SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  1
Télécharger pour lire hors ligne
Ejercicio 2
Datos no agrupados
Enero de 2015
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Datos 1
Datos no agrupados 2
Datos agrupados 3
Tipos de datos 4
Variable 5
Medidas de tenden-
cia central
6
Medidas de disper-
sión
7
Conceptos
fundamentales
Puntos de interés
especial:
 Estadística paramétri-
ca
 Estadística no para-
métrica
Descriptive Statistics
Resuelve el siguiente problema, aplicando el método de datos no agrupados utili-
zando el formato adjunto.
El director general de la empresa “Café Génesis” desea
determinar si es conveniente instalar un negocio espe-
cializado en venta de café y sus complementos (galletas,
pastel, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra
el número de tazas de café vendidas en una tienda de
conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno.
Los datos están ordenados conforme se obtuvieron; la
primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda
fila, el segundo periodo y así sucesivamente.
1. Con base en la información, explica cuál es la población.
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
3. ¿Cuál es la variable de interés?
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
7. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.
8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras con la frecuencia
absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa, una gráfica de polígono
con la frecuencia relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que conside-
res apropiados y una gráfica de cajas y bigotes.
9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en
la información disponible.
10.Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se
trata de las ventas del mismo artículo en dos tiendas de conveniencia ubicadas en
vecindarios del mismo nivel socioeconómico en la misma ciudad.
licmata@hotmail.com
http://licmata-math.blogspot.com/
http://www.scoop.it/t/mathematics-learning
http://www.slideshare.net/licmata/
http://www.facebook.com/licemata
Twitter: @licemata
Frente a los numerosos
desafíos del porvenir, la
educación constituye un
instrumento indispensable
para que la humanidad
pueda progresar hacia los
ideales de paz, libertad y
justicia social.
Jacques Delors
I hated every minute of training, but I said, suffer now and live the rest of your life as
a champion.
Muhammad Ali

Contenu connexe

Tendances

Temario ii exámen, iii trimestre 8º,2013
Temario ii exámen, iii trimestre 8º,2013Temario ii exámen, iii trimestre 8º,2013
Temario ii exámen, iii trimestre 8º,2013
Prof.Grettel _mate
 
Arturo najera 2° ejercicio
Arturo najera 2° ejercicioArturo najera 2° ejercicio
Arturo najera 2° ejercicio
Arturo Najeriux
 
Taller 2.2 estadistica grado 701
Taller 2.2 estadistica grado 701Taller 2.2 estadistica grado 701
Taller 2.2 estadistica grado 701
rojas4612
 

Tendances (19)

Ejercicio 5
Ejercicio 5Ejercicio 5
Ejercicio 5
 
Ejercicio 5
Ejercicio 5Ejercicio 5
Ejercicio 5
 
Ejercicio 2 datos no agrupados p.i.1
Ejercicio 2 datos no agrupados p.i.1Ejercicio 2 datos no agrupados p.i.1
Ejercicio 2 datos no agrupados p.i.1
 
estudio gráfico
estudio gráfico estudio gráfico
estudio gráfico
 
Guía para maestros: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, media...
Guía para maestros: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, media...Guía para maestros: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, media...
Guía para maestros: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, media...
 
Temario ii exámen, iii trimestre 8º,2013
Temario ii exámen, iii trimestre 8º,2013Temario ii exámen, iii trimestre 8º,2013
Temario ii exámen, iii trimestre 8º,2013
 
Blogmaga
BlogmagaBlogmaga
Blogmaga
 
EJERCICO #2
EJERCICO #2EJERCICO #2
EJERCICO #2
 
estadísticas y gráficas
estadísticas  y gráficas estadísticas  y gráficas
estadísticas y gráficas
 
DATOS NO AGRUPADOS
DATOS NO AGRUPADOSDATOS NO AGRUPADOS
DATOS NO AGRUPADOS
 
Descripcion Datos1
Descripcion Datos1Descripcion Datos1
Descripcion Datos1
 
Arturo najera 2° ejercicio
Arturo najera 2° ejercicioArturo najera 2° ejercicio
Arturo najera 2° ejercicio
 
