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Uma proposta de Modelagem Analítica para o uso efetivo de Atividades Complementares no Ensino Superior 
Leandro A. Silva, Fábio Silva Lopes, Arnaldo Rabello de Aguiar Vallim Filho 
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I WORKSHOP DE MINERAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTES VIRTUAIS DE ENSINO/APRENDIZAGEM (WMDAVA'2014)
Introdução 
•Contexto sobre Atividades Complementares (AC): 
–Definição 
–Objetivo 
–Como incentivar os alunos que AC são importantes 
–Processo de Gerenciamento AC em um curso de graduação 
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Introdução 
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Introdução 
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Conclusão 
•Os resultados das analises são apresentadas por meio de painéis (dashboards). Neste trabalho, apresentamos os painéis para uma visão da coordenação e do aluno. 
•Para a coordenação com indicadores que envolvem quantidade de horas para temáticas e turmas de alunos, as quais são subsídios para futuramente analisarmos: 
–Complementação de conceitos; 
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–Formação Pessoal; 
–Monitoramento de Atividades; 
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Proposta 
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Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie 
Modelagem Analítica Atividades Complementares 
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Modelagem Analítica para uso em Dados de Atividades Complementares

  • 1. Uma proposta de Modelagem Analítica para o uso efetivo de Atividades Complementares no Ensino Superior Leandro A. Silva, Fábio Silva Lopes, Arnaldo Rabello de Aguiar Vallim Filho prof.leandro.augusto@mackenzie.br I WORKSHOP DE MINERAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTES VIRTUAIS DE ENSINO/APRENDIZAGEM (WMDAVA'2014)
  • 2. Introdução •Contexto sobre Atividades Complementares (AC): –Definição –Objetivo –Como incentivar os alunos que AC são importantes –Processo de Gerenciamento AC em um curso de graduação Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014
  • 3. Introdução •Objetivo do trabalho Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 Modelagem Analítica Base de Dados com AC Quantificar Monitorar
  • 4. Análise de Dados Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 Banco de Dados Base Analítica Repositório •Relacional •Não Relacional •Relacionamento •Agregações •OLAP •Data Mart •Analise Multidimensional Mineração de Dados BI
  • 5. Análise de Dados •Analise Descritiva: média, mediana, moda, desvio, quartil e etc. •Mineração de Dados: modelagem preditiva, analise de agrupamento e regras de associação: –Mineração de Textos –Mineração de Imagens –Mineração de Dados Educacionais •BI (Inteligência de Negócios): visualizações. Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014
  • 6. Proposta Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 AC Timestamp Aluno Atividade Solicitação
  • 7. Proposta Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 AC Timestamp Aluno Atividade Solicitação Contribuição
  • 8. Proposta •Transformar Dados Não-Estruturados em Estruturados (Tabulado) Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 Palavras / Tokens / Termos Documentos Representação (p.e. frequência de vezes que cada termo aparece)
  • 9. Resultados Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares Total de Horas Complementares por Temáticas de Cursos de Atualização Total de Horas postadas por Semestre WMDAVA'2014
  • 10. Resultados Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares Média de Horas Postadas Por Turma e por semestre WMDAVA'2014
  • 11. Resultados Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares Balanço de Horas do Aluno Comparação de Horas do Aluno com a Média da Turma WMDAVA'2014
  • 12. Conclusão •Os resultados das analises são apresentadas por meio de painéis (dashboards). Neste trabalho, apresentamos os painéis para uma visão da coordenação e do aluno. •Para a coordenação com indicadores que envolvem quantidade de horas para temáticas e turmas de alunos, as quais são subsídios para futuramente analisarmos: –Complementação de conceitos; –Defasagem do Curso em relação à Tecnologia; –Formação Pessoal; –Monitoramento de Atividades; –Controle de Evasão. Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014
  • 13. Prof. Leandro Augusto da Silva prof.leandro.augusto@mackenzie.br Faculdade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie São Paulo – SP - Brasil