1. Pontos Influentes: São pontos que ao
mesmo tempo são e alto leverage e
aberrantes. Por exemplo, no caso de
regressão linear simples remover um valor
influente poderia mudar dramáticamente o

2. valor da estimativa do coeficiente de
inclinação.
1
n
i i
i
X Y


Em alguns textos chamam de ''outlier'' a
um valor afastado somente na direção

3. vertical e ponto de alto leverage a uma
observação afastada na direção horizontal.
Neste trabalho estudamos os diversos
diagnósticos de regressão que nos
permitirão verificar se as suposições do
modelo de regressão linear se cumprem.
Alguns metodologías de diagnósticos

4. estão baseados em medidas que
envolvem medidas residuais e outros que
são os gráficos residuais.
2.1.1 Tipos de Resíduos
a) Resíduos ordinários:
Os resíduos do processo de ajuste por mínimos quadrados são dados por: