SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  25
ÖLÇMEDE HATA
1. ÖLÇMEDE HATA
  1.1 Sabit Hatalar
  1.2 Sistematik Hatalar
  1.3 Tesadüfi (Rastgele,Random) Hatalar
2. HATA KAYNAKLARI
  2.1 Ölçmeciden Kaynaklanan Hatalar
  2.2 Ölçme Aracından Kaynaklanan Hatalar
  2.3 Ölçme İşleminin Yapıldığı Ortamdan
  Kaynaklanan Hatalar
  2.4 Ölçme İşleminin Yapıldığı Gruptan
  Kaynaklanan Hatalar
3. ÖLÇMENİN STANDART HATASI
1- ÖLÇMEDE HATA
Hata: Bir özelliğin gerçek değeri ile
 ölçülen değeri arasındaki faktır.
Ölçme işlemi yapılarak bir özelliğin gerçek
 değeri bulunmak istenir; ancak ölçme
 işlemine karışan çeşitli hatalar gerçek
 değerin bulunmasına engel olabilir.
Ölçme işlemine karışan hatalar üçe ayrılır:


                  HATA TÜRLERİ



Sabit Hatalar                        Tesadüfi Hatalar



                Sistematik Hatalar
Sabit Hatalar
Her ölçme birimi için miktarı değişiklik göstermeyen
hatalara sabit hata denir.
Hata miktarı ölçümden ölçüme değişmez.
 Hata miktarı her ölçme işleminde aynı orandadır.
Daha çok ölçmenin geçerliliği ile ilgilidir.
Örnek:
Ör:Bir sınavda herkese 10 puan fazla verilmesi
Ör: Bozuk olan bir tartının 3 kilo eksik tartması
Yazılı sorularından 4. sorunun silik çıkması nedeniyle
hiçbir öğrenci tarafından cevaplanamaması
Sistematik Hatalar
Ölçülen
 nitelik veya özelliğin büyüklüğüne,
 ölçmeyi yapan kişinin kendi kusurlarına ve yanlılığına
 ölçme koşullarına bağlı olarak
ortaya çıkan hatalara sistematik hatalar denir.
**Sistematik hata için ölçümün birden fazla
  tekrarlanması gerekir.
Örnek:
 Yazısı güzel olana fazla puan verilmesi
 kızların fazla puan alması gibi
 Cetvelin 2 cm kısa ölçmesi ve 10 cm 8cm 20 cm i 16
  cm ölçmesi gibi
Eğitimde bu hatalara “Yanlılık” denir.
 Hata miktarı ölçümden ölçüme belli oranda artar /
  azalır.
 Ölçülen büyüklüğe, ölçmeye ve ölçme koşullarına
  bağlı olarak miktarı değişen hatadır.
 Puanlamanın sübjektif olduğu hatalardır.
 Daha çok ölçmenin geçerliği ile ilgilidir.
 Ölçme aracının Sistematik hatalardan arındırılması
  geçerliği artırır.
    NOT: Eğitimde sistematik hatada öğretmenin
          YANLILIĞI ve TARAF TUTMASI
                  söz konusudur.
Tesadüfi (Random)Hatalar
 Tesadüfen ortaya çıkan ve çoğu kez bilinmeyen
  nedenlere bağlı olan ve kaynakları da bilinmeyen
  hatalara tesadüfî hatalar denir.
 Hata miktarı kuralsız olarak artar ya da azalır.
 Hatanın kaynağı bilinmez.
 Ölçme sonuçlarına gelişi güzel karışan hatalardır.
 Daha çok ölçmenin güvenirliği ile ilgilidir.
Örnek:
 Dikkatsizce okunup puanlanan notlar
 doğru okunduğu halde yanlış kayıt edilen notlar
ÖRNEK

 Bir sınavda her öğrenciye 5 puan fazla verilmesi
  ……… hataya örnektir. Öğrencilerin puanlarını,
  aldıkları puanların yüzde 10’u kadar artırmak ise
  ……….. Hataya örnek olabilir.
  Bu parçadaki boşluklara, aşağıdaki sözcüklerden
  hangileri sırayla getirilmelidir? (2008 KPSS)
A) Rastgele- sabit           B) Rastgele- Sistematik
C) Sabit – Sistematik        D) Sabit – Rastgele
E) Sistematik - Sabit

