L’évolution des technologie de l’information et de la communication a modifié la nature de la communication. Transmission des informations plus facile grâce aux diversités des moyens de communications utilisés tel que le SMS.

1. Ecole Supérieure des Sciences et Techniques de Tunis
Département : INFORMATIQUE
Traduction des SMS
Réalisé Par équipe n 2:
khaled FAYALA
Yosra HASNAOUI
Blakiss HAMAD
Encadré par:
Taeib SADDEM
Asma MDAINI
Takwa LAAMIRI
2012-2013
Emna SOUISSI

2. Plan
1
Introduction
2
Problématique
3
Le langage SMS
4
Dictionnaires et corpus
5
Spécification des besoins
6
Réalisation
7
Evaluation
8
Conclusion et perspectives
2

3. Introduction
 L’évolution des technologie de l’information et de la communication a
modifié la nature de la communication.
 Transmission des informations plus facile grâce aux diversités des moyens
de communications utilisés tel que le SMS.
 SMS « Short Message Service » appelé aussi texto.
 Suite de caractères transmis d’un téléphone mobiles ou un terminal
informatique vers un ou plusieurs autres téléphones.
3

4. Introduction
Contexte du projet
 Besoin d’un outil pour la traduction des mots SMS
 Permet d’eclaircir la signification du message
Traducteur SMS
4

5. Plan
1
Introduction
2
Problématique
5

6. Problématique
 La longueur d’un SMS est limitée
 Nombre de caractères réduits
 La ponctuation et les espaces sont comptés
 Le coût en terme du temps et d’argent
 Les difficultés de saisie
 Chaque touche correspond à un ensemble de caractères.
Langage SMS
6

7. Problématique
Objectif du projet
 Etude théorique du langage SMS
 Développement d’un traducteur SMS
7

8. Plan
1
Introduction
2
Problématique
3
Langage SMS
8

9. Langage SMS
Définition du langage SMS

Modifie les caractéristiques orthographiques voire grammaticales de
la langue française.

Réduit la longueur des messages écrits.

Vise à respecter le seuil maximum des caractères imposé par le
système de la téléphonie.
9

10. Langage SMS
Les procédés utilisés par le langage SMS
La phonétique
Le rebus
typographique
Procédés
L’abréviation
Les émotions
Etirement
10

11. Langage SMS
Les procédés utilisés par le langage SMS
 Phonétique

Etude scientifique des sons du langage humain.

Remplace un son par une lettre ou chiffre dont ils ont la même valeur
sonore
11

12. Langage SMS
Les procédés utilisés par le langage SMS
 Le rebus typographique

Remplace les séquences de lettres par un arrangement de chiffres, de
lettres et signes divers.

Basé essentiellement sur la phonétique
12

13. Langage SMS
Les procédés utilisés par le langage SMS
 L’abréviation

Réduire les mots par retranchement des lettres moins pertinentes.

Les mots restent clairs et compréhensibles.
13

14. Langage SMS
Les procédés utilisés par le langage SMS
 Les émotions

Les émotions est la combinaison de plusieurs caractères

Exprime l’état de l’esprit d’une personne
14

15. Langage SMS
Les procédés utilisés par le langage SMS
 Etirement
 Répétition des ponctuations et lettres
 Exprime l’intensité des émotions
je t’aiiiiiiiiiiiiiiiiime !!!!!!!!
15

16. Langage SMS
 Les intérêts du langage SMS
 La simplicité d’écriture
 La rapidité de la communication
 Procure un sentiment de plaisir lors de rédaction des messages.
Les risques du langage SMS
 Affaiblit le niveau d’orthographe.
 L’oublie graduelle des règles de grammaire.
 Problème de distinction entre le langage SMS et la langue française.
 Difficulté de déchiffrer le langage SMS.
16

