El documento describe cómo el proceso periodístico está cambiando debido a la nueva "datósfera" digital. Explica que los periodistas ahora deben analizar grandes cantidades de datos de varias fuentes y formatos para producir información útil. También necesitan nuevas habilidades técnicas para encontrar, almacenar y visualizar datos, así como capacidades analíticas para comprender y comunicar la información a los lectores.

1. Proceso de Periodismo
en el Nuevo Datósfera
Tom Johnson
Director Gerente
Inst. De Periodismo Analítico
Santa Fe, New Mexico USA
tom@jtjohnson.com
1

2. El proceso del periodismo
en la nueva datósfera
Tom Johnson
Director Gerente
Inst. De Periodismo Analítico
Santa Fe, New Mexico USA
tom@jtjohnson.com
2

3. “Proceso de Periodismo
en el Nuevo Datósfera”
Presentación por la Facultad De Peridismo, La Universidad Catolicade
Valparaiso
25 June 2012
Valparaiso, Chile
http://ucv.altavoz.net/prontus_unidacad/site/edic/base/port/periodismo.html
Esta presentación en Power Point y hoja de notas están en:
http://Johnson-??????.notlong.com
33

4. “El proceso del periodismo
en la nueva datósfera”
Presentación para la Facultad de Periodismo,
Universidad Católica de Valparaíso
25 June 2012
Valparaíso, Chile
http://ucv.altavoz.net/prontus_unidacad/site/edic/base/port/periodismo.html
Esta presentación en Power Point y hoja de notas están en:
http://Johnson-??????.notlong.com
44

5. The Big Picture
• Fundamental process of all communication
– Borrow concepts from biology: Datósfera
5

6. Panorama general
• Proceso fundamental de toda comunicación
– Concepto prestados de la biología: Datósfera
6

7. Ecoesfer
a
Aspectos:
•Resources containing
energy
•Multiple species
•Species receive and
expel energy
•Constantly dynamic –
and evolutionary --
process
7

8. Ecoesfer
a
Aspectos:
Dióxido de carbono
liberado en la atmósfera
ECOSISTEMA
Humedad •Recursos que contienen
Radiación solar
energía
Habitat
Perturbaciones
Metano
•Especies múltiples
quemado
para
cocinar o
Comunidades vegetales •Las especies reciben y
Estiércol
calentar
expelen energía
Nutrientes
Minerals •Proceso evolucionario
La
Organismos del suelo
Dióxido de carbono
descomposición constante plantas a travéslas
y dinámico
absorbido por
de
anaeróbica
Generador de biogás la fotosíntesis
emite metano
8

9. iador
Speciesrin the Infosphere Periodista
to
His
Abogado
Economista
Chofer de camión
de basura
Maestro
La Datósfera:
o r de Entorno conceptual
t ad o s
jus ur
A
seg donde residen todas
las especies que
Policía procesan
9
información

10. Datósfera cambiante:
 Especies en la biósfera:
Entrada Salida
de energía Metabolismo
latente
de energía
10

11. The Big Picture
•Definition of “data”
• Data: The “raw material” which – with analysis – produces
INFORMATION
• INFORMATION = That which helps us make a decision or
motivates an action(s)
• Multiple forms of “data”
• Cells contain chemical data
• Eyes receive various frequencies of light as data
• Smell, touch, etc.
• All of this DATA is received and then processed
• Metabolism of living things
• Cognition – consciousness and sub-conscious
• Results: a “decision” to take action or not
•Similar process for journalists
11

12. El panorama general
Definición de “data”
Data: La materia prima a partir de la cual - con el análisis- se produce
INFORMACIÓN.
INFORMACIÓN = Aquello que nos ayuda a tomar decisiones o nos motiva
a la acción.
Formas múltiples de “data”
La células contienen data química.
Los ojos reciben varias frecuencias de luz como data.
Olafato, tacto, etc.
Toda esta data es recibida y luego procesada
Metabolismo de los seres vivientes
Cognicion – conciencia y subconciencia
Resultados: la “decisión” de tomar acción o no
12

13. The Big Picture
Multiple forms of “data”
• Cells contain chemical data
• Eyes receive various frequencies of light as data
• Smell, touch, etc.
All of this DATA is received and then processed
• Similar to the metabolism of living things
• Cognition – consciousness and sub-conscious
• Results: a “decision” to take action or not
• Similar process for journalists
13

14. El panorama general
• Formas múltiples de “data”
• La células contienen data química.
• Los ojos reciben varias frecuencias de luz como
data.
• Olafato, tacto, etc.
• Toda esta data es recibida y luego procesada
• Metabolismo de los seres vivientes
• Cognicion – conciencia y subconciencia
• Resultados: la “decisión” de tomar acción o no
• Procesos similares para periodistas
14