Ejercico 3
Ejercico 3Ejercico 3
Ejercico 3
 
Tecnologia trabajo escrito (1)
Tecnologia trabajo escrito  (1)Tecnologia trabajo escrito  (1)
Tecnologia trabajo escrito (1)
 
Probabilidad 5
Probabilidad 5Probabilidad 5
Probabilidad 5
 
Taller 2.2 estadistica grado 701
Taller 2.2 estadistica grado 701Taller 2.2 estadistica grado 701
Taller 2.2 estadistica grado 701
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 52
Seminario 52Seminario 52
Seminario 52
 

En vedette

En vedette (13)

Statistical analysis data. Attention time
Statistical analysis data. Attention timeStatistical analysis data. Attention time
Statistical analysis data. Attention time
 
Histogram Template. SPC
Histogram Template. SPCHistogram Template. SPC
Histogram Template. SPC
 
Statistical analysis template.
Statistical analysis template.Statistical analysis template.
Statistical analysis template.
 
Datos para ejercicio sobre calificaciones
Datos para ejercicio sobre calificacionesDatos para ejercicio sobre calificaciones
Datos para ejercicio sobre calificaciones
 
Statistical analysis data. alcohol - accidents
Statistical analysis data. alcohol - accidentsStatistical analysis data. alcohol - accidents
Statistical analysis data. alcohol - accidents
 
Solved Exercise about CPM and PERT
Solved Exercise about CPM and PERTSolved Exercise about CPM and PERT
Solved Exercise about CPM and PERT
 
Dynamic programming 01
Dynamic programming 01Dynamic programming 01
Dynamic programming 01
 
Ejercicio 1 enteros
Ejercicio 1 enterosEjercicio 1 enteros
Ejercicio 1 enteros
 
Formatos tablasestadi 02
Formatos tablasestadi 02Formatos tablasestadi 02
Formatos tablasestadi 02
 
Datos agrupados 01
Datos agrupados 01Datos agrupados 01
Datos agrupados 01
 
Datos agrupados 04
Datos agrupados 04Datos agrupados 04
Datos agrupados 04
 
Datos agrupados 03
Datos agrupados 03Datos agrupados 03
Datos agrupados 03
 
Statistical analysis data. Coffee
Statistical analysis data. CoffeeStatistical analysis data. Coffee
Statistical analysis data. Coffee
 

Similaire à Descriptive statistics exercise. Ungrouped data.

Ejercicio 2 Renovado, Datos no agrupados.
Ejercicio 2 Renovado, Datos no agrupados.Ejercicio 2 Renovado, Datos no agrupados.
Ejercicio 2 Renovado, Datos no agrupados.
Cynthiia Ot
 
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfEXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
JuanesViedaEscobar
 

Similaire à Descriptive statistics exercise. Ungrouped data. (20)

ESTADÍSTICA SEGUNDO PROBLEMA
ESTADÍSTICA SEGUNDO PROBLEMA ESTADÍSTICA SEGUNDO PROBLEMA
ESTADÍSTICA SEGUNDO PROBLEMA
 
Ejercicio 2 Renovado, Datos no agrupados.
Ejercicio 2 Renovado, Datos no agrupados.Ejercicio 2 Renovado, Datos no agrupados.
Ejercicio 2 Renovado, Datos no agrupados.
 
cafes Ejercicio 2
cafes Ejercicio 2 cafes Ejercicio 2
cafes Ejercicio 2
 
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfEXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
 
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS-.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS-.pdfEXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS-.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS-.pdf
 
ejercicio 2 datos no agrupados
ejercicio 2 datos no agrupadosejercicio 2 datos no agrupados
ejercicio 2 datos no agrupados
 
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfEXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
 
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfEXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
 
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfEXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
 
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfEXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
 
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdfESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
 
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdfESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
 
Guía para estudiantes: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, me...
Guía para estudiantes: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, me...Guía para estudiantes: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, me...
Guía para estudiantes: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, me...
 
