一攫
- 2. Kawa
Kawa = {
'Twittwer' : '@kawa1128',
'Hatena' : 'id:kawa1128',
'NicoNico' : 'co70366',
'web' : '
http://www.kawa1128.jp/',
}
- 5. とりあえず、
● 何はともあれ、データを引っ張ってこなければ。。。
スクレイパーをPythonで書いてみた。
Db部分も含めて、たった200行程度。
BeautifulSoup万歳!!
- 6. 結果
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
75 93 86 88 87 79 86 90 77 102
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
106 83 93 95 80 98 97 89 96 96
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
90 101 99 101 91 88 95 92 89 97
31
91 Mean91.29
Sd 7.39
X^2 18.56(96%)
- 7. 結果
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
4 5 4 5 4 4 4 4 3 3
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
4 3 2 1 3 6 6 5 5 2
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 6 6 6 0 4 1 7 9 6
31
3 Mean 4.16
Sd 1.86
X^2 25.96(70%)
- 8. でも、でも、
● 試行回数が増えれば、出現頻度は、ランダムになる
はず!
● じゃあ、今まで多く出ていて、最近でていない数字を
狙えばよいか?
- 10. マルコフ連鎖?
● マルコフ連鎖とは、確率過程の一種であるマルコフ過程の
うち、とりうる状態が離散的(有限または可算)なもの(離散
状態マルコフ過程)をいう。また特に、時間が離散的なもの
(時刻は添え字で表される)を指すことが多い(他に連続時
間マルコフ過程というものもあり、これは時刻が連続であ
る)。マルコフ連鎖は、未来の挙動が現在の値だけで決定さ
れ、過去の挙動と無関係である(マルコフ性)。各時刻にお
いて起こる状態変化(遷移または推移)に関して、マルコフ
連鎖は遷移確率が過去の状態によらず、現在の状態のみ
による系列である。特に重要な確率過程として、様々な分野
に応用される。 by Wikipwdia
詳しくはggrように!!
- 11. ロジック
● 過去すべての出現頻度
● ここ1ヶ月の出現頻度を引く
● 確率の高いものから、連鎖で6つ決定!