教育改善に向けた学習履歴データ 活用の可能性と課題
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MOOCを用いた大学教育の改善 北海道大学の取り組み 学習履歴データ活用の可能性と課題 MOOC受講者の特徴把握 JMOOC講座「オープンエデュケーションと 未来の学び」から 学習履歴データ活用に向けた課題
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教育改善に向けた学習履歴データ 活用の可能性と課題
- 1. 教育改善に向けた学習履歴データ 活用の可能性と課題 重田勝介 北海道大学情報基盤センター准教授 高等教育推進機構教育支援部 オープンエデュケーションセンター副センター長 2014/9/4 AXIES-CSD研究会
- 2. あらまし • MOOCを用いた大学教育の改善 – 北海道大学の取り組み – 学習履歴データ活用の可能性と課題 • MOOC受講者の特徴把握 – JMOOC講座「オープンエデュケーションと 未来の学び」から – 学習履歴データ活用に向けた課題
- 4. 北海道大学の取り組み： オープンエデュケーションセンター • 高等教育推進機構教育支援部に附属 • 設置目的 – 全学的な統制の下OERを活用した 教育・学習支援を実施 – OERに関する研究開発を推進 • 道内国立大学の教養教育連携実施事業とも連携 • 学内イニシアチブの統合 – 北海道大学OCW – 部局におけるeラーニングの継続的な取組み
- 5. オープンエデュケーションセンターの ミッション • デジタル教材の開発・運用 – OCWやeラーニングの資産を引き継ぐ – OERを体系的に整備学生の主体的な学習の 促進と授業改善に結びつける – 教育コンテンツの発信 • 教育情報システムの充実・利用促進(H28~) – 教育改革に対応したコンテンツと機能の充実 – 現在，新システムの更新に向けた仕様策定が 進行中
- 6. 取り組み事例 • 道内国立大学教養教育連携 – オープン教材(OER)とモデル授業 – ポータルサイトの開発 • MOOC開講 – MOOCコンソーシアム「edX」への加入
- 8. 道内6大学の特色を活かした教育の可能性 • 多様で豊かな教養教育を実現 – 各大学の幅広い専門性をもとに科目を開発 – 大学を越えて教育内容やカリキュラムを共有 • 大学連携によるメリット享受 – 幅広い学びの選択肢を学生に与える – 分野横断的・俯瞰的な教養教育科目を実施 • 教材制作による教育の質向上 – 大学間で教育内容・方法・ノウハウを共有する – 教材・授業改善によるFDの効果
- 9. 双方向遠隔授業システムの効果向上 • 一斉講義の「延長」ではない教育方法の導入 – 各大学でOERを使った予習（反転学習） – アクティブラーニングの導入による学習効果向上 – 遠隔授業システムを補完 アクティブ ラーニングの 導入 18世紀20世紀21世紀
- 10. 取り組み（1） OERの開発・共有による教育改善 • OERの開発 – 授業利用を前提としたオープン教材 – 応用倫理学/環境放射能基礎/ – 地球惑星科学/情報社会 • 教育方法の開発 – オープン教材を 用いたモデル授業 – 反転授業と アクティブラーニング を実施
- 11. 取り組み（2） MOOC実施による「北大の教育」の発信 • 優れたオープン教材の公開 – 開かれた教育環境の実現大学の「知」の公開 – 英語教材の公開による国際化の推進 （留学生獲得へ） • オープンエデュケーション による教育改革 – 教育の多様化・質向上 – 大学教育の魅力発信
- 12. オープン教材の企画設計 • 「MOOC型」のオープン教材 – テーマごとのビデオ教材（10分以内）＋確認テスト – インストラクショナルデザインに基づいた構造化 • 授業利用を前提 – 反転授業の予習 教材として用いる 前提で設計 – 学生のレベルに 応じた補助教材にも
- 13. オープン教材の制作 • スタジオ収録（講義収録ではない） • TAの補助 – 教育内容に詳しい大学院生 • 映像制作・教材制作に長けた専門職員を雇用
- 15. オープン教材リポジトリの構築 • Academic Commons For Education (ACE) • オープンソースソフトウェアOpen edXをベースにした プラットフォーム http://ace.iic.hokudai.ac.jp/ (教材視聴にはログインが必要）
- 17. 取り組み（3）edX参加 「北大の教育」を国際発信 ＋ ⇒ • edXの「OECx」チャンネルで開講 – オープンエデュケーション・コンソーシアム （旧OCWコンソーシアム）による – 世界5カ国の大学が参加北大は2015年春から