15. Datósfera cambiante:
Especies en la biosfera:
Entrada Salida
de energía Metabolismo
latente
de energía
• Periodistas, et al., en la Datósfera
Entrada Salida
de datos Análisis
de información
Devuelve la información a
la esfera de datos
15

16. Aspectos de los datos en todos los
fenómenos/ historias
Línea de tiempo
o Cronología
Cualitativ
o
• Se necesitan
destrezas para
Cuantitativo determinar cuál
Geográfico aspecto es más
importante?
• Cómo analizar?
• Cómo presentar
los resultados?
16

17. Archivos, Transparencia, Facilidad de
>400
Análisis Tipos
17

18. Archivos, Transparencia, Facilidad de
Análisis
El espacio óptimo para el
análisis de datos
18

19. Why is this important for journalists?
• 99% of data is – or will be – in digital form
• Our datosfera is – and will – continue changing with
great speed
• The data we take in comes in different forms
(different sources, different formats). And those file
formats will change.
• The data comes to us faster, from more and different
sources than before
• Expanded warehouse of data is digital; we need
additional skills to find, retrieve, store, analyze the
data
19

20. ¿Por qué es importante para los
periodistas?
• 99% de los datos están - o estarán - en forma digital
• Nuestra datósfera está - y seguirá - cambiando a gran
velocidad
• Los datos que recibimos vienen en diferentes formas (de
diferentes fuentes, diferentes formatos). Y los formatos
de archivo van a cambiar.
• Los datos nos llegan más rápido que antes, a partir de
más y diferentes fuentes.
• Los almacenes de datos expandidos son digitales, es
necesario adquirir nuevas habilidades para encontrar,
recuperar, almacenar, analizar los datos
20

21. Why is this important for journalists?
• We need new and additional skills to present
resulting information
• Not only “story-telling” but give The People their
data
• We are no longer in the business of presenting
traditional NEWS.
• Our new responsibilities
• Analysis
• Share our data, methods and analytic tools with the people
• Facilitate CIVIL conversations between citizens
21

22. ¿Por qué es importante para los
periodistas?
• Necesitamos conocimientos nuevos y adicionales
para presentar la información resultante
• No sólo "contar historias", sino dar a la gente – El Pueblo -- sus
datos
• Ya no estamos en el negocio de presentar las
noticias tradicionales.
• Nuestras nuevas responsabilidades
• Análisis
• Compartir nuestros datos, métodos y herramientas
analíticas con El Pueblo
• Facilitar conversaciones CIVILES entre los ciudadanos
22

23. Ciencias de la Computación / CIT
Futuro de la Educación Periodismo
•Gestión los sistemas de de multi-
medios contenidos
•Gestión de “Big Data”
2
•Análisis de “Big Data” -minería
de datos, análisis de textos;
geoestadística
•Más innovación
Ciencias Sociales
•Gestión de datos
Educación
1
•Análisis de datos
Periodismo Hoy
3
•Presentación de
datos y análisis
4
23

24. Futuro de la Educación Periodismo
Ciencias de la
2
Computación / CIT
Literatura
Ciencias Educación •¿Es esta noticia?
3 la
1
Sociales •¿Importante para
Periodismo Hoy
democracia?
24

25. Futuro de la Educación Periodismo
Ciencias de la
Computación / CIT
Ciencias
Educación
Periodismo Hoy Literatura
Sociales
•La pérdida de los estudiantes
¿ Status
Al final, la muerte
•La pérdida de apoyo financiero
4
Quo?
de la universidad y la profesión
25

26. Proceso de Periodismo
en el Nuevo Datósfera
Tom Johnson
Director Gerente
Inst. De Periodismo Analítico
Santa Fe, New Mexico USA
tom@jtjohnson.com
26

27. Ustedes no pueden ser un sabelotodo
• La figura del periodista como un “Gran cazador
blanco” está muerta.
• Mucho que aprender; sin tiempo suficiente
• Así son las organizaciones jerárquicas.
27

28. Mid-20th Century Hierarchial Management
28

29. Mediados del siglo 20 Gestión Jerárquica
29

30. The Digital Reorganization Chart
30

31. La Tabla de Reorganización Digital
31

32. 4th (5th?) Major Revolution in History of
Humanity
• ~2-1.9 million years ago: CONSCIOUSNESS:
I and "not I“
• ~100,000 years ago: ORAL communication/
vocabulary/language
• Symbols: ~40-70,000 BCE
– Alphabet: ~5000-6000 years ago
• Digital Revolution
32

