Jeudi 27 mars
La traçabilité en R&D, une préoccupation
au service de l’innovation
André RENARD, Labage
Avec le soutien de :
La traçabilité en R&D,
une préoccupation au service de
l’innovation
LIEGE CREATIVE 27.3.2014
andre.renard@labage.be
www.benchsys.com
Frustrations d’un responsable R&D
•  Papier (cahier de laboratoire)
•  Documents: versions, où
•  Fenêtre...
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Frustrations d’un responsable R&D
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Paradoxes de l’innovation
•  Plus un laboratoire est innovant,
plus sa fenêtre de maîtrise des
connaissan...
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« Laboratoire »
Dans un "laboratoire" des travailleurs de la
connaissance ("knowledge workers") mettent
e...
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Knowledge Workers (Davenport)
Knowledge workers are workers whose main
capital is knowledge
Typical examp...
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Support de l’IT
•  Un laboratoire est orienté processus + documents,
pas données
•  Paradigme actuel
Form...
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Références
19961993 1993
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Nouvelles approches
•  Business Process Management
–  Décrire de manière très précise le mode de fonction...
www.benchsys.com
Notre solution: Docs@Hand
•  Meta-représentation des opérations d’un
laboratoire
–  Paramétrée par le voc...
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Document management
Resources
ProjectsMethods
« Objects »
Roles/Validation
Access/Visibility
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Back to reality
Documents
Data
Procedures
Samples Instruments
Reagents
Projects
Experiments
Analysis
Main...
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Workflow management
Log book
ELNQuality Mgt
LIMS
Competences
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Une interface
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Workflow
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Tendances
•  Révolution « appli »
•  SaaS
•  Intelligence ambiante
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Révolution « appli »
•  La fin du tout web-based?
–  Le navigateur introduit une couche
supplémentaire no...
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Software as as Service / Cloud
•  Sécurité
•  Pérénité
•  Intégration
•  http://blog.softwareadvice.com/a...
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Intelligence ambiante
•  Ubiquité
La capacité pour l'utilisateur d'interagir (activement ou passivement),...
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Intelligence ambiante
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Laboratoire de demain
http://www.digital-science.com/videos/digital-science-concepts-protovision
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La traçabilité en R&D, une préoccupation au service de l’innovation par André Renard | Liege Creative, 27.03.14

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Que ce soit au sein d’un laboratoire ou d’un bureau d’études, une trop grande quantité de production de connaissance issue du travail collectif est susceptible de nous échapper par manque de méthodologie et d’outils pour conserver et organiser cette productivité. En recherche & développement et dans tout processus de créativité ou d’innovation, la traçabilité est une problématique préoccupante.
Une solution à ce problème peut être trouvée dans le cahier (de laboratoire) électronique. Cet outil moderne offre de nombreuses fonctionnalités qui aident les travailleurs de la connaissance -chercheurs, ingénieurs, techniciens, …- à gérer leurs processus d'innovation, de validation et de transfert technologique.

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La traçabilité en R&D, une préoccupation au service de l’innovation par André Renard | Liege Creative, 27.03.14

