Information As An Asset Jmfranco 1504

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Gérer l\'information comme un capital : enjeux et bonnes pratiques
Zoom sur le MDM et la data gouvernance

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Information As An Asset Jmfranco 1504

  1. 1. Information management : quand l'information devient un capital d'entreprise Jean-Michel Franco Directeur des Solutions 15 avril 2010 Jean-michel.franco@businessdecision.com twitter.com/Jmichel_franco
  2. 2. Gestion de l’information : tout a commencé par l’aide à la décision Systèmes Systèmes Transactionnels d’aide à la décision Métaphore sectorielle Industrie manufacturière Distribution de détail (Produire) (amener au consommateur ) Exécuter et manager Gouverner : Planifier, Améliorer, Usage les processus Superviser, Optimiser les processus Cible, et canaux pour les Opérationnels, Décideurs, au travers d’outils “toucher” Au travers applications d’aide à la décision Commande, factures, Client, compte de résultats, Objets de gestion manipulés Ordres de fabrication… Indicateurs de performance… L’essence pour dérouler Rôle de l’information les processus et applications Le Cœur du sujet La pourquoi, le Le contenu Le quoi comment, La pièce à conviction Organisé pour gérer les Organisé pour pouvoir s’agréger par Niveau de détail transactions : seul le sujet (temps, produit, client…) détail importe Mission critique aucune Une tolérance sur la qualité et la SLA souhaité tolérance en termes de qualité ; disponibilité (temps d’indisponibilité temps réel, temps de réponse , temps de réponse, qualité de la immédiat donnée…) mais évolution en cours
  3. 3. Une demande qui explose à l’intérieur des organisations Moyenne 44 39 17 Transactionnel Mgt & contrôle Top performers 30 45 25 Stratégie 0% 20% 40% 60% 80% 100% Aujourd’hui le plus gros des investissements informatiques sont concentrés sur ce qui ne représente plus que la moitié, voire le tiers du travail des employés d’une entreprise. Le reste n’est pas géré sous la responsabilité du système d’information ! 3 Sources ASUG
  4. 4. ...et à l’extérieur des organisations Produits de Electronique Banque consommation Du prestataire de Du lecteur MP3… D’un équipementier produits financiers… de sport… …Au conseiller …à l’assistant …à un coach pour les choix de gestion personnel culturel du budget numérique Utilities Industrie Secteur public Des Megawatts… De la fabrication Du service public… d’avions… …au Negawatts …au service à …à le gestion des la carte Heures de vol 4
  5. 5. Un besoin de partager l’information, bien au-delà du décisionnel L’information : un capital à pérenniser MDM • Gestion des référentiels comme cadre de travail commun Data quality • La qualité des données à la source ECM • La gestion du contenu (structurer la donnée non structurée) L’information sous la maitrise des fonctionnels Méta données • Principes de gouvernance des données Gouvernance et, • L’informatique est en charge des contenants, les Traceability « lignes de business » du contenu Libérer l’information du contexte des transactions • Information comme un capital indépendant Data Services • Self Services Self Services Mashups • Un nouveau composant du SI 5
  6. 6. Et qui pose des questions économiques, sociales et politiques autour d’un enjeu colossal : la gouvernance de l’information 6
  7. 7. Quatre principales raisons pour un projet d’information management (1/4) Accélérer les Rendre l’information Éliminer les Améliorer la qualité transferts clef disponible et redondances de des données clefs, d’information intra accessible à tout données. et la certifier. et inter entreprises. moment. 1 La redondance de données (principalement les données maîtres) dans plusieurs systèmes les soumet à des règles de gestion qui diffèrent selon les métiers  écarts :  La duplication dans plusieurs systèmes est d’origine historique : au moment de la conception d’un système nouveau, une donnée cruciale était : • soit indisponible : on l’a créée ainsi que sa gestion, • soit incomplète : on l’a recopiée pour ensuite la compléter chez soi, • soit d’accès difficile ou restreint : on l’a recopiée pour l’avoir sous la main, et on la recopie encore.  Pourtant, les entreprises cherchent depuis longtemps à harmoniser et unifier leurs données de référence (nomenclatures) pour assurer un langage commun entre les métiers (produits, sites ou magasins, id/password, …)
