151121 odaiba nori

1. 港区立小中一貫教育校お台場学園
お台場海苔づくり説明会
お台場学園前砂浜における
海苔の成長と手入れについて
文部科学省
国立教育政策研究所
文部科学省
国立教育政策研究所
総括研究官
やま
山
もり
森
こう
光
よう
陽
(教育心理学)
平成 27 年 11 月 21 日
この内容は個人的見解であり
国立教育政策研究所の公式見解ではありません

2. 発表者の専門は教育心理学であり
海苔は専門ではありません

3. 発表者の専門は教育心理学であり海苔は専門ではありません
小規模学級による学力の底上げ
学校 j に属する児童 i の 1 回目
の学力検査の正答数を Xij, 2 回
目の学力検査の正答数を Yij と
して切片と傾きを学級規模 CS
で予測する場合の階層的線形モ
デル（ランダム傾き，ランダム
切片）は以下の式の通りとなる。
Yij = β0j + β1j(Xij − ¯Xj) + rij,
β0j = γ00 + γ01(CS) + γ02
¯Xj + u0j,
β1j = γ10 + γ11(CS) + γ12
¯Xj + u1j,
rij ∼ N(0, σ2
),
uj ∼ N(0, T ).
(1)
1回目検査(平均正答数(29.25)からの偏差)
2回目検査の正答数
-1SD +1SD
4044485256
平均学級規模-1SD
平均学級規模+1SD
Figure 1: 学級規模と学力の変化
（小２国語）お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 3 / 18

4. 発表者の専門は教育心理学であり海苔は専門ではありません
学級規模と机間指導
効果的と考えられている机間指
導の実施確率を p，学級規模を
CS としてた場合のロジス
ティック回帰モデルを以下の式
の通りと仮定。
ベイズ推定を行い，長さ 6 万個
のマルコフ連鎖を発生させ，そ
のうち最初の 1 万個をバーンイ
ン区間として破棄し，残りの 5
万個にもとづいて β0，β1 を
推定。
log
(
p
1 − p
)
= β0 + β1CS (2)
q
q q
q
q
q
qqqq
q
q q
qq
qq
q
q
q
q q q q
q
qq qqqq qq
qq
qqqqqqqqqqqq
qq q
qqq qqq qq
qq
q qq q
学級規模
実施状況
5 10 15 20 25 30 35 40
全く∼半分くらいいつも・ほとんど
Figure 2: 課題レベル FB
q
q q
q
q
q
qqqq
q
q q
qq
qq q qqq q
q q
qqq
q
qq
q
qq
qq
qqqqqqqqqqqqqq
q
qq
q
qqq qq
qq
q
q
q
q
学級規模
実施状況
5 10 15 20 25 30 35 40
全く∼半分くらいいつも・ほとんど
Figure 3: 過程レベル FB
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 4 / 18

5. 海苔の成長と網の手入れの実際

6. 動画を見ましょう

7. 海苔の成長と網の手入れの実際
網の手入れの実際
(a) 網を下げる (b) 網を上げる (c) 鳥除け網張り
(d) 教材作成 (e) 網剥がし (f) 巡視
Figure 4: 調整及び教材作成
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 7 / 18

8. 海苔の成長と網の手入れの実際
実体験への接近
▶ 単元化の困難な題材
▶ 成長の様子を観察できない
▶ こまめな観察による教材
作成
▶ 教室における実物の育成 Figure 5: 教室観察用海苔
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 8 / 18

9. 海苔の成長と網の手入れの実際
海苔の成長
(a) 12 月 23 日 (b) 1 月 5 日 (c) 1 月 13 日
(d) 1 月 17 日中間刈取 (e) 1 月 29 日 (f) 2 月 7 日
Figure 6: 海苔の成長の様子
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 9 / 18

10. 海苔の成長の傾向

11. 海苔の成長の傾向
海苔の成長の測定
▶ 一定期間は指数近似
▶ 一定期間経過後は多項式
近似
▶ 網の手入れのための傾向
把握
▶ 児童が思考する手掛かり
Nori growth
Day
Length(mm)
050100150200250
Figure 7: 海苔成長の測定結果
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 11 / 18

12. 海苔の成長の傾向
海苔の成長の推定
海苔の生長を推定する式
前半 length = a × bday
後半 length = a + day × b + I(day2
)
データ
day14.12 <- c(0,5,9,12,16,21,24,28); lgt14.12 <-
c(0,1,2,8,20,50,70,160)
day14.3 <- c(28,36,40); lgt14.3 <- c(40,200,250)
コード
exp14.12 <- nls(lgt14.12~a*b^day14.12, start=list(a=1,
b=1))
mlm14.3 <- lm(lgt14.3~1+day14.3 + I(day14.3^2))
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 12 / 18

13. 海苔の成長の傾向
海苔の成長の推定
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 13 / 18

14. 海苔の成長の傾向
推定結果
前半 length = a × bday
Table 1: 推定結果 (指数回帰)
定数 推定値 SE t p
a .94 .21 4.31 .00
b 1.20 .01 115.90 .00
残差の標準誤差=3.95, df = 6
後半
length = a + day × b + I(day2
)
Table 2: 推定結果 (多項式回帰)
定数 推定値
a -1150.00
b 60.00
I -.63
R2
= 1.00
q q q
q
q
q
q
q
0 10 20 30 40
050100150200250
Odaiba nori growth estimation (2014−15)
Day
Length(mm)
Figure 8: 成長の様子と推定結果
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 14 / 18

15. 海苔の成長の傾向
データを用いた指導
Figure 9: データを用いた指導
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 15 / 18

16. 海苔の成長の傾向
分析結果の活用
(a) 12 月 20 日 (b) 12 月 23 日
(c) 1 月 1 日 (d) 2 月 1 日 (e) 2 月 1 日
Figure 10: 分析結果を活用した網の手入れ
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 16 / 18

17. まとめ

18. まとめ
地域と専門家との協同による取り組み
海苔づくりに関して
▶ データ分析とこまめな観察，調整による収量の安定化
教育活動として
▶ データ収集による「頭を使う」学習活動
▶ こまめな観察による教材作成
▶ 海苔の成長過程への接近
専門家，学校，地域としての課題
▶ 考えさせる題材を増やす
▶ 総合学習の目的に迫る
▶ 知の創造の追体験としての教科
▶ 知の創造の実体験としての総合学習
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 18 / 18

19. まとめ
地域と専門家との協同による取り組み
海苔づくりに関して
▶ データ分析とこまめな観察，調整による収量の安定化
教育活動として
▶ データ収集による「頭を使う」学習活動
▶ こまめな観察による教材作成
▶ 海苔の成長過程への接近
専門家，学校，地域としての課題
▶ 考えさせる題材を増やす
▶ 総合学習の目的に迫る
▶ 知の創造の追体験としての教科
▶ 知の創造の実体験としての総合学習
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 18 / 18

20. まとめ
地域と専門家との協同による取り組み
海苔づくりに関して
▶ データ分析とこまめな観察，調整による収量の安定化
教育活動として
▶ データ収集による「頭を使う」学習活動
▶ こまめな観察による教材作成
▶ 海苔の成長過程への接近
専門家，学校，地域としての課題
▶ 考えさせる題材を増やす
▶ 総合学習の目的に迫る
▶ 知の創造の追体験としての教科
▶ 知の創造の実体験としての総合学習
お台場学園海苔づくり説明会 海苔の成長と手入れ 平成 27 年 11 月 21 日 18 / 18