11月14日に九州沖縄研究会で使用したプレゼンです。

1. 神奈川県横浜市議会議事録の
定量分析と可視化の試み
明星大学人文学部人間社会学科 増田桂
2015/11/14 地域社会情報学研究会

2. オープンデータの定義と例
● オープンデータとは何か
・利用できる、そしてアクセスできる
・再利用と再配布ができる
・誰でも使える
（出典 オープンデータとは何か？）
● オープンデータの例
e-Stat（内閣府統計局） https://www.e-stat.go.jp/
RESAS 地域経済分析システム（経済産業省）https://resas.go.jp/

3. オープンデータが発展した背景に
みられるもの
● 今まで土地や建物の位置、人口分布、ハザードマップ、インフラ
網のデータは全て国や自治体が管理していた。
● しかし、昨今は様々な社会問題（高齢化・空き家・防災【減
災】・少子化【ダブルケア】）があり、その問題を行政側が
一手に解決することが難しくなった。
● そのために、行政が所有するデータを積極的に公開し、市民の手
で自主的に問題解決を行ってもらうという問題意識に基づき進展
した。

4. 問題設定
〜地方公共団体の議会の役割と問題点〜
● 地方公共団体における議会は日々、我々の生活における様々な
諸問題を政策の審議・検証という側面で貢献している。
● だが、実際の議会ではどのようなことが日々審議され、検証され
ているのか理解することは容易ではない。
● それは、自治体の情報公開に問題点があるのではないかという仮
説を立て、議会が発信するメディアの一つである議事録にスポッ
トを当て、分析を行う。

5. なぜ議事録なのか？
● メリット
・動画のように正確性・速報性に欠けるものの、議会で起こった
出来事（発言、議員の動き、会派の考え、議員個人の考え）
全てを網羅的に収録しているメディアであるため。
・オープンデータ化の潮流が起こる前から公開されているデータ
である
● デメリット
・発言が形式的で冗長であるため、そのまま読むのは難しい。

6. 議事録は読みにくい。
出典 平成27年横浜市会第一回定例
会議事録

7. 先行研究
● 増田の研究⇒議事録を定量分析することが可能であり、それを
図表化して表すことが可能だと示した。また、
複数の市議会を同時に比較検討することができる
ことを示した。
● 高丸の研究⇒その年度ごとのトレンドトピックを示すことが
できた。
● しかし、問題点もある…。

8. 先行研究そのものが少ない
● 都道府県や国、政令指定都市や一般的な都市の間での分析事例が
極端に少ない。
● 議事録分析特有の問題もある⇒各地方公共団体により、掲載方法
が異なっていたり、数字の表現の
仕方に違いがあったりする。
● 定性分析を行った事例もあるが、客観性に乏しい。

9. 先行研究の根本的な問題
● 高度な統計学的知識がないと、結果を享受できない
↓
分析結果を真に必要としている議員や市民が利用できない
のではないか。
● ではどうすればいいのか。

10. 本研究のアプローチ
● 政令指定都市である横浜市議会議事録を日本ユニシスのテキスト
マイニングソフトであるTopicExplorerを利用して定量的に分析し、
分析結果から何がトレンドになっているかをデータとして
明らかにする。また、議会の政策への関与がどのように行われて
いるか明らかにする。
● 分析結果を多重円グラフやワードクラウド、レーダーチャートや
推移グラフなど可能な限り分かりやすい形で提示することで、
分析結果の再利用を促す事が可能かを分析する。

11. 分析手法
1、議事録をウェブ上から収集し、分析用に整形。
2、日本ユニシスのTopicExplorerを利用して構文解析。名詞のみを
抽出を上位100単語程度抽出。同時に時系列での出現頻度をアウト
プット。
3、抽出結果をcsvファイルで出力し、カテゴリー毎に分類。
4、E2D3というOneDrive上のアドインを用いて分析結果を多重円グ
ラフ、ワードクラウドにて出力。また、カテゴリーごとの総計を
レーダーチャートにて出力。

12. 多重円グラフを利用した可視化

13. カテゴリー別発言総数と単語の出現頻度の
推移グラフ

14. ワードクラウドを用いた可視化

15. 可視化の結果
● 先程のグラフは横浜市議会の5年間分の定例会の発言を構文解析
し、頻度分析した結果を4つの方法で示した。
1、多重円グラフ（E2D3を利用）
2、レーダーチャート（Excelのアドオン）
3、推移グラフ（分析ソフトの機能）
4、ワードクラウド（E2D3を利用）
● 可視化の方法は様々あり、適切に使えば議事録をわかりやすく
することができる。

16. 研究の目標
● 議事録分析結果を共有することで議会の更なる透明化を図る。
● 客観的なデータを提供することにより、市民の積極的な議会参画
を促す。また、選挙の際の指標となるソリューション構築を
目指す。
● 市の基本計画やマニュフェスト、SNSなどの発言と組み合わせ
議員がどの程度政策立案と検証過程にコミットしているか客観的
に評価する指標としたい。

17. 研究上の課題
● 議事録だけで議会の動きすべてを見ることができるのか。
● 議事録収集と加工の問題⇒時にビッグデータとなりうるので、
とにかく人手とコストが必要。
● カテゴリーの分類と辞書作成⇒カテゴリーをどうするのか、
どのような言葉が同じ言葉として
括れるのか。
● ネガ・ポジ分析⇒その言葉をどのような意図で用いているか、
文脈から正しく判別しなければならない。
● 可視化の方法⇒可視化によりイメージが異なるのは前述のとおり。
どのような可視化を行うかが課題である。また
他の分析との組み合わせをどのようにするべき
かも検討の余地がある。をどうするか。

18. 参考文献
● 1) 「オープンデータとは何か?」(2015/11/09 閲覧)
http://opendatahandbook.org/guide/ja/what-is-open-data/
● 2) 増田 正著 「群馬県下における主要3市議会会議録に関するテ
キストマイニング分析」 地域政策研究 17(1), PP.1-17, 2014
● 3)高丸 圭一著 「地方議会では何が話題になっているのか : 宇都
宮市議会会議録のテキストマイニング」宇都宮共和大学都市経済
研究年報 (13), PP.162-173, 2013
● スライド
SlideShare http://www.slideshare.net/kmas86/ss-55099773