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クラウド&コンテナ活用でDevOpsを加速させる!
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1.
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2.
自己紹介 大原和人(やまと) 開発部技術基盤Gマネージャー 新卒入社5年目 好きな飲み物 ビールからのハイボールからのレモンサワー 好きな食べ物 ポテトサラダからの出汁巻き玉子からのハム カツ 2
3.
技術基盤G誕生の背景と 取り組み 3
4.
背景 開発内製化から6~7年くらい 開発者増(約40名) サービス(リポジトリ)増(約250) まだまだ開発が追いつかない 人を増やす? 人を一気に増やすのは難しい 人を増やした分だけ開発量が上がらない 開発効率を上げたい 4
5.
開発が遅くなる要因 レガシー化 バージョンが古くてモダンな開発が出来ない 密結合で気軽にバージョンアップ出来ない 手作業 手動でリリース サーバに入ってtail&grep 5
6.
開発が遅くなる要因 サイロ化 開発とインフラ部門が別 依頼待ちが発生する 意見が対立しやすい 6
7.
技術基盤Gの誕生 メインタスクは開発&運用効率化 クラウド移行&DevOpsの推進 インフラGとガッチリ組んで進行 技術基盤Gは開発効率向上のための運用設計 それ以外(機械学習とか)もやっていきたい 7
8.
クラウド&DevOpsの取り組み クラウド(GCP)移行 運用削減&開発効率化が目的 コンテナ(Docker)移行 後ほど説明 CI (Wercker) モニタリング基盤刷新(Google Stackdriver) ログ調査基盤刷新(Google
Stackdriver Logging + BigQuery) など 8
9.
コンテナ(Docker)移行 9
10.
クラウド移行時の要件 インフラへの依頼をできるだけ無くしたい 開発者の責任でバージョンアップ等していく Chefは浸透しなかった・・・ 継続的にバージョンアップできる仕組みにしたい サービス、機能単位でサーバを分ける サーバやデプロイの管理どうする? 運用を削減したい サーバ管理、デプロイなど出来る限り自動化 10
11.
コンテナが解決する課題 デプロイがシンプルになる アプリケーションと動作環境のセット(コンテナ) をただ運ぶだけ 再現性高い 開発者がDocker le書いて環境設定できる 構成がシンプルになる 1コンテナ1プロセス、軽量 疎結合になりバージョンアップ等しやすくなる 11
12.
コンテナが解決する課題 強力なコンテナ管理ツール(Kubernetes) デプロイ(rolling update/blue green) 負荷分散、オートスケール 自動復旧 IP割当、名前解決 12
13.
コンテナ運用の考え方 インフラはコンテナの外側に責任を持つ サイジング、クラスタ作成など オートスケール等で手がかからないよう努める 開発者はコンテナの内側に責任を持つ アプリケーションとその動作環境まで バージョンアップ等も開発者主導で行う リリースはWerckerで自動化し、開発者が責任 を持つ 13
14.
コンテナをベースとしたCI WerckerでBuild&Test→Image Push→Deploy 14
15.
苦労した点 Dockerの良さを活かすための設計 1コンテナに色々詰め込みたくなっちゃう Chefとのお別れ 細かい運用ルール(envやイメージの管理等) Kubernetesの実運用事例が少ない 公式ドキュメント(英語)、サポート(フォーラム) でカバー 開発者と運用者の意見の相違 15
16.
まとめ コンテナ移行により デプロイ、構成がシンプルになる 運用が削減される 開発者と運用者の役割が本来的になる レガシー化しづらくなる 16
17.
まとめ 開発効率向上はサービスの成長のため クラウド基盤をフル活用し、開発者が最大限価 値のある仕事に集中できるようにする 開発者と運用者で同じ方を向いて良い開発基盤 を作り上げていく 17
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参考 クラウド開発徹底攻略 http://gihyo.jp/book/2016/978-4-7741-8095-3 WANTEDLY TECH BOOK http://tatsu-zine.com/books/wantedly-tech-book 18