Este documento presenta información sobre diferentes herramientas estadísticas de calidad como el diagrama de Ishikawa, diagramas de flujo, hojas de control, diagramas de dispersión, diagramas de causa y efecto, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de cuantil-cuantil y diagramas de caja. Cada miembro del grupo presenta información sobre una de estas herramientas. El documento concluye que para lograr un control total de calidad se debe analizar variables como la muestra, entorno, capacitación del personal y aplicar herramient

1. Grupo nº 8 República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez DIAGRAMA DE ISHIKAWA Y LAS SIETE HERRAMIENTAS Integrantes Carla Rodríguez C.I.: 14.049.949 Betzabeth Borges C.I.: 15.837.035 Yanosky Flores C.I.: 12.410.303 Jesus Marín C.I.: 17.975.590 Rosa Delgado C.I.: 14.017.761 Lorena Arriaga C.I.: 11.562.900 Gerson Rausseo P. C.I.: 13.125.672 Eglis Farias C.I.: 18.351.687 Catedra: Calidad y Productividad Prof. Yelitze Quintero

2. Grupo nº 8 GRÁFICOS DE CONTROL DIAGRAMAS DE FLUJO HOJA DE CONTROL DIAGRAMA DE DISPERSIÓN DIAGRAMAS CAUSA EFECTO DIAGRAMA DE PARETO HISTOGRAMAS Carla Rodríguez

3. Grupo nº 8 DIAGRAMA DE ISHIKAWA PRODUCCIÓN: COLONIA IMARI DE AVON COSMETICS PROBLEMA: RECHAZO, PRODUCTO SUCIO Y MOJADO CAUSA EFECTO MAQUINARIA HOMBRE MATERIALES CALIDAD FALLAS PISTONES MECÁNICO INSUMOS RECHAZO DEL PRODUCTO FINAL MOTIVO: PRODUCTO SUCIO Y MOJADO OPERARIA TOLVA LLENA CANTIDAD RUIDO ORDEN DE PASOS VELOCIDAD DE LA MÁQUINA DESCONCENTRACIÓN MÉTODO MEDIDA ENTORNO Carla Rodríguez

4. Grupo nº 8 HISTOGRAMAS MEDIANAS Y CUARTILES DIAGRAMAS DE CUANTIL-CUANTIL DISGRAMAS DE PUNTOS DIAGRAMAS DE TALLO Y HOJA DIAGRAMAS DE PARETO DIAGRAMAS DE CAJA Carla Rodríguez

5. Grupo nº 8 MEDIANAS Concepto: Es el valor de la variable que ocupa la posición central, en un conjunto ordenado de datos. Determinación de la mediana: El número de datos es Impar: Orden de la mediana: 5º valor que ocupa la posición central Betzabeth Borges

6. Grupo nº 8 El número de datos es Par: Mediana= Promedio de los valores centrales Orden de la mediana: Entre 4º y 5º Me= (400+450) / 2 = 425 Propiedades de la mediana Es un conjunto de datos, la mitad de ellos son iguales o memores que la mediana y la otra mitad son iguales o mayores que la mediana. No es sensible a la presencia de valores externos. Es única Betzabeth Borges

7. Grupo nº 8 Q Q 1 1 Q Q 2 2 Q Q 3 3 CUARTILES Los cuantiles son los valores de la distribución que la dividen en partes iguales, es decir, en intervalos que comprenden el mismo número de valores. Hay tres cuartiles denotados usualmente Q1, Q2, Q3. El segundo cuartil es precisamente la mediana. El primer cuartil, es el valoren el cual o por debajo del cual queda un cuarto (25%) de todos los valores de la sucesión (ordenada); el tercer cuartil, es el valor en el cual o por debajo del cual quedan las tres cuartas partes (75%) de los datos El número de datos es Impar: El número de datos es Par: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9 2,5 4,5 6,5 Betzabeth Borges

8. Grupo nº 8 HISTOGRAMAS Es una representación grafica de la variación en un conjunto de datos. Muestra la frecuencia o número de observaciones de determinado valor, o dentro de un grupo especificado. Los histogramas permiten analizar la frecuencia y distribución de los eventos, con el fin de detectar y resolver las variaciones del proceso Yanosky Flores

9. Grupo nº 8 CONSTRUCCIÓN DE HISTOGRAMA Datos sobre la cantidad exacta de café contenido en paquetes de 250 gramos (120) unidades medidas). Yanosky Flores

