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INDICE
•   Definición
•   Aplicaciones
•   Pioneros en Desarrollo
•   Aplicaciones futuras
DEFINICION
• La inteligencia artificial es aquella que trata de
  explicar el funcionamiento mental basándose en
  el desarrollo de algoritmos para controlar
  diferentes cosas. La inteligencia artificial combina
  varios campos, como la robótica, los sistemas
  expertos y otros, los cuales tienen un mismo
  objetivo, que es tratar de crear máquinas que
  puedan pensar por sí solas, lo que origina que
  hasta la fecha existan varios estudios y
  aplicaciones, dentro de las que se encuentran las
  redes neuronales, el control de procesos o los
  algoritmos genéticos.
APLICACIONES
•   Medicina
•   Aeronáutica
•   Finanzas y Gestión
•   Agricultura
•   Industria
•   Arqueología
•   Electrónica, informática y telecomunicaciones
•   Derecho
•   Militar
•   Geología
•   Educación
•   Química
•   Transporte
•   Ventas
Aplicaciones
• Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.
• Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización,
  control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión
  computarizada.
• Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
• Ingeniería: diseño, control y análisis.
• Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento,
  configuración, monitorización y ventas.
• Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de
  problemas cartográficos.
• Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
• Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación,
  mantenimiento.
Aplicaciones
• Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de
  objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
• Proceso de datos: educación, interfase en lenguaje natural, acceso
  inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de
  datos.
• Finanzas: planificación, análisis, consultoría.

•   Video muy interesante acerca de los avances de la IA
•   http://www.youtube.com/watch?v=pVtfu7JHLh4
Pioneros en el desarrollo
• Cerca de 300 a. C., Aristóteles fue
  el primero en describir de manera
  estructurada un conjunto de
  reglas, silogismos, que describen
  una parte del funcionamiento de la
  mente humana y que, al seguirlas
  paso a paso, producen conclusiones
  racionales a partir de premisas
  dadas.
Pioneros en Desarrollo
• En 1940 Alan Turing y su equipo
  contruyeron el primer computador
  electromecánico y en 1941 Konrad
  Zuse creó la primera computadora
  programable y el primer lenguaje
  de     programación     de    alto
  nivel Plankalkül. Las siguiente
  máquinas más potentes, aunque con
  igual concepto, fueron la ABC
  y ENIAC.
Pioneros en Desarrollo
• En 1950 Turing consolidó el campo
  de la inteligencia artificial con su
  artículo Computing Machinery and
  Intelligence, en el que propuso una
  prueba concreta para determinar si
  una máquina era inteligente o no, su
  famosa Prueba de Turing por lo que
  se le considera el padre de la
  Inteligencia     Artificial.    Años
  después Turing se convirtió en el
  adalid que quienes defendían la
  posibilidad     de      emular    le
  pensamiento humano a través de la
  computación y fue coautor del
  primer programa para jugar ajedrez.
Aplicaciones Futuras IE
• Primera generación (2000-2010): Robot con cerebro de lagarto.
  Requerirán un poder de cálculo de 1000 MIPs y serán los robots
  "mayordomo", experto en desenvolverse en el hogar.
• Segunda generación (2010-2020): Robots con cerebro de mamífero.
  Capacidad de cálculo de 30.000 MIPs. Su característica más notoria será el
  aprendizaje, a diferencia de los rígidos programas de la primera
  generación.
• Tercera generación (2020-2030): Robots con cerebro de mono. Capacidad
  de cálculo de 1.000.000 MIPs (un billón de operaciones por segundo).
  Serán robots capaces de simular las acciones de forma abstracta antes de
  realizarlas en su propia mente.
• Cuarta generación (2030-2040): Robots con mente humana. Capacidad de
  cálculo de 30.000.000 MIPs. Podrán extraer simulaciones del mundo y
  razonar sobre ellas simultáneamente, gracias a su mayor poder de
  computación, un gigantesco banco de datos y programas de
  razonamiento.
Fuentes
• http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol17num3/articulo
  s/inteligencia/index.htm
• http://html.rincondelvago.com/inteligencia-artificial_16.html
• http://www.google.com.co/search?q=inteligencia+artificial&hl
  =en&prmd=imvnsb&source=lnms&tbm=isch&ei=HZ-
  LT9aXH8zpggeNwOXMCQ&sa=X&oi=mode_link&ct=mode
  &cd=2&sqi=2&ved=0CBUQ_AUoAQ&biw=1266&bih=707
• http://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_inteligencia_artific
  ial#Or.C3.ADgenes_y_Evoluci.C3.B3n_Cronol.C3.B3gica