Trabajo de tecnología
Trabajo de tecnología Trabajo de tecnología
Trabajo de tecnología
 
Estadística
EstadísticaEstadística
Estadística
 
Unidad de aprendizaje cambio y relaciones
Unidad de aprendizaje cambio y relacionesUnidad de aprendizaje cambio y relaciones
Unidad de aprendizaje cambio y relaciones
 
UNIDAD DE APRENDIZAJE DE MATEMATICA CON NIVELES DE DOMINIO
UNIDAD DE APRENDIZAJE DE MATEMATICA CON NIVELES DE DOMINIOUNIDAD DE APRENDIZAJE DE MATEMATICA CON NIVELES DE DOMINIO
UNIDAD DE APRENDIZAJE DE MATEMATICA CON NIVELES DE DOMINIO
 
Datos no agrupados
Datos no agrupadosDatos no agrupados
Datos no agrupados
 
Cafe genesis
Cafe genesisCafe genesis
Cafe genesis
 
Estadistica 2 café genesis
Estadistica 2 café genesis Estadistica 2 café genesis
Estadistica 2 café genesis
 

Plus de Edgar Mata

Plus de Edgar Mata (20)

Activity 12 c numb
Activity 12 c numbActivity 12 c numb
Activity 12 c numb
 
Pw roo complex numbers 2021
Pw roo complex numbers 2021Pw roo complex numbers 2021
Pw roo complex numbers 2021
 
Ar complex num 2021
Ar complex num 2021Ar complex num 2021
Ar complex num 2021
 
Formato 1 1-limits - solved example 01
Formato 1 1-limits - solved example 01Formato 1 1-limits - solved example 01
Formato 1 1-limits - solved example 01
 
Activity 1 1 part 2 exer ea2021
Activity 1 1 part 2 exer ea2021Activity 1 1 part 2 exer ea2021
Activity 1 1 part 2 exer ea2021
 
Problem identification 2021
Problem identification 2021Problem identification 2021
Problem identification 2021
 
Formato 1 1-limits ea2021
Formato 1 1-limits ea2021Formato 1 1-limits ea2021
Formato 1 1-limits ea2021
 
Activity 1 1 real numbers
Activity 1 1 real numbersActivity 1 1 real numbers
Activity 1 1 real numbers
 
Activity 1 1 limits and continuity ea2021
Activity 1 1 limits and continuity ea2021Activity 1 1 limits and continuity ea2021
Activity 1 1 limits and continuity ea2021
 
Course presentation differential calculus ea2021
Course presentation differential calculus ea2021Course presentation differential calculus ea2021
Course presentation differential calculus ea2021
 
Course presentation linear algebra ea2021
Course presentation linear algebra ea2021Course presentation linear algebra ea2021
Course presentation linear algebra ea2021
 
Formato cramer 3x3
Formato cramer 3x3Formato cramer 3x3
Formato cramer 3x3
 
Exercise 2 2 - area under the curve 2020
Exercise 2 2 - area under the curve 2020Exercise 2 2 - area under the curve 2020
Exercise 2 2 - area under the curve 2020
 
Exercise 4 1 - vector algebra
Exercise 4 1 - vector algebraExercise 4 1 - vector algebra
Exercise 4 1 - vector algebra
 
Exercise 3 2 - cubic function
Exercise 3 2 - cubic functionExercise 3 2 - cubic function
Exercise 3 2 - cubic function
 
Problemas cramer 3x3 nl
Problemas cramer 3x3 nlProblemas cramer 3x3 nl
Problemas cramer 3x3 nl
 
Cramer method in excel
Cramer method in excelCramer method in excel
Cramer method in excel
 
Cramer method sd2020
Cramer method sd2020Cramer method sd2020
Cramer method sd2020
 
Exercise 2 1 - area under the curve 2020
Exercise 2 1 - area under the curve 2020Exercise 2 1 - area under the curve 2020
Exercise 2 1 - area under the curve 2020
 
Template 4 1 word problems 2 unk 2020
Template 4 1 word problems 2 unk 2020Template 4 1 word problems 2 unk 2020
Template 4 1 word problems 2 unk 2020
 

Dernier

NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptxNTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
BRAYANJOSEPTSANJINEZ
 

Dernier (20)

UNIDAD II 2.pdf ingenieria civil lima upn
UNIDAD  II 2.pdf ingenieria civil lima upnUNIDAD  II 2.pdf ingenieria civil lima upn
UNIDAD II 2.pdf ingenieria civil lima upn
 
