1. WEB 事例から見た セマンティックウェブ 株式会社ナノ・メディア 野田 健夫

2. セマンティックウェブとは

3. インターネットに存在する 情報をメタで意味づけし、 より便利なものにしよう！ という動き。

4. 最近では、

5. Ajax/WEB API を使ったリッチ クライアントなサービスとか

6. タグに象徴される Folksonomy とか

7. Web2.0 が流行っていますが、

8. その流れでいくと セマンティックウェブが

9. 次に広がっていく …と考えています。

10. 理由その１

11. amazon, google, flickr, はてななど

12. Web API を公開するサイトが 増えてきている。

13. 複数のサービスを 組み合わせるには、

14. API とやりとりする 標準的なメタ情報があった ほうが効率的。

15. プログラムレスでマッシュアップ するためにも

16. セマンティックウェブ的な 流れは来る可能性大。

17. 理由その２

18. 定義づけされたデータ を取り込みやすくなる。

19. 定性データのシステム的な マーケティング分析が可能に。

20. 理由その３

21. 更新情報： RSS/Atom 音声・動画配信： podcasting 電子商取引： ebXML e ラーニング： SCORM 生産管理： PSLX 地理情報： GML

22. いまや様々なデータが XML でメタ化されており、

23. メタデータの流通が 盛んになってきている。

24. これらのことから

25. Web2.0 からもう一歩推し進めて セマンティックウェブ の時代になる…

26. と考えています。

27. でも、セマンティックウェブ ってなんだ？？？

28. 実体がとてもつかみにくい。

29. そこで、

30. 既存サービスや技術の 仕組みから

31. セマンティックウェブの実像を 探っていきたいと思います。

32. 事例 1: BlogPet

34. 事例 1: BlogPet の仕組み RSS 収集 XML-RPC 言葉を覚える 勝手に投稿 言語解析 filtering 文書生成 コメントを作る 投稿処理 ブログ Feed 秒間で数 100 フィードをクロール アクセス解析 ぺたぺた ( 足跡 ) 機能 動向チェック

36. 事例 2: kizasi.jp

38. 事例 2: kizasi.jp の仕組み 約 15 万～ 20 万のブログエントリを収集し、 10 分ごとに時系列で解析。 ブログ ニュース 掲示板 Feed クローラ kizasibot feedparser クローリングファーム 言語解析 tagger zenhan タギングモジュール エンジクラスタ WEB API parser Kizasi.jp ﾌﾞﾛｸﾞｸﾁｺﾐｻｰﾁ engine kizasi BOX XML 外部メディア データ 収集 言語処理 索引化、統計処理、解析

40. 事例 3: flickr

42. 事例 3: flickr の論理設計

43. 事例 3: flickr の仕組み Mail Parser Mail Photo Storage Web API XML-RPC SOAP REST DB [Auth API/Upload API] flickr.com Browse

44. 事例 3: flickr から派生したサービス Flickr tag related browser http://www.airtightinteractive.com/projects/related_tag_browser/app/ ALPSLAB photo http://photo.alpslab.jp/

46. 事例 4: Plagger

48. 事例 4: Plagger の仕組み http://www.atmarkit.co.jp/fnetwork/rensai/5minplagger/01.html

49. 事例 4: yaml の書き方 global: assets_path: /Users/username/plagger/assets timezone: Asia/Tokyo plugins: - module: CustomFeed::Mixi config: email: email@example.com password: password fetch_body: 1 show_icon: 1 - module: Publish::Gmail config: mailto: [email_address] mailfrom: dummy@teachat.org mailroute: via: smtp_tls host: smtp.gmail.com:587 username: example@gmail.com password: password モジュールの種類 購読： Subscription カスタムフィード： CustomFeed 変換： Filter 出力： Publish 通知： Notiry

50. 事例 5: Yahoo! Pipes

52. 事例 5: Yahoo! Pipes の使い方 (1) ログイン

53. 事例 5: Yahoo! Pipes の使い方 (2) 左のメニューから情報元となるソースを選択。

54. 事例 5: Yahoo! Pipes の使い方 (3) 作成した Pipe は共有したり、 RSS で再配信することが可能 データ処理を行う場合、 Operater から処理内容を追加して、 Pipe Output まで線をつなげると完成。

55. 事例 6: iGoogle

57. 事例 6: iGoogle の使い方 http://www.google.co.jp/ig

59. まとめ

60. メタ情報を利用することで

61. それまでちらばっていた サービスやコンテンツを

62. 再構成し、統合することが 簡単にできるようになります。

63. 今回は、最近耳にする

64. サービスや技術の 裏側を考え、理解することで

65. 新しいサービスにつなげて いければ幸いです。

66. おわり

67. 参考：セマンティックウェブと技術要素 ajax tagging/tag cloud Folksonomy Semantic web Web Site SEO WEB標準 Web2.0 REST Web API SOAP SOAP WSDL UDDI Atom RSS permalink microformats