                                          CEVAP: C
2- HATA KAYNAKLARI
Ölçme işlemine karışan hatalar, ölçme sonuçlarının gerçek
değerlerinin bulunmasına engel olurlar.
Bu hata kaynakları şunlardır:
2.1 Ölçmeciden Kaynaklanan Hatalar
2.2 Ölçme Aracından Kaynaklanan Hatalar
2.3 Ölçme İşleminin Yapıldığı Ortamdan Kaynaklanan
Hatalar
2.4 Ölçme İşleminin Yapıldığı Gruptan Kaynaklanan
Hatalar
2.1 Ölçmeciden Kaynaklanan Hatalar
Ölçmeyi yapan kişinin ölçme yaparken öznel
 puan verme eğilimi,
dikkatsizliği,
yorgunluğu,
eğitim durumu,
yaşı
vb. nedenlerden ölçme sonuçlarına hata
 karışmasına neden olabilir.
• Aynı kağıtlar değişik puanlayıcılar tarafından
  puanlandırıldığında öğrencilerin alacağı
  puanlar farklı olabilecekken; aynı kişi
  tarafından farklı zamanlarda yapılan
  puanlamalarda da öğrencilerin alacağı puanlar
  farklı olabilir.
• Bu durumda puanların farklı olması, ölçme
  sonuçlarına ölçmeciden kaynaklanan hata
  karıştığını gösterir.
2.2 Ölçme Aracından Kaynaklanan Hatalar

• Testler uygulanırken test yönergelerinin ve
  maddelerinin iyi ifade edilmemesi nedeniyle
  öğrencilerin soruları yanlış anlamaları
• Ölçme aracının iyi yapılandırılmamış olması, bozuk
  yada hatalı olması
• Ölçme aracının kapsamı iyi temsil etmemesi nedeni
  ile öğrencilerin bildikleri konulardan sorular
  sorulduğunda yüksek puan almaları, bilmedikleri
  konulardan sorular sorulduğunda düşük puan almaları
  ölçme sonuçlarına hata karışmasına neden olur.
2.3 Ölçme İşleminin Yapıldığı Ortamdan
         Kaynaklanan Hatalar
 Test uygulanırken, testin uygulandığı ortamın
 sıcaklığı,
 ışığı,
 havalandırma durumu,
 gürültü düzeyi,
 sınav düzeninin kopya çekmeye uygun olup
  olmaması
  gibi faktörler ölçme sonuçlarına hata karışmasına
  nedenolabilir.
2.4 Ölçme İşleminin Yapıldığı Gruptan
          Kaynaklanan Hatalar
Ölçme işleminin yapıldığı gruptaki bireylerin, ölçme
işlemi yapılırken içinde bulundukları
stres,
motivasyon,
heyecan,
korku,
uykusuzluk,
dikkat dağınıklığı gibi nedenlerle
ya da ölçme işlemi yapılmadan önce geçirdikleri
olumsuz yaşantılar nedeniyle (şok, tartışma vb) gerçek
performanslarını ortaya koymamaları, ölçme
sonuçlarına hata karışmasına neden olabilir.
3-ÖLÇMENĠN STANDART HATASI

• Ölçme aracının hatalardan arınıklık derecesini
  gösteren güvenirlik katsayısı, ölçme işleminde
  yapılan hatanın miktarını belirtmez.
• Ölçmede yapılan hataların standart değerini
  hesaplamak için, güvenirliğe ve test
  puanlarının standart sapmasına dayalı olarak
  ölçmenin standart hatasının hesaplanması
  gerekir.
Yapılan hatanın miktarını veren ölçmenin
standart hatası aşağıdaki formülle ile hesaplanır.


 Se = Sx   1-rx    Se: Ölçmenin standart hatası
                   Sx: Test puanlarının standart
                        sapması
                   rx: Testin güvenirliği
Örnek:
   • Standart sapması 3 ve güvenirlik katsayısı
     0.84 olan bir testin standart hatası kaçtır?

 Çözüm: Se = Sx 1-rx
                      Se = 3            1-0,84

                      Se = 1,2


Se: Ölçmenin standart hatası
Sx: Test puanlarının standart sapması
rx: Testin güvenirliği
Örnek:
   • Standart sapması 4 ve güvenirlik katsayısı
     0.64 olan bir testin standart hatası kaçtır?

 Çözüm: Se = Sx 1-rx
                      Se = 4            1-0,64

                      Se = 2,4


Se: Ölçmenin standart hatası
Sx: Test puanlarının standart sapması
rx: Testin güvenirliği
Örnek:
Aşağıda standart sapması ve güvenirlik katsayısı verilen
testlerden hangisiyle elde edilen puanların standart hatası en
düşüktür? 2004 KPSS

•         Standart Sapma          Güvenirlik Katsayısı
•   A)           2                      0,90
•   B)           5                      0,60
•   C)           5                      0,30
•   D)           4                      0,50
•   E)           2                      0,50