17. Plan
1
Introduction
2
Problématique
3
Langage SMS
4
Dictionnaires et corpus
17

18. Dictionnaires et corpus
Les dictionnaires SMS
 Le langage SMS a donné lieu à plusieurs dictionnaires spécifiques.
 Un dictionnaire permet d’obtenir la signification d’un mot écrit en
langage SMS.
 Il existe différents dictionnaires qui sont accessibles depuis internet :

Le dictionnaires langage SMS

Le dictionnaire-sms

Le dictionnaire deblok
18

19. Dictionnaires et corpus
Le dictionnaire-sms
 Propose 300 mots français.
 Classe par ordre alphabétique.
19

20. Dictionnaires et corpus
Le dictionnaires
 Interface simple et claire
 Liste limitée des mots
traduit
20

21. Dictionnaires et corpus
Les corpus SMS
 Le corpus SMS est une collection d’un grand nombre des SMS.
 Rédigés par un grand nombre de personnes différentes.
 Constitue une référence qui puisse servir pour des études linguistiques
 Il existe différents corpus :

Le Corpus SMS de Caroline Tagg

Le Corpus du DELI

Le Projet « SMS4science »
21

22. Langage SMS
Les corpus SMS
 Corpus SMS de Caroline Tagg
 Analyser l’orthographe, la grammaire et les abréviations dans les SMS.
 Contient environ 11 000 SMS soit près de 190 000 mots.
 Projet « du DELI
Corpus SMS4science »
 Il compte plus de 75 000 SMS grâce à 3200 participants.
Ce corpus compte 13 400 SMS pour environ 156 620 mots.
 Il est partie des SMS ont été récoltés par des étudiants et l’autre partie
Une homogène concerne seulement les SMS
d’utilisateurs d’Orange
 Il est diversifié puisque les participants sont différents.
22

23. Plan
1
Introduction
2
Problématique
3
Langage SMS
3
Dictionnaires et corpus
5
Spécification des besoins
23

24. Spécification des besoins
Objectif de l’application
 L’application permet de traduire un SMS vers la langue française.
 Permet de visualiser le pourcentage de traduction correcte.
 Elle doit être

Simple

Ergonomique

Rapide
24

25. Spécification des besoins
Analyse
Consulter l'interface
Saisir le texte en langage SMS
<<include>>
Utilisateur
T raduire le texte saisi du langage
SMS vers la langue française
<<include>>
Consulter le résultat de la traduction
25

26. Plan
1
Introduction
2
Problématique
3
Langage SMS
4
Dictionnaires et corpus
5
Spécification des besoins
6
Réalisation
26

27. Réalisation
 La phase de réalisation consiste à :
Réalisation
Construction
des dictionnaires
Traduction.xml
Dico-fr.xml
Dico-fo.xml
Interfaces
de l’application
Etapes:
Découpage en tokens
Traduction mots connus
Traduction mots inconnus
27

28. Réalisation
La construction des dictionnaires
 Traduction.xml
 Contient des mots SMS et leurs équivalents en français.
 Dico-fr.xml
 Contient que des mots français.
 Dico-fo.xml
 Contient des caractères alphabétiques et leurs transcriptions
phonétique.
28

29. Réalisation
Interfaces de l’application
 Les étapes du développement de l’application sont :

Le découpage en tokens

La traduction des mots SMS connus

La traduction des mots inconnus
29

30. Réalisation
Interfaces de l’application

Découpage en tokens
 Le rôle de cette étape est de convertir la phrase SMS en une suite de
tokens.
30

31. Réalisation
Interfaces de l’application

Traduction des mots connus
 Remplacer les séquences des caractères correspondant à un mot SMS
présent dans le fichier « traductions.xml » en sa traduction en français.

