1. AVALIAÇÃO GENÉTICA

2.  O que é Avaliação Genética?
 Avaliação genética é um processo no qual o
pesquisador ou técnico usa dados já coletados de
várias características de interesse econômico para
obter a predição dos valores genéticos dos animais.
 Por que fazer Avaliação Genética?
 Porque vai determinar quais as melhores animais
(vacas/touros) do rebanho para que o criador possa
realizar a seleção.
 Deve ficar claro que a avaliação não é o ponto final
de um programa de melhoramento e sim, o processo
de seleção, que vai permitir que os melhores
reprodutores transmitam seus genes para as
gerações seguintes.

3.  Existem duas formas clássicas de se promover
mudanças na constituição genética da população:
 Sistemas de Acasalamento
 A decisão que o produtor toma relativa a determinação de qual
fêmea vai se acasalar com qual macho.
 Seleção
 A mais importante e mais detalhada

4.  Seleção é a escolha de animais que serão pais
da próxima geração
 Determinando quantos descendentes deverão
produzir
 E por quanto tempo deverão permanecer em
reprodução na população.
 Para fazer seleção é necessária a identificação
dos animais geneticamente superiores, isto é
que possuam maior valor como pais da próxima
geração

5.  Em geral, as características de importância
econômica são poligênicas, isto é, são
determinadas por vários pares de genes com
pequeno efeito individual e sofrem grande
influência do ambiente.
 Em consequência:
 o valor fenotípico de um animal – uma categoria
observada ou nível de desempenho medido para
determinada característica – não reflete exatamente
o seu valor como pai, que é o seu valor genético.

6. Atenção!!
 Os pais não transmitem o seu genótipo aos
descendentes e sim uma amostra aleatória de
genes.
 Os diferentes gametas produzidos por um
mesmo animal vão possuir materiais genéticos
diferentes.

7.  O que ainda pode ser dividido de acordo com os
mecanismos de Ação Gênica.
 Esses mecanismos estão associados a duas
ferramentas importantes:
 Capacidade de transmissão de um genótipo (o seu
mérito genético como pai ou como individuo)
 A capacidade de transmissão = DP ou PTA ou DEP
 Valor Reprodutivo = Valor Genético Aditivo (dobro da
capacidade de transmissão)
Portanto:
CT ou DEP ou PTA ou DP = VGA/2

8.  A maneira mais simples de se estimar o Valor
Genético Aditivo (VGA) de um animal seria por meio
desta equação:
 VGA = h² . (P – m)
 h² (herdabilidade)
 P (performance do individuo )
 m (média dos grupos contemporâneos)
são grupos de animais nascidos no mesmo lugar, na
mesma época do ano, do mesmo sexo (ou não) e
que são submetidos às mesmas condições de
ambiente.

9.  Podemos dizer ainda que:
 Valor Genético Aditivo = Resposta Seleção
 VGA =R= h² x S
( Xs – X)
 h² (herdabilidade)
 S (diferencial de seleção)
 Xs ( média dos indivíduos selecionados)
 X (média da população)

10.  Indivíduo apresenta mais de uma produção para a mesma
característica
VGA = [ n x h² / 1 + (n-1) x r] x Σ(P - μ)/n
o n: n° de produções
o r: repetibilidade
 Informações dos ancestrais e colaterais do indivíduo
 única informação
VGA = R x h² x (P - μ)
 várias informações
VGA = [R x n x h² / 1 + (n-1) x r] x Σ(P - μ)/n
o R: coeficiente de parentesco
 Informações da progênie do indivíduo
VGA = [2 x N x h² / 4 + (N-1) x h²] x Σ(P - μ)/N
o N: número de progênie

11. DEP
ou
DIFERENÇA ESPERADA NA PROGÊNIE
 é a predição da média do valor genético de todos
os gametas produzidos por um animal.
 Corresponde ao efeito aditivo médio dos genes
de um animal que são transmitidos para um
grande número de filhos, uma progênie de
tamanho infinito.
 É também uma indicação da Habilidade de
Transmissão do indivíduo, ou a metade do seu
valor genético como indivíduo.

