1. Relaciones Entre Variables

2. Relaciones estadísticas
 Establecer una relación estadística entre
variables es verificar que cambios en una
variable (la dependiente) están asociados a
cambios en la otra variable (la dependiente)
Cambios en la Cambios
X Y
Variable Variable
Independiente o Dependiente o
Explicativa Respuesta

3. Relación entre variables
Variable Variable
Independiente o
Explicativa
X Y Dependiente o
Respuesta
Puede ser Puede ser
• Cualitativa • Cualitativa
• Cuantitativa • Cuantitativa

4. Ejemplo: Caso Bright: Tabla 5
Una variable cuantitativa (Compra) versus
una variable cualitativa (Lealtad)

5. Ejemplo: Ventas por tipo de cliente
Caso Pelican

6. Ejemplo: Ventas por tipo de cliente
Caso Pelican

7. Ejemplo: Caso Bright: Tabla 21
Una variable cualitativa (lealtad) versus otra
variable cualitativa (educación)

8. Tipo de Cliente versus Estado Civil

9. Relación entre dos variables
cuantitativas
Los diagramas de dispersión y el índice
de correlación permiten analizar la
relación entre dos variables cuantitativas

10. Diagrama de Correlación
Caso Easton

11. Coeficiente de Correlación
Mide la asociación entre dos variables, indicando el
sentido de la asociación.
-1 < r < 1
Correlación Correlación
Inversa Directa
Perfecta Perfecta

12. Relación inversa perfecta (r=-1)

13. Relación directa perfecta (r=1)

14. Relación nula (r=0)

15. Relación inversa imperfecta (r=-0.9)

16. Relación inversa imperfecta (r=-0.5)

17. Relación directa imperfecta (r=0.8)

18. Relación directa imperfecta (r=0.9)

19. Ventas versus No. De Ítems

20. Ventas vs. No. De Ítems y Tipo de
Cliente

21. Gráfico múltiple

22. Matriz de correlación

23. Gráfico Múltiple

24. Correlación?

25. Haciendo comparaciones con un
pseudo grafico de Dispersión