Contient 2 étapes :

Identifier les mots

Traduire les mots
31

32. Réalisation
Interfaces de l’application

Traduction des mots inconnus
 Essayer de « déchiffrer » des mots SMS absents de « traduction.xml ».
32

33. Plan
1
Introduction
2
Problématique
3
Langage SMS
4
Analyse des besoins
5
Réalisation
6
Evaluation
33

34. Evaluation
Objectif de l’évaluation
 Evaluer le taux de réussite de traduction de notre application.

Vérifier si le projet a Objectif objectifs
atteint ses
 Déterminer quelles sont les forces et faiblesses de l’application.
Pourquoi évaluer notre traducteur SMS ?

Émettre des recommandations pour une amélioration future
34

35. Evaluation
Démarche d’évaluation

Evaluation par rapport au corpus
 Utilisation d’un corpus de test « corpus-sms-test.txt »
Objectif

Comparaison par rapport aux autres traducteurs existants
 Traducteur 1 de site : www.TraducteurSMS.com
 Traducteur 2 de site : www.Traducteur-sms.com
 Traducteur 3 de site : www.aidoweb.com
 Traducteur 4 de site : www.1fo.co
35

36. Evaluation
Démarche d’évaluation

Evaluation par rapport au corpus
Le « corpus-fr-test.txt » donne comme résultat " Mais pourquoi t'es debout?
Non, j'éteins jamais mon GSM :-) "
La comparaison de notre résultat et celle de corpus permet de faire les
constatations suivantes :
 La traduction des mots SMS connus (pq ,nan ) est correcte et identique
aux résultats de « corpus-frtest.txt» .
 L’apport de notre application est la signification des smileys :-) : sourire
 Notre traducteur connaît le sigle GSM.
36

37. Evaluation
Démarche d’évaluation

Evaluation par rapport au corpus
Le « corpus-fr-test.txt » donne comme résultat "Lol... Pourquoi pas venu
today? Problème d'érection ??".
Notre traducteur donne :
 un résultat pareil au résultat de corpus
 La signification de l’abréviation lol(lot of laugh)
37

38. Evaluation

Comparaison par rapport aux autres traducteurs existants
 Exemple:
lé enfon manj dé pom de terrrrrrrrrr elles sont bn ;)
 Traduction: les enfants mangent des pommes de terre elles sont
bonnes ;)
Objectif
38

39. Evaluation

Comparaison par rapport aux autres traducteurs existants
 www.1fo.co
 www.TraducteurSMS.com
www.aidoweb.com
 www.Traducteur-sms.com
Observation:
Observation:
Traduction érronée
Aucune traduction
de mot « bn »
des mots.
Objectif
39

40. Plan
1
Introduction
2
Problématique
3
Langage SMS
4
Analyse des besoins
5
Réalisation
6
Evaluation
7
Conclusion et perspectives
40

41. Conclusion et Perspectives
 Le SMS a connu un grand succès aux prés de ses usagers.
 Le langage SMS est très pratique pour échanger des textos entres personnes.
 Les traducteurs SMS permettent de traduire des SMS vers langage naturel.
 Pas de traducteur performant jusqu’à maintenant
41

42. Conclusion et Perspectives
Perspectives
 Optimisation de la construction des dictionnaires
 Automatisation de la construction des dictionnaires
 Traitement de tous les règles orthographiques voire grammaticales.
42

43. Bibliographie
http://www.linguistik-online.de/48_11/cougnonFrancois.pdf
http://outils.diesenet.conseil-recherche-innovation.net/doc/Etude-Telephone-Mobile-Insertion.pdf
http://dumas.ccsd.cnrs.fr/docs/00/56/19/95/PDF/CHABERT_Gaelle_M2R.pdf
http://fr.wikipedia.org/wiki/Orthographes_alternatives_du_français
https://forge.info.unicaen.fr/attachments/382/Rapport_final.pdf
http://post.queensu.ca/~lessardg/Cours/215/chap2.html
http://www.linternaute.com/dictionnaire/fr/definition/abreviation/
http://www.texto.exionnaire.com/annuaire-sites-sms.php
http://www.sms4science.org/?q=fr%2Fnode%2F2
43

44. Merci Pour Votre
Attention
44