                                    Formül: Se = Sx 1-rx
• Test puanlarına karışan hatanın yönü (negatif ya da
  poztif olduğu) bilinemez. Bu nedenle bir bireyin testten
  aldığı gerçek puanı bir aralık değeri olarak hesaplanır.
• Bu aralık değerinin hesaplanması için, ölçmenin
  standart hatası bireyin aldığı puana hem eklenip hem de
  çıkarılır.
• Normal olasılık dağılım eğrisine dayalı olarak bir
  standart hata ile yapılan kestirimlerin olasılıkları
  %68, iki standart hata ile yani standart hatanın iki katı
  alınarak yapılan kestirimlerin olasılıkları %95 ve üç
  standart hata ile, yani standart hatanın üç katı alınarak
  yapılan kestirimlerin olasılıkları %99 olur.
Örnek:

• Ölçmenin standart hatasının 2 olduğu
  durumda, testten 70 puan alan bir
  öğrencinin,
%68 olasılıkla (70-2)=68 ile (70+2)=72
 aralığındadır.
%95 olasılıkla (70-4)=66 ile (70+4)=74
 aralığındadır.
%99 olasılıkla (70-6)=64 ile (70+6)=76
 aralığındadır.
MANKENLİK RÜYASI
• Tuba 18 yaşında bir kızdır.
• Yaşıtları gibi o da manken olmaya
  merak sarmıştır.
• Çok ünlü mankenlik ajansına gider.
• Ajans sahibi Ahmet bey Tuba’nın
  boyunun ve yüz güzelliğinin
  mankenliğe uygun,
• ancak Tuba’nın ağırlığının
  ölçülmesi sonucunda kilosunda
  fazlalık olduğuna, ajansta manken
  olabilmesi için
• 50 kilonun altında olması gerektiğini
  söyler.
• Tuba hemen her hafta tartıya
  çıkar, sonuçları bir yere yazar. Bir
  ayda sadece 3 kilo verdiğini
  görür.
• Bu duruma üzülen Tuba bir ay
  daha diyet yapar, hatta
  zayıfladığını söyleseler bile o
  kendini kilolu olarak görür. Tuba
  durumunu anlamıştır.
• Evdeki tartı 3 kilo fazla
  tartmaktadır. Yani; ilk etapta Tuba
  56 değil 53 kilodur. Tuba’nın
  mankenlik ajansına başvurusu
  kabul edilir. Tuba hayalini
  gerçekleştirebilecektir
Bu öyküye farklı açıdan baktığımızda

Tuba’nın tartıldığında 56 kg gelmesi
 ölçme
ajansta manken olabilmek için 50 kilonun
 altında olması mutlak ölçüt,
Tuba’nın tartısının fazla tartması sabit
 hata
50 kilonun altına inerek ajansa kabul
 edilmesi değerlendirmedir.

Contenu connexe

Tendances

Kolb Öğrenme Stili
Kolb Öğrenme StiliKolb Öğrenme Stili
Kolb Öğrenme StiliZafer Erkan
 
öLçMe Ve DeğErlendirme Ders Notlari
öLçMe Ve DeğErlendirme Ders NotlariöLçMe Ve DeğErlendirme Ders Notlari
öLçMe Ve DeğErlendirme Ders Notlariderslopedi
 
Rehberlik notları
Rehberlik notları Rehberlik notları
Rehberlik notları vuslat_23
 
Bi̇r Olguya Kavram Haritası ile Hemşirelik Yaklaşımı
Bi̇r Olguya Kavram Haritası ile Hemşirelik YaklaşımıBi̇r Olguya Kavram Haritası ile Hemşirelik Yaklaşımı
Bi̇r Olguya Kavram Haritası ile Hemşirelik Yaklaşımınandacepte.org
 
Toplam kalite yönetimi
Toplam kalite yönetimiToplam kalite yönetimi
Toplam kalite yönetimiMehmet Emek
 
Yüksek Lisans Tez Sunumu
Yüksek Lisans Tez SunumuYüksek Lisans Tez Sunumu
Yüksek Lisans Tez SunumuAbdullah Cihan
 
Zaman yönetimi sunumu
Zaman yönetimi sunumuZaman yönetimi sunumu
Zaman yönetimi sunumuHande Aksay
 
Gözlem yoluyla öğrenme süreçleri
Gözlem yoluyla öğrenme süreçleriGözlem yoluyla öğrenme süreçleri
Gözlem yoluyla öğrenme süreçlerizekiye1
 
İnsan Kaynakları Yönetimi-İş Değerleme
İnsan Kaynakları Yönetimi-İş Değerlemeİnsan Kaynakları Yönetimi-İş Değerleme
İnsan Kaynakları Yönetimi-İş DeğerlemeÖmer Yavuz
 
İstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel Kavramlarİstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel KavramlarZeynep Öztürk
 
Catışma yönetimi
Catışma yönetimiCatışma yönetimi
Catışma yönetimiilker KALDI
 
CV Hazırlama ve Mülakat Teknikleri
CV Hazırlama ve Mülakat TeknikleriCV Hazırlama ve Mülakat Teknikleri
CV Hazırlama ve Mülakat TeknikleriİK Atölyesi
 