33. 4th (5th?) Major Revolution in History of
Humanity
1. Digital Revolution: ~100-200 years ago
1. Jacquard loom
2. Babbage Difference Engine
3. Hollerith’s Card and Electronic Counting
4. ENIAC computer
5. Transisitor
6. Personal Computer:
1. 1977 (Apple II)
2. 1981 (IBM PC)
33

34. 1a Revolucion: Homo Habilis
Yo y el otro
34

35. Evolution of Knowledge Tools
Human
Consciousness Yo y el otro
“Yo” vs. “No yo”
La conciencia humana: a mí ya no me
35

36. 4th Major Revolution in History of
Humanity
1. Digital Revolution
• Jacquard loom ~1801
36

37. 4th Major Revolution in History of Humanity:
Charles Babbage Difference Engine
37

38. 4th Major Revolution in History of Humanity:
Hollerith tabulating machine (1880)
38

39. 4th Major Revolution in History of Humanity
ENIAC, The World’s First Fully-Functional Digital
Computer (1946)
39

40. Impact of Digital Revolution
• Reading and writing are necessary but no
longer sufficient
• We see words or pictures, but they are 1s
and 0s.
40

41. The Challenge of Digital Revolution
What skills are necessary to understand
– to read and write – this new binary
ecosystem?
41

42. Impact of Digital Revolution
• Tools that are “Faster, Smaller, Cheaper”
driving global societal change
Vending machine is
WiFi hotspot
42

43. The Big Picture
• Fundamental process of all communication
• Borrow concepts from biology – Datósfera
• Definition of “data”
• Data: That which helps us make a decision or motivates an action(s)
• Multiple forms of “data”
• Cells contain chemical data
• Eyes receive various frequencies of light as data
• Smell, touch, etc.
• All of this DATA is received and then processed
• Metabolism of living things
• Cognition – consciousness and sub-conscious
• Results: a “decision” to take action or not
• cambiante
• INGRESO DE DATOS  ANÁLISIS  SALIDA DE INFORMACIÓN
43

44. PUCV – like all universities – is deep
44

45. Theory. It’s important, valuable.
Data In  Analysis  Info Out
• Notes
• Text
• Numeric
• Images
• Charts/Graphs
• Maps
• Audio
• Video
• Atoms  Bits
• How? Who?
45

46. Theory. It’s important, valuable.
Data In  Analysis  Info Out
• Notes
• What are we looking
• Text for? How can we be
• Numeric
• Images surprised?
• Charts/Graphs • Source
• Maps
• Audio
• Definition
• Video • Context
• AtomsBits
How? Who?
• Estimating
• Counting
• Statistical
• Geostatistical
• Social Network Analysis
• Forensic accounting
46

47. Theory. It’s important, valuable.
Data In  Analysis  Info
• Broadcast
Out
•
•
Notes
Text
• What are we
looking for? How • Web
• Numeric can we be
• Images surprised? • Audio
• Charts/Graphs
•
•
Source
Definition
• Video
• Maps
• Audio
•
•
Context • Text
Estimating
• Video • Counting • Data visualization
• AtomsBits • Statistical
How? • Geostatistical • Maps
• Social Network
Analysis
• Dynamic databases
• Forensic • Archives
accounting
47

48. Theory. It’s important, valuable.
Data In
•
 Analysis
• What are we
 Info
Notes • Broadcast
Out
•
•
Text
Numeric
looking for? How
can we be • Web
surprised?
•
•
Images
Charts/Graphs
• Source • Audio
• Definition
• Maps • Context • Video
• Audio
• Video
•
•
Estimating
Counting
• Text
• AtomsBits • Statistical • Data visualization
• Geostatistical
How?
• Social Network • Maps
Analysis
• Forensic • Dynamic databases
accounting • Archives
Contributed content
Contributed content
& analysis
48

49. Why is this important for journalists?
Our new responsibilities
• Analysis
• Share our data, methods and analytic tools with the
people
• Facilitate CIVIL conversations between citizens
49

50. Import for journos
4 factors of ALL phenomena, i.e. potential stories
2.Qualitative
3.Quantitative
4.Geographic
5.Timeline capsule
6.Challenge to journalists?
Having the skills to find, retrieve and analyze the
data to determine which of the three +#4 to
emphasize
50

51. I do not know the answer
• Early micro-seconds of the Digital Revolution.
• Whatever we think journalism is today, will be incorrect
tomorrow.
• Today Facebook is big, but there have been many big,
dominant companies, products, tools before. They no
longer exist. Why not?
• In an environment that is changing rapidly -- Datasphere
– the only chance for survival is to constantly question
our assumptions and constantly be learning
• Try things. Fail fast, fail often, and move on to the next.
51