Medición de la productividad en sector industrial y servicios - Indicadores más utilizados y forma de calcularlos

1. Medición de la productividad
Conceptos Básicos
Operaciones y Productividad
(Primera versión: Septiembre 2013)
(Actualizado: Febrero 2014)
Elaborado por: Julio Joana Iglesias
email: iglesiasjoanajulio@gmail.com
1

2. Índice
1.
2.
3.
4.
5.
Productividad: Conceptos básicos
Eficiencia – Índice clásico de la productividad
Cambios en la productividad: Variables
Análisis de la productividad – Sector industrial
Análisis de la productividad – Sector Servicios.
2

3. Productividad: Conceptos básicos
El análisis de la productividad y la eficiencia en una organización se
llama “Medición y Mejoramiento de la productividad”.
La eficiencia se mide a través de la productividad, de hecho se suele
denominar “eficiencia productiva”.
El primer paso es conocer los conceptos que permitirán medir la
productividad:
•
•
Throughput: Velocidad a la cual el sistema (una empresa) genera dinero
a través de las ventas.
Gastos de operación: Cuanto dinero se tiene que gastar para operar una
empresa.
3

4. Eficiencia: Índice de productividad
4

5. Ejemplo de medición del índice de productividad
Una empresa cuenta con 60 obreros por cada turno, trabajando los 3 turnos todo el mes, con 20 días
hábiles y con un total de 164 horas extras pagadas. La empresa tuvo un Troughtput al mes de
1.560.000$.
 Dividiendo (1.560.000)/(60 x 3 x 20 + 164) = 414.45, esto significa que la empresa genero un Troughtput de
414.45 $.
 Se calculan, a continuación, los gastos de operación por hora del mismo periodo de la empresa entre las
mismas horas trabajadas. Supongamos que los gastos de operación fueron 1.310.000$, dividiendo
(1.310.000)/(60 x 3 x 20 + 164) = 361,32. Esto significa que la empresa gasto 361,32 $ por cada hora de trabajo
de los empleados.
 A partir de estos datos podemos calcular el Índice de Productividad: Para ello se divide el Throughput por horas
entre gastos de operación por horas: (414.52) / (361.32) = 1,1472. El significado es que durante el periodo de
trabajo la empresa Genero 14.72% mas dinero que lo que se gastó en operar.
Esta es la forma de medir la productividad y gracias a ella, analizando estos datos, se puede
comprender como la empresa puede abordar tareas de mejora (esto dará pie a hablar sobre el
concepto de mejora continua).
5

6. Eficiencia: Índice de productividad
6

7. Ejemplo índice de productividad multifactorial
7

8. Cambios en la productividad: Variables
Los incrementos de la productividad dependen de tres factores llamados “variables de
productividad”:
 Trabajo: Aporta un 10% del incremento anual de la productividad
 Capital: Aporta un 38% del incremento anual de la productividad
 Gestión: Aporta un 52% del incremento anual de la productividad
Estos tres factores son fundamentales para la mejora de la productividad de una
organización y, por tanto, representan amplias áreas en las que la dirección de
operaciones puede emprender acciones para mejorar la productividad.
8

9. El TRABAJO como variable en la productividad
La mejora en la productividad debida al trabajo se debe fundamentalmente a la
mejor formación de los trabajadores.
Históricamente un 10% del incremento anual de la productividad se debe a la
mejora de la calidad del trabajo.
Es un reto fundamental para la dirección de operaciones de cualquier
organización mantener y potenciar las habilidades de los trabajadores en un
mundo en el que la tecnología y los conocimientos se expanden rápidamente.
Constituye un gran reto la superación de las deficiencias de la calidad del
trabajo cuando otros países tiene un personal laboral mas cualificado: La
formación, la motivación, el trabajo en equipo y las estrategias de recursos
humanos son técnicas que contribuyen al incremento de la productividad de la
mano de obra.
9

10. El CAPITAL como variable en la productividad
Los trabajadores para la realización de su trabajo utilizan diversos tipos de
herramientas. Las inversiones en capital proporcionan estas herramientas.
En los países desarrollados, la inversión en capital ha estado aumentando a un
ritmo de un 1.5% anual descontada la depreciación (durante los últimos 20
años).
Cuando disminuye el capital invertido por empleado, podemos esperar una
caída e la productividad. Utilizando mano de obra en lugar de capital, se puede
reducir el desempleo a corto plazo; sin embargo esto provoca que la economía
sea menos productiva y, por tanto, a largo plazo, los salarios serán también mas
bajos.
La inversión en capital suele ser un requisito necesario aunque no suficiente en
la batalla para aumentar la productividad.
10

11. La GESTIÓN como variable en la productividad
La gestión es un factor de productividad y un recurso económico.
La gestión es la responsable de asegurar que el trabajo y el capital se utilizan
eficazmente par incrementar la productividad.
A la gestión se debe más del 50% del incremento anual de la productividad.
•
•
Los trabajadores en la actualidad han pasado a realizar, fundamentalmente,
tareas técnicas y de tratamiento de la información que requieren formación
continua de estos. Esto supone un elevado coste cuya correcta forma parte de la
responsabilidad de la dirección de operaciones.
Un aprovechamiento más eficaz del capital contribuye a mejorar la productividad.
Decidir en que partidas se realizan las inversiones actuales es también
responsabilidad de la dirección de operaciones.
La alta productividad y los productos de alta calidad requieren factores
productivos de alta calidad.
11