5E Öğretim Modeli Performans Soruları
5E Öğretim Modeli Performans Soruları5E Öğretim Modeli Performans Soruları
5E Öğretim Modeli Performans SorularıEmre Aydın
 
İkna Mühendisliği
İkna Mühendisliğiİkna Mühendisliği
İkna MühendisliğiUniverist
 

Tendances (20)

Kolb Öğrenme Stili
Kolb Öğrenme StiliKolb Öğrenme Stili
Kolb Öğrenme Stili
 
öLçMe Ve DeğErlendirme Ders Notlari
öLçMe Ve DeğErlendirme Ders NotlariöLçMe Ve DeğErlendirme Ders Notlari
öLçMe Ve DeğErlendirme Ders Notlari
 
Rehberlik notları
Rehberlik notları Rehberlik notları
Rehberlik notları
 
Bi̇r Olguya Kavram Haritası ile Hemşirelik Yaklaşımı
Bi̇r Olguya Kavram Haritası ile Hemşirelik YaklaşımıBi̇r Olguya Kavram Haritası ile Hemşirelik Yaklaşımı
Bi̇r Olguya Kavram Haritası ile Hemşirelik Yaklaşımı
 
Yordama
YordamaYordama
Yordama
 
Z ve T Puanları
Z ve T PuanlarıZ ve T Puanları
Z ve T Puanları
 
Toplam kalite yönetimi
Toplam kalite yönetimiToplam kalite yönetimi
Toplam kalite yönetimi
 
Yüksek Lisans Tez Sunumu
Yüksek Lisans Tez SunumuYüksek Lisans Tez Sunumu
Yüksek Lisans Tez Sunumu
 
IS DEGERLEME VE UCRET YONETIMI
IS DEGERLEME VE UCRET YONETIMIIS DEGERLEME VE UCRET YONETIMI
IS DEGERLEME VE UCRET YONETIMI
 
ÖRGÜT İKLİMİ
ÖRGÜT İKLİMİÖRGÜT İKLİMİ
ÖRGÜT İKLİMİ
 
Zaman yönetimi sunumu
Zaman yönetimi sunumuZaman yönetimi sunumu
Zaman yönetimi sunumu
 
Gözlem yoluyla öğrenme süreçleri
Gözlem yoluyla öğrenme süreçleriGözlem yoluyla öğrenme süreçleri
Gözlem yoluyla öğrenme süreçleri
 
İnsan Kaynakları Yönetimi-İş Değerleme
İnsan Kaynakları Yönetimi-İş Değerlemeİnsan Kaynakları Yönetimi-İş Değerleme
İnsan Kaynakları Yönetimi-İş Değerleme
 
İstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel Kavramlarİstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel Kavramlar
 
Catışma yönetimi
Catışma yönetimiCatışma yönetimi
Catışma yönetimi
 
CV Hazırlama ve Mülakat Teknikleri
CV Hazırlama ve Mülakat TeknikleriCV Hazırlama ve Mülakat Teknikleri
CV Hazırlama ve Mülakat Teknikleri
 
5E Öğretim Modeli Performans Soruları
5E Öğretim Modeli Performans Soruları5E Öğretim Modeli Performans Soruları
5E Öğretim Modeli Performans Soruları
 
İkna Mühendisliği
İkna Mühendisliğiİkna Mühendisliği
İkna Mühendisliği
 
Denetim modellerii
Denetim modelleriiDenetim modellerii
Denetim modellerii
 
Stres Yönetimi
Stres YönetimiStres Yönetimi
Stres Yönetimi
 

En vedette

öLçMede Hata4
öLçMede Hata4öLçMede Hata4
öLçMede Hata4massive501
 
Psikanalitik Yaklasim
Psikanalitik YaklasimPsikanalitik Yaklasim
Psikanalitik Yaklasimkpssmaskotu
 
Anadolu Liseleri Öğretmen Alımı Sınavı Soru ve Cevap Anahtarları
Anadolu Liseleri Öğretmen Alımı Sınavı Soru ve Cevap Anahtarları Anadolu Liseleri Öğretmen Alımı Sınavı Soru ve Cevap Anahtarları
Anadolu Liseleri Öğretmen Alımı Sınavı Soru ve Cevap Anahtarları kpssmaskotu
 
öLçme sunu
öLçme sunuöLçme sunu
öLçme sunutolga
 
öLçümlerin geçerliliği
öLçümlerin geçerliliğiöLçümlerin geçerliliği
öLçümlerin geçerliliğidilekservet
 
öLçme ve değerlendirme1
öLçme ve değerlendirme1öLçme ve değerlendirme1
öLçme ve değerlendirme1massive501
 
