundo de sus rivales, preferencia de los ciudadanos, crear discursos “casi a medida” en base a preferencias y hábitos de los ciudadanos. Microsegmentar conociendo propuestas de ciudadanos que no expresan sus opiniones mediante canales oficiales, preferencias en áreas de los programas electorales. La información debe ser extraídas por matemáticos, científicos, otros, pero el análisis debe ser por especialistas como consultores políticos, sociólogos, documentalistas, etc. que ayuden a decodificar esta información para que los decisores la conviertan en decisiones políticas.
Pronto se supo, dentro de "La Cueva", que el 20% de los que recibían un mensaje vía Facebook hacían exactamente lo que se les pedía , pues al fin y al cabo era la recomendación de un amigo. La técnica alcanzó grados de sofisticación impensables. Por ejemplo, se descubrió que para ganar Florida era necesario atraerse a las mujeres de menos de 35 años del condado de Dade , se estudió su perfil y se averiguó que la mayor parte son fans de unas determinadas series de televisión. De inmediato, los espacios publicitarios de esos programas (como Sons of Anarchy - (Hijos de la anarquía)- o T he Walking Dead ) se llenaron de mensajes de Obama diseñados para convencer a las jóvenes del perfil buscado. En agosto ya se había averiguado que una gran parte de los votantes indecisos participaban en la red social Reddit . En cuestión de días, tanto los asesores de la Casa Blanca como el propio presidente se registraron de pronto en esa red informativa y empezaron a responder las preguntas y aclarar las inquietudes de los afiliados a Reddit. No cabe duda de que las mujeres han sido clave en la victoria de Obama, así que no está de más detallar una doble maniobra envolvente que facilitó Facebook. Del estudio de los perfiles de las mujeres entre 40 y 49 años de la Costa Oeste (un grupo demográfico que se había identificado como crucial para el resultado) se concluyó que lo que más deseaban era disfrutar de una cena en Hollywood con George Clooney . Poco después, el presidente accedía graciosamente a participar, en la meca del cine, en una velada de campaña junto a ese actor de cine; acontecimiento para el que se hizo un sorteo dirigido a esas votantes y que tuvo un éxito descomunal. Por supuesto, los frikis de "La Cueva" se pusieron febrilmente a averiguar quién podría tener un tirón similar entre las mujeres de la Costa Este. La respuesta: Sarah Jessica Parker . Así que Obama acudió al mismísimo apartamento del West Village de la actriz de Sexo en Nueva York para un acto en el que también se sorteó la participación de las afortunadas asistentes.
Daba mayor acceso a los datos de los votantes. Ampliar la base de datos.