Presentatie door Olaf de Groot op IPON 2014

1. Op weg naar meer gedifferentieerd en
gepersonaliseerd onderwijs?
Olaf de Groot

5. Credits afbeelding: Todd Huffman, licentie: CC BY-NC-SA

6. BIG BROTHER
IS WATCHING YOU
DATA

7. https://www.youtube.com/watch?v=7MrWQUMgcyk

9. LEARNING ANALYTICS

10. Learning Analytics is de verzamelnaam
voor het proberen te ontdekken van
trends en patronen door educatieve
data, of big data (grote hoeveelheden
aan data over studenten), te analyseren
met als doel om een doelmatiger
leersysteem te kunnen ontwikkelen.
Learning Analytics is de verzamelnaam
voor het proberen te ontdekken van
trends en patronen door educatieve
data, of big data (grote hoeveelheden
aan data over studenten), te analyseren
met als doel om een doelmatiger
leersysteem te kunnen ontwikkelen.
Definitie van Learning Analytics

14. “BIG DATA IS ONE OF THE
WORST INDUSTRY TERMS EVER
INVENTED…IT HAS CREATED
AN OBSESSION WITH THE
EXACT WRONG PARAMETER:
VOLUME OF DATA.”
Dr. Cecilia Waismann, Mindcet.org

15. http://prezi.com/gcsh3jp6_94g/trendrapport-2014-2015/

16. Verschillende doelen

17. GEPERSONALISEERD
ONDERWIJS

19. DATA
(STANDAARDEN)
DATA
DATA
(STANDAARDEN)

20. 3 UITDAGINGEN

21. Onderzoek Learning Analytics

22. CENTRALE VRAAG:
“OP WELKE MANIER KUNNEN
DIGITALE LEEROMGEVINGEN
MET EEN LEARNING ANALYTICS
COMPONENT LERAREN
ONDERSTEUNEN IN HUN
DAGELIJKSE PRAKTIJK?”

23. VERWACHTINGEN
WAT VERWACHTEN DOCENTEN VAN DEZE DIGITALE
OMGEVINGEN?
ERVARINGEN
WAT ZIJN DE ERVARINGEN VAN DOCENTEN MET HET
WERKEN MET DERGELIJKE SYSTEMEN?
BEVINDINGEN
WELKE ISSUES, PROBLEMEN EN UITDAGINGEN ZIJN ZIJ
TEGENGEKOMEN EN HOE ZIEN ZIJ DE TOEKOMSTIGE ROL
VAN LEARNING ANALYTICS?

31. Auteur Uitgever Distributeur LeerlingSchool
ook data terug
digitaal

33. http://www.onderwijsfilosofie.nl/opinie-stukken/de-docent-als-data-analist/ door Simon Verwer (@denkfiguren)

35. Learning is intensely personal. The current buzz
about “personalized learning” is more often than not a
scheme to deliver content by computerized algorithm.
Not only is it magical thinking to believe that
computers can teach, it confuses learning with
delivering content. Learning happens inside the
individual. It can’t be designed or delivered. Learning
is personal — always.

36. LEEFTIJD?
NIVEAU?
VAK?
LEERSTIJL?

37. Schoolconcepten

38. Wat nodig voor écht gepersonaliseerd leren?
Digitaal Materiaal er is nu onvoldoende materiaal beschikbaar en
onvoldoende middelen op scholen om iedere leerling digitaal te laten
werken.
Professionalisering leraren twee aspecten: kunnen omgaan met data
en interpretatie / validatie. En aan de andere kant vakinhoudelijk: inhoud
en begeleiding / coaching op ieder niveau.
Organisatiestructuur instelling klassen nu op leeftijd, meer op niveau,
uren op school (inspectie). Dit heeft ook te maken met: hoeveel van de
stof wordt uiteindelijk behandeld per leerling?

39. WAT ALS …?

40. Bedankt voor uw aandacht!
Olaf de Groot – Procesbegeleider/Adviseur
e-mail: o.degroot@kennisnet.nl
twitter: @olafiolio
innovatie.kennisnet.nl/learninganalytics/

41. “OP WELKE MANIER KUNNEN
DIGITALE LEEROMGEVINGEN
MET EEN LEARNING
ANALYTICS COMPONENT
LERAREN ONDERSTEUNEN
IN HUN DAGELIJKSE
PRAKTIJK?”

42. nl.padlet.com/wall/g4lahdd87g