Ölçme ve Değerlendirme
Ölçme ve DeğerlendirmeÖlçme ve Değerlendirme
Ölçme ve DeğerlendirmeZafer Erkan
 
öLçme ve değerlendi̇rme sunu1
öLçme ve değerlendi̇rme sunu1öLçme ve değerlendi̇rme sunu1
öLçme ve değerlendi̇rme sunu1student_1899
 
Eğitimde ölçme degerlendirme
Eğitimde ölçme degerlendirmeEğitimde ölçme degerlendirme
Eğitimde ölçme degerlendirmelevent06
 
Prep_movement_directions
Prep_movement_directionsPrep_movement_directions
Prep_movement_directionsSusana Sousa V
 
Mobile game discovery for indies
Mobile game discovery for indiesMobile game discovery for indies
Mobile game discovery for indiesKevin Corti
 
Holidays placesandactivites
Holidays placesandactivitesHolidays placesandactivites
Holidays placesandactivitesSusana Sousa V
 
kpss 2014 güncel bilgiler Sunu 1
kpss 2014 güncel bilgiler Sunu 1kpss 2014 güncel bilgiler Sunu 1
kpss 2014 güncel bilgiler Sunu 1massive501
 
Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.
Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.
Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.Ali Durmuşbilgeç
 
Oktoberfest In Brazil
Oktoberfest In BrazilOktoberfest In Brazil
Oktoberfest In BrazilHelga
 
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım ÖlçüleriMerkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım ÖlçüleriGülşah Başol
 
AraşTıRma YöNtemleri
AraşTıRma YöNtemleriAraşTıRma YöNtemleri
AraşTıRma YöNtemleriserhat_comu
 

En vedette (20)

öLçMede Hata4
öLçMede Hata4öLçMede Hata4
öLçMede Hata4
 
öLçm hata
öLçm hataöLçm hata
öLçm hata
 
Psikanalitik Yaklasim
Psikanalitik YaklasimPsikanalitik Yaklasim
Psikanalitik Yaklasim
 
Anadolu Liseleri Öğretmen Alımı Sınavı Soru ve Cevap Anahtarları
Anadolu Liseleri Öğretmen Alımı Sınavı Soru ve Cevap Anahtarları Anadolu Liseleri Öğretmen Alımı Sınavı Soru ve Cevap Anahtarları
Anadolu Liseleri Öğretmen Alımı Sınavı Soru ve Cevap Anahtarları
 
öLçme sunu
öLçme sunuöLçme sunu
öLçme sunu
 
öLçümlerin geçerliliği
öLçümlerin geçerliliğiöLçümlerin geçerliliği
öLçümlerin geçerliliği
 
öLçme ve değerlendirme1
öLçme ve değerlendirme1öLçme ve değerlendirme1
öLçme ve değerlendirme1
 
Ölçme ve Değerlendirme
Ölçme ve DeğerlendirmeÖlçme ve Değerlendirme
Ölçme ve Değerlendirme
 
öLçme ve değerlendi̇rme sunu1
öLçme ve değerlendi̇rme sunu1öLçme ve değerlendi̇rme sunu1
öLçme ve değerlendi̇rme sunu1
 
Eğitimde ölçme degerlendirme
Eğitimde ölçme degerlendirmeEğitimde ölçme degerlendirme
Eğitimde ölçme degerlendirme
 
öLçme sunu
öLçme sunuöLçme sunu
öLçme sunu
 
Prep_movement_directions
Prep_movement_directionsPrep_movement_directions
Prep_movement_directions
 
Mobile game discovery for indies
Mobile game discovery for indiesMobile game discovery for indies
Mobile game discovery for indies
 
Holidays placesandactivites
Holidays placesandactivitesHolidays placesandactivites
Holidays placesandactivites
 
kpss 2014 güncel bilgiler Sunu 1
kpss 2014 güncel bilgiler Sunu 1kpss 2014 güncel bilgiler Sunu 1
kpss 2014 güncel bilgiler Sunu 1
 
Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.
Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.
Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.
 
Oktoberfest In Brazil
Oktoberfest In BrazilOktoberfest In Brazil
Oktoberfest In Brazil
 
House
HouseHouse
House
 
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım ÖlçüleriMerkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
 
AraşTıRma YöNtemleri
AraşTıRma YöNtemleriAraşTıRma YöNtemleri
AraşTıRma YöNtemleri
 

Similaire à olcme ve hatalar

Analiz sonuçlarının istatistiksel değerlendirilmesi
Analiz sonuçlarının istatistiksel değerlendirilmesiAnaliz sonuçlarının istatistiksel değerlendirilmesi
Analiz sonuçlarının istatistiksel değerlendirilmesiibrahim bulduk
 
Güvenirlik ve Geçerlik.ppt
Güvenirlik ve Geçerlik.pptGüvenirlik ve Geçerlik.ppt
Güvenirlik ve Geçerlik.ppthadjimehmet
 
