Apresentação usada no CBIE 2014 para discutir um artigo que apresentou como proposta a modelagem analítica de atividades complementares. A modelagem envolveu técnicas de OLAP, BI e Mineração de Dados.
Modelagem Analítica para uso em Dados de Atividades Complementares
1. Uma proposta de Modelagem Analítica para o uso efetivo de Atividades Complementares no Ensino Superior
Leandro A. Silva, Fábio Silva Lopes, Arnaldo Rabello de Aguiar Vallim Filho
prof.leandro.augusto@mackenzie.br
I WORKSHOP DE MINERAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTES VIRTUAIS DE ENSINO/APRENDIZAGEM (WMDAVA'2014)
2. Introdução
•Contexto sobre Atividades Complementares (AC):
–Definição
–Objetivo
–Como incentivar os alunos que AC são importantes
–Processo de Gerenciamento AC em um curso de graduação
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
WMDAVA'2014
3. Introdução
•Objetivo do trabalho
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
WMDAVA'2014
Modelagem Analítica
Base de Dados com AC
Quantificar
Monitorar
4. Análise de Dados
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
WMDAVA'2014
Banco de Dados
Base Analítica
Repositório
•Relacional
•Não Relacional
•Relacionamento
•Agregações
•OLAP
•Data Mart
•Analise Multidimensional
Mineração de Dados
BI
5. Análise de Dados
•Analise Descritiva: média, mediana, moda, desvio, quartil e etc.
•Mineração de Dados: modelagem preditiva, analise de agrupamento e regras de associação:
–Mineração de Textos
–Mineração de Imagens
–Mineração de Dados Educacionais
•BI (Inteligência de Negócios): visualizações.
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
WMDAVA'2014
6. Proposta
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
WMDAVA'2014
AC
Timestamp
Aluno
Atividade
Solicitação
7. Proposta
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
WMDAVA'2014
AC
Timestamp
Aluno
Atividade
Solicitação
Contribuição
8. Proposta
•Transformar Dados Não-Estruturados em Estruturados (Tabulado)
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
WMDAVA'2014
Palavras / Tokens / Termos
Documentos
Representação (p.e. frequência de vezes que cada termo aparece)
9. Resultados
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
Total de Horas Complementares por Temáticas de Cursos de Atualização
Total de Horas postadas por Semestre
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10. Resultados
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
Média de Horas Postadas Por Turma e por semestre
WMDAVA'2014
11. Resultados
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
Balanço de Horas do Aluno
Comparação de Horas do Aluno com a Média da Turma
WMDAVA'2014
12. Conclusão
•Os resultados das analises são apresentadas por meio de painéis (dashboards). Neste trabalho, apresentamos os painéis para uma visão da coordenação e do aluno.
•Para a coordenação com indicadores que envolvem quantidade de horas para temáticas e turmas de alunos, as quais são subsídios para futuramente analisarmos:
–Complementação de conceitos;
–Defasagem do Curso em relação à Tecnologia;
–Formação Pessoal;
–Monitoramento de Atividades;
–Controle de Evasão.
Introdução
Análise de Dados
Proposta
Resultados
Conclusão
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Modelagem Analítica Atividades Complementares
WMDAVA'2014
13. Prof. Leandro Augusto da Silva
prof.leandro.augusto@mackenzie.br
Faculdade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie
São Paulo – SP - Brasil