10. Grupo nº 8 TABLA DE FRECUENCIA Yanosky Flores

11. Grupo nº 8 Resultados de las mediciones del contenido de café (120 paquetes medidos) Se puede notar que el proceso tiene una distribución normal, que es lo óptimo, ya que los datos se concentran en el valor central y demás están todos dentro de los límites de especificación. Yanosky Flores

12. Grupo nº 8 DIAGRAMAS DE PUNTOS El diagrama de puntos resulta de utilidad cuando el conjunto de datos es razonablemente pequeño o hay relativamente pocos datos distintos. Cada dato se representa con un punto encima de la correspondiente localización en una escala horizontal de medida. Cuando un valor se repite, hay un punto por cada ocurrencia y se colocan verticalmente. Permite por ejemplo analizar la dispersión y detectar datos atípicos. Un gráfico de puntos que muestra la relación entre dos conjuntos de datos.En este ejemplo, cada punto representa el peso de una persona y la altura de la misma persona. Jesús Marín

13. Grupo nº 8 Importancia del Diagrama de Flujo: El diagrama de flujo de datos (DFD), es una herramienta que permite visualizar un sistema como una red de procesos funcionales, conectados entre sí por "conductos" y "tanques de almacenamiento" de datos. Siendo éste, una de las herramientas más comúnmente usadas, sobre todo por sistemas operacionales en los cuales las funciones del sistema son de gran importancia y son más complejos que los datos que éste maneja. Es importante tener en mente: los DFD no sólo se pueden utilizar para modelar sistemas de proceso de información, sino también como manera de modelar organizaciones enteras, es decir, como una herramienta para la planeación estratégica y de negocios. Es importante ya que ayuda a designar cualquier representación gráfica de un procedimiento o parte de este, el flujo grama de conocimiento o diagrama de flujo, como su nombre lo indica, representa el flujo de información de un procedimiento. En la actualidad los Flujo gramas son considerados en las mayorías de las empresas o departamentos de sistemas como uno de los principales instrumentos en la realización de cualquiera métodos y sistemas; además que permite la visualización de las actividades innecesarias y verifica si la distribución del trabajo está equilibrada, o sea, bien distribuida en las personas, sin sobrecargo para algunas mientras otros trabajan con mucha holgura. Jesús Marín

14. Grupo nº 8 Jesús Marín

16. Grupo nº 8 HOJAS TALLO TALLO HOJAS 2 3 4 5 4 0 4 9 3 4 6 7 6 1 1 9 3 4 5 1 0 0 2 3 4 0 3 4 4 4 5 9 1 1 3 4 6 6 7 9 9 0 0 1 5 “Perfumes Anais”: Supongamos la siguiente distribución de frecuencias; N=20 (Estructura Etarea del departamento de ventas) 36 25 37 24 39 20 36 45 31 31 39 24 29 23 41 40 33 24 34 40 No es un gráfico definitivo para la presentación de datos, es fácil y rápido para realizar a mano, con el se puede dar una mirada no pulida de los datos. Rosa Delgado

18. SE UTILIZAN COMO TÉCNICA DE ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS.

19. SE USAN PARA DETECTAR LA PRESENCIA DE VALORES ATIPICOS.

20. SON DE GRAN UTILIDAD PARA LOS INFORMES FINANCIEROS COMO TÉCNICA DE ANÁLISIS.Lorena Arriaga

21. Grupo nº 8 DIAGRAMAS DE CAJA UN DIAGRAMA DE CAJA SE CONSTRUYE: 3.DIBUJAR UNA LÍNEA QUE VA DESDE CADA EXTREMO DEL RECTANGULO CENTRAL SON DENOMINADOS LOS LIMITES ADMISIBLES: LIMITE SUPERIOR=Ls LIMITE INFERIOR =Li 1.ORDENAR LOS DATOS DE LA MUESTRA : VALOR MAXIMO=Q3 MEDIANA=Q2 VALOR MINIMO=Q1 2. SE DIBUJA UN RECTANGULO CUYOS EXTREMOS SON Q1 Y Q3 Y SE INDICA LA CON UNA LINEA Q2 4.IDENTIFICAR LOS DATOS FUERA DEL INTERVALO (Li,Ls) MARCANDOLOS COMO ATÍPICOS Lorena Arriaga