12. ACURÁCIA
ou
ERRO DE PREDIÇÃO
 É também conhecida como repetibilidade ou
confiabilidade do valor genético é uma medida de
associação entre o valor genético predito de um animal
e seu valor genético real.
 A DEP prediz o valor genético aditivo de um animal
como pai baseado no numero e tipo de informações
disponíveis que variam de individuo para outro.
 Desta forma, a “certeza” ou “segurança” com que cada
DEP é estimada também varia.
 A diferença entre o valor genético verdadeiro (o qual
nós não conhecemos) e o predito é conhecida como
erro de predição (acurácia).

13.  A acurácia varia de zero a um ou de zero a
100%.
 Quanto mais próxima de 1 maior a “certeza”
naquela predição da DEP;
 Ex.: Animal A Animal B
EP= 20% EP= 95%
- O animal B obteve maior DEP, pois 95% da incerteza
ou risco foi removida, ou seja, em avaliações futuras
existe poucas possibilidades de ser alterado.
 Baixas acurácias indicam que a DEP foi obtida
com base em pequena quantidade de
informação e que pode sofrer alterações, na
medida que novas informações sejam incluídas
na avaliação.

14. (Cobuci, 2006)

15. (Cobuci, 2006)

16. Importante!!
 O valor de confiabilidade depende da quantidade
de informação usada para avaliar o animal
 incluindo dados do próprio indivíduo, de suas filhas e
de outros parentes, e da distribuição dessas
informações em diversos ambientes ou rebanhos.
 A classificação e a seleção dos animais deve ser
feita de acordo com os valores das DEP’s, sem
levar em conta os valores de acurácia.
 Esta deve ser utilizada com uma medida de risco,
permitindo tomar decisões sobre a intensidade de
uso de um determinado reprodutor.

17. BLUP(best linear unbiased prediction)
 Best -> é o melhor, ao maximizar a correlação
entre o valor genético real (a) e o estimado (â).
 Linear-> as soluções são obtidas por uma função
linear.
 Unbiased-> as soluções não enviesadas
 Prediction-> pretende-se a predição dos valores
genético reais
MELHOR PREDITOR LINEAR NÃO-VIEZADO

18. Para predição das DEP’s
 Essa metodologia tem como principal característica
a estimação concomitante dos efeitos fixos (efeito
de grupos contemporâneos, por exemplo) e dos
efeitos aleatórios, como os efeitos genéticos de
touros (modelos touro) e de animais (modelos
animais).
 Isto possibilitou a realização de avaliações
genéticas em grande escala, considerando
informações de animais em rebanhos, regiões e
mesmo países diferentes.

19.  Propriedades do BLUP
 Utiliza a matriz de parentesco,
 VG do individuo com base nas informações de todos os parentes
 Leva também em conta o mérito dos indivíduos com
quem é acasalado
 Os valores genéticos são estimados levando em conta os
efeitos fixos e vice-versa
 A base genética de comparação é a mesma para todos
animais
 As alterações na variabilidade genética da população são
corretamente levadas em consideração e adicionada a
matriz de parentesco

20. MME
(metodologia de modelos mistos)
 Algoritmo que modela simultaneamente os efeitos fixos
e os efeitos aleatórios;
 Garante soluções para tais efeitos, ou seja, soluções para o
BLUP;
 Induz estimativas de parâmetros genéticos (h², variância,
(co)variância);
 Neste contexto todas as informações disponíveis são
utilizadas, quer seja o desempenho ou o parentesco entre
animais;
 Existe vários tipos de modelos estatísticos matriciais que
podem ser especificados para a MME, temos por exemplo:
 Modelo Touro e Modelo Animal