Analitik Yöntem Validasyonu ve Detaylı Açıklamalar
Analitik Yöntem Validasyonu ve Detaylı AçıklamalarAnalitik Yöntem Validasyonu ve Detaylı Açıklamalar
Analitik Yöntem Validasyonu ve Detaylı AçıklamalarHalilIbrahimUlusoy
 
ölçme ve değerlendirme
ölçme ve değerlendirmeölçme ve değerlendirme
ölçme ve değerlendirmebetulword
 
Ölçme ve Değerlendirme
Ölçme ve DeğerlendirmeÖlçme ve Değerlendirme
Ölçme ve DeğerlendirmeDemirşan Alp
 
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDemirşan Alp
 
öLçme sunu
öLçme sunuöLçme sunu
öLçme sunupoyraz92
 
Kalite Kontol Araçları
Kalite Kontol AraçlarıKalite Kontol Araçları
Kalite Kontol AraçlarıMehmetKoz
 

Similaire à olcme ve hatalar (14)

deneme
denemedeneme
deneme
 
Analiz sonuçlarının istatistiksel değerlendirilmesi
Analiz sonuçlarının istatistiksel değerlendirilmesiAnaliz sonuçlarının istatistiksel değerlendirilmesi
Analiz sonuçlarının istatistiksel değerlendirilmesi
 
Güvenirlik ve Geçerlik.ppt
Güvenirlik ve Geçerlik.pptGüvenirlik ve Geçerlik.ppt
Güvenirlik ve Geçerlik.ppt
 
Deney tasarımı
Deney tasarımıDeney tasarımı
Deney tasarımı
 
Biyoistatistik
BiyoistatistikBiyoistatistik
Biyoistatistik
 
Analitik Yöntem Validasyonu ve Detaylı Açıklamalar
Analitik Yöntem Validasyonu ve Detaylı AçıklamalarAnalitik Yöntem Validasyonu ve Detaylı Açıklamalar
Analitik Yöntem Validasyonu ve Detaylı Açıklamalar
 
öLçme sunu
öLçme sunuöLçme sunu
öLçme sunu
 
ölçme ve değerlendirme
ölçme ve değerlendirmeölçme ve değerlendirme
ölçme ve değerlendirme
 
Ölçme ve Değerlendirme
Ölçme ve DeğerlendirmeÖlçme ve Değerlendirme
Ölçme ve Değerlendirme
 
öLçme sunu
öLçme sunuöLçme sunu
öLçme sunu
 
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
 
öLçme sunu
öLçme sunuöLçme sunu
öLçme sunu
 
öLçme sunu
öLçme sunuöLçme sunu
öLçme sunu
 
Kalite Kontol Araçları
Kalite Kontol AraçlarıKalite Kontol Araçları
Kalite Kontol Araçları
 