22. Grupo nº 8 Ejemplo: Con base en una muestra de 20 entregas, Marco’s Pizza determinó la siguiente información: valor mínimo = 13 minutos, Q1 = 15 minutos, mediana = 18 minutos, Q3 = 22 minutos, valor máximo = 30 minutos. Desarrolle un diagrama de caja para los tiempos de entrega. Lorena Arriaga

23. Grupo nº 8 DIAGRAMAS DE PARETO Gerzon Rausseo

24. Grupo nº 8 Los pasos para realizar un diagrama de Pareto son: Determinar el problema o efecto a estudiar. Investigar los factores o causas que provocan ese problema y como recoger los datos referentes a ellos. Anotar la magnitud (por ejemplo: euros, número de defectos, etc.) de cada factor. En el caso de factores cuya magnitud es muy pequeña comparada con la de los otros factores incluirlos dentro de la categoría “Otros” Ordenar los factores de mayor a menor en función de la magnitud de cada uno de ellos. Calcular la magnitud total del conjunto de factores. Calcular el porcentaje total que representa cada factor, así como el porcentaje acumulado. El primero de ellos se calcula como: % = (magnitud del factor / magnitud total de los factores) x 100 El porcentaje acumulado para cada uno de los factores se obtiene sumando los porcentajes de los factores anteriores de la lista más el porcentaje del propio factor del que se trate. 1 2 3 4 5 6 Gerzon Rausseo

25. Grupo nº 8 Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal. Situar en el eje vertical izquierdo la magnitud de cada factor. La escala del eje está comprendida entre cero y la magnitud total de los factores. En el derecho se representa el porcentaje acumulado de los factores, por tanto, la escala es de 0 a 100. El punto que representa 100 en el eje derecho está alineado con el que muestra la magnitud total de los factores detectados el eje izquierdo. Por último, el eje horizontal muestra los factores empezando por el de mayor importancia. Se trazan las barras correspondientes a cada factor. La altura de cada barra representa su magnitud por medio del eje vertical izquierdo. Se representa el gráfico lineal que representa el porcentaje acumulado calculado anteriormente. Este gráfico se rige por el eje vertical derecho. Escribir junto al diagrama cualquier información necesaria, sea sobre el diagrama o sobre los datos. 7 8 9 10 Gerzon Rausseo

26. Grupo nº 8 EJEMPLO En una empresa textil se desea analizar el número de defectos en los tejidos que fabrica. En la tabla siguiente se muestran los factores que se han identificado como causantes de los mismos así como el número de defectos asociado a ellos: Gerzon Rausseo

27. Grupo nº 8 Gerzon Rausseo

28. Grupo nº 8 Gerzon Rausseo

29. Grupo nº 8 En el gráfico obtenido se observa que un 20% de los tejidos (Algodón y Tul) representan aproximadamente un 80% de los defectos, por lo tanto centrándose la empresa solo en esos 2 productos reduciría en un 80% el número de defectos. Gerzon Rausseo

30. Grupo nº 8 DIAGRAMA CUANTIL-CUANTIL Buena parte de los procedimientos estadísticos al uso exigen como condición básica para su aplicabilidad que la muestra tenga distribución común. Coeficiente de correlación calculado como: Eglis Farias

31. Grupo nº 8 VENTAJAS DE LA DE TRAMA QQ SON: El tamaño de las muestras no necesitan ser iguales. Muchos aspectos distributivos pueden ser al mismo tiempo la prueba. Por ejemplo, los cambios en la ubicación. El QQ plot es similar a un gráfico de probabilidad. Eglis Farias

33. Individuo - Capacitación - Motivación - Compromiso

34. Infraestructura - Equipamiento - Tecnología - Organigrama Organizacional

35. Investigación - Aplicación de Herramientas Estadísticas - Análisis de problemas y soluciones - Planificación EstratégicaLorena Arriaga

36. Grupo nº 8 CONCLUSION DIAGRAMA CAUSA – EFECTO DE LA CALIDAD TOTAL CAUSA EFECTO Infraestructura Equipamiento Tecnología Organigrama Organizacional Muestra Población Entorno GESTION CON CONTROL DE LA CALIDAD TOTAL Investigación Aplicación de Herramientas Estadísticas Análisis de problemas y soluciones Planificación Estratégica Individuo Capacitación Motivación Compromiso Lorena Arriaga

37. Grupo nº 8 Fin