  8. 8. Quatre principales raisons pour un projet d’information management (1/4) Accélérer les Rendre l’information Éliminer les Améliorer la qualité transferts clef disponible et redondances de des données clefs, d’information intra accessible à tout données. et la certifier. et inter entreprises. moment. La réponse des systèmes d’information 1 Le Master Data Management La redondance de données (principalement les données maîtres) dans plusieurs systèmes les soumet à des règles de gestion qui diffèrent selon les métiers, entraînant des écarts sur des valeurs essentielles pour l’entreprise :  La duplication dans plusieurs systèmes est d’origine historique : au moment de la conception d’un système nouveau, une donnée cruciale était : • soit indisponible : on l’a créée ainsi que sa gestion, • soit incomplète : on l’a recopiée pour ensuite la compléter chez soi, • soit d’accès difficile ou restreint : on l’a recopiée pour l’avoir sous la main, et on la recopie encore.  Par ailleurs, les entreprises cherchent depuis longtemps à harmoniser et unifier leurs données de référence (nomenclatures) pour assurer un langage commun entre les métiers (produits, sites ou magasins,
  9. 9. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (2/4) Accélérer les Rendre l’information Éliminer les Améliorer la qualité transferts clef disponible et redondances de des données clefs, d’information intra accessible à tout données. et la certifier. et inter entreprises. moment. 2 Le besoin d’évaluer et de certifier la qualité de certaines données clefs devient pressant :  L’internationalisation des entreprises, la multiplication et/ou le développement de leurs activités, servis par le progrès des techniques de l’information, induisent un accroissement du volume des données traitées. Cet accroissement a pour effet secondaire de rendre significatives les marges d’erreur et d’incertitude sur les données.  Des contraintes réglementaires nouvelles (SOX, Solvency, NRE) motivées par le souhait de rompre avec l’opacité naturelle des SI, obligent à un traçage des données clefs, à l’enregistrement de pistes d’audit, à l’explication argumentée des écarts, à la sécurisation des accès et des processus de gestion internes.  La généralisation de la Business Intelligence dans tous les métiers de l’entreprise amène un besoin de fonder qualitativement les données de décision utilisées au plus haut niveau.
  10. 10. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (2/4) Accélérer les Rendre l’information Éliminer les Améliorer la qualité transferts clef disponible et redondances de des données clefs, d’information intra accessible à tout données. et la certifier. et inter entreprises. moment. La réponse de l’IT 2 Le besoin d’évaluer et de certifier de données La qualité la qualité de certaines données clefs devient pressant : La data gouvernance  L’internationalisation des entreprises, la multiplication et/ou le développement de leurs activités, servis par le progrès des techniques de l’information, induisent un accroissement du volume des données traitées. Cet accroissement a pour effet secondaire de rendre significatives les marges d’erreur et d’incertitude sur les données.  Des contraintes réglementaires nouvelles (SOX, Solvency, NRE) motivées par le souhait de rompre avec l’opacité naturelle des SI, obligent à un traçage des données clefs, à l’enregistrement de pistes d’audit, à l’explication argumentée des écarts, à la sécurisation des accès et des processus de gestion internes.  La généralisation de la Business Intelligence dans tous les métiers de l’entreprise amène un besoin de fonder qualitativement les données de décision utilisées au plus haut niveau.
  11. 11. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (3/4) Accélérer les Rendre l’information Éliminer les Améliorer la qualité transferts clef disponible et redondances de des données clefs, d’information intra accessible à tout données. et la certifier. et inter entreprises. moment. 3 Les échanges internes et externes à l’entreprise sont aujourd’hui dématérialisés, et peuvent donc être accélérés dans une logique d’amélioration continue :  Le concept d’entreprise étendue ayant maintenant pris corps, les interactions sont désormais fréquentes et parfois exigeantes en réactivité avec les fournisseurs, prestataires et clients.  La collaboration la plus rapprochée possible de systèmes pourtant espacés dans la chaîne de valeur de l’entreprise (logistique/vente ou help desk/vente par exemple) est un besoin qu’a renforcé l’optimisation de la relation client.
  12. 12. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (3/4) Accélérer les Rendre l’information Éliminer les Améliorer la qualité transferts clef disponible et redondances de des données clefs, d’information intra accessible à tout données. et la certifier. et inter entreprises. moment. La réponse de l’IT L’Enterprise Information Integration (ETL, 3 Les échanges internes et externes à l’entreprise sont aujourd’hui gérables EAI, ESB, fédération de données, Real Time Data informatiquement, et peuvent donc être accélérés conformément à une Management) logique d’amélioration de la performance :  Le concept d’entreprise étendue ayant maintenant pris corps, les interactions sont désormais fréquentes et parfois exigeantes en réactivité avec les fournisseurs, prestataires et clients.  La collaboration la plus rapprochée possible de systèmes pourtant espacés dans la chaîne de valeur de l’entreprise (logistique/vente ou help desk/vente par exemple) est un besoin qu’a renforcé l’optimisation de la relation client.
  13. 13. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (4/4) Accélérer les Rendre l’information Éliminer les Améliorer la qualité transferts clef disponible et redondances de des données clefs, d’information intra accessible à tout données. et la certifier. et inter entreprises. moment. 4 L’information est désormais considérée comme faisant partie du capital de l’entreprise, ‘immatériel’, elle est aussi un bien commercialisable, et commercialisé. Elle doit être disponible à la consommation à tout moment :  Le développement d’Internet et des technologies afférentes a permis la multiplication des portails d’entreprise x-net : l’information est banalisée, rendant par contraste inacceptable le manque de telle donnée clef.  La parallélisation croissante des traitements informatiques amenée par l’accélération des cycles de gestion oblige la notation fonctionnelle des données utilisées, en statut, date, score qualité et responsabilité de gestion.  La recherche actuelle d’une caractérisation de la performance dans l’entreprise suggère pour demain une valorisation marchande des données, une évaluation de leur utilité intrinsèque.
  14. 14. Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (4/4) Accélérer les Rendre l’information Éliminer les Améliorer la qualité transferts clef disponible et redondances de des données clefs, d’information intra accessible à tout données. et la certifier. et inter entreprises. moment. La réponse de l’IT Les Data Services SOA, l’enterprise search, 4 L’information est désormais considérée comme portails la Business Intelligence, les faisant partie du capital de l’entreprise, ‘immatériel’, elle est aussi un bien commercialisable, et d’entreprise… commercialisé. Elle doit être disponible à la consommation à tout moment :  Le développement d’Internet et des technologies afférentes a permis la multiplication des portails d’entreprise x-net : l’information est banalisée, rendant par contraste inacceptable le manque de telle donnée clef.  La parallélisation croissante des traitements informatiques amenée par l’accélération des cycles de gestion oblige la notation fonctionnelle des données utilisées, en statut, date, score qualité et responsabilité de gestion.  La recherche actuelle d’une caractérisation de la performance dans l’entreprise suggère pour demain une valorisation marchande des données, une évaluation de leur utilité intrinsèque.
