promedio móvil simple, ponderado, (administración de la producción)



MAESTRA: IMELDA



Karen lizeth castillo comean 2°B



ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION

#1


A) en un promedio móvil ponderado con pesos de 0.60, 0.30 y 0.10
calcula el promedio de julio

DEMANDA
12
11
15
12
16
15

PONDERADO
0.10
0.30
0.60

3.80
11.40
25.80
4.30



B) con el promedio móvil simple a 3 meses determine el pronostico
de julio

DEMANDA
12
11
15
12
16
15

SIMPLE

12.6666667
12.6666667
14.3333333
14.3333333



C) mediante suavización exponencial simple con una alfa de 0.2 y
un pronostico para julio de 13 calcule el pronostico

𝑓𝑦 = 𝑓𝑡 − 1 + 𝑎(𝑎 ± 1 − 𝑓𝑡 ± 1
DEMANDA suavización
12
11
15
12
16
11.26
15



D)con un análisis de regresión lineal simple calcule la ecuación de
la relación de los datos precedentes de la demanda
1 Análisis de tendencia para demanda
Datos
demanda
Longitud
6
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 10.80 + 0.771*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.21916
MAD 1.21905
MSD 1.84762

2 Análisis de tendencia para demanda
Datos
demanda
Longitud
6

Yt = 10.80 + 0.771*t
MAPE 9.21916
MAD 1.21905
MSD 1.84762
Pronósticos
Período Pronóstico
7
16.2
Gráfica de análisis de tendencia de demanda

#2

a) Con análisis de regresión con mínimas cuadradas, ¿Cuál estimaría que
Análisis de tendencia para demanda
fuera la demanda de cada mes del año entrante ?
Datos
demanda
DEMANDA
Longitud
12
4200
4300
4000
Yt = 60.667 + 2.04*t
4400
5000
4700
MAPE 1.36574
5300
MAD 0.95940
MSD 1.55876
4900
5400
Pronósticos
5700
6300
13
87.167
14
89.205
6000
15
91.244
16
17
18
19
20
21
22
23
24

93.282
95.321
97.359
99.397
101.436
103.474
105.513
107.551
109.590


Dem
.

1

Enero

2

65

pms

pmp

pms pmp

s.exp

f

t

a

fi

61

60.00

1.80

.30

61.80

Febrero 62

62.2

62.76

2.04

.30

64.85

3

Marzo

67

62.1

63.99

1.83

.30

65.83

4

Abril

68

64.7 64.5

63.6

66.18

1.94

.30

68.1

5

Mayo

71

65.7 64.7

64.9

68.08

1.93

.30

70.01

6

Junio

73

68.7 68.1

66.7

70.31

2.02

.30

72.30

7

Julio

76

70.7 69.9

68.6

72.53

2.08

.30

74.60

8

Agosto

78

73.7 72.6

70.8

75.02

2.20

.30

77.22

9

sep

78

75.7 74.9

73.0

77.46

2.27

.30

79.33

10

oct

80

77.3 77

74.5

79.21

2.12

.30

81.33

11

nov

84

78.7 78.4

76.1

80.93

2.00

.30

82.93

12

dic

85

80.7 79.8

78.5

83.25

2.09

.30

85.34



#3

A)con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el pronostico
para octubre

DEMANDA SIMPLE
abril
60
mayo
55
junio
75
julio
60
62.5
agosto
80
67.5
septiembre
75
72.5
octubre
72

x
y
1 abril
2 mayo
3 junio
4 julio
5 agosto
6 septiembre
7 octubre

xy
60
55
75
60
80
75
67

x2
60
110
223
240
400
450

y2
1
4
9
16
25
36
91

3600
3025
5625
3600
6400
5625

Datos
demanda
Longitud
6
Yt = 54.00 + 3.86*t
MAPE 9.2192
MAD 6.0952
MSD 46.1905
Pronósticos
7
81


#4

a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el pronostico de
septiembre?
b)Con un promedio móvil ponderado cual es el pronostico de
septiembre con valores relativos de 0.20, 0.30 y 0.50 para junio y
agosto
c)Mediante suavización exponencial simple y suponiendo que
el pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas de
septiembre con unas constante de suavización a=0.30
Demanda

a)

Junio

140

Julio

180

Agosto
septiembre

170

b)

c) ft=130+0.30(170-130)
Ft=143

163.3

167

#5


Con un promedio simple a 3 meses ¿Cuál es el pronostico para este mes?



Si este mes la demanda real fue de 300 unidades ¿Cuál seria su pronostico para el mes entrante?



Con suavización exponencial simple ¿Cuál seria su pronostico para este mes si el pronostico
uniforme exponencial de hace 3 meses fue de 450 unidades y la constante de uniformidad
a=0.20

meses

ventas

Ene-feb

109

Mar-abril

104

May.jun

150

Jul-ago

170

sep.-oct

120

Nov-dic

100

Jul-ago

121

Sep-oct

141.33

Nov-dic

146.66

Ene-feb

130

#6



A)calcule los pronósticos para los cinco meses restantes con
suavización exponencial con a=0.2



B)calcule el MAD de los pronósticos
real

pronostico

a)

Enero

100

80

84

Febrero

94

80

82.8

Marzo

106

80

85.2

Abril

80

80

80

Mayo

68

80

77.6

junio

94

80

82.8

mes

demanda

real

desviacion

rsfe

desv.abs

desv.abs suma

MAD

ts=RSFE/MAD

1

80

100

20

20

20

20

20

1

2

80

94

14

34

14

34

17

2

3

80

106

26

60

26

60

20

3

4

80

80

0

60

0

60

15

4.0

5

80

68

-12

48

12

72

14.4

3.3

6

80

94

14

62

14

86

14.3333333

4.33


demanda
4200
4300
4000
4400
5000
4700

#7

Datos
demanda
Longitud
6
Yt = 3933 + 143*t

#7

MAPE
4.2
MAD 185.7
MSD 49365.1

Modelo de tendencia lineal
Yt = 3933 + 143*t

5800

Variable
Actual
Ajustes
Pronósticos

5600
5400

MAPE
4.2
MAD
185.7
MSD
49365.1

demanda

5200
5000
4800
4600
4400

Pronósticos
7
4933.33
8
5076.19
9
5219.05
10
5361.90
11
5504.76
12
5647.62

4200
4000
1

2

3

4

5

6
7
Índice

8

9

10

11

12

Gráfica de análisis de tendencia de demanda < AQ
Q1ºZW2ZSEWQS

DEMANDA

DEMANDA
12.0
11.0
15.0
12.0
16
16.0
15.0
13.4
15

#8
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA

Análisis de tendencia para DEMANDA

Modelo de tendencia lineal
Yt = 11.60 + 0.471*t

Variable
Actual
Ajustes
Pronósticos
9.71595
MAPE
1.31429
MAD
2.18367
MSD

14

Datos
DEMANDA
Longitud
7
Yt = 11.60 + 0.471*t
MAPE 9.71595
MAD 1.31429
MSD 2.18367

13
12

Pronósticos

11
1

2

3

5

4
Índice

6

7

8

8
15.3714
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA

promedio móvil simple, ponderado, (administración de la producción)

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