1. Carrera
Ingenieria En Sistemas Computacionales
Mc. Armando Sanchez Cuevas
Inteligencia Artificial 1
Alumna:
Lizbeth Almonte Estrada
8º “B”
2. Inteligencia Artificial 1
La inteligencia artificial consiste en crear teorias y modelos que
muestren la organizacion y funcionamiento de la inteligencia.
Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de computo inteligentes.
Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente
nteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos
principios de optimizacion y consistencia para satisfacer algún
objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es
más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la
naturaleza del objetivo de esta disciplina.
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4. La inteligencia artificial nacio en 1943 cuando Warren McCulloch y
Walter Pits propusieron un modelo de neurona del cerebro humano
y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una
representacion simbolica de la actividada cerebral.
Mas adelante Norbert Wiener elaboro estas ideas junto con otras
dentro del mismo campo que se llamo CIBERNETICA .
5. Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia tomaron como
base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que : “El
ceebro es un solucionador inteligente de problemas de modo que
emitemos al cerebro”.
6. Fue en los años 60 cuando Alan Newell y Helbert Simon que
travajando la demostracion de teoremas y el ajedrez por ordenador
logran crear un programa llamado GPS (General Problem Solver :
solucionador general de problemas ).
Este era un sistema en el que el usuario definia un entorno en funcion
de una serie de objetos y los operadores que se podian explicar
entre ellos.
Lo que podia hacer el GPS era resolver problemas ni del mundo real ni
medicos ni tomar desiciones importantes . El GPS manejaba reglas
heuristicas (aprender a partir de sus propios descubrimientos) que a
conducian hasta el destino deseado mediante el metodo del ensayo
y el error.
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8. Las habilidades cognocitivas segun la psicologia. Son las teorias de
la inteligencia.
Estas son las facitadoras del conocimiento aquellas que operan
directamente sobre la informacion: recogiendo , analizando ,
comprendiendo, prosesando, y guardando informacion en la
memoria.
9. Axioma
Es una posicion tan clara y evidente que se admite sin necesidad
de demostracion. Cada uno de los principios fundamentales e
indemostrables sobre los que construye una teoria.
10. Teorema
Es una posicion demostrable logicamente partiendo de axiomas o
de otros teoremas ya demostrados mediante reglas de inferencia
aceptadas.
11. Demostracion
En las matematicas modernas una demostracion comienza con una
o mas declarciones denominadas premisas y prueba utilizando las
reglas de logica.
12. Modelo de la adquisiscion del conocimiento segun la
filosofia.
La metodologia Common KADS como cualquier otra ofrece una
aproximacion para resolver problemas inherentes a la ingenieria del
conocimiento provenietes de la experiencia y apoyados por los
fundamentos de la ingenieria del software .
13. Todo ello dentro de un ambito de aplicacion o linea de negocio
empresarial que debe plasmarse en una realidad.
Modelo de organizacion
Modelo de tarea
Modelo de agente
Modelo de conocimiento
Modelo de comunicacion
Modelo de diseño
14. Desde el enfoque conductal los resultaados de aprendizaje son las
conductas , los procedimientos cognocitivos no son importantes para
este enfoque y las condiciones se refieren a la forma de organizar
situaciones estimulantes y refuerzos continuos a lasconductas
adecuadas.
15. Un agente inteligente es una entidad capaz de percibir su entorno
procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de
manera racional es decir de manera correcta y tendiendo a
maximizaar un resultado esperado.
Es posible clasificar los agentes en 5 categorias principales:
Agentes reactivos
Agentes reactivos basados en modelo
Agentes basados en objetivos
Agentes basados en utilidad
Agentes que aprenden