Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) an der Universität Duisburg Essen
Methodische Grundlagen der Mehrebenenanalyse
1. Methodische Grundlagen der Mehrebenenanalyse Workshop der AG Methoden (im Aufbau) und der AG wiss. Nachwuchs der DGMS
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7. Unterschiede zwischen dem klassischen Regressionsansatz und einem Mehrebenenmodell Individueller Effekt Kontextueller Effekt Individueller und kontextueller Effekt Interaktion Klassische lineare Regression ‚ Fixed‘ Effects Mehrebenenmodell ‚ Fixed‘+‘Random‘ Effects Mehrebenenmodell y x y x y x y x
17. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Lars Eric Kroll Robert Koch-Instut, Berlin Email: l.kroll@rki.de
18. Unterschiede zwischen dem klassischen Regressionsansatz und einem Mehrebenenmodell Individueller Effekt Kontextueller Effekt Individueller und kontextueller Effekt Interaktion Klassische lineare Regression ‚ Fixed‘ Effects Mehrebenenmodell ‚ Fixed‘+‘Random‘ Effects Mehrebenenmodell y x y x y x y x
19. Unterschiede zwischen dem klassischen Regressionsansatz und einem Mehrebenenmodell Individueller Effekt Kontextueller Effekt Individueller und kontextueller Effekt Interaktion Klassische lineare Regression ‚ Fixed‘ Effects Mehrebenenmodell ‚ Fixed‘+‘Random‘ Effects Mehrebenenmodell y x y x y x y x
20. Unterschiede zwischen dem klassischen Regressionsansatz und einem Mehrebenenmodell Individueller Effekt Kontextueller Effekt Individueller und kontextueller Effekt Interaktion Klassische lineare Regression ‚ Fixed‘ Effects Mehrebenenmodell ‚ Fixed‘+‘Random‘ Effects Mehrebenenmodell y x y x y x y x