- 18. 学習履歴データ活用の可能性と課題 • ブレンド型学習の効果向上が期待できる – OERを反転授業の予習教材に利用 – 予習の状況に応じて授業を即時的に変える • 確認テストの正答率が低い項目の補講など – まずは個々の授業レベルで教育改善を目指す • 課題 – 簡易な学習状況の把握手法 • 教員用ダッシュボード（edX-platformは力不足） – 大学の教育情報システム(LMS)との連携 • ID認証は連携
- 19. カーネギーメロン大学 Open Learning Initiativeのダッシュボード
- 20. MOOC受講者の特徴把握 JMOOC講座「オープンエデュケーションと 未来の学び」から 学習履歴データ活用に向けた課題
- 21. JMOOC講座 「オープンエデュケーションと未来の学び」 • インターネット上で広く教育機会を提供する活動 「オープンエデュケーション」の拡がり – オープンな教材(OER) – 学習コミュニティ – オンライン講座「ムーク（MOOC)」 • 目的 – 「オープンエデュケーション」を深く考える – 活動の実態、背景、可能性、課題 • 2014年7月に開講
- 22. 講座の構成と課題 • Week1 「オープンエデュケーションとは何か」 – 知識確認クイズ • Week2 「MOOCとは何か」 – 知識確認クイズ＋ サービスカードの提出（調査） • Week3 「オープンエデュケーションが進む背景と課題」 – 知識確認クイズ • Week4 「オープンエデュケーションが変える学びと社会」 – 知識確認クイズ＋ 最終レポート（ピアレビュー）
- 23. 講座の「構造化」
- 24. 2つのコース 1）「MOOCコース」 • オンライン講座のみ＋最終レポート
- 25. 2つのコース 2）反転学習コース • MOOCコース＋最終レポート（同じ課題） • 補習として反転授業を受講する
- 26. 講師 • 重田勝介（MOOC担当） • 武田俊之・森秀樹（反転授業担当）
- 27. gaccoでの学習
- 28. ディスカッションボード
- 29. 7/24 ハングアウト（講師とのビデオチャット） ハングアウトのスクリーンショット ※公開時に削除
- 30. 反転授業大阪(8/3) 札幌(8/8) 反転授業の風景 ※公開時に削除 • 講座全体についての質疑応答 • 最終レポートの課題にグループで取り組み発表
- 31. ディスカッションボードで発言の多かった トピック • 教材について – 内容についての質問 – 理解度クイズについての質問・異議 • 課題について – レポート課題についての質問 – 提出したレポート課題の感想 • オープンエデュケーションについて – ご自身のオープンエデュケーションに関わる経験 – JMOOCの今後
- 32. 受講者（7000人+）の年齢構成 平均46歳 36歳 24歳 67歳23歳
- 34. 講師が取得できる受講者データ • 受講者ID（ユーザ名） • 全体傾向（年齢・学歴等） • アンケート（プレ・ポスト） – 受講状況と日々の学習時間（自己申告） – 掲示板やピアレビューの利用有無 – 受講の感想（選択肢） – サービス(gacco）への満足度 • 提出物のデータ • edX-platformが収集する学習履歴データ
- 35. 学習履歴データ利用にあたっての制限 • Gaccoのユーザーサイト利用規約と プライバシーポリシー – データを直接利用できるのは講師とNTTドコモ – 第3者への提供はできない • 許容される利用目的 – 本人確認、アンケート調査実施 – 講座運営、受講者サポート、実授業との連携 – オンライン教育の発展、学術研究、広報活動 システムの改善、アンケートの実施等
- 36. （今のところ）分かっていること • 多様な受講者 – 講座コンテンツのみで自学自習するグループ – ディスカッションボードを頻繁に閲覧し投稿する グループ（意外と少ない） – 反転授業に参加するグループ（とても少ない） • 分析観点の絞り込みが難しそう – どれが意味のあるデータなのか？ • 成績データはまだ非受領のため、分析は これから – 講師の共同研究による成果を発信したい
- 37. 学習履歴データの活用可能性と課題 • 修了率を高めるための方法を探る – 受講状況によるクラスタリング – 修了率の高い学習者の傾向把握 • 教材改善のための手がかり把握 – 正答率の低いクイズ見直しの多いビデオ – 教育コンテンツの「構造化」が不可欠 • 課題を受講者の理解を得ること – データを活用して学びを改善する実績作り – 分析による成果を学習者へ還元する方法の提案
- 38. 例えば‥学習履歴データで裏打ちした デジタルバッジの付与？ • 課題の得点だけでないMOOC認定証？