12. Productividad en el sector “Industrial”
En este apartado se presentan los principales indicadores operacionales
utilizados en empresas industriales y la forma en que pueden calcularse.
El indicador de calidad más importante se denomina FTT, que muestra el
porcentaje de utilización correcta de cualquier máquina.
El indicador OEE, muestra donde se pierde la eficiencia en las operaciones.
El indicador BTS muestra lo bien o mal que se siguen los planes de producción.
El indicador DTD explicado el tiempo que pasa una pieza en fábrica desde que
entra en forma de materia prima hasta que sale en forma de producto acabado
hacia el cliente. De este tiempo, el Ratio de Valor Añadido (RVA) nos dice el
porcentaje que le aportamos valor a dicho producto.
12

13. Productividad en el sector “Industrial”
El conocimiento de todos estos indicadores operacionales es básico para
cualquier empresa que quiera introducir o haya introducido sistemas
producción como Lean o TQM.
Recopilando, los indicadores que se analizan son:
•
Calidad - FTT : Bien a la Primera (First-Time-Through Capability).
•
OEE: Eficiencia Global del Equipo (Overall Equipment Effectiveness).
•
BTS: Fabricación según programa (Build-to-Schedule).
•
DTD: Tiempo de muelle a muelle (Dock-to-Dock Time).
•
RVA: Ratio de Valor añadido
•
Productividad de la mano de obra.
13

14. FTT (First Time Through – Piezas bien a la primera)
14

15. FTT (First Time Through – Piezas bien a la primera)
En el numerador al número de Unidades entrantes se le debe restar
aquellas piezas que debe ser desechadas (Scrap) y aquellas que han
tenido que ser re-trabajadas (El re-trabajo puede ser interno, es decir que
se hace durante el mismo proceso sin sacarlo de máquina o línea, o
externo, que se hace en otro lugar o en otro momento).
En caso de que existan varios procesos en línea el ratio de calidad de los
procesos en conjunto se calcula como el producto de los ratios de calidad
de cada uno de los procesos.
15

16. OEE (Overall Efficiency Equipment)
Este indicador mide la capacidad de una máquina para realizar una
operación de acuerdo con los estándares de calidad, en la frecuencia
deseada y sin interrupciones.
Mide la Disponibilidad, Eficiencia y ratio de Calidad de un equipo para un
producto dado.
La Disponibilidad está afectada por las averías, ajustes, encendidos,
arranques y paradas de máquina.
En la Eficiencia influyen las pérdidas de velocidad y el ritmo de trabajo de
la máquina.
16

17. OEE (Overall Efficiency Equipment)
17

18. OEE (Overall Efficiency Equipment)
18

19. BTS (Building To Schedule – Ajuste a la Programación)
19

20. BTS (Building To Schedule – Ajuste a la Programación)
20

21. BTS (Building To Schedule – Ajuste a la Programación)
21

22. DTD (Tiempo de Muelle a Muelle)
22

23. DTD (Tiempo de Muelle a Muelle)
• Piezas en proceso: unidades de la pieza de control que están
siendo transformadas en algún proceso del sistema de
producción (por lo menos ha entrado en uno de los procesos y
todavía no ha salido del último)
• Piezas de productos terminados: han completado todos procesos
y están esperando a ser despachadas a los clientes
El inventario de Materia Prima, obra en curso (WIP) y Producto
Terminado es la cantidad de inventario en días de producción.
23

24. DTD (Tiempo de Muelle a Muelle)
24

25. RVA (Ratio de Valor Añadido)
25

26. Productividad en el sector “Servicios”
La productividad en el sector servicios es difícil de mejorar por la
siguientes causas:
• Es un sector intensivo en mano de obra (asesoramiento, enseñanza,
consultoría (…)
• Se centra en atributos o deseos individuales (de los clientes)
• Son a menudo trabajos que suponen una actividad intelectual
desarrollada por profesionales
• Generalmente difíciles de mecanizar y automatizar
• Difíciles de evaluar (cuantificar) su calidad
26

27. Productividad en el sector “Servicios”
Cuanto mas intelectual y personal es una tarea mas difícil resulta
conseguir un aumento de productividad.
La principal causa por la que el ritmo de crecimiento de la productividad
se ha estancado en el sector servicios está en la gestión: “Es
sorprendente lo que se puede conseguir cuando la dirección presta
atención a como se realiza el trabajo realmente”.
27

28. Conclusiones
• A lo largo de esta presentación se ha presentado el modo de cálculo
de algunos de los principales indicadores productivos que se utilizan
en las empresas de fabricación.
• Poder medir es importante en cualquier empresa, ya que aquello que
no se mide no se puede mejorar.
• Cuando se introducen cambios en cualquier proceso, sin los
indicadores operacionales adecuados no se puede saber si ha ido a
mejor o a peor.
• Los indicadores analizados han sido calculados a nivel operativo.
Esto permite una mejor compresión de los datos, y además permite
que sean los propios trabajadores de planta los que recopilen los
datos ya que disponen de toda la información necesaria.
28