Handlungsmacht 2008

Ralf Klamma*, Matthias Jarke*, Marc Spaniol + *Forschungskolleg „Medien und kulturelle Kommunikation“ *RWTH Aachen + Max Planck-Institut für Informatik Hyperkult 17, Lüneburg, 4. Juli 2008 Handlungsfähigkeit in digitalen sozialen Netzwerken durch Sichtbarmachung von multidimensionalen Störungsmustern

Überblick ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Störungen in Cross-medialen Sozialen Netzwerken ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], Wie können Störungen beobachtbar, speicherbar, suchbar, und fruchtbar gemacht werden?  Wie können die komplexen Interaktionen von nicht-menschlichen und menschlichen Agenten nachvollziehbar gemacht werden?  Wie können sich Messungen, Analysen und Simulationen auf der Mikro-, Meso- und Makroebene sich gegenseitig befruchten?

Projektziele ,[object Object],[object Object],[object Object]

Social Software Second Life ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],O‘Reilly: What is Web 2.0?, 2005 7 WOW 70 MySpace 171 Skype 120 MSN Space 11 LiveJournal 4 Wikipedia 3 Second Life Akteure (in Millionen, Stand Ende 2006) Social Software

Graphen (Netzwerke) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],0 1 2 3 4

Soziale Netzwerkanalyse ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Was passiert im Long Tail? Anderson: The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More, 2006 > 1.000.000 Knoten 100.000 - 1.000.000 Knoten < 100.000 Knoten Head p(k) k Head Shoulder Tail

Lösungsidee: Cross-Mediale Soziale Netzwerkanalyse ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],i*-Abhängigkeiten (Strukturell, Cross-medial) Mitglieder ( Soziale Netzwerk Analyse : Zentralität, Effizienz) Netzwerk der Artefakte Microcontent, Blog entry , Message, Burst, Thread, Comment, Conversation, Feedback (Rating) Netzwerk der Mitglieder Communities of practice Mediale Netzwerke

Die Media Base ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Klamma et al.: Pattern-Based Cross Media Social Network Analysis for Technology Enhanced Learning in Europe , EC-TEL 2006

PALADIN: Muster-Basierte Analyse von Agency in Social Software ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Agency: “Entwicklung der Kompetenz im Fall von Störungen im digitalen Netzwerk” Klamma, Spaniol, Denev: PALADIN: A Pattern Based Approach to Knowledge Discovery in Digital Social Networks, I-KNOW 2006

Mustersprache für PALADIN: Beispiel Troll Troll Muster : Ein Troll ist ein Mitglied, dass nur in Threads antwortet, die es selbst gestartet hat. Störung : (EXISTS [medium | medium.affordance = threadArtefact]) & (EXISTS [troll |(EXISTS [thread | (thread.author = troll) & (COUNT [message | (message.author = troll) & (message.posted = thread)]) > minPosts]) & (~EXISTS[ thread1, message1| (thread1.author1 != troll) & (message1.author = troll & message1.posted = thread1 ]))])]) Kraft : medium; troll; network; member; thread; message; url Kraftbeziehung : neighbour(troll, member); own thread(troll, thread) Lösung : Diskussionen, die von Trolls gestartet werden, brauchen nicht beachtet werden Erklärung : Der Troll braucht Aufmerksamkeit, um seine Aktivität durchzuführen. Ohne Aufmerksamkeit, wird er weitere Aktionen unterlassen. Verwandte Muster : Spammer

Algorithmus zur automatischen Musteranalyse Muster Störung Mustervorlage Störung Digitales Soziales Netzwerk 1. Muster-parameter 2. Instanziiere Störungen 3. Werte Störungen aus 4a. Ändere Musterparameter 4b. Wende Lösungs-muster an Variablen Musterparameter Mustervorlageninstanzen Musterinstanz Störung Variablen Musterparameter Kräfte Kraftbeziehungen Begründung Abhängigkeiten Beschreibung Lösung Beziehungsmuster Störungsinstanzen Variablen Musterparameter Variablen Beziehung zwischen Komponenten Laufzeitmusterkomponente Aktivität Instanziierte Musterkomponente Definierte Musterkomponente Muster Legende

PALADIN Fallstudie in kulturwissenschaftlichen Netzwerken ,[object Object],Taucht in großen Netzwerken mit Mitgliedern in verschiedenen Clustern vor. 40 Kein Anführer Taucht für Mitglieder mit nur einem Kontakt auf. 67 Strukturelles Loch Taucht in großen Netzwerken auf, wo viele nicht verbundene Teilnetzwerke existieren. 13 Unabhängige Diskussion Dieses Muster kommt in Netzwerken mit klaren Zentraliäten vor. 37 Anführer Oft auftauchendes Muster in Diskussionsgruppen. Achtung: Wahre Negative kommen vor. 86 Spammer Das Troll Muster taucht selten in kulturwissenschaftlichen Communities aus. Achtung: Wahre Negative kommen vor. 2 Troll Das Muster taucht in kleinen Netzwerken auf. Niemand antwortet auf eine Anfrage. 61 Keiner antwortet Das Muster findet Themen, die eine gewisse Zeit ein erhöhtes Interesse beanspruchen 22 Ausbruch Bemerkungen Auftauchen Muster

Erweiterung der PALADIN Musterbibliothek Einzelsprecher Antwort-Empfänger Kommunikator Antwort-Sender Initiator Konsistente Teilnahme Diversifizierte Teilnahme Zentrale Teilgruppe Intermediäre Teilgruppe Periphere Teilgruppe Monologische Community Dialogische Community Monolog Balancierte Kommunikation Nachfolgende Kommunikation Multipler Dialog Dyade Debatte Teilnehmer Thread-Medium Thread Akteur Mono- Modal Multi- Modal

Mitglieder 156 Netzwerke 188.878 Threads 26.470 Teilnehmer

Mustervorkommen 156 Netzwerke 188.878 Threads 26.470 Teilnehmer

Beobachtung kulturwissenschaftlicher Netzwerke ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Meso-Studien: Statische und Dynamische Muster ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Betweeness Zentralität in Wikis

Makro-Studien: Wikipedia und weiter ,[object Object],[object Object]

Makro-Studien: Statische und Dynamische Muster ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Visualisierungsstrategien: Statisch Wikiversity-Artikelgraph JUNG-Circle-Layout yFiles-Organic-Layout

Visualisierungsstrategien: Dynamisch Animation mittels Slicing Window Technologie

Visualisierungsstrategien: Spatio-Temporal Zeitstempel Namens Liste Zeitpunkt (vom Benutzer) Liste des Email Verkehrs

Zusammenfassung: Muster-Basierte Analyse Head Shoulder Tail Social Software ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Dynamisch ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Statisch Ana-lyse-stra-tegie > 1.000.000 100.000 – 1.000.000 < 100.000 Netzwerkgröße (# Knoten) Makro-Level Meso-Level Mikro-Level

Zusammenfassung ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ausblick: Cross-Mediale Multi-Agentensimulation ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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Notes de l'éditeur