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Inteligencia artificial

  • 1.
  • 2. INDICE • Definición • Aplicaciones • Pioneros en Desarrollo • Aplicaciones futuras
  • 3. DEFINICION • La inteligencia artificial es aquella que trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas. La inteligencia artificial combina varios campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un mismo objetivo, que es tratar de crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina que hasta la fecha existan varios estudios y aplicaciones, dentro de las que se encuentran las redes neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos.
  • 4. APLICACIONES • Medicina • Aeronáutica • Finanzas y Gestión • Agricultura • Industria • Arqueología • Electrónica, informática y telecomunicaciones • Derecho • Militar • Geología • Educación • Química • Transporte • Ventas
  • 5. Aplicaciones • Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos. • Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada. • Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico. • Ingeniería: diseño, control y análisis. • Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas. • Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos. • Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química. • Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
  • 6. Aplicaciones • Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales. • Proceso de datos: educación, interfase en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos. • Finanzas: planificación, análisis, consultoría. • Video muy interesante acerca de los avances de la IA • http://www.youtube.com/watch?v=pVtfu7JHLh4
  • 7. Pioneros en el desarrollo • Cerca de 300 a. C., Aristóteles fue el primero en describir de manera estructurada un conjunto de reglas, silogismos, que describen una parte del funcionamiento de la mente humana y que, al seguirlas paso a paso, producen conclusiones racionales a partir de premisas dadas.
  • 8. Pioneros en Desarrollo • En 1940 Alan Turing y su equipo contruyeron el primer computador electromecánico y en 1941 Konrad Zuse creó la primera computadora programable y el primer lenguaje de programación de alto nivel Plankalkül. Las siguiente máquinas más potentes, aunque con igual concepto, fueron la ABC y ENIAC.
  • 9. Pioneros en Desarrollo • En 1950 Turing consolidó el campo de la inteligencia artificial con su artículo Computing Machinery and Intelligence, en el que propuso una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no, su famosa Prueba de Turing por lo que se le considera el padre de la Inteligencia Artificial. Años después Turing se convirtió en el adalid que quienes defendían la posibilidad de emular le pensamiento humano a través de la computación y fue coautor del primer programa para jugar ajedrez.
  • 10. Aplicaciones Futuras IE • Primera generación (2000-2010): Robot con cerebro de lagarto. Requerirán un poder de cálculo de 1000 MIPs y serán los robots "mayordomo", experto en desenvolverse en el hogar. • Segunda generación (2010-2020): Robots con cerebro de mamífero. Capacidad de cálculo de 30.000 MIPs. Su característica más notoria será el aprendizaje, a diferencia de los rígidos programas de la primera generación. • Tercera generación (2020-2030): Robots con cerebro de mono. Capacidad de cálculo de 1.000.000 MIPs (un billón de operaciones por segundo). Serán robots capaces de simular las acciones de forma abstracta antes de realizarlas en su propia mente. • Cuarta generación (2030-2040): Robots con mente humana. Capacidad de cálculo de 30.000.000 MIPs. Podrán extraer simulaciones del mundo y razonar sobre ellas simultáneamente, gracias a su mayor poder de computación, un gigantesco banco de datos y programas de razonamiento.
  • 11. Fuentes • http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol17num3/articulo s/inteligencia/index.htm • http://html.rincondelvago.com/inteligencia-artificial_16.html • http://www.google.com.co/search?q=inteligencia+artificial&hl =en&prmd=imvnsb&source=lnms&tbm=isch&ei=HZ- LT9aXH8zpggeNwOXMCQ&sa=X&oi=mode_link&ct=mode &cd=2&sqi=2&ved=0CBUQ_AUoAQ&biw=1266&bih=707 • http://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_inteligencia_artific ial#Or.C3.ADgenes_y_Evoluci.C3.B3n_Cronol.C3.B3gica