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico EcuatorianoEstadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
 
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesUNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
 
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptxNTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
 
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfElaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
 
Gestion de proyectos para el control y seguimiento
Gestion de proyectos para el control  y seguimientoGestion de proyectos para el control  y seguimiento
Gestion de proyectos para el control y seguimiento
 
clasificasion de vias arteriales , vias locales
clasificasion de vias arteriales , vias localesclasificasion de vias arteriales , vias locales
clasificasion de vias arteriales , vias locales
 
Ejemplos aplicados de flip flops para la ingenieria
Ejemplos aplicados de flip flops para la ingenieriaEjemplos aplicados de flip flops para la ingenieria
Ejemplos aplicados de flip flops para la ingenieria
 
Desigualdades e inecuaciones-convertido.pdf
Desigualdades e inecuaciones-convertido.pdfDesigualdades e inecuaciones-convertido.pdf
Desigualdades e inecuaciones-convertido.pdf
 
programacion orientada a objetos poo.pptx
programacion orientada a objetos poo.pptxprogramacion orientada a objetos poo.pptx
programacion orientada a objetos poo.pptx
 
introducción a las comunicaciones satelitales
introducción a las comunicaciones satelitalesintroducción a las comunicaciones satelitales
introducción a las comunicaciones satelitales
 
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingPrincipales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
 
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaTinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
 
Propuesta para la creación de un Centro de Innovación para la Refundación ...
Propuesta para la creación de un Centro de Innovación para la Refundación ...Propuesta para la creación de un Centro de Innovación para la Refundación ...
Propuesta para la creación de un Centro de Innovación para la Refundación ...
 
TIPOS DE SOPORTES - CLASIFICACION IG.pdf
TIPOS DE SOPORTES - CLASIFICACION IG.pdfTIPOS DE SOPORTES - CLASIFICACION IG.pdf
TIPOS DE SOPORTES - CLASIFICACION IG.pdf
 
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICAINTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
 
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCDPostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
 
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfReporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
 
Quimica Raymond Chang 12va Edicion___pdf
Quimica Raymond Chang 12va Edicion___pdfQuimica Raymond Chang 12va Edicion___pdf
Quimica Raymond Chang 12va Edicion___pdf
 
Six Sigma Process and the dmaic metodo process
Six Sigma Process and the dmaic metodo processSix Sigma Process and the dmaic metodo process
Six Sigma Process and the dmaic metodo process
 

Descriptive statistics exercise. Ungrouped data.

  • 1. Ejercicio 2 Datos no agrupados Enero de 2015 Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz Datos 1 Datos no agrupados 2 Datos agrupados 3 Tipos de datos 4 Variable 5 Medidas de tenden- cia central 6 Medidas de disper- sión 7 Conceptos fundamentales Puntos de interés especial:  Estadística paramétri- ca  Estadística no para- métrica Descriptive Statistics Resuelve el siguiente problema, aplicando el método de datos no agrupados utili- zando el formato adjunto. El director general de la empresa “Café Génesis” desea determinar si es conveniente instalar un negocio espe- cializado en venta de café y sus complementos (galletas, pastel, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están ordenados conforme se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente. 1. Con base en la información, explica cuál es la población. 2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? 3. ¿Cuál es la variable de interés? 4. Determina el tipo de variable y su escala de medición. 5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados 6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado 7. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas. 8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa, una gráfica de polígono con la frecuencia relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que conside- res apropiados y una gráfica de cajas y bigotes. 9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la información disponible. 10.Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de las ventas del mismo artículo en dos tiendas de conveniencia ubicadas en vecindarios del mismo nivel socioeconómico en la misma ciudad. licmata@hotmail.com http://licmata-math.blogspot.com/ http://www.scoop.it/t/mathematics-learning http://www.slideshare.net/licmata/ http://www.facebook.com/licemata Twitter: @licemata Frente a los numerosos desafíos del porvenir, la educación constituye un instrumento indispensable para que la humanidad pueda progresar hacia los ideales de paz, libertad y justicia social. Jacques Delors I hated every minute of training, but I said, suffer now and live the rest of your life as a champion. Muhammad Ali