Estetica dei dati

L’ESTETICA DEI DATI

Emanuela Giovannoni
Laura Pippinato

Politecnico di Torino Laboratorio Materiali e Modelli III - Corso di Laurea in Progetto Grafico e Virtuale

02 / 22

INTRO

“ Teoria
?
Interazione
*Esempi

Cosa troveremo
all’interno della
presentazione?


03 / 22

OPEN DATA

“

Come si presenta
un dataset


04 / 22

DATI
0.103 0.176 0.387 0.300 0.379 0.276 0.179 0.192
?
0.333 0.384 0.564 0.857 1.064 0.698 0.621 0.232

0.421 0.309 0.654 0.729 0.228 0.529 0.832 0.935

0.266 1.056 0.936 0.911 0.820 0.723 1.201 0.935

0.225 0.326 0.643 0.337 0.721 0.837 0.682 0.987

0.187 0.529 0.340 0.829 0.835 0.873 0.945 1.103

Quanti numeri 0.153 0.485 0.560 0.628 0.335 0.956 0.879 0.699
maggior di 1.0
sono presenti? 0.073 0.105 1.060 0.448 0.511 0.177 0.174 0.434


05 / 22

MOTIVI
? QUALI SONO I MOTIVI PER I QUALI È
BENE RAPPRESENTARE
GRAFICAMENTE UN DATASET?

1 2 3 4

5 6 7 8


06 / 22

MOTIV0
Il profilo di una curva rivela in un lampo l’intera situazione.
1
Operando in maniera preattentiva, le visualizzazioni veicolano
informazioni prima ancora che gli osservatori prestino attenzione.

Chiarezza
Immediatezza


07 / 22

MOTIV0
La nostra percezione del mondo è intrinsicamente legata allo
2
spazio e perciò i grafici risultano più
intuitivi e facili da
comprendere.

Informazioni
spaziali


08 / 22

MOTIV0
3
Gli elementi grafici permettono di classificare le informazione e i
dati, oltre a far comprendere in maniera chiara le gerarchie.

Classificare le
informazioni


09 / 22

MOTIV0
4 Utilizzare rappresentazioni grafiche permette di porter
considerare contemporaneamente un maggior numero di variabili
rispetto ad un testo letto.

Memoria
esterna


10 / 22

MOTIV0
5 Gli elementi grafici facilitano il confronto tra dati ed entità.

Comparare le
informazioni


11 / 22

MOTIV0
Gli elementi grafici facilitano la creazione di libere associazioni
6
più facilmente rispetto a quelli numerici.

Libere “Siamo più facilmente persuasi dalle ragioni scoperte da noi
associazioni stessi piuttosto che da quelle dateci dagli altri” Pascal


12 / 22

MOTIV0
Rappresentare
7
graficamente dei
dati permette di
ottenere, a colpo
d’occhio, una
comprensione
olistica del
problema, non solo
una frazione di
esso.

Colpo
d’occhio


13 / 22

MOTIV0
Le immagini in termini spaziali permettono di rendere tangibili
8
processi narrativi o di trasformazione

Rappresentare
processi


14 / 22

SVILUPPI
Negli ultimi anni si è

“ rivolta molta attenzione
all’ambito dell’estetica STATISTICAL
THEMATIC
CARTO-
GRAPHY

delle informazioni, tanto
GRAPH

che oggi il fenomeno DATA
risulta piuttosto VIS
complesso.
INFO
INFOGRAPH
DESIGN

SCIENTIFIC
VIS

INFORMATION
VISUALIZATION


15 / 22

DATA VIS

“
Data visualization è lo studio delle
rappresentazione grafiche dei dati
ossia si tratta di informazioni numeriche che hanno subìto
un’astrazione e che sono state riassunte in una forma più
schematica.


16 / 22

DATA VIS

“ INNOVAZIONI TECNOLOGICHE

INCREMENTO INCREMENTO
OPEN DATA DATI PRODOTTI DATI RACCOLTI

DATA VISUALIZATION
Perchè si è
sviluppata ora?


17 / 22

DATA VIS

“ INFOGRAPH VS DATA VIS

• oggettività/soggettività • oggettività
• staticità • interazione
• “old” data • real time

OBBIETTIVO: OBBIETTIVO:
rappresentare una condurre all’analisi di
precisa situazione un problema
Quali sono le
differenze?


18 / 22

DATA VIS

“

Staticità Animazione Interazione Manipolazione attiva

INFOGRAPHIC DATA VIS
Quando diventa
strumento per la
ricerca?


19 / 22

ESEMPI

*

www.newsmap.jp


20 / 22

ESEMPI

*

www.datainterfaces.
org/2011/11/twitter-oro-
graphies


21 / 22

ESEMPI

*

www.wefeelfine.org


22/ 22

ESEMPI

*

www.gapminder.org/
videos/200-years-that-
changed-the-world-bbc


CATTIVI ESEMPI

*


24 / 24

CATTIVI ESEMPI


Estetica dei dati

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

En vedette

En vedette (20)

Estetica dei dati