  1. 1. Jeudi 27 mars La traçabilité en R&D, une préoccupation au service de l’innovation André RENARD, Labage
  2. 2. Avec le soutien de :
  3. 3. La traçabilité en R&D, une préoccupation au service de l’innovation LIEGE CREATIVE 27.3.2014 andre.renard@labage.be
  4. 4. www.benchsys.com Frustrations d’un responsable R&D •  Papier (cahier de laboratoire) •  Documents: versions, où •  Fenêtre de maîtrise des connaissances Qui, avec quelles compétences, a fait quoi, quand, comment, avec quoi, pourquoi et avec quels résultats
  5. 5. www.benchsys.com Frustrations d’un responsable R&D
  6. 6. www.benchsys.com Paradoxes de l’innovation •  Plus un laboratoire est innovant, plus sa fenêtre de maîtrise des connaissances est fragile •  Un laboratoire innovant est conservateur
  7. 7. www.benchsys.com « Laboratoire » Dans un "laboratoire" des travailleurs de la connaissance ("knowledge workers") mettent en œuvre des familles de processus complexes évolutifs utilisant de nombreux objets, données clés et documents pour produire des produits/services évolutifs. Recherche, développement, bureau d’études, production à façon, analyses spécialisées...
  8. 8. www.benchsys.com Knowledge Workers (Davenport) Knowledge workers are workers whose main capital is knowledge Typical examples may include software engineers, doctors, architects, engineers, scientists, public accountants and lawyers, because they "think for a living".
  9. 9. www.benchsys.com Support de l’IT •  Un laboratoire est orienté processus + documents, pas données •  Paradigme actuel Formulaire/Base de données (PHP/MySQL, SAP...) –  Processus « hard-codés » (tables) difficiles à faire évoluer –  Interfaces spécifiques (formulaires) difficiles à faire évoluer –  N’intègre pas la gestion électronique des documents (indexation) •  L’IT est un frein: qui peut le plus ne peut pas le moins
  10. 10. www.benchsys.com Références 19961993 1993
  11. 11. www.benchsys.com Nouvelles approches •  Business Process Management –  Décrire de manière très précise le mode de fonctionnement de l’entreprise pour disposer d'une vision transversale de l'entreprise –  Pas assez dynamique •  Adaptive/Dynamic Case Management –  DCM is a both a human- and a technology-based approach that is driven by incoming events. These events change the context of the information, requiring responses from knowledge workers. –  DCM is similar to business process management in that it works to improve task management and workflow. However, while BPM focuses on the complete definition and control of structured, repeated processes, DCM works on an ad hoc basis to manage dynamic, unstructured processes. –  Pas encore dans les laboratoires
  12. 12. www.benchsys.com Notre solution: Docs@Hand •  Meta-représentation des opérations d’un laboratoire –  Paramétrée par le vocabulaire •  Gestion électronique de documents •  Gestionnaire de processus •  Interface unique pour gérer les « évènements »
  13. 13. www.benchsys.com Document management Resources ProjectsMethods « Objects » Roles/Validation Access/Visibility
  14. 14. www.benchsys.com Back to reality Documents Data Procedures Samples Instruments Reagents Projects Experiments Analysis Maintenances Calibrations Training Research Prototypes Development
  15. 15. www.benchsys.com Workflow management Log book ELNQuality Mgt LIMS Competences
  16. 16. www.benchsys.com Une interface
  17. 17. www.benchsys.com Workflow
  18. 18. www.benchsys.com Tendances •  Révolution « appli » •  SaaS •  Intelligence ambiante
  19. 19. www.benchsys.com Révolution « appli » •  La fin du tout web-based? –  Le navigateur introduit une couche supplémentaire non standardisée –  Problème de sécurité
  20. 20. www.benchsys.com Software as as Service / Cloud •  Sécurité •  Pérénité •  Intégration •  http://blog.softwareadvice.com/articles/enterprise/saas-faqs-1072811/
  21. 21. www.benchsys.com Intelligence ambiante •  Ubiquité La capacité pour l'utilisateur d'interagir (activement ou passivement), n'importe où, avec une multitude d'appareils interconnectés, de capteurs, d'activateurs, et plus globalement avec les systèmes électroniques embarqués (embedded software) autour de lui. •  Attentivité La faculté du système à sentir en permanence la présence et la localisation des objets, des appareils et des personnes pour prendre en compte le contexte d'usage. •  Interaction naturelle L’accès aux services doit pouvoir se faire de la façon la plus naturelle / intuitive possible. Elle s'articule autour de la reconnaissance vocale, de la reconnaissance gestuelle et la manipulation d'objets réels. •  Intelligence La faculté d'analyse du contexte et l'adaptation dynamique aux situations.
  22. 22. www.benchsys.com Intelligence ambiante
  23. 23. www.benchsys.com Intelligence ambiante
  24. 24. www.benchsys.com Laboratoire de demain http://www.digital-science.com/videos/digital-science-concepts-protovision

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