  15. 15. Gérer les référentiels : quelle place dans le système d’information existant de l’entreprise ? 1. Mettre en place un ensemble de service qui collaborent avec les S.I en place : 1. Il est au service des applications en place en les enrichissant et / ou en les exploitant 2. Il est, en principes, non intrusif sur les S.I en place (i.e ces dernières ne nécessitent pas d’être « adaptées » pour collaborer avec lui.) Un service partagé dans l’entreprise pour gérer dans la durée et de Ventes manière consistante les référentiels Centre d’appel de données Consomme Consomme Distribue Distribue Responsa Modéliser biliser Dédu Opportunités Référencer Tickets pliquer Gérer Protéger La qualité Commandes Factures Consomme L’infrastructure Consomme Distribue Distribue Organiser Diffuser Compta client L’organisation E-commerce
  16. 16. Les usages : MDM analytique, quelle place dans les projets de Business Intelligence ? • Valeur ajoutée : – Déléguer la gestion des référentiels et la qualité de données aux “data stewards” – Faciliter la constitution d’un data warehouse d’entreprise (dimensions conformes) – Découpler le référentiel du système BI • Une porte d’entrée à faible risque dans le MDM d’entreprise • Intégrer les données non structurées Client Faits et Produit mesures Référentiel • (C.A., Marge Référentiel Client brute ou nette, produit Qté en stock • Quantité Organisation Agences Réferentiel Référentiels Organisations Budget/ Temps Lieux Réel/forecast
  17. 17. Les usages : Customer Data Integration : finalement, une vue du client à 360° ? • Caractéristiques : – Réconcilier la diversité des vues à constituer autour d’un même client – Forte complexité du fait de la multiplicité des sources et de la dépendance à des changements exogènes  nécessité de définir des enjeux réalistes – Rôle fondamental de la gestion de la qualité Identification & données Historique descriptives des Profils interactions et des usages Référentiel Client Potentiel Commer- Relations cial Type de Préfé- besoin, rences satisfaction
  18. 18. Les usages : le Product Data Management • Caractéristiques: – Organiser la circulation de l’information dans la supply chain étendue – Exposer des vues différentes d’un même produit – La complexité vient de la multiplicité des types de données à gérer et au nombre important d’acteurs impliqués PLM CRM Vue R&D Référentiel (SGDT) Produit Commer ciale ERP SAV Vue Vue industrielle technique Concevoir & Produire Commercialiser et utiliser
  19. 19. Qu’attendre des solutions du maché Créer/importer, Reconciler les Gouverner Distribuer Fédérer les données modèles Définir et organiser les Acquisition/diffusion de Définition des modèles Découverte et diagnostic chaines de responsabilité données en batch (workflows) Acquisition/diffusion de Gestion des hiérarchies Correction Traçabilité des données données en juste à temps Traçabilité des actions Services d’accès aux Import des modèles Dédoublonnage / Fusion sur le référentiel données SOA Interfaces d’accès Indicateurs et sondes de adminstrateurs de Gestion des méta data Standardisation pilotage données Assistance à la résolution Interfaces d’accès Gestion fine des droits / utilisateurs (fonction de Mappings De problème Découpage fonctionnel serach) Intégration des données Gérer les versions… … … non structurées…
  20. 20. Le marché : un carrefour qui donne lieu à une guerre technologique
  21. 21. Comment engager un tel projet : le scénario progressif, mais engageant pour le business Organisation Strategie & Data Governance créer la task Gérer, Certifier, Documenter & rendre Manage, Promote & Deliver a Trusted Single force de accessible une information cohérente et gouvernance de Version of the Truth partageé Processes données: une Business responsabilisation côté business, des Transactionnel Décisionnel applications de Information (Relational Data (Dimensional Data Models) Models) gestion intégrées Data côté IT Master Quality Data BI Systemes Managem Competency ent Centre Referenciels Applications Data BI Applications & Reporting transactionnelles Warehouse 21
  22. 22. Comment engager un tel projet : le scénario progressif, mais engageant pour le business Déterminer le périmètre, les Mettre à disposition les données définitions, les rôles, les actions à et les méta-données mener, les systèmes sources et Sécuriser et contrôler les usages les usages à considérer Mesurer les résultats, Assurer la traçabilité… Automatiser la correction quand c’est possible Analyser les données, les écarts Définir les processus de Déterminer les mécaniques à détection et de correction des mettre en œuvre pour améliorer défauts et certifier la qualité Améliorer les processus à la Affiner les business case source … 22
  23. 23. Information management : quand l'information devient un capital d'entreprise Jean-Michel Franco Directeur des Solutions 15 avril 2010 Jean-michel.franco@businessdecision.com twitter.com/Jmichel_franco

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