olcme ve hatalar

  • 2. 1. ÖLÇMEDE HATA 1.1 Sabit Hatalar 1.2 Sistematik Hatalar 1.3 Tesadüfi (Rastgele,Random) Hatalar 2. HATA KAYNAKLARI 2.1 Ölçmeciden Kaynaklanan Hatalar 2.2 Ölçme Aracından Kaynaklanan Hatalar 2.3 Ölçme İşleminin Yapıldığı Ortamdan Kaynaklanan Hatalar 2.4 Ölçme İşleminin Yapıldığı Gruptan Kaynaklanan Hatalar 3. ÖLÇMENİN STANDART HATASI
  • 3. 1- ÖLÇMEDE HATA Hata: Bir özelliğin gerçek değeri ile ölçülen değeri arasındaki faktır. Ölçme işlemi yapılarak bir özelliğin gerçek değeri bulunmak istenir; ancak ölçme işlemine karışan çeşitli hatalar gerçek değerin bulunmasına engel olabilir.
  • 4. Ölçme işlemine karışan hatalar üçe ayrılır: HATA TÜRLERİ Sabit Hatalar Tesadüfi Hatalar Sistematik Hatalar
  • 5. Sabit Hatalar Her ölçme birimi için miktarı değişiklik göstermeyen hatalara sabit hata denir. Hata miktarı ölçümden ölçüme değişmez.  Hata miktarı her ölçme işleminde aynı orandadır. Daha çok ölçmenin geçerliliği ile ilgilidir. Örnek: Ör:Bir sınavda herkese 10 puan fazla verilmesi Ör: Bozuk olan bir tartının 3 kilo eksik tartması Yazılı sorularından 4. sorunun silik çıkması nedeniyle hiçbir öğrenci tarafından cevaplanamaması
  • 6. Sistematik Hatalar Ölçülen  nitelik veya özelliğin büyüklüğüne,  ölçmeyi yapan kişinin kendi kusurlarına ve yanlılığına  ölçme koşullarına bağlı olarak ortaya çıkan hatalara sistematik hatalar denir. **Sistematik hata için ölçümün birden fazla tekrarlanması gerekir. Örnek:  Yazısı güzel olana fazla puan verilmesi  kızların fazla puan alması gibi  Cetvelin 2 cm kısa ölçmesi ve 10 cm 8cm 20 cm i 16 cm ölçmesi gibi
  • 7. Eğitimde bu hatalara “Yanlılık” denir.  Hata miktarı ölçümden ölçüme belli oranda artar / azalır.  Ölçülen büyüklüğe, ölçmeye ve ölçme koşullarına bağlı olarak miktarı değişen hatadır.  Puanlamanın sübjektif olduğu hatalardır.  Daha çok ölçmenin geçerliği ile ilgilidir.  Ölçme aracının Sistematik hatalardan arındırılması geçerliği artırır. NOT: Eğitimde sistematik hatada öğretmenin YANLILIĞI ve TARAF TUTMASI söz konusudur.
  • 8. Tesadüfi (Random)Hatalar  Tesadüfen ortaya çıkan ve çoğu kez bilinmeyen nedenlere bağlı olan ve kaynakları da bilinmeyen hatalara tesadüfî hatalar denir.  Hata miktarı kuralsız olarak artar ya da azalır.  Hatanın kaynağı bilinmez.  Ölçme sonuçlarına gelişi güzel karışan hatalardır.  Daha çok ölçmenin güvenirliği ile ilgilidir. Örnek:  Dikkatsizce okunup puanlanan notlar  doğru okunduğu halde yanlış kayıt edilen notlar
  • 9. ÖRNEK Bir sınavda her öğrenciye 5 puan fazla verilmesi ……… hataya örnektir. Öğrencilerin puanlarını, aldıkları puanların yüzde 10’u kadar artırmak ise ……….. Hataya örnek olabilir. Bu parçadaki boşluklara, aşağıdaki sözcüklerden hangileri sırayla getirilmelidir? (2008 KPSS) A) Rastgele- sabit B) Rastgele- Sistematik C) Sabit – Sistematik D) Sabit – Rastgele E) Sistematik - Sabit CEVAP: C
  • 10. 2- HATA KAYNAKLARI Ölçme işlemine karışan hatalar, ölçme sonuçlarının gerçek değerlerinin bulunmasına engel olurlar. Bu hata kaynakları şunlardır: 2.1 Ölçmeciden Kaynaklanan Hatalar 2.2 Ölçme Aracından Kaynaklanan Hatalar 2.3 Ölçme İşleminin Yapıldığı Ortamdan Kaynaklanan Hatalar 2.4 Ölçme İşleminin Yapıldığı Gruptan Kaynaklanan Hatalar
  • 11. 2.1 Ölçmeciden Kaynaklanan Hatalar Ölçmeyi yapan kişinin ölçme yaparken öznel puan verme eğilimi, dikkatsizliği, yorgunluğu, eğitim durumu, yaşı vb. nedenlerden ölçme sonuçlarına hata karışmasına neden olabilir.
  • 12. • Aynı kağıtlar değişik puanlayıcılar tarafından puanlandırıldığında öğrencilerin alacağı puanlar farklı olabilecekken; aynı kişi tarafından farklı zamanlarda yapılan puanlamalarda da öğrencilerin alacağı puanlar farklı olabilir. • Bu durumda puanların farklı olması, ölçme sonuçlarına ölçmeciden kaynaklanan hata karıştığını gösterir.
  • 13. 2.2 Ölçme Aracından Kaynaklanan Hatalar • Testler uygulanırken test yönergelerinin ve maddelerinin iyi ifade edilmemesi nedeniyle öğrencilerin soruları yanlış anlamaları • Ölçme aracının iyi yapılandırılmamış olması, bozuk yada hatalı olması • Ölçme aracının kapsamı iyi temsil etmemesi nedeni ile öğrencilerin bildikleri konulardan sorular sorulduğunda yüksek puan almaları, bilmedikleri konulardan sorular sorulduğunda düşük puan almaları ölçme sonuçlarına hata karışmasına neden olur.
  • 14. 2.3 Ölçme İşleminin Yapıldığı Ortamdan Kaynaklanan Hatalar Test uygulanırken, testin uygulandığı ortamın  sıcaklığı,  ışığı,  havalandırma durumu,  gürültü düzeyi,  sınav düzeninin kopya çekmeye uygun olup olmaması gibi faktörler ölçme sonuçlarına hata karışmasına nedenolabilir.
  • 15. 2.4 Ölçme İşleminin Yapıldığı Gruptan Kaynaklanan Hatalar Ölçme işleminin yapıldığı gruptaki bireylerin, ölçme işlemi yapılırken içinde bulundukları stres, motivasyon, heyecan, korku, uykusuzluk, dikkat dağınıklığı gibi nedenlerle ya da ölçme işlemi yapılmadan önce geçirdikleri olumsuz yaşantılar nedeniyle (şok, tartışma vb) gerçek performanslarını ortaya koymamaları, ölçme sonuçlarına hata karışmasına neden olabilir.
  • 16. 3-ÖLÇMENĠN STANDART HATASI • Ölçme aracının hatalardan arınıklık derecesini gösteren güvenirlik katsayısı, ölçme işleminde yapılan hatanın miktarını belirtmez. • Ölçmede yapılan hataların standart değerini hesaplamak için, güvenirliğe ve test puanlarının standart sapmasına dayalı olarak ölçmenin standart hatasının hesaplanması gerekir.
  • 17. Yapılan hatanın miktarını veren ölçmenin standart hatası aşağıdaki formülle ile hesaplanır. Se = Sx 1-rx Se: Ölçmenin standart hatası Sx: Test puanlarının standart sapması rx: Testin güvenirliği
  • 18. Örnek: • Standart sapması 3 ve güvenirlik katsayısı 0.84 olan bir testin standart hatası kaçtır? Çözüm: Se = Sx 1-rx Se = 3 1-0,84 Se = 1,2 Se: Ölçmenin standart hatası Sx: Test puanlarının standart sapması rx: Testin güvenirliği
  • 19. Örnek: • Standart sapması 4 ve güvenirlik katsayısı 0.64 olan bir testin standart hatası kaçtır? Çözüm: Se = Sx 1-rx Se = 4 1-0,64 Se = 2,4 Se: Ölçmenin standart hatası Sx: Test puanlarının standart sapması rx: Testin güvenirliği
  • 20. Örnek: Aşağıda standart sapması ve güvenirlik katsayısı verilen testlerden hangisiyle elde edilen puanların standart hatası en düşüktür? 2004 KPSS • Standart Sapma Güvenirlik Katsayısı • A) 2 0,90 • B) 5 0,60 • C) 5 0,30 • D) 4 0,50 • E) 2 0,50 Formül: Se = Sx 1-rx
  • 21. • Test puanlarına karışan hatanın yönü (negatif ya da poztif olduğu) bilinemez. Bu nedenle bir bireyin testten aldığı gerçek puanı bir aralık değeri olarak hesaplanır. • Bu aralık değerinin hesaplanması için, ölçmenin standart hatası bireyin aldığı puana hem eklenip hem de çıkarılır. • Normal olasılık dağılım eğrisine dayalı olarak bir standart hata ile yapılan kestirimlerin olasılıkları %68, iki standart hata ile yani standart hatanın iki katı alınarak yapılan kestirimlerin olasılıkları %95 ve üç standart hata ile, yani standart hatanın üç katı alınarak yapılan kestirimlerin olasılıkları %99 olur.
  • 22. Örnek: • Ölçmenin standart hatasının 2 olduğu durumda, testten 70 puan alan bir öğrencinin, %68 olasılıkla (70-2)=68 ile (70+2)=72 aralığındadır. %95 olasılıkla (70-4)=66 ile (70+4)=74 aralığındadır. %99 olasılıkla (70-6)=64 ile (70+6)=76 aralığındadır.
  • 23. MANKENLİK RÜYASI • Tuba 18 yaşında bir kızdır. • Yaşıtları gibi o da manken olmaya merak sarmıştır. • Çok ünlü mankenlik ajansına gider. • Ajans sahibi Ahmet bey Tuba’nın boyunun ve yüz güzelliğinin mankenliğe uygun, • ancak Tuba’nın ağırlığının ölçülmesi sonucunda kilosunda fazlalık olduğuna, ajansta manken olabilmesi için • 50 kilonun altında olması gerektiğini söyler.
  • 24. • Tuba hemen her hafta tartıya çıkar, sonuçları bir yere yazar. Bir ayda sadece 3 kilo verdiğini görür. • Bu duruma üzülen Tuba bir ay daha diyet yapar, hatta zayıfladığını söyleseler bile o kendini kilolu olarak görür. Tuba durumunu anlamıştır. • Evdeki tartı 3 kilo fazla tartmaktadır. Yani; ilk etapta Tuba 56 değil 53 kilodur. Tuba’nın mankenlik ajansına başvurusu kabul edilir. Tuba hayalini gerçekleştirebilecektir
  • 25. Bu öyküye farklı açıdan baktığımızda Tuba’nın tartıldığında 56 kg gelmesi ölçme ajansta manken olabilmek için 50 kilonun altında olması mutlak ölçüt, Tuba’nın tartısının fazla tartması sabit hata 50 kilonun altına inerek ajansa kabul